Олимпиада по программированию оценивается по сумме очков полученных: информатика

Содержание

Олимпиада по программированию — Документ

Функция ЕСЛИ. Построение графиков и диаграмм

Практикум 6. Рыбку жалко…

Вариант 1

Запас рыбы в пруду оценен в 1200 тонн. Ежегодный прирост рыбы состав­ляет 15%. Ежегодный план отлова — 300 тонн. Наименьший запас рыбы, ниже которого запас уже не восстанавливается, — 400 тонн. Постройте таб­лицу, рассчитывающую количество рыбы в пруду на 15 лет. Пометьте, начи­ная с какого момента невозможно выполнить заданный план отлова. По­стройте график изменения количества рыбы в пруду.

Вариант 2

Запас рыбы в пруду оценен в 1000 тонн. Ежегодный прирост рыбы состав­ляет 13%. Ежегодный план отлова — 180 тонн. Наименьший запас рыбы, ниже которого запас уже не восстанавливается, — 250 тонн. Постройте таб­лицу, рассчитывающую количество рыбы в пруду на 20 лет. Пометьте, начи­ная с какого момента невозможно выполнить заданный план отлова.

По­стройте график изменения количества рыбы в пруду.

Вариант 3

Запас рыбы в пруду оценен в 1800 тонн. Ежегодный прирост рыбы состав­ляет 17%. Ежегодный план отлова — 400 тонн. Наименьший запас рыбы, ниже которого запас уже не восстанавливается, — 500 тонн. Постройте таб­лицу, рассчитывающую количество рыбы в пруду на 16 лет. Пометьте, начи­ная с какого момента невозможно выполнить заданный план отлова. По­стройте график изменения количества рыбы в пруду.

Олимпиада по программированию

Вариант 1. Олимпиада по программированию оценивается по сумме очков, получен­ных за каждую из трех задач, плюс 0,1 от набранной суммы для учащих­ся классов младше 10-го. В олимпиаде принимало участие 12 человек: 4 из 8-го класса, 3 — из 9-го, 3 — из 10-го и 2 — из 11-го. Первое задание оце­нивалось максимум в 10 баллов. Второе — в 8, третье — в 12. Набравшие больше 27 баллов получают диплом 1-й степени, больше 25 — 2-й степени, больше 23 — третьей степени.

Создайте таблицу участников и их результа­тов. Определите дипломы участников. Постройте диаграмму по сумме на­бранных очков для получивших диплом 1-й степени.

Вариант 2. Олимпиада по программированию оценивается по сумме очков, полученных за каждую из трех задач, плюс 0,1 от набранной суммы для учащихся классов младше 10-го. В олимпиаде принимало участие 14 человек: 3 из 8-го класса, 4 — из 9-го, 4 — из 10-го и 3 — из 11-го. Первое задание оценивалось максимум в 12 баллов. Второе — в 10, третье — в 12. Набравшие больше 30 баллов получают диплом 1-й степени, больше 27 — 2-й степени, больше 25 — третьей степени. Создайте таблицу участников и их результатов. Определите дипломы участников. Постройте диаграмму по сумме набранных очков для получивших диплом 2-й степени.

Вариант 3. Олимпиада по программированию оценивается по сумме очков, полученных за каждую из трех задач, плюс 0,1 от набранной суммы для учащихся классов младше 10-го. В олимпиаде принимало участие 10 человек: 2 из 8-го класса, 3 — из 9-го, 3 — из 10-го и 2 — из 11-го.

Первое задание оценивалось максимум в 15 баллов. Второе — в 12, третье — в 10. Набравшие больше 34 баллов получают диплом 1-й степени, больше 30 — 2-й степени, больше 27 — третьей степени. Создайте таблицу участников и их результатов. Определите дипломы участников. Постройте диаграмму по сумме на бранных очков для получивших диплом 3-й степени.

Демонстрационный вариант теста по информатике 2013 Блок 1.

РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ПО ИНФОРМАТИКЕ

РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ПО ИНФОРМАТИКЕ Рабочая тетрадь предназначена для отработки навыков и проверки домашних работ по ключевым вопросам курса информатики и подготовки к зачетам и практическим занятиям. Тетрадь

Подробнее

Презентация по теме: Утилиты и ПО

Презентация по теме: Утилиты и ПО Содержание: Программное обеспечение Введение Прикладные программы Для работы с текстом Для обработки изображения Прикладное ПО Офисное ПО Для работы в интернете Распространение

Подробнее

1.Цели и задачи дисциплины.

1.Цели и задачи дисциплины. 1.1. Цели преподавания дисциплины: Курс информатики вместе с другими общеобразовательными дисциплинами составляют основу общетеоретической подготовки. Целью курса является знакомство

Подробнее

Рассмотрено цикловой

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» КОЛЛЕДЖ ИНФОРМАТИКИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Подробнее

1.

Планируемые результаты освоения предмета.

1. Планируемые результаты освоения предмета. При изучении курса «Информатика» в соответствии с требованиями ФГОС формируются следующие результаты освоения учебного предмета. Личностные результаты это сформировавшаяся

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка Рабочая программа по предмету «Информатика и ИКТ» (базовое изучение предмета) для 8 класса составлена на основе следующих нормативно-правовых и инструктивнометодических документов:

Подробнее

ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЛИЧНОСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ Формирование коммуникативной компетентности в общении и сотрудничестве со сверстниками и взрослыми в процессе образовательной, общественно-полезной, учебно-исследовательской,

Подробнее

Зеленодольск, 2016 г.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева КАИ» (КНИТУ КАИ) Зеленодольский

Подробнее

1. Планируемые результаты освоения предмета

1. Планируемые результаты освоения предмета Основная задача базового уровня старшей школы состоит в изучении общих закономерностей функционирования, создания и применения информационных систем, преимущественно

Подробнее

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ

Автономная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Смольный институт Российской академии образования» ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ по дисциплине «ИНФОРМАТИКА И ИКТ» для

Подробнее

Вариант Часть А

Вариант 14-02 Часть А А1. Дано N = 1528, M = 6C16. Какое из чисел K, записанных в двоичной системе, отвечает условию N < K < M? 1) 11011102 2) 11011002 3) 11010102 4) 11010112 А2. Между населёнными пунктами

Подробнее

Промежуточная аттестация (9 класс)

Промежуточная аттестация (9 класс) ВАРИАНТ I 1. Информационная культура общества предполагает: а) знание современных программных продуктов; б) знание иностранных языков и их применение; в) умение работать

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Программа по информатике и информационным технологиям составлена на основе федерального компонента государственного стандарта профильного общего образования (утверждена приказом Минобразования

Подробнее

Информатика и ИКТ. 9 класс

урока Тема урока 1 Компьютерные сети: виды, структура, принципы функционирования. Аппаратное и программное обеспечение работы глобальных компьютерных сетей. Скорость передачи. 2 Работа в локальной сети

Подробнее

Состав и работа компьютерной системы Тест

1. Компьютер это — Состав и работа компьютерной системы Тест 1. электронное вычислительное устройство для обработки чисел; 2. устройство для хранения информации любого вида; 3. многофункциональное электронное

Подробнее

Теоретическая часть.

Перечень вопросов (заданий) для подготовки к комплексному экзамену по дисциплине ОУД.13 ИНФОРМАТИКА и ОУД.14 ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ по специальностям 09.02.03 Программирование в компьютерных системах и

Подробнее

1 «ИНФОРМАТИКА». ТЕСТ-ВОПРОСЫ.

1 1 «ИНФОРМАТИКА». ТЕСТ-ВОПРОСЫ. 2 3 4 1 Информационное общество это 2 Примером информационной технологии является: 3 Сравнить понятия «Информация» и «Данные» с точки зрения возможности количественного

Подробнее

Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения Информация и способы её представления использовать термины «информация», «сообщение», «данные», «кодирование», а также понимать разницу между употреблением этих терминов

Подробнее

Планируемые результаты

Планируемые результаты изучения курса информатики 7 класса: В результате изучения информатики ученик 7 класса научится: называть функции и характеристики основных устройств компьютера; описывать виды и

Подробнее

Пояснительная записка

яснительная записка Настоящий календарно-тематический план разработан на основе примерной программы среднего (полного) общего образования по информатике и информационным технологиям. Настоящий календарно-тематический

Подробнее

Демонстрационный вариант

Аттестационный материал для проведения промежуточной аттестации по информатике для обучающихся 7 класса. Демонстрационный вариант Инструкция по выполнению работы Работа состоит из трех частей, включающих

Подробнее

A-000, B-110, C-01, D-001, E-10

1. Что делать, если не работает мышь или клавиатура? сообщить учителю отсоединить и присоединить снова разъём устройства перезагрузить компьютер выключить компьютер 2. Что изучает информатика? любые процессы

Подробнее

Дидактические материалы | Материал по информатике и икт по теме:

9 класс

 Тестирование по теме:

«Электронная таблица Microsoft Excel».

I вариант

1.Укажите правильный адрес ячейки:

А) А12С

Б) В1256

В) 123С

Г) В1А

2. В электронных таблицах выделена группа ячеек А1:В3. Сколько ячеек входит в этот диапазон?

3.Результатом вычислений в ячейке С1 будет:

А

В

С

1

5

=А1*2

=А1+В1

А) 5

Б) 10

В) 15

Г) 20

4.В ЭТ нельзя удалить:

А) столбец

Б) строку

В) имя ячейки

Г) содержимое ячейки

5.Основным элементом ЭТ является:

А) ячейка

Б) строка

В) столбец

Г) таблица

6.Укажите неправильную формулу:

А) А2+В4

Б) =А1/С453

В) =С245*М67

Г) =О89-К89

7. При перемещении или копировании в ЭТ абсолютные ссылки:

А) не изменяются;

Б) преобразуются вне зависимости от нового положения формулы;

В) преобразуются в зависимости от нового положения формулы;

Г) преобразуются в зависимости от длины формулы.

8. Диапазон – это:

А) все ячейки одной строки;

Б) совокупность клеток, образующих в таблице область прямоугольной формы;

В) все ячейки одного столбца;

Г) множество допустимых значений.

9. Электронная таблица – это:

А) прикладная программа для обработки кодовых таблиц;

Б) устройство персонального компьютера, управляющее его ресурсами;

В) прикладная программа, предназначенная для обработки структурированных в виде таблицы данных;

Г) системная программа, управляющая ресурсами персонального компьютера при обработке таблиц.

10. Какая формула будет получена при копировании в ячейку D3, формулы из ячейки D2:

А) =А2*$С$2;

Б) =$A$2*C2;

В) =A3*$C$2;

Г) = A2*C3.

9 класс

Тестирование по теме:

 «Электронная таблица Microsoft Excel».

 II вариант

1.Укажите правильный адрес ячейки:

А) 12А

Б) В89К

В) В12С

Г) О456

2. В электронных таблицах выделена группа ячеек А1:С2. Сколько ячеек входит в этот диапазон?

3.Результатом вычислений в ячейке С1 будет:

А

В

С

1

5

=А1*3

=А1+В1

А) 5

Б) 10

В) 15

Г) 20

4.В ЭТ формула не может включать в себя:

А) числа

Б) имена ячеек

В) текст

Г) знаки арифметических операций

5. В ЭТ имя ячейки  образуется:

А) из имени столбца

Б) из имени строки

В) из имени столбца и строки

Г) произвольно

6.Укажите неправильную формулу:

А) =О45*В2

Б) =К15*В1

В) =12А-В4

Г) А123+О1

7.При перемещении или копировании в ЭТ относительные ссылки:

А) не изменяются;

Б) преобразуются вне зависимости от нового положения формулы;

В) преобразуются в зависимости от нового положения формулы;

Г) преобразуются в зависимости от длины формулы.

8. Активная ячейка – это ячейка:

А) для записи команд;

Б) содержащая формулу, включающую в себя имя ячейки, в которой выполняется ввод данных;

В) формула в которой содержит ссылки на содержимое зависимой ячейки;

Г) в которой выполняется ввод данных.

9. Электронная таблица предназначена для:

А) обработки преимущественно числовых данных, структурированных с помощью таблиц;

Б) упорядоченного хранения и обработки значительных  массивов данных;

В) визуализации структурных связей между данными, представленными в таблицах;

Г) редактирования графических представлений больших объемов информации.

