Программирование для начинающих основы: Основы программирования для «чайников»

Содержание

Основы программирования для начинающих

Если вы хотите добиться успеха в наши дни, полезно хорошо разбираться в программировании. Люди с навыками программирования являются более полезными и ценными членами команды, они могут получать гораздо более высокую зарплату и более надёжную работу. Вам даже не нужно работать кодером, программирование — это динамитный пункт резюме для людей из всех слоёв общества. Чем лучше вы умеете кодировать, тем лучше вы будете выполнять свою работу. Вот почему важно изучать основы языка программирования, какой бы профессией вы ни были.

В нашем руководстве по основам языков программирования мы исследуем основные блоки языков программирования. Мы рассмотрим две разные модели программирования и рассмотрим основы методов, структур и синтаксиса языка программирования. Вы найдёте наши советы полезными для любой карьеры. В частности, начинающие программисты смогут использовать предоставленную нами информацию и использовать её для развития своих навыков программирования.

Модели программирования

На самом деле существует две разные языковые модели кодирования, и вам лучше знать, с каким типом модели вы работаете, если вы хотите чего-то добиться с помощью своего кода. К счастью, вы можете без труда отличить эти два типа.

Первый тип называется структурным программированием. Модель структурированного языка программирования старше и проще, чем другой метод; команды выполняются поэтапно в том порядке, в котором они написаны. Структурированные языки программирования используют команды направления для навигации по коду и содержат множество циклов и подпрограмм, предназначенных для выполнения в определённых обстоятельствах. Паскаль и Си — примеры структурированных языков. Для сравнения, объектно-ориентированные языки создают контейнеры и объекты. Программы, написанные на объектно-ориентированных языках, таких как Java или C ++, не имеют направленного потока; они перемещаются от объекта к объекту по мере необходимости.

Правильная структура

Если вы хотите писать элегантные программы, которые может легко поддерживать любой компетентный разработчик, вам нужно потратить время, чтобы убедиться, что вы разработали свою программу с хорошей общей структурой. Хорошо структурированные программы понятны и обеспечивают простые и чётко определённые интерфейсы компонентов. Они также используют передовой опыт, например, сокрытие информации. Напротив, плохо структурированные программы содержат кажущиеся произвольными компоненты и беспорядочные лабиринты неопределённых интерфейсов.

Большинство структур следует простой схеме. Они открываются с помощью операторов запуска для создания программы, переходят к объявлениям переменных, а затем переходят к операторам программы. Вы можете найти эту базовую структуру во всех программах, независимо от используемого языка или языковой модели проектирования. Если ваше приложение отличается от этой структуры, будьте готовы объяснить причину своим коллегам и начальнику.

Изучение синтаксиса

Как и в большинстве полей, вы должны знать правильные слова, чтобы получить нужные результаты. Компьютерные языки имеют особый синтаксис, разработанный для их конкретных нужд, но большинство из них следуют стандартным принципам проектирования. Синтаксис предоставляет каждому языку правила и определения символов, необходимые для установления значения и создания функциональных программ. Языки программирования и разговорные языки имеют общие основания — когда устное предложение простое и хорошо составлено, его смысл ясен. Точно так же, когда программа содержит синтаксические ошибки, она не будет правильно выполнять свои функции.

Обычно синтаксис языка кодирования можно разбить на три категории. На уровне слова или лексики синтаксис устанавливает, как комбинация символов создаёт токены. Уровень фразы (или грамматики) переводит вещи на следующий шаг и определяет, как жетоны объединяются для создания целых фраз. Наконец, уровень контекста сортирует вещи и устанавливает имена объектов, валидность типов и другие организационные задачи.

Заключение

Изучение основ языка программирования может быть пугающим, но, если вы хотите стать программистом, вам нужно потратить время, чтобы изложить концепции. Надеемся, мы помогли вам немного упростить задачу.

С помощью, предоставленной нами основы вы можете начать изучение в любом направлении и найти язык программирования, который идеально подходит для ваших нужд.

Пять языков программирования для начинающих

Новичкам в программировании бывает трудно решить, какой язык освоить первым. Самые популярные из них имеют множество применений, и изучение даже одного-двух даст широкие возможности. Вот с чего можно начать.

Пять языков программирования для начинающих

Елена Лиханова

Python

Разработчики любят Python за универсальность, при этом его все активнее используют в узкоспециализированных областях — например, дата-сайенс и машинном обучении. Python регулярно занимает первые места в различных списках языков программирования. Специалист со знанием Python может получить доступ к самым разным задачам и проектам.

Кроме того, многие разработчики считают, что Python легко учить.