10. Какая формула будет получена при копировании в ячейку D3, формулы из ячейки D2:

А) =А2*С2;

Б) =$A$2*C3;

В) =$A$2*$C$3;

Г) = A2*C3.

инф — Учеба и наука

помогите по информатике№1 Теоретическое задание Выбор теоретического вопроса осуществляется по двум последним цифрам номера зачетной книжки или студенческого билета, если в конце стоит 00, то выбираем вопрос № 100. Теоретический вопрос оформляется в виде реферата, должен содержать введение, разделы и подразделы, заключение. В конце указывается список использованной литературы. Объем от 10 до 20 страниц А4. Первая страница – титульный лист.Вторая страница – автоматическое содержание с указанием номера страницы. На третьей странице начинается введение. Информация должна быть оформлена следующим образом: текст набран шрифтом Times New Roman, размер 14, размещение – по ширине, межстрочный интервал – полуторный. Поля: левое – 3 см, остальные по 2 см, отступ первой строки абзаца – 1 см, заголовки разделов и подразделов являются многоуровневым нумерованным списком и размещаются по центру, начертание – курсив. В верхнем колонтитуле, начиная с третьей страницы, следует указать фамилию и специализацию, в нижнем – пронумеровать страницы по центру с указанием даты выполнения работы. Оформить титульный лист в MS Word следующим образом: 1.Параметры страницы: ориентация — книжная, поля: левое — 3 см. правое, верхнее и нижнее — 1 см. 2.Рамку в виде прямоугольника, размещенного позади текста с отступами: слева — 2 см, справа, вверху и снизу — 0. 7 см. 3. Шрифт текста Times New Roman, начертание полужирное, межстрочный интервал — одинарный, абзацы без отступов и красной строки. 4.Начиная с первой строки в отдельных строках заглавными буквами по центру (размер — 12): Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь Учреждение образования «Гродненский государственный аграрный университет» В 22-ой строке большими буквами по центру (размер шрифта — 20): Контрольная работа 5. В следующих двух строках (размер шрифта — 16): по дисциплине «Информатика» 6. Начиная со строки 30 параметры абзаца: отступ слева — 9 см, выравнивание — по левому краю. 7.В строке 30 и далее в отдельных строках (размер шрифта — 16): Выполнил Студент группы специализации Фамилия Имя Отчество (целиком) Вариант – номер зачетной книжки или студенческого билета 8.С 36-ой строки в отдельных строках (размер шрифта — 16): Проверил преподаватель 9.В 39-ой строке — три подчеркивающих линии для фамилии преподавателя, даты проверки и росписи преподавателя (размер строки — 16). 10. В 40-й строке под линиями подписи — ФИО преподавателя, дата, подпись (размер шрифта — 8). 11. В 46-ой строке по центру в абзаце без отступов (размер строки — 16): г. Гродно, год. Задание: 32. Операционная система WINDOWS’*. Использование диалоговых окон. Основные элементы диалоговых окон. Практическое задание№2 В электронных таблицах MS Excel необходимо на трех разных листах решить задачи: 1. По каждому из 6-ти изделий (самостоятельно ввести наименования) известны: общий объем производства (т) (в пределах от 2578 до 3453) и объем продукции высшего сорта (т) (в пределах от 1742 до 3028). Определить удельный вес продукции высшего сорта (%) в общем объеме производства по всей группе изделий в целом. Построить гистограмму соотношения объемов продукции высшего сорта. Примечание: столбец определения удельного веса оформить как процентный с двумя знаками после запятой. 2. Для десяти изделий (наименования внести самостоятельно) известны количество звеньев, выпускающих изделия (в пределах от 138 до 157), и среднесуточный объем производства (в пределах от 523 кг до 687 кг). Рассчитать объем полученной продукции за месяц (в месяце – 30 дней). Построить круговую диаграмму объема полученной продукции с указанием доли каждого изделия в общем объеме. Примечание: В формуле обращение к числу 30 оформить как абсолютную ссылку. Скрыть это число на листе. 3. Олимпиада по программированию оценивается по сумме очков, полученных за каждую из трех задач. В олимпиаде принимало участие 12 человек (фамилии участников записать самостоятельно). Первое задание оценивалось максимум в 10 баллов. Второе — в 8, третье — в 12 (самостоятельно внести баллы студентов по каждому из трех заданий таким образом, чтобы они не превышали максимально возможного балла). Набравшие больше 27 баллов получают диплом 1-й степени, больше 25 — 2-й степени, больше 23 — третьей степени. Создать таблицу участников и их результатов. Определить дипломы участников. (Использовать функцию Если (два уровня вложенности)). Практическое задание№3 В программе MS Power Point создать презентацию на тему “Мои увлечения и успехи”, состоящую не менее, чем из семи слайдов, содержащую таблицу, диаграмму, текст с рисунком, текст в две колонки. Объекты должны быть анимированы. Настроить автоматический показ слайдов. Афанькова Виктория Александровна Специализация: Технология мяса и мясных продуктов. № зачётной книжки 11032 2Б группа.

Моя теория победы в IOI 2018 и 2019 — Почему я выиграл 2 золота в IOI

Уважаемое сообщество Codeforces.
По результатам IOI 2019 я занял 25 место и дважды подряд выигрывал золотые медали.
Хотя он был довольно близок к границе золотой медали (разница всего 6,14 балла / 600) и был ниже производительности, чем IOI 2018, в котором я участвовал, когда был оранжевым в Codeforces, у меня было много шансов получить больше очков в этом IOI. , даже для топ-10. Поскольку не так много людей, получивших две золотые медали в IOI (и было много запросов типа «Я хочу, чтобы E869120 рассказал о том, как получить золото в IOI», как этот комментарий и этот комментарий).Я хочу написать кое-что о IOI, что может быть полезно для людей, которые будут участвовать в IOI в следующем году, а также через несколько лет.

A. Прежде всего

Во-первых, я хочу написать некую предпосылку, чтобы избежать комментариев типа «Я ненавижу этот пост, потому что я вообще не связан с IOI» или «Как я могу получить золото с 10- дневная практика от серого кодера? ». Этот блог предназначен для людей, которые хотят улучшить навыки в IOI (или национальном отборочном лагере), а также для людей, которые хотят обучать людей, практикующих IOI.Но, даже если вы не знакомы с IOI, вы можете получить пользу, прочитав этот пост, потому что между IOI и Codeforces существует небольшая корреляция. 🙂
Итак, перейдем к основной теме.

Я думаю, что минимальное требование , необходимое для того, чтобы быть золотым / серебряным медалистом, выглядит следующим образом:

  1. Знать известные алгоритмы, такие как дерево сегментов, поиск объединения, набор, сопоставление, разложение sqrt, трюк с выпуклой оболочкой, массив суффиксов, Метод Дейкстры, минимальное остовное дерево, обход дерева Эйлера, разделяй и властвуй, бинарный поиск и т. Д.Есть ли среди приведенных выше алгоритмов, которые вы еще не поняли? Если да, пожалуйста, проверьте и поймите алгоритмы.
  2. Иметь навыки, эквивалентные рейтингу 2200+ (для серебра я думаю, что это 1800+) в Codeforces. Даже если вы знаете много алгоритмов, если у вас нет навыков думать об алгоритмах и реализации, вы не сможете решить такую ​​задачу, как обувь или 40 точек разделения. Если вы хотите получить навыки программирования Codeforces / соревновательного программирования, давайте прочитаем еще один пост.
  3. Узнайте, как решать интерактивные задачи и задачи, связанные только с выводом.Если вы не знакомы с проблемами интерактивного / только вывода, вы должны увидеть прошлые проблемы.
  4. Уметь быстро решать. Чтобы получить много подзадач или частичных оценок, необходима быстрая реализация. Я напишу в этом блоге о том, как улучшить навыки быстрого решения, которые пригодятся в IOI.
  5. Имейте хорошую стратегию. Я считаю, что стратегия — самая важная часть IOI. Я напишу пример хорошей стратегии в этом блоге.
  6. Уметь поддерживать максимальную концентрацию и работоспособность в течение 5 часов. В этом блоге я напишу, как улучшить концентрацию, практикуя.
  7. Будьте сильны духом и не теряйте надежды с первой секунды конкурса до последней секунды конкурса, что бы ни случилось. Я напишу в этом блоге о своем способе обрести непобедимый ум, способный сражаться в IOI.

B. Моя концепция IOI

В этом комментарии некоторые люди сказали, что «для IOI важно приобрести навыки для решения сложных проблем, размышляя много часов».Да, для меня важно, кто нацелен на топ-5 или топ-1 в IOI в следующем году или в каком-то соревновании, где не так много подзадач, как отборочный сбор японской национальной сборной. Но я думаю, что для людей, чья цель — «серебро» или «золото» в IOI , все по-другому.

Решите все подзадачи, которые вы можете получить с помощью своих навыков в течение 5 часов. очень важно. Некоторые думают: «5 часов? Слишком долго. Это в 2,5 раза дольше обычного раунда Codeforces! Я уверен, что смогу решить все подзадачи, которые у меня есть». Но это не так просто, как кажется — потому что в IOI много подзадач, в основном они сложны в реализации. Например, видение проблемы состоит из 8 подзадач! Для проблемы с множеством подзадач, если у вас есть стратегия типа «Во-первых, реализуйте решение $$$ N \ leq 300 $$$, которое я могу найти в течение минуты. Во-вторых, подумайте 10 минут для следующей подзадачи. и реализовать решение для $$$ N \ leq 5 \ 000 $$$. В-третьих, подумайте еще 10 минут и решите в особом случае для $$$ A_i \ leq 10 $$$. В-четвертых, подумайте о решении полного оценка, ограничением которой является $$$ N \ leq 100 \ 000 $$$.», у вас нет времени на выполнение всей реализации, если у вас нет навыков быстрого решения!

Итак, давайте посмотрим статистику, чтобы увидеть, насколько» не терять очки «и» быстро решать «важны для IOI. Подумайте, примерно на два случая ниже.

(i) Предположим, вы решили все подзадачи, которые 110 или более человек выполняли за каждый год IOI

900 90 267
Год Day1 P1 Day1 P2 Day1 P3 День 2 P1 День 2 P2 День 2 P3 Общий балл Итоговый рейтинг Медаль
IOI 2019 100 40 50 53 66 24 333 77/327 Серебро 🙂
IOI 2018 100 17 49 53 12 36 87/335 5 пунктов до серебра
IOI 2017 31 20 11 90 13 50 215 102/304 34 пункта до Серебро
IOI 2016 100 34 23 90 38 16 301 94/308 27 очков на Серебро
Итак, чтобы получить серебро, оно Похоже, что необходимо «решить все подзадачи, которые решают более 110 человек» и «решить хотя бы одну подзадачу, которую решают 60-100 человек». А как насчет золота?

(ii) Предположим, вы решили все подзадачи, которые 45 или более человек выполняли в IOI каждого года

Год Day1 P1 Day1 P2 Day1 P3 Day2 P1 Day2 P2 День 2 P3 Общий балл Итоговый рейтинг Медаль
IOI 2019 100 40 72 71 100 24 407 31/327 7 баллов на золото
IOI 2018 100 37 49 86 51 36 359 19/335 Gold 🙂
IOI 2017 83 100 27 97 51 50 408 10/304 Золото 🙂
IOI 2016 100 34 31 100 100 60 425 22/308 Золото 🙂
Итак, чтобы получить золото, похоже, что «решение всех подзадач, которые решают более 45 человек» — это все, что вам нужно . Обратите внимание, что порядок задач такой же, как на странице официальных результатов IOI за каждый год. (пример) Кроме того, поскольку я не мог получить никакой информации о том, какую подзадачу получил каждый человек, «оценка, когда вы получили все подзадачи, которые были решены более чем 110 людьми», рассчитывается как 110-я оценка для каждой задачи. То же самое и с 45-м.

Итак, насколько сложна подзадача, которую могут решить 110 человек, или 45 человек?
Мое мнение таково:

  • 110 человек: То же, что и Codeforces на сложности 2100.Если у вас фиолетовый цвет, вы должны решить в течение ~ 70 минут. Если вы оранжевый, вы должны решить в течение ~ 40 минут (поскольку для многих проблем в IOI реализация является сложной)
  • 45 человек: То же, что и на уровне сложности 2600 Codeforces. Если вы синий, решить почти невозможно. Если у вас оранжевый цвет, вы должны решить проблему в течение ~ 2 часов. Если вы красный, вы должны решить в течение ~ 1,3 часа.

В заключение, я думаю, что , не теряя точки и , решающие скорость — очень важные части IOI для людей, которые стремятся получить серебряную или золотую медаль.

C. Как практиковать решение на скорость?

Как я уже говорил выше, я думаю, что практика решения проблем на скорость является очень важной частью IOI. Итак, как вы можете улучшить скорость решения?

Basis
Если вам кажется, что вы тратите слишком много времени на решение проблем Codeforces Div2 A, B или C (например, 4 минуты для Div2A, 8 минут для Div2B, 15 минут для Div2C, если вы оранжевый. ~ 1,5x для фиолетовый, ~ 2x для синего.) вам следует решить задачи AtCoder Beginner Contest. Чтобы получить фундаментальные навыки, я рекомендую решать задачи на 300 или 400 точек в AtCoder.Поскольку у AtCoder много проблем, можно много практиковаться. Я также считаю, что проведение виртуального конкурса тоже важно. Потому что виртуальный конкурс заставляет сосредоточиться. Когда я был 8-м классом, я провел виртуальное соревнование, в котором выбрал ~ 5 задач из AtCoder, сложность которых составляет 300-400 пунктов, и попытался решить их за ~ 1 час.

Практика скоростного решения для IOI
Я думаю, что вы можете сделать две вещи, чтобы попрактиковаться в скоростном решении для IOI.

  • Кто-то проводит виртуальное соревнование или соревнование, подобное IOI.Если вы проведете один или два виртуальных конкурса, вы сможете понять, насколько важны решения на скорость. (Если вы этого не сделаете, вам следует прочитать о моей стратегии IOI, которая привела меня к стабильному получению золотых медалей. Затем давайте проведем еще одно виртуальное соревнование, подобное IOI, с использованием моей стратегии.) Есть много IOI. -подобные конкурсы, например, Международная олимпиада по информатике (IOI), Японская олимпиада по информатике (JOI), Центральноевропейская олимпиада по информатике (CEOI), Балтийская олимпиада по информатике (BOI), кубок info (1) и т. д.Итак, вы можете проводить множество конкурсов, подобных IOI. Я рекомендую сначала сделать это.
  • Другой — решение проблем ICPC с часами / таймером. Поскольку многие проблемы ICPC сложны в реализации, а также для решения большинства проблем требуются некоторые алгоритмы (≅ не специальные задачи), вы также можете получить навыки быстрого решения, которые жизненно важны для IOI. К сожалению, большинство задач в финале чемпионата мира ICPC очень сложны. Таким образом, вы можете решать задачи для региональных конкурсов или национального отборочного тура.Но как найти проблемы? Например, у AIZU ONLINE JUDGE много проблем с ICPC. Кроме того, если вы хотите попрактиковаться в быстром решении в AIZU ONLINE JUDGE, решение задачи с ПК Koshien (PCK) будет хорошей идеей. И для ICPC, и для PCK, если у вас нет времени решать их все, рекомендую решать новый. Если вы проводили виртуальные соревнования в большинстве соревнований, подобных IOI, или если вы решили множество проблем, подобных IOI, это может быть хорошей идеей.
  • Если вы хотите получить золотую / серебряную медаль в IOI, вы должны участвовать в виртуальных соревнованиях не менее 5 последних лет IOI.В виртуальных соревнованиях вы можете получить не только навыки быстрого решения, позволяющие решать множество подзадач за короткое время, но и свою стратегию IOI.

D. Моя стратегия IOI

Во-первых, моя стратегия предназначена для людей, которые обладают навыками быстрого решения. Если вы плохо справляетесь со скоростью решения и хотите следовать моей стратегии, вам следует прочитать предыдущий раздел: «Как практиковать решение на скорость?».
Кроме того, моя стратегия не сработает для людей, которые хотят нацеливаться на абсолютного победителя.Я думаю, что для того, чтобы стать абсолютным победителем в IOI, нужно много рисковать.
Объясню в двух частях: «базовая стратегия» и «дополнительная стратегия».

Базовая стратегия IOI 2018
(i) Первая половина конкурса
В первой половине я использую ~ 50 минут на каждую задачу. Например, с 0:00 до 0:50 решайте задачу 1. Затем с 0:50 до 1:40 решайте задачу 2. Наконец, с 1:40 до 2:30 решайте задачу 3. Для каждой задачи я сделал такую ​​стратегию:

  1. Прочитать задачу за 2 минуты.
  2. Подумайте о решении в течение 3 минут.
  3. Реализуйте решение и получите все подзадачи, решение которых я найду, в течение 3 минут. Для меня реализация занимает 5-20 минут.
  4. Подумайте о решении еще 10 минут.
  5. Если я не смог найти лучшего решения, бросьте эту проблему и перейдите к следующей проблеме. Если бы я мог найти лучшее решение, внедрите его. Если реализация тяжелая, то всего на этот процесс уходит более 50 минут .В этом случае продолжительность, которую я могу надеть на вторую часть, будет сокращена.

(ii) Вторая половина конкурса
Я пытаюсь найти более легкие подзадачи среди оставшихся и решать (или отказываться от них) их. Хотя это зависит от того, сколько времени осталось и количества оставшихся проблем, обычно, когда я думаю в течение 50-60 минут и не могу найти ни одного решения, я откажусь от проблемы и выберу другую. Но как мне найти более простые подзадачи? Подсказка находится на подсчете очков:
  • В основном, если подсчет очков очень грубый (например,грамм. Подзадача № 1: 5 пунктов, Подзадача № 2: 10 пунктов, Подзадача № 3: 35 пунктов, Подзадача № 4: 50 пунктов), проблема (полное решение) проста. Это верно для комбо IOI 2018, коробок с сувенирами IOI 2015, обуви IOI 2019. Оценка их подзадач в большинстве случаев кратна 5. И наоборот, если оценка не очень грубая, задача не так проста.
  • Если оценка последней подзадачи велика (например, 40 баллов и более), полное решение этой задачи обычно очень сложно. Хотя проблема IOI 2017 Wiring не так уж и сложна, в то время как последняя подзадача большая, большинство проблем, оценка последней подзадачи которых велика, как правило, трудны в IOI.Вот несколько примеров: IOI 2019 Split, IOI 2019 Walk, IOI 2018 Meetings, IOI 2017 Toy Train.
  • Если оценка первой подзадачи низкая и относительно трудная, полное решение, вероятно, будет трудным. Например, если первую подзадачу можно решить, просто используя оператор if, и вы можете получить 10 пунктов, эта проблема, вероятно, будет легкой. И наоборот, если первая подзадача требует написания более 100 строк грубой силой, а вы получаете только 7 точек, эта проблема, вероятно, будет сложной. Например, IOI 2019 Walk — сложный пример.Но это всего лишь тенденция и не всегда так — например, в задаче IOI 2015 Towns, хотя только 111 человек из 321 получили положительную оценку, эта задача не так уж и сложна — ее решили 7 человек.

Между прочим, я использовал немного другую стратегию для IOI 2019. Это потому, что были некоторые проблемы, подобные этим:
  • В День 1, в проблемном прямоугольнике, образец ввода в официальном zip-файле был неправильным. (Это было исправлено через ~ 1 час после начала конкурса)
  • В День 1, с ~ 0:55 до ~ 01:05 (с начала конкурса), мы не могли получить доступ к серверу судей.(Таймаут шлюза 504)
  • Во второй день мы не могли загрузить zip-файл из-за начальной настройки ПК (zip-файл был загружен в корневой каталог, к которому участник не имел доступа), поэтому я не мог использовать ПК для первые 15 минут (после того, как я поднял руку и позвонил в команду, проблема на моем компьютере была исправлена)
  • Поскольку большая часть участников (я думаю, все) страдала от предыдущей проблемы, через 40 минут после начала конкурса все участники «Компьютеры были перезагружены.

Так как я не смог набрать много очков в первый час из-за проблемы, я, , немного изменил стратегию :
  • В течение первых 80 минут у меня было несколько подзадач задачи, которые я считал полностью решение было самым сложным.(В День 1, поскольку я тогда чувствовал, что разделение было проще, чем прямоугольник, я сначала попытался использовать прямоугольник)
  • В течение следующих 20 минут я решил несколько очевидных подзадач, для проблемы, полное решение которой, как я думал, было самым простым.
  • Затем, поскольку я думал, что получение хотя бы одной 100 очков в день — это ключ к выигрышу золотой медали, я решил простейшую задачу. (Для 1-го дня потребовалось 60 минут, для 2-го дня — 95 минут)
  • После получения 100 пунктов я получил несколько подзадач для оставшейся проблемы на 50 минут.(Для дня 2, поскольку оставшееся время было уже коротким, я использовал все оставшееся время для решения задачи только для вывода.)
  • Если у меня оставалось время, я использовал ту же стратегию, что и IOI 2018, во второй половине конкурса.

Дополнительная стратегия
В день 2 была задача только для вывода. Когда я получил 57 баллов по задаче 3 (ходьба), у меня было два варианта: «Получить 66 баллов по задаче 2 (зрение) вместо 100 и получить больше баллов в задаче только для вывода» или «Получить 100 баллов по задаче 2 (зрение). , и получить более низкую оценку в задаче только для вывода ».Я выбрал второй, потому что думал, что ключ к победе — это получить 100 баллов за проблемное зрение. Итак, каждый день важно спрашивать себя: «Что является ключом к получению золотой медали?» в критический момент.
Также, если можно оценить границу золота, лучше. Я думаю, что вы сможете оценить границу золота / серебра, если решите проблемы IOI за последние 5+ лет.

E. Результаты стратегии

В IOI 2019 я наконец получил золотую медаль.Но есть интересный факт — во 2-м дне, когда всего за 2 минуты до окончания соревнований я был в зоне серебряных медалей. Мой исходный код вывода только с ошибками, а время поджимает. При продолжительности конкурса 5:13:50 — завершил отладку в 5:12:10, отправил в 5:12:28 и 5:13:24, эти работы принесли мне золотую медаль. К сожалению, мне не удалось отправить еще два теста. Если бы у меня было время отправить их, я бы набрал 61 балл. У меня также была идея получить 85+ баллов в задачах, предназначенных только для вывода, поэтому, если бы у меня было время реализовать ее, у меня мог бы быть шанс занять ~ 10-е место в IOI.Но, к счастью, я выиграл золотую медаль.
Итак, как я удерживал концентрацию все 5 часов? Как мой разум выдержал последние 5 минут IOI 2019? Есть эффективный способ обрести концентрацию и психологическую стойкость. Я объясню в следующем разделе.

F. Как мне удалось обрести концентрацию и психологическую стойкость

В IOI 2019 я получил золото за последние несколько секунд. Но это действие требует большой концентрации и твердого ума, потому что это был один из матчей, изменивших мою жизнь. Почему мне удалось получить такие навыки? Вот мой путь.

  • Сделайте 10-часовой виртуальный конкурс много раз. Это означает двойной IOI . Например, выберите шесть сложных задач типа IOI и получите как можно больше очков за 10 часов. Кроме того, выберите двухдневное соревнование, подобное IOI (например, CEOI), и решите его, включая день 1 и день 2, в течение 10 часов. До IOI я проводил такие виртуальные соревнования 4-5 раз. Если вы будете проводить 10-часовое виртуальное соревнование много раз, вы привыкнете концентрироваться на многочасовых соревнованиях.Если вы можете сконцентрироваться в 10-часовом состязании, то наверняка сможете сконцентрироваться на 5 часов!
  • Знайте свой предел и попробуйте его преодолеть. Один из самых простых способов преодолеть свой лимит — это настоящий марафон (бег на длинные дистанции), потому что здесь требуется много физических и умственных способностей. Например, за неделю до большого соревнования (отборочный лагерь IOI или JOI) я пробегаю ~ 20 км изо всех сил. Во время соревнований я могу думать, что «поскольку нет ничего сложнее, чем этот бег или настоящий марафон, я могу делать что угодно в IOI».Еще одно преимущество бега на длинные дистанции перед серьезными соревнованиями — это то, что я могу набрать больше физических сил. Поскольку 5 часов — это много, если у вас больше физических сил (особенно выносливости), у вас может быть некоторое преимущество в IOI.

г. Заключение

Во-первых, я должен извиниться за одно — извините за мой плохой английский. Если у вас возникли проблемы с пониманием моего английского, напишите комментарий, и я исправлю его. Спасибо за терпеливость.
Наконец, я хочу написать несколько советов для претендентов в Codeforces, основанных на моем опыте в IOI 2019.

  • Во-первых, на Международной олимпиаде по информатике (IOI) могут возникнуть проблемы. Это могут быть серьезные проблемы, например, мы не можем загрузить файлы. В Codeforces раунд может быть без рейтинга, но в IOI раунд не может быть без рейтинга. Итак, ваш гибкость — способность гибко реагировать на ситуацию важна в IOI.
  • Во-вторых, в IOI и Codeforces, все секунды во время соревнования имеют одинаковое значение. В примере с IOI у вас есть 5 часов.Но значение первой 1 секунды в конкурсе, значение 1 секунды сразу после 1 часа и 49 минут, прошедших с начала конкурса, и значение последней 1 секунды конкурса — все одинаковы. Итак, что важно — не теряйте ни секунды в соревновании. Тот, кто пренебрегает секундой, проигрывает. Если вы цените каждую секунду во время конкурса и сделаете все возможное в течение ограниченного времени, вы выиграете.
  • Наконец, хотя соревнование IOI длится 10 часов, включая день 1 и день 2, последние 2 минуты я обнаружил последнюю ошибку, на последних 82 секундах соревнования я вошел в зону золотой медали, и, наконец, через 26 секунд соревнования соревнования, я удостоверился, что получил золотую медаль.Иногда такое случается. Результаты соревнования не будут определены до последних минут, последней секунды и даже последней 0,1 секунды. Победит тот, кто не сдается до последнего момента.

Если у вас есть предложения, комментарии, мнения и ваша стратегия, прокомментируйте, пожалуйста, в моем блоге!
Спасибо за внимание !!!

МОК — Международный олимпийский комитет

Девяносто процентов распределено на развитие спорта и атлетов по всему миру

Поскольку МОК является некоммерческой организацией, 90 процентов доходов от Игр идут обратно в спорт и развитие спортсменов.В общей сложности на проведение Олимпийских игр направлено около 2,5 млрд долларов США, чтобы облегчить финансовое бремя принимающих городов. С 2004 г. в Афинах по Рио-2016 (летние игры) и от Солт-Лейк-Сити 2002 г. до Пхенчхана 2018 г. МОК увеличил свой вклад в успех Игр на 60%, выделив в общей сложности 1,53 млрд долл. США на Рио-2016 и долл. США. 887 миллионов для Пхенчхана 2018. Значительная сумма также вкладывается в расходы на проведение Юношеских Олимпийских игр каждые два года.

Пятьдесят процентов бюджета ВАДА поступает из МОК

Как указано в Олимпийской повестке дня МОК на 2020 год, поддержка спортсменов лежит в основе Олимпийского движения. Это делается во время Олимпийских игр, в течение всего периода Игр для спортсменов, Олимпийской деревни, грантов на поездки и всей поддержки, которую спортсмены получают в течение 17 дней соревнований. Но помимо Игр средства МОК также используются для финансирования сети комиссий спортсменов по всему миру, которая способствует расширению прав и возможностей спортсменов и позволяет услышать их голоса.Защита чистых спортсменов чрезвычайно важна для МОК, и поэтому в антидопинговую экосистему вкладываются значительные средства, при этом 50% финансирования Всемирного антидопингового агентства поступает непосредственно от МОК, а остальные 50% поступают от правительства мира.

Более 500 миллионов долларов на олимпийскую солидарность

МОК также стремится к тому, чтобы успех на Играх был доступен каждому, поэтому в каждом олимпийском цикле значительная часть прибыли от Игр распределяется через национальные олимпийские комитеты непосредственно на помощь спортсменам и тренерам из стран с наибольшим финансовым положением. необходимость в рамках программы олимпийской солидарности.Это особенно важно в современном спортивном мире, в котором одних талантов и решимости недостаточно для достижения вершины. Также необходимы тренерская работа на высоком уровне, подготовка и умение выезжать на соревнования.

Из-за этого, в рамках последнего Плана олимпийской солидарности, который действует с 2017 по 2020 год, более полумиллиарда долларов тратится на различные глобальные и континентальные программы, направленные на развитие спортсменов и обучение тренеров, чтобы сделать Олимпийские игры более значимыми. доступны по всему миру.Часть этих денег используется для финансирования программ олимпийских стипендий, которые предоставляют нуждающимся спортсменам ежемесячную стипендию на обучение, а также субсидии на поездки для участия в олимпийских квалификационных соревнованиях. Кроме того, чтобы спортсмены прогрессировали, им также нужны профессиональные тренеры. В период с 2012 по 2016 год тренеры из 172 НОК имели возможность принять участие в общей сложности в 988 экспертных технических курсах, причем 641 тренер получил стипендии для развития своих тренерских навыков и обучения.

стипендиатов Олимпийской солидарности завоевали 101 медаль на Рио-2016

В преддверии Олимпийских игр в Рио-2016, «Олимпийская солидарность» поддержала более 20 000 спортсменов, от молодежи до элиты, в рамках различных программ помощи, в которых приняли участие 815 олимпийских стипендиатов, представляющих 171 НОК и 22 вида спорта в Рио-2016.Всего они завоевали 101 медаль (33 золотых, 26 серебряных и 42 бронзовых). Это включало в себя два НОК, завоевавших свою первую олимпийскую медаль, и два НОК, завоевавших свою первую олимпийскую золотую медаль.

олимпийских стипендий для 523 спортсменов из 89 НОК до Пхенчхана 2018

Но дело не только в медалях. Олимпийская солидарность стремится к тому, чтобы спортсмены из как можно большего количества стран мира могли участвовать в Играх. В качестве примера можно привести горнолыжник Альбин Тахири, единственный представитель Косово во время его дебюта на зимних Олимпийских играх в Пхенчхане 2018 года, который смог пройти квалификацию и добраться до Игр с помощью олимпийской стипендии. Тахири продолжила соревноваться во всех пяти соревнованиях по горным лыжам на Играх, с лучшим результатом 37 в комбинированном альпийском спорте. Перед Зимними Олимпийскими играми в Пхенчхане 2018 года организация «Олимпийская солидарность» выделила стипендии 523 спортсменам из 89 НОК (435 индивидуальных стипендий плюс 88 индивидуальных стипендий).

Поддержка спортсменов-беженцев

Кроме того, после успеха олимпийской сборной по беженцам на Рио-2016 МОК запустил новую программу поддержки спортсменов-беженцев, которая предоставляет НОК ресурсы для поддержки ряда спортсменов-беженцев, проживающих в их странах, и позволяет им подготовиться к соревнованиям. в международных соревнованиях.Этот пул спортсменов-беженцев послужит основой для отбора олимпийской сборной по беженцам на Токио-2020.

Приоритет программы смены карьеры спортсменов

Но поддержка спортсменов со стороны МОК не заканчивается Играми. В рамках Олимпийской повестки 2020 года МОК обязуется поддерживать спортсменов за пределами арены соревнований, а в его Плане олимпийской солидарности на 2017-2020 годы была введена поддержка НОК, чтобы в полной мере воспользоваться программой смены карьеры спортсменов. Эта программа предлагает спортсменам на разных этапах их карьеры помощь с точки зрения финансирования и консультации по вопросам карьеры. В ноябре 2017 года МОК объявил о запуске Athlete365, специализированного бренда для поддержки мирового сообщества спортсменов олимпийского уровня. Это обеспечивается через централизованный цифровой центр и физическую поддержку во время Игр через пространство Athlete365 Village, а также до и после Игр через международные федерации и НОК.

Olympic Channel продвигает спортсменов и их виды спорта 24/7 и 365 дней в году

Чтобы истории спортсменов продолжали вдохновлять болельщиков вне времени Игр, Olympic Channel предоставляет спортсменам возможность рассказывать свои истории, общаться с Олимпийским движением и привлекать своих поклонников и последователей к их олимпийскому путешествию круглый год.

Ставя спортсменов в центр своих программ через контент, вдохновленный олимпийскими ценностями, Olympic Channel привлекает заслуженное внимание к олимпийцам и претендентам на олимпиаду 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году.

Благодаря оригинальным программам, новостям, прямым трансляциям и социальным сетям на Olympic Channel представлены спортсмены со всего мира и из всех дисциплин. Olympic Channel может предлагать эти активы, такие как встраивание видео и видео в социальных сетях, напрямую спортсменам для использования на их личных цифровых платформах.

Как использовать призы и награды в успешных рекламных акциях [РУКОВОДСТВО]

Загрузите наше новое руководство, Элементы приза: как использовать призы и награды в успешных рекламных акциях, или прочтите его ниже!

Если вы организовали розыгрыш призов или конкурсов в маркетинговых целях, значит, вы являетесь частью давней традиции «призового маркетинга», который использует поощрение в виде призов для поощрения людей, участвующих в розыгрыше, розыгрыше призов или конкурсе.Со временем стратегии того, какие призы работают лучше всего, эволюционировали. Приз — жизненно важный компонент успешного розыгрыша лотереи, но универсального подхода не существует.

В книге The History of Sweepstakes авторы Лоуренс Кертин и Карен Бернардо исследуют увлекательную культуру тотализаторов, которая восходит к древним временам. Изначально тотализаторы или розыгрыши были предназначены для привлечения сообществ и сплочения людей для общего дела. Все члены общества участвовали в розыгрыше подарков во время праздников или во время празднования.Торговцы средневековой Италии первыми использовали розыгрыши призов для стимулирования продаж.

В наши дни раздача призов преследует три цели: повысить узнаваемость вашего бренда; привлечь внимание вашей целевой аудитории; и собрать потенциальных клиентов, у которых есть высокие шансы на конвертацию. Приз является катализатором этого. Использование призов в розыгрышах, конкурсах или розыгрышах мотивирует людей к участию. Это стимулирует многие усилия по маркетингу в социальных сетях, включая краудфандинг, когда те, кто вносит свой вклад, получают взамен что-то помимо продукта, в который они внесли свой вклад.

Чтобы определить, какие призы работают лучше всего, мы постоянно изучаем, какие типы призов мотивируют наибольшее участие в кампаниях ShortStack. В течение последних четырех лет мы отслеживали заметные кампании как малых, так и крупных брендов и выявили несколько передовых методов интеграции призов в маркетинговую стратегию.

О ShortStack

ShortStack — это платформа программного обеспечения как услуги (SaaS), которая предоставляет пользователям инструменты для разработки маркетинговых кампаний.ShortStack была одной из первых компаний, которая увидела потенциал Facebook как места для размещения вкладок, конкурсов и целевых страниц.

Мы называем все, что сделано с помощью ShortStack, «Кампанией»; этот термин является всеобъемлющим для конкурсов, розыгрышей, рекламных акций и целевых страниц, созданных с помощью ShortStack. С помощью ShortStack было создано более 4 миллионов кампаний, и многие из этих кампаний были промо-акциями, включающими призы. Мы определили успешные кампании по брендам, включая Camp Chef, Tootsie Pops, Star Fine Foods, Mountain View Grand Resort & Spa и Great Lakes, и изучили их кампании, чтобы увидеть, как их призы вписываются в их стратегию. Вот что мы узнали.

Рекомендация №1: выберите приз, соответствующий вашему бренду

Когда дело касается заявок, важно отдавать предпочтение качеству, а не количеству. Цель состоит в том, чтобы привлечь к вашему бренду людей, которые действительно могут покупать ваши продукты или услуги, поэтому вы хотите привлечь людей, заинтересованных в ваших услугах. Подумайте о том, чтобы сделать вашу службу призом.

По словам генерального директора ShortStack Джима Белосича, «Приз, который вы выбираете, должен выполнять две роли: он должен привлекать вашу целевую аудиторию и должен демонстрировать ваш продукт или услугу.Это стимул и реклама ».

Выбор крупного приза, который звучит модно или ценно, например iPad или наличных, может означать, что вы получите много заявок и подписчиков. Исходя из этих первоначальных цифр, похоже, что кампания прошла успешно. Но как только ваша Кампания закончится, многие люди, которые подписались на вас и вошли, могут отписаться от подписки. Почему? Потому что они просто хотели этот iPad и, возможно, не были заинтересованы в ваших услугах (если только вы не продаете iPad!).
Даже если ваша услуга не самая привлекательная и привлекательная, вы предлагаете ее не зря. «Возможно, вам придется проявить творческий подход, если вы думаете, что ваш продукт или услуга« скучные », — говорит Джим. «Продать швабры? Не переживайте; сделайте акцию, чтобы выиграть швабру и год услуг по уборке дома ».

Когда пользователи выигрывают приз, связанный с вашим сервисом, они также с большей вероятностью поделятся своим призом в своих социальных сетях, особенно если для этого есть стимул. Это помогает привлечь целевую аудиторию.Джим говорит об этом так: «Если вы являетесь CPA и раздаете бесплатную услугу налоговой декларации, ваша целевая аудитория с большей вероятностью разделит конкурс с другими заинтересованными людьми, например, с другими владельцами бизнеса».

Такой органический обмен бесценен, поскольку это, по сути, рекомендация из уст в уста (WOM) для вашего бренда. А если приз — это то, что предлагает ваша компания или напрямую связано с ней, новые люди будут заинтересованы в участии в вашей следующей кампании, чтобы узнать больше о вашем бренде.

Пример использования:

Mountain View Grand Resort & Spa предоставил двухдневный отпуск, чтобы повысить вовлеченность в конце зимы и в начале весны, которые, как оказалось, являются межсезоньем в отеле. Они опубликовали свою кампанию как целевую страницу, а также опубликовали в Facebook, где получили большое количество органических взаимодействий. Поскольку их призом также было то, что они «продают» — жилье, — они смогли собрать информацию о пользователях, чтобы продавать рекламные акции в течение года. Эта кампания получила 78-процентное увеличение числа участников и 141-процентное увеличение количества просмотров кампании по сравнению с предыдущими кампаниями, которые были опубликованы только в Facebook.

Рекомендация № 2: Диверсифицируйте призы

Предложение нескольких призов может показаться эффективным способом привлечь больше участников на конкурс. Однако раздача нескольких призов может иметь противоположный эффект. Согласно отчету, опубликованному в Журнале Академии маркетинговых наук, предложение нескольких одинаковых призов не означает, что участники считают свои шансы на выигрыш более высокими. Исследователи объяснили это тем, что потребители не могут оценить стоимость призов, когда их несколько.Существует подсознательное предположение, что предложение более одного и того же приза снижает его ценность, и становится меньше этого острого азарта от участия. Однако есть преимущество предлагать более одного приза, если все призы разные. Когда вы предлагаете разные призы на разных уровнях, пользователи чувствуют, что у них больше шансов что-то выиграть.

Если вы планируете раздавать более одного приза одновременно, рассмотрите возможность предложения призов по уровням — например, призы за первое, второе и третье места.Интересный подход для пользователей — дать им возможность выбрать свой приз, например, в шаблоне ShortStack’s Pick Your Prize. Это позволяет создателю кампании отображать несколько вариантов призов с разным уровнем стоимости, таких как купон, подарочная корзина и подарочная карта, и участники могут выбрать один для участия. Сбор этих данных позволяет легко сегментировать список адресов электронной почты, или вы можете объединить данные из каждой призовой формы для создания нового списка.

Скидочные акции также эффективны, потому что выигрывают все.Традиционные розыгрыши призов, которые продвигают получение одного главного приза, могут расстраивать многих пользователей. Менталитет часто такой: если шанс на победу такой маленький, зачем вообще входить? Чтобы избежать этой проблемы, продвижение кода скидки или купона с помощью автоматизации — например, формы подписки по электронной почте, которая запускает отображение кнопки загрузки — может быть отличным решением и альтернативой физическому бесплатному призу. Также меньше накладных расходов для хоста. Скидки и купоны дают участникам повод совершить покупку. Другими словами: дайте немного, получите немного.

Пример использования:

Когда страница Tootsie Pops компании Tootsie Roll Industries в Facebook достигла одного миллиона поклонников, они создали кампанию «Выбери свой приз», чтобы поблагодарить своих последователей. Они предложили шесть призов и позволили пользователям выбрать тот, который им больше всего нужен. Призы были забавными, но небольшими, такими как кофейная кружка, булавка «Мистер Сова», пакеты с конфетами, украшения в тематике Тутси и чехлы для телефонов. Эти знаки признательности привели к высокой вовлеченности и органическому обмену, и в конечном итоге участники были искренне взволнованы своим выигрышем.

Рекомендация № 3: думайте сезонно

Сезонные призы — отличный способ связать рекламную тему, а также привлечь новых пользователей на вашу страницу в Facebook. Например, в течение первых двух недель февраля раздача украшения или подарочной карты на ужин на двоих — это варианты призов, которые привлекательны из-за их сезонной актуальности. Использование праздников или известных праздничных мероприятий в качестве дополнения к выбранному вами призу позволяет вам проявить более творческий подход к тому, как вы решите продвигать свою раздачу.

Пример использования:

Компания по производству печей Camp Chef в декабре успешно провела розыгрыш, в результате чего было получено на 107% больше участников, чем в их обычных рекламных акциях. За 12 дней было получено 13 780 заявок — впечатляющий подвиг! Camp Chef раздал 12 продуктов в течение 12 дней, что дало участникам много шансов что-то выиграть. Они также продавали продукты как подарки, а не как призы, поэтому, хотя участники все еще оставались победителями, они фактически выигрывали подарки, которыми могли поделиться со своими друзьями и семьей.Несмотря на то, что их сезон распродаж — лето, использование преимуществ зимних каникул позволило Camp Chef создать праздничный бизнес.

Рекомендация №4: вознаграждение за контент, созданный пользователями

Конкурсы, требующие участия людей, означают, что вы получаете что-то взамен: данные. Создайте кампанию, в которой используется контент, созданный пользователями (UGC), и вручите приз победителю, который привлечет больше всего внимания. Согласно Kissmetrics: «Награды в виде денег, товаров, бесплатного обслуживания и даже признания могут побудить своих читателей помочь вам в создании оригинального контента — контента, который поможет вам развивать свой бизнес и приносить пользу вашим посетителям.UGC часто называют «Google Food», так как благодаря ему ваш бренд занимает более высокое место в результатах поиска.

Конкурс пользовательского контента также превращает пассивных участников в активных. Фотоконкурс требует, чтобы пользователь сделал фотографию, отправил ее и поделился ею, чтобы получить голоса. Это заставляет людей немного поработать за приз. Эти типы рекламных акций, которые обычно направлены на повышение вовлеченности и узнаваемости бренда, могут включать в себя различные типы призов. Вы можете предложить комбинацию призов, например бесплатную пробную версию вашего сервиса или одного из ваших популярных продуктов, а также разместить на своем веб-сайте фотографию-победитель. Это обеспечивает победителю ощутимый приз, а также побуждает его поделиться своим выигрышным заявлением со своими сетями, снова воспользовавшись преимуществами мощного маркетинга WOM.

Пример использования:

Производитель средиземноморских продуктов питания Star Fine Foods провел успешную розыгрыш призов, в ходе которых они разыграли призы трех уровней: главный приз в размере 5000 долларов США, первый приз в размере 1000 долларов США и второй приз в виде годовой поставки Star Olives. Участники могли вводить фотографии, проходить викторину или просматривать рецепты; чем больше занятий они выполняли, тем выше у них были шансы на победу.Это также дало Star Fine Foods возможность собрать массу данных. Результатом проведения данного конкурса стало увеличение посещаемости сайта на 288%.

Рекомендация № 5: учитывайте рентабельность инвестиций

Хороший приз не требует больших вложений. Помните цели розыгрыша: вовлеченность, осведомленность и конверсия. Эти цели должны способствовать получению приза, который вы выберете. Вы можете быть удивлены: раздача баночки желе за 5 долларов от вашего домашнего консервного бизнеса может привлечь столько же внимания, как и раздача iPad, потому что участники искренне заботятся о вашем продукте.Для вашей первой пары рекламных акций попробуйте начать с меньшего и менее дорогого приза. Если результаты вашего розыгрыша соответствуют вашим ожиданиям или даже превзошли их, вы можете чувствовать себя хорошо, зная, что вам не нужно было полностью разорять банк, покупая приз.

Пример использования:

Bijou Candles увеличили свой список адресов электронной почты на 50%, раздав подписанную копию новой книги знаменитого стилиста Лорен Конрад Celebrate вместе с набором роскошных свечей. Пакет с раздачей обошелся компании менее чем в 100 долларов, и Bijou получила взамен гораздо больше, благодаря расширенному списку адресов электронной почты, который теперь полон квалифицированных потенциальных клиентов, которые имеют высокие шансы на конвертацию.Кампания получила около 4000 просмотров и более 500 записей.

Рекомендация № 6: Создайте удобное взаимодействие с пользователем

Если вы хотите раздать крупный приз — например, деньги, стипендию или предмет, имеющий значительную ценность (например, дом или автомобиль), — вам также следует потратить время на то, чтобы сделать свою раздачу как можно более красивой и удобной для пользователей. Независимо от того, насколько хорош ваш приз, пользователи не захотят участвовать, если рекламную акцию сложно найти или использовать. Тщательно протестируйте кампанию перед запуском и сделайте ее «омниканальной», то есть разместите ее на нескольких сайтах, чтобы обеспечить максимальную видимость.

Также важно изучить законность вашего приза и то, что означает выигрыш для вашего бренда и победителя. Расстраивает, когда приз вызывает у победителя больше стресса, например, неожиданные налоги или задержка с его получением. По словам Klein Moynihan Turco, юридической фирмы, специализирующейся на законодательстве об интернет-играх: «После того, как вы определились с базовой структурой вашей рекламной игры, очень важно, чтобы вы определили все ключевые аспекты конкурса (продолжительность, размер призов, количество призы и др. ) заблаговременно при составлении важнейших правил конкурса, потому что после того, как акция начнется и правила будут опубликованы, юридически изменить существенные условия практически невозможно. Ключевым моментом в разработке правил является: не перетягивать время, количество или стоимость призов ». Потратьте время на разработку правил для своего продвижения, которые четко определяют, когда победитель получит его и что ему нужно делать в свою очередь. Мы также рекомендуем обратиться к юристу для проверки вашего продвижения до того, как оно будет опубликовано.

Пример использования:

Кредитор Great Lakes раздал денежный приз в размере 6000 долларов для выплаты студенческой ссуды. Хотя это кажется изрядной суммой денег, Great Lakes занимается денежным бизнесом, поэтому приз также дал им некоторый авторитет в области ссуд, и это заставило компанию выглядеть очень благотворительной. Их кампания состояла из викторины, чтобы проверить знания участников о студенческих ссудах. Великие озера также включали в себя четко прописанные правила о призах, способах участия людей и способах получения приза.В этой кампании было собрано более 206 000 заявок.

Последние мысли

Отличный приз — это сочетание успешных розыгрышей призов и розыгрышей. Это то, что вдохновляет людей участвовать в ваших рекламных акциях. Чтобы собрать качественных лидов, которые на самом деле приведут к расширению бизнеса, выберите призы, которые напрямую связаны с вашим брендом, чтобы воспользоваться этим интересом к вашему продукту или услуге. Создайте отличную возможность участия для вашей целевой аудитории, сделав вашу Кампанию легкой и увлекательной для участия и четко изложив правила и условия.Хороший приз не обязательно должен быть дорогим; все дело в создании воспринимаемой ценности приза и вашего бренда, чтобы пользователи захотели принять участие в вашем предложении.

Сообщество

— Соревновательное программирование — Учебники по соревновательному программированию — Максимальный поток Раздел 1

Автор _efer_ — Topcoder Member
Обсудите эту статью на форумах

Введение

В этой статье рассматривается проблема, которая часто возникает в реальных жизненных ситуациях и, как и ожидалось, в задачах программирования, и Topcoder не исключение. Он адресован в основном программистам, которые не знакомы с предметом, но может оказаться полезным и для более опытных. Написано много статей, и известно множество алгоритмов для решения этой проблемы. Несмотря на то, что они не самые быстрые, представленные здесь алгоритмы имеют то преимущество, что они просты и эффективны, и из-за этого им обычно отдают предпочтение при настройке задачи. Читателю рекомендуется сначала прочитать статью по теории графов, поскольку представленные в ней концепции необходимы для понимания представленных здесь.

Стандартная задача максимального расхода

Итак, что нас просят в задаче максимального расхода? Самая простая форма, которую может принять это утверждение, будет выглядеть примерно так: «Дан список труб с разной пропускной способностью. Эти трубы соединяются на концах. Какое максимальное количество воды вы можете направить от заданной начальной точки к заданной конечной точке? » или эквивалентно: «Компания владеет фабрикой, расположенной в городе X, где производятся продукты, которые необходимо транспортировать в распределительный центр в городе Y. Вам даются дороги с односторонним движением, которые соединяют пары городов в стране, и максимальное количество грузовиков, которые могут проехать по каждой дороге. Какое максимальное количество грузовиков компания может отправить в распределительный центр? »

Первое наблюдение состоит в том, что нет смысла отправлять грузовик в любой другой город, кроме Y, поэтому каждый грузовик, въезжающий в город, отличный от Y, должен также покинуть его. Во-вторых, следует отметить, что из-за этого количество грузовиков, выезжающих из X, равно количеству грузовиков, прибывающих в Y.

Перефразируя утверждение в терминах теории графов, мы получаем сеть — ориентированный граф, в котором каждое ребро имеет определенную емкость c, связанную с ним, начальную вершину (источник, X в приведенном выше примере) и конечная вершина (раковина). Нас просят связать другое значение f, удовлетворяющее f â ‰ ¤ c для каждого ребра, так что для каждой вершины, кроме источника и стока, сумма значений, связанных с ребрами, которые входят в него, должна равняться сумме связанных значений к краям, которые его оставляют. Будем называть f потоком вдоль этого края. Кроме того, нас просят максимизировать сумму значений, связанных с дугами, выходящими из источника, что является общим потоком в сети.

На изображении ниже показано оптимальное решение для случая этой проблемы, каждое ребро помечено соответствующими значениями f / c.



Как это решить

Теперь, как на самом деле решить проблему? Во-первых, давайте определим две основные концепции для понимания потоковых сетей: остаточные сети и дополнительные пути.Рассмотрим произвольный поток в сети. Остаточная сеть имеет те же вершины, что и исходная сеть, и одно или два ребра для каждого ребра в оригинале. Более конкретно, если поток вдоль кромки xy меньше пропускной способности, существует передняя кромка xy с пропускной способностью, равной разнице между пропускной способностью и потоком (это называется остаточной пропускной способностью), и если поток там положительный — обратное ребро yx с пропускной способностью, равной потоку на xy. Расширяющий путь — это просто путь от источника к приемнику в остаточной сети, цель которого — увеличить поток в исходной.Важно понимать, что ребра на этом пути могут указывать «неверный путь» в соответствии с исходной сетью. Пропускная способность пути — это минимальная пропускная способность ребра на этом пути. Возьмем следующий пример:



Рассматривая путь X_A_C_Y, мы можем увеличить поток на 1 — ребра X_A и A_C имеют пропускную способность 3, как в исходной сети, но граница C_Y имеет пропускную способность 1, и мы возьмите минимальное из этих значений, чтобы получить пропускную способность пути. Увеличение потока вдоль этого пути на 1 дает поток ниже:



Значение текущего потока теперь равно 2, и, как показано на рисунке 1, мы могли бы добиться большего.Итак, попробуем увеличить поток. Ясно, что нет смысла рассматривать направленные пути X_A_C_Y или X_B_D_E_Y, поскольку ребра C_Y и X_B, соответственно, заполнены до отказа. Фактически, в показанной выше сети нет направленного пути, так как упомянутые выше края заполнены до отказа. Здесь естественно возникает вопрос: а можно ли в этом случае увеличить поток? И ответ — да, это так. Давайте посмотрим на остаточную сеть:



Давайте рассмотрим здесь единственный путь от X до Y: X_A_C_B_D_E_Y.Обратите внимание, что это не путь в ориентированном графе, потому что C_B проходит противоположным образом. Мы будем использовать этот путь, чтобы увеличить общий поток в исходной сети. Мы будем «проталкивать» поток на каждом из ребер, за исключением C_B, который мы будем использовать для «отмены» потока на B_C. Объем, с которым может быть выполнена эта операция, ограничен пропускной способностью всех ребер на пути (как показано на рисунке 3b). Еще раз мы берем минимум, чтобы сделать вывод, что этот путь также имеет емкость 1. Обновление пути описанным здесь способом дает поток, показанный на рисунке 1a.У нас остается следующая остаточная сеть, в которой путь между источником и приемником не существует:



В этом примере предлагается следующий алгоритм: начать без потока везде и увеличить общий поток в сети, пока есть расширение пути от источника к приемнику без полных передних кромок или пустых обратных кромок — путь в остаточной сети. Алгоритм (известный как метод Форда-Фулкерсона) гарантированно завершается: из-за того, что пропускная способность и потоки ребер являются целыми числами, а пропускная способность пути положительна, на каждом шаге мы получаем новый поток, который ближе к максимуму.Кстати, не гарантируется, что алгоритм даже завершится, если пропускная способность иррациональна.

А как насчет правильности этого алгоритма? Очевидно, что в сети, в которой был найден максимальный поток, нет расширяющего пути, иначе мы могли бы увеличить максимальное значение потока, что противоречит нашему первоначальному предположению. Если обратное утверждение верно, так что, когда нет расширяющего пути, значение потока достигло своего максимума, мы можем вздохнуть с облегчением, наш алгоритм верен и вычисляет максимальный поток в сети.Это известно как теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе, и мы докажем ее правильность через несколько минут.

Разрез в потоковой сети — это просто разделение вершин на два набора, назовем их A и B, таким образом, что исходная вершина находится в A, а сток — в B. Пропускная способность разреза равна сумма мощностей ребер, идущих от вершины в A к вершине в B. Поток разреза — это разность потоков, идущих из A в B (сумма потоков вдоль ребер, которые имеют начальная точка в A и конечная точка в B) соответственно от B до A, что в точности соответствует значению потока в сети, поскольку входящий поток равен выходному потоку — свойство, которое истинно для каждой вершины, кроме вершины источник и раковина.



Обратите внимание, что поток разреза меньше или равен пропускной способности разреза из-за ограничения потока, которое меньше или равно пропускной способности каждого края. Это означает, что максимальный поток меньше или равен каждому участку сети. Именно здесь появляется теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе, в которой говорится, что значение максимального потока через сеть в точности равно значению минимального разреза сети. Приведем интуитивный аргумент в пользу этого факта. Предположим, что мы находимся в ситуации, когда не был найден дополнительный путь в сети. Давайте закрасим желтым, как на рисунке выше, каждую вершину, достижимую по пути, который начинается от источника и состоит из неполных передних ребер и непустых обратных ребер. Ясно, что раковина будет окрашена в синий цвет, поскольку нет дополнительного пути от источника к раковине. Теперь возьмите каждое ребро с желтой начальной точкой и синей конечной точкой. У этого ребра будет поток, равный пропускной способности, иначе мы могли бы добавить это ребро к пути, который у нас был в этой точке, и покрасить конечную точку в желтый цвет.Обратите внимание, что если мы удалим эти ребра, в графе не будет направленного пути от источника до стока. Теперь рассмотрим каждое ребро, у которого есть синяя начальная точка и желтая конечная точка. Поток на этом ребре должен быть равен 0, поскольку в противном случае мы могли бы добавить это ребро как обратное ребро на текущем пути и покрасить начальную точку желтым цветом. Таким образом, значение потока должно равняться значению разреза, и, поскольку каждый поток меньше или равен каждому разрезу, это должен быть максимальный поток, и разрез также является минимальным потоком.

Фактически, мы решили другую проблему, которая на первый взгляд не имеет ничего общего с максимальным потоком в сети, т.е. учитывая взвешенный ориентированный граф, удалите минимально взвешенный набор ребер таким образом, чтобы данный узел был недоступен для другого данного узла. Результатом является, согласно теореме о максимальном потоке и минимальном отсечении, максимальный поток на графике с указанными весами производительности. Мы также можем найти этот набор ребер способом, описанным выше: мы берем каждое ребро, начальная точка которого отмечена как достижимая при последнем обходе графа, и с неотмеченной конечной точкой.Эта кромка входит в состав минимального среза.



Алгоритмы расширяющего пути

Изящная часть алгоритма Форда-Фулкерсона, описанного выше, заключается в том, что он дает правильный результат независимо от того, как мы решаем (правильно !!) подзадачу поиска дополняющего пути. Однако каждый новый путь может увеличить поток только на 1, следовательно, количество итераций алгоритма может быть очень большим, если мы неосторожно выберем алгоритм увеличения пути для использования. Функция max_flow будет выглядеть так, независимо от фактического метода, который мы используем для поиска дополнительных путей:

  1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
   интервал max_flow ()
результат = 0
пока (правда)
  // функция find_path возвращает емкость пути
  найден путь увеличения
path_capacity = find_path ()
// не найден дополнительный путь
если (d = 0) выход
пока
иначе результат + = path_capacity
конец
пока
вернуть результат
  

Для простоты мы будем использовать двумерный массив для хранения мощностей остаточной сети, которая остается после каждого шага алгоритма.Первоначально остаточная сеть — это просто исходная сеть. Мы не будем хранить потоки по ребрам явно, но легко понять, как их найти после завершения алгоритма: для каждого ребра xy в исходной сети поток задается пропускной способностью заднего ребра yx в остаточная сеть. Но будьте осторожны; если обратная дуга y-x также существует в исходной сети, это не удастся, и рекомендуется, чтобы начальная мощность каждой дуги была где-то сохранена, а затем поток вдоль края является разницей между начальной и остаточной пропускной способностью.

Теперь нам требуется реализация для функции find_path . Первый подход, который приходит на ум, — это использовать поиск в глубину (DFS), поскольку его, вероятно, проще всего реализовать. К сожалению, его производительность в некоторых сетях очень низкая, и, как правило, он менее предпочтителен по сравнению с описанными далее.

Следующее лучшее решение с точки зрения простоты — это поиск в ширину (BFS). Напомним, что этот поиск обычно дает кратчайший путь в невзвешенном графе.В самом деле, это также применимо и здесь для получения кратчайшего пути увеличения от источника до приемника. В следующем псевдокоде мы в основном: найдем кратчайший путь от источника к приемнику и вычислим минимальную пропускную способность ребра (которая может быть прямой или обратной кромкой) вдоль пути — пропускную способность пути. Затем для каждого ребра на пути мы уменьшаем его пропускную способность и увеличиваем пропускную способность перевернутого ребра с пропускной способностью пути.

  1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21 год
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31 год
32
33
34
35 год
36
37
38
39
40
41 год
42
43
   int bfs ()
очередь Q
нажать источник на Q
пометить источник как посещенный
сохранить массив с семнификацией: from [x] - это
предыдущая вершина посещена по кратчайшему пути от источника до x;
инициализировать с помощью - 1 (или любого другого контрольного значения)
в то время как Q не пуст
где = pop из Q
для каждой вершины, следующей за которой
если следующий не был посещен и вместимость [где] [следующий]> 0
нажмите рядом с Q
отметить следующее как посещенное
from [next] = где
если следующий = тонуть
выход
пока цикл
конец
за
конец
пока
// вычисляем пропускную способность пути
где = раковина, path_cap = бесконечность
в то время как from [where]> -1
prev = from [where] // предыдущая вершина
path_cap = min (path_cap, вместимость [предыдущая] [где])
где = пред.
конец
пока
// обновляем остаточную сеть; если путь не найден, пока
петля не будет введена
где = тонуть
а from [где]> -1
prev = from [где]
емкость [пред. ] [где] - = емкость_путь
емкость [где] [предыдущая] + = емкость_путь
где = пред.
конец
пока
// если путь не найден, path_cap равен бесконечности
если path_cap = бесконечность
возврат 0
иначе вернуть path_cap
  

Как видим, реализовать это довольно просто.Что касается его производительности, гарантируется, что это займет не более N * M / 2 шагов, где N — количество вершин, а M — количество ребер в сети. Это число может показаться очень большим, но для большинства сетей оно является завышенным. Например, в сети, как мы считали, необходимы 3 дополнительных пути, что значительно меньше верхней границы 28. Из-за времени работы O (M) BFS (реализованной с помощью списков смежности) время работы наихудшего случая самого короткого -Аггоритм максимального потока пути — O (N * M²), но обычно алгоритм работает намного лучше, чем этот.

Далее мы рассмотрим подход, использующий поиск по приоритету (PFS), который очень похож на метод кучи Дейкстры, описанный здесь. В этом методе предпочтение отдается расширяющему тракту с максимальной пропускной способностью. Интуитивно это привело бы к более быстрому алгоритму, поскольку на каждом шаге мы увеличиваем поток до максимально возможной суммы. Однако это не всегда так, и реализация BFS лучше работает в некоторых сетях. Мы назначаем приоритет каждой вершине минимальную пропускную способность пути (в остаточной сети) от источника до этой вершины.Мы обрабатываем вершины жадным образом, как в алгоритме Дейкстры, в порядке убывания приоритетов. Когда мы подходим к раковине, все готово, так как найден путь с максимальной вместимостью. Мы хотели бы реализовать это с помощью структуры данных, которая позволяет нам эффективно находить вершину с наивысшим приоритетом и повышать приоритет вершины (когда найден новый лучший путь) — это предполагает использование кучи, в которой есть пространство сложность пропорциональна количеству вершин. В матчах TopCoder мы можем быстрее и проще реализовать это с помощью очереди приоритетов или какой-либо другой структуры данных, которая приближается к единице, даже если требуемое пространство может вырасти пропорционально количеству ребер. Так реализован следующий псевдокод. Мы также определяем структуру , узел , который имеет элементы , вершину и с приоритетом с указанным выше значением. Другое поле из необходимо для хранения предыдущей вершины на пути.

  1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21 год
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31 год
32
33
34
35 год
   int pfs ()
приоритетная очередь PQ
протолкнуть узел (источник, бесконечность, -1) в PQ
сохранить массив как в bfs ()
// если не найден дополнительный путь, path_cap останется 0
path_cap = 0
пока PQ не пуст
узел aux = pop из PQ
где = доп.вершина, стоимость = доп. приоритет
если мы уже были где
Продолжить
откуда [где] = aux.from
если где = тонуть
path_cap = стоимость
выход
пока цикл
отметьте, где вы посетили
для каждой вершины, следующей за которой
если емкость [где] [следующий]> 0
new_cost = min (стоимость, мощность [где] [далее])
протолкнуть узел (next, new_cost, где) в PQ
конец
за
конец
пока
// обновляем остаточную сеть
где = тонуть
а from [где]> -1
prev = from [где]
емкость [предыдущая] [где] - = path_cap
емкость [где] [предыдущая] + = path_cap
где = пред. 
конец
пока
return path_cap
  

Анализ его производительности довольно сложен, но может оказаться полезным помнить, что с PFS требуется не более 2M1gU шагов, где U — максимальная пропускная способность ребра в сети.Как и в случае с BFS, это число намного больше, чем фактическое количество шагов для большинства сетей. Объедините это со сложностью поиска O (M 1g M), чтобы получить время работы этого алгоритма в наихудшем случае.

Теперь, когда мы знаем, что это за методы, какой из них мы выберем, когда столкнемся с проблемой максимального потока? Подход PFS, кажется, имеет лучшую производительность в худшем случае, но на практике их производительность почти такая же. Так что метод, с которым вы знакомы, может оказаться более адекватным.Лично я предпочитаю метод кратчайшего пути, поскольку я считаю, что его легче реализовать во время задачи и меньше подвержен ошибкам.

… переходите к разделу 2

Net Promoter Score (NPS) — использование, применение и подводные камни

Net Promoter Score рассчитывается как разница между процентом промоутеров и противников. NPS выражается не в процентах, а как абсолютное число , лежащее между -100 и +100.

Например, если у вас 25% промоутеров, 55% пассивов и 20% противников, NPS будет +5.Положительный NPS (> 0) обычно считается хорошим.

Не делайте распространенной ошибки, помещая знак процента (%) после оценки NPS, это не процент .

Каков средний показатель чистого промоутера?

В настоящее время NPS используется многими крупными компаниями как инструмент обратной связи с клиентами . Это дает вашей организации однозначный номер, который легко понять для всех сотрудников и который полезен в качестве исходной информации для менеджеров для управления компанией.По мнению многих людей, NPS также дает хорошее представление о потенциале роста и лояльности клиентов к компании или продукту. Вы можете отслеживать эволюцию NPS во времени или сравнивать ее с заранее определенной целью. Вы также можете сравнить различные области или продукты или проверить, где ваша компания позиционирует себя по сравнению со средним показателем по отрасли, если это доступно.

Для сведения: согласно Райхельду, средняя американская компания набирает менее +10 баллов по NPS, в то время как самые эффективные организации находятся в диапазоне от +50 до +80.Однако эти ценности могут значительно различаться от сектора к сектору и от культуры к культуре.

Чтобы понять мотивы промоутеров и противников, рекомендуется сопровождать вопрос NPS одним или несколькими открытыми вопросами , которые исследуют основные причины данной оценки. Это позволяет вам внести соответствующие корректировки для увеличения будущего NPS, либо путем увеличения процента промоутеров, либо путем уменьшения доли пассивных и противников (или, что еще лучше, комбинации обоих).

NPS в инструменте CheckMarket

В ответ на растущую популярность Net Promoter Score CheckMarket решила добавить вопрос NPS в качестве стандартного вопроса в инструмент . Если вы хотите использовать NPS в своем опросе, единственное, что вам нужно сделать, это выбрать этот тип вопроса. По-прежнему можно изменить формулировку вопроса или название меток значений конечных точек.

Как только ответы начнут поступать, вы увидите гистограмму в инструменте отчетности, показывающую процент противников (красный), пассивных (оранжевый) и промоутеров (зеленый).Ниже приведено подробное распределение ответов для 11 возможных оценок. На основе этих процентов рассчитывается фактическое значение NPS. Ваш NPS отображается на удобном для чтения индикаторе (показывающий положительный NPS зеленым цветом, отрицательный — красным). Позволяет сразу увидеть, насколько хорошо работает ваш продукт или бизнес.

Некоторые критические замечания

С научной точки зрения и в определенных кругах исследователей рынка существует некоторый скептицизм по поводу NPS . Противники концепции NPS утверждают, что для получения результата недостаточно научной базы и что модель слишком проста. Они утверждают, что лояльность клиентов и их удовлетворенность зависят не только от цифр и процентов, но также о причинах, последствиях и взаимосвязях.

Также предполагается, что метод NPS не может точно измерить поведение клиентов . Клиенты могут утверждать, что они будут рекомендовать компанию или продукт в большей или меньшей степени, но не доказано, что они действительно будут это делать на практике. Кроме того, рекомендация одного клиента не всегда так важна, как рекомендация другого.Также фактом является то, что NPS более полезен на рынках с большой конкуренцией, где потенциальные покупатели более склонны спрашивать совета у друзей или знакомых, прежде чем принять решение о покупке. Еще одно ограничение NPS заключается в том, что он учитывает только клиентов, в то время как также множество не клиентов могут действовать как недоброжелатели и создавать плохую сарафанную рекламу.

Кроме того, NPS игнорирует важные различия в распределении баллов по ответам : не делается различий между баллами 0 и 6, хотя между этими двумя баллами явно существует существенное расхождение. Также не имеет значения, есть ли 70% промоутеров и 30% противников или 40% промоутеров и 0% противников. Оба результата дают NPS +40, что не очень логично.

Заключение

Поэтому требуется некоторая осторожность. Очевидно, что одного NPS может быть недостаточно в качестве инструмента управления, но в правильной структуре и с дополнительными мотивационными вопросами он, несомненно, может быть полезным показателем. Его величайшая сила — простота, что делает его функциональным и понятным для всех заинтересованных сторон.Учитывая то, что большое количество крупных компаний используют этот инструмент на постоянной основе, он, безусловно, доказал свою ценность.

Для ясности, NPS — это всего лишь начальная точка . После анализа можно начинать настоящую работу: улучшать вашу организацию и принимать меры по увеличению вашего NPS. Это будет долгосрочный проект, но NPS позволяет вам точно оценить, на каком этапе ваша организация находится в этом процессе роста.

Net Promoter и NPS являются зарегистрированными знаками обслуживания, а Net Promoter Score и Net Promoter System являются знаками обслуживания компании Bain & Company, Inc., Satmetrix Systems, Inc. и Фред Райхельд

Создание механизма рекомендаций с совместной фильтрацией — Real Python

Первая категория включает алгоритмы, основанные на памяти, в которых статистические методы применяются ко всему набору данных для расчета прогнозов.

Чтобы найти рейтинг R , который пользователь U поставил бы элементу I , подход включает:

Вы увидите каждый из них подробно в следующих разделах.

Как найти похожих пользователей на основе рейтингов

Чтобы понять концепцию подобия, давайте сначала создадим простой набор данных.

Данные включают четырех пользователей A , B , C и D , которые оценили два фильма. Рейтинги хранятся в списках, и каждый список содержит два числа, обозначающих рейтинг каждого фильма:

  • Рейтинги по A : [1.0, 2.0] .
  • Рейтинг B : [2.0, 4,0] .
  • Рейтинги по C : [2,5, 4,0] .
  • Рейтинги по D : [4.5, 5.0] .

Чтобы начать с визуальной подсказки, нанесите на график оценки двух фильмов, данных пользователями, и найдите закономерность. График выглядит так:

На приведенном выше графике каждая точка представляет пользователя и сопоставляется с оценками, которые они дали двум фильмам.

Хороший способ оценить сходство — посмотреть на расстояние между точками, не так ли? Вы можете найти расстояние, используя формулу евклидова расстояния между двумя точками.Вы можете использовать функцию, доступную в scipy , как показано в следующей программе:

>>>
  >>> из scipy import пространственный

>>> a = [1, 2]
>>> b = [2, 4]
>>> c = [2,5, 4]
>>> d = [4. 5, 5]

>>> пространственное расстояние. евклидово (c, a)
2,5
>>> пространственное расстояние. евклидово (c, b)
0,5
>>> пространственное расстояние. евклидово (c, d)
2,23606797749979
  

Как показано выше, вы можете использовать scipy.spatial.distance.euclidean , чтобы рассчитать расстояние между двумя точками. Использование его для расчета расстояния между рейтингами A , B и D и C показывает нам, что с точки зрения расстояния рейтинги C наиболее близки к рейтингам B . .

Вы можете увидеть, что пользователь C ближе всего к B , даже взглянув на график. Но из A и только D кому ближе C ?

Можно сказать, что C ближе к D с точки зрения расстояния.Но, глядя на рейтинг, может показаться, что выбор C будет совпадать с выбором A больше, чем D , потому что и A , и C любят второй фильм почти в два раза больше, чем им нравится первый фильм, но D оба фильма нравятся одинаково.

Итак, что вы можете использовать для определения таких закономерностей, которые не могут быть обнаружены евклидовым расстоянием? Можно ли использовать угол между линиями, соединяющими точки с началом координат, для принятия решения? Вы можете взглянуть на угол между линиями, соединяющими исходную точку графика с соответствующими точками, как показано:

На графике показаны четыре линии, соединяющие каждую точку с началом координат.Линии для A и B совпадают, поэтому угол между ними равен нулю.

Можно считать, что если угол между линиями увеличивается, то сходство уменьшается, а если угол равен нулю, то пользователи очень похожи.

Чтобы вычислить подобие с использованием угла, вам понадобится функция, которая возвращает большее сходство или меньшее расстояние для меньшего угла и меньшее сходство или большее расстояние для большего угла.Косинус угла — это функция, которая уменьшается от 1 до -1 при увеличении угла от 0 до 180.

Вы можете использовать косинус угла, чтобы найти сходство между двумя пользователями. Чем выше угол, тем ниже будет косинус и, следовательно, тем меньше будет сходство пользователей. Вы также можете инвертировать значение косинуса угла, чтобы получить косинусное расстояние между пользователями, вычтя его из 1.

scipy имеет функцию, которая вычисляет косинусное расстояние векторов.Он возвращает более высокое значение для большего угла:

>>>
  >>> из scipy import пространственный
>>> a = [1, 2]
>>> b = [2, 4]
>>> c = [2,5, 4]
>>> d = [4.5, 5]

>>> space.distance.cosine (c, a)
0,004504527406047898

>>> пространственное расстояние.косинус (c, b)
0,004504527406047898

>>> space.distance.cosine (c, d)
0,015137225946083022

>>> space.distance.cosine (a, b)
0,0
  

Нижний угол между векторами C и A дает меньшее значение косинусного расстояния.Если вы хотите таким образом ранжировать сходство пользователей, используйте косинусное расстояние.

Примечание: В приведенном выше примере рассматриваются только два фильма, что упрощает визуализацию векторов рейтингов в двух измерениях. Это сделано только для облегчения объяснения.

Реальные варианты использования с несколькими элементами будут включать больше измерений в векторах рейтинга. Возможно, вы захотите также заняться математикой косинусного подобия.

Обратите внимание, что пользователи A и B считаются абсолютно одинаковыми по метрике косинусного сходства, несмотря на разные рейтинги.На самом деле это обычное явление в реальном мире, и таких пользователей, как пользователь A , можно назвать жесткими оценщиками . Примером может служить кинокритик, который всегда выставляет оценки ниже среднего, но рейтинг пунктов в его списке будет аналогичен рейтингу Average raters , например B .

Чтобы учесть такие индивидуальные предпочтения пользователей, вам нужно будет вывести всех пользователей на один уровень, устранив их предубеждения. Вы можете сделать это, вычтя средний рейтинг, присвоенный этим пользователем всем элементам, из каждого элемента, оцененного этим пользователем.Вот как это будет выглядеть:

  • Для пользователя A рейтинг-вектор [1, 2] имеет среднее значение 1,5 . Вычитание 1,5 из каждого рейтинга даст вам вектор [-0,5, 0,5] .
  • Для пользователя B рейтинг-вектор [2, 4] имеет среднее значение 3 . Вычитание 3 из каждого рейтинга даст вам вектор [-1, 1] .

Таким образом, вы изменили значение средней оценки каждого пользователя на 0.Попробуйте сделать то же самое для пользователей C и D , и вы увидите, что теперь оценки скорректированы так, чтобы дать среднее значение 0 для всех пользователей, что приведет их всех к одинаковому уровню и устранит их предубеждения.

Косинус угла между скорректированными векторами называется центрированным косинусом . Этот подход обычно используется, когда в векторах много пропущенных значений, и вам нужно поместить общее значение, чтобы заполнить недостающие значения.

Заполнение отсутствующих значений в матрице оценок случайным значением может привести к неточностям.Хорошим выбором для заполнения недостающих значений может быть средний рейтинг каждого пользователя, но исходные средние для пользователя A и B равны 1,5 и 3 соответственно, и заполнение всех пустых значений A с 1,5 и B с 3 сделают их разными пользователями.

Но после настройки значений, среднее значение с центром в для обоих пользователей равно 0 , что позволяет более точно уловить идею о том, что элемент находится выше или ниже среднего значения для обоих пользователей со всеми отсутствующими значениями в векторах обоих пользователей, имеющих то же значение 0 .

Евклидово расстояние и косинусное сходство — это некоторые из подходов, которые можно использовать для поиска похожих друг на друга пользователей и даже похожих друг на друга элементов. (Используемая выше функция вычисляет косинусное расстояние. Чтобы вычислить косинусное сходство, вычтите расстояние из 1.)

Примечание: Формула для центрированного косинуса такая же, как и для коэффициента корреляции Пирсона. Вы обнаружите, что многие ресурсы и библиотеки рекомендуют реализацию центрированного косинуса как корреляцию Пирсона.

Как рассчитать рейтинг

После того, как вы определили список пользователей, похожих на пользователя U , вам необходимо вычислить рейтинг R , который U даст определенному элементу I . Опять же, как и подобие, вы можете сделать это разными способами.

Можно предсказать, что оценка пользователя R за товар I будет близка к средней оценке I , полученной от пяти или десяти лучших пользователей, наиболее похожих на U . Математическая формула для средней оценки, данной n пользователями, будет выглядеть так:

Эта формула показывает, что средняя оценка, присвоенная n похожими пользователями, равна сумме выставленных ими оценок, разделенной на количество похожих пользователей, что составляет n .

Бывают ситуации, когда найденные вами n похожих пользователей не одинаково похожи на целевого пользователя U . Три верхних из них могут быть очень похожи, а остальные могут быть не так похожи на U , как три верхних.В этом случае вы можете рассмотреть подход, при котором рейтинг наиболее похожего пользователя имеет большее значение, чем рейтинг второго наиболее похожего пользователя и так далее. Средневзвешенное значение может помочь нам в этом.

При средневзвешенном подходе вы умножаете каждую оценку на коэффициент подобия (который показывает, насколько похожи пользователи). Умножая на коэффициент подобия, вы добавляете веса к рейтингам. Чем больше вес, тем большее значение будет иметь рейтинг.

Коэффициент подобия, который будет действовать как веса, должен быть обратным расстоянию, описанному выше, потому что меньшее расстояние означает большее сходство.Например, вы можете вычесть косинусное расстояние из 1, чтобы получить косинусное подобие.

С коэффициентом подобия S для каждого пользователя, аналогичного целевому пользователю U , вы можете рассчитать средневзвешенное значение по следующей формуле:

В приведенной выше формуле каждая оценка умножается на коэффициент подобия пользователя, который поставил оценку. Окончательный прогноз пользователя U будет равен сумме взвешенных оценок, деленной на сумму весов.

Примечание: Если вам интересно, почему сумма взвешенных оценок делится на сумму весов, а не на n , примите во внимание следующее: в предыдущей формуле среднего, где вы делили на n , значение веса 1.

Знаменатель — это всегда сумма весов, когда дело доходит до нахождения средних значений, а в случае нормального среднего, вес, равный 1, означает, что знаменатель будет равен n .

Используя средневзвешенное значение, вы уделяете больше внимания рейтингам похожих пользователей в порядке их сходства.

Теперь вы знаете, как находить похожих пользователей и как рассчитывать рейтинги на основе их оценок. Существует также вариант совместной фильтрации, при котором вы прогнозируете оценки, находя похожие друг на друга элементы, а не пользователей и вычисляя оценки. Об этом варианте вы прочитаете в следующем разделе.

Совместная фильтрация на основе пользователей и элементов

Методика в примерах, объясненных выше, где матрица рейтингов используется для поиска похожих пользователей на основе присвоенных ими оценок, называется совместной фильтрацией на основе пользователей или пользователем-пользователем.Если вы используете матрицу рейтингов для поиска похожих элементов на основе оценок, присвоенных им пользователями, то такой подход называется совместной фильтрацией на основе элементов или элементов-элементов.

Эти два подхода математически очень похожи, но между ними есть концептуальное различие. Вот их сравнение:

  • На основе пользователей: Для пользователя U , с набором похожих пользователей, определенных на основе векторов рейтингов, состоящих из заданных оценок элемента, рейтинг для элемента I , который не был оценен, определяется с помощью выбор N пользователей из списка схожести, которые оценили товар I , и вычисление рейтинга на основе этих N оценок.

  • На основе элемента: Для элемента I , с набором аналогичных элементов, определенных на основе векторов рейтингов, состоящих из полученных оценок пользователей, оценка пользователем U , который не оценивал его, определяется по выбор N элементов из списка схожести, которым присвоен рейтинг U , и вычисление рейтинга на основе этих N оценок.

Коллективная фильтрация на основе элементов была разработана Amazon. В системе, где пользователей больше, чем элементов, фильтрация по элементам выполняется быстрее и стабильнее, чем по пользователям.Это эффективно, потому что обычно средняя оценка, полученная элементом, не меняется так быстро, как средняя оценка, присвоенная пользователем различным элементам. Также известно, что он работает лучше, чем подход, основанный на пользователях, когда матрица оценок разрежена.

Хотя подход на основе элементов плохо работает для наборов данных с элементами, связанными с просмотром или развлечениями, такими как MovieLens, где рекомендации, которые он выдает, кажутся очень очевидными для целевых пользователей. Для таких наборов данных лучше подходят методы матричной факторизации, которые вы увидите в следующем разделе, или гибридные рекомендатели, которые также учитывают содержание данных, например жанр, с помощью фильтрации на основе содержимого.

Вы можете использовать библиотеку Surprise, чтобы быстро поэкспериментировать с различными рекомендательными алгоритмами. (Подробнее об этом вы узнаете позже в статье.)

Вероятность

— Ожидаемый выигрыш при игре в кости

Эта задача решается с помощью теории оптимальной остановки. для цепей Маркова. Я объясню кое-что из теории, а затем перейду к вашему конкретному вопросу. Вы можете узнать больше об этой увлекательной теме в главе 4 книги Introduction to Stochastic Processes Грегори Ф.Лоулер.


Представьте цепь Маркова с пространством состояний $ \ cal S $ как игру.

A функция выплаты $ f: {\ cal S} \ to [0, \ infty) $ назначает денежную «выплату» каждому состоянию цепи Маркова. Это сумма, которую вы получите, если перестанете играть с цепь в этом состоянии.

Напротив, функция значения $ v: {\ cal S} \ to [0, \ infty) $ определяется как максимально возможный ожидаемый выигрыш с каждой начальной точки; $$ v (x) = \ sup_T \ mathbb {E} _x (f (X_T)).$$ Существует единственная оптимальная стратегия $ T _ {\ rm opt} $ так что $ v (x) = \ mathbb {E} _x (f (X_ {T _ {\ rm opt}})). $ Его можно описать как $ T _ {\ rm opt}: = \ inf (n \ geq 0: X_n \ in {\ cal E}) $, где $ {\ cal E} = \ {x \ in {\ cal S} \ mid f (x) = v (x) \} $. То есть вам следует прекратить играть, как только вы достигнете установленного $ \ cal E $.


Пример:

Вы бросаете обычный кубик с результатами $ 1,2,3,4,5,6 $. Вы можете оставить ценность или бросить снова. Если вы сделали бросок, вы можете сохранить новое значение или бросить в третий раз.После третьего броска необходимо остановиться. Вы выигрываете сумму, указанную на кубике. В чем ценность этой игры?

Решение: Пространство состояний для цепи Маркова есть $$ {\ cal S} = \ {\ mbox {Start} \} \ cup \ left \ {(n, d): n = 2,1,0; d = 1,2,3,4,5,6 \ right \}. $$ Переменная $ n $ сообщает вам, сколько рулонов у вас осталось, и это значение уменьшается на единицу каждый раз. время вы катитесь. Обратите внимание, что состояния с $ n = 0 $ являются поглощающими.

Вы можете думать о пространстве состояний как о дереве, цепь движется вперед по дереву, пока не достигнет конца.

Функция $ v $ выделена зеленым цветом выше, а функция $ f $ — красным.

Функция выигрыша $ f $ вначале равна нулю, а в противном случае равна количеству точек на $ d $.

Чтобы найти функцию значения $ v $, начнем с правой части дерева. При $ n = 0 $ у нас есть $ v (0, d) = d $, и мы вычисляем $ v $ в другом месте, работая в обратном направлении, усреднение по следующему броску и взятие максимума из этого и текущего выигрыша. Математически мы используем свойство $ v (x) = \ max (f (x), (Pv) (x)) $, где $ Pv (x) = \ sum_ {y \ in {\ cal S}} p (x , y) v (y).$

Стоимость игры на старте $ 4.66. Оптимальная стратегия — продолжать играть пока вы не достигнете состояния, в котором красный номер и зеленый номер совпадают.

.