«Python — это идеальный первый язык программирования для начинающих. У него четкий и читаемый синтаксис, который позволяет легко изучать основы программирования и быстро сосредоточиться на создании решений для ваших проблем», — отметил технический директор Pixolution Себастьян Латтер. 

В интернете есть много учебных материалов по Python. Например, Python.org предлагает удобное введение в программирование и Python. У Microsoft есть видеокурс Python for Beginners с десятками уроков. Большинство из них длится менее пяти минут, и все они — не более 13 минут.

Java

Java — очень популярный язык программирования. Его основной принцип звучит как WORA — write once, run anywhere (напиши один раз, используй где угодно). Код может работать на любом устройстве с виртуальной машиной Java.

В интернете есть много полезных ресурсов, посвященных Java. InfoWorld описывает обновления языка на специальной странице Java.

Если вам нужна помощь экспертного сообщества, на форуме Oracle можно задавать вопросы и проверять чужие работы. Также там есть сайт с обучающими материалами. На форуме Reddit есть подраздел для тех, кому нужны помощь и учебники по Java.

Изучив основы языка, вы можете проверить свои навыки на каких-нибудь задачах, и в этом случае вам подойдет портал HackerRank.

Kotlin

Хотя Kotlin используется меньше, чем Java и Python, он быстро завоевал популярность — особенно после того, как Google назвал его первоклассным языком разработки для Android.

Google настолько стремится сделать Kotlin популярным языком, что теперь предлагает онлайн-курс Android Basics in Kotlin, который является отличной отправной точкой для начинающих. Есть также дополнительные курсы от Google: Kotlin Bootcamp for Programmers, Android Kotlin Fundamentals, Advanced Android in Kotlin.

Большинство разработчиков Kotlin используют этот язык для создания мобильных приложений, но он все чаще используется для десктопных приложений, бэкенда и интернета вещей (IoT). Даже если вы не заинтересованы в создании приложений для Android, этот язык стоит изучить.

Swift

Раньше разработчики, работавшие в экосистеме Apple, могли программировать только на Objective-C. Спустя три десятилетия в Apple решили, что пришло время для чего-то нового. В 2014 году Apple запустила собственный язык программирования Swift.

Swift пригодится тем, кому интересно создавать приложения и сервисы для iOS, iPadOS, macOS, watchOS и всего остального, что Apple может запустить в течение следующих нескольких лет (например, ОС с дополненной реальностью). Также знание iOS важно, если вы делаете продукты, которые взаимодействуют с мобильными приложениями и сервисами. 

Если вы изучаете элементы Swift, познакомьтесь с функциями, циклами, наборами, массивами и строками, а также со структурами и классами. Swift Playgrounds, хотя и ориентирована на детей, полезна для начинающих программистов Swift всех возрастов. 

JavaScript

Если вы хотите разрабатывать приложения или сайты, вам стоит изучить JavaScript. Новичкам подойдет современный учебник JavaScript, в котором элементы языка разбиты на отдельные модули. У Full Stack Academy также есть бесплатные курсы. Как только вы хорошо разберетесь в основах языка, начните изучать фреймворки, которые могут упростить рабочий процесс.

Кроме того, если вы изучаете JavaScript, вам стоит узнать как можно больше о TypeScript, расширенной версии JavaScript, который только что вышел в версии 4.0. Независимо от того, считаете ли вы TypeScript самостоятельным языком программирования, нельзя отрицать, что он имеет функции, которые могут ускорить ваше программирование на JavaScript.

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow, опубликованному в 2020 году, около 67,1% опрошенных разработчиков заявили, что им нравится TypeScript, что выше, чем у Python (66,7%) и Kotlin (62,9%).

Источник.

Фото на обложке: REDPIXEL.PL / Shutterstock

Обучение: Основы программирования для начинающих — Eesti Koolitus

Льготная цена 89€ + НСО.

Вы можете сказать, что программирование – это не для вас и что ваша специальность вас и так не плохо кормит, если вы уверены, что именно так и будет продолжаться в последующие годы, то это обучение, действительно, не для вас. Совсем недавно специалисты рынка труда говорили, что в ближайшем будущем самой востребованной профессией будет – программист. Это будущее настало гораздо быстрее, чем мы предполагали. Уже начали пропадать такие профессии, как продавец, охранник,бухгалтер, ассистент и многие другие. А в ближайшие 20 лет 40% существующих сегодня профессий станут невостребованными.  Всё идёт к тому, что знание основ программирования скоро будет приравнено к знанию алфавита или таблицы умножения. Даже если у вас есть хорошая работа и вы уверены в её будущем, знания основ программирования, элементарное владение языком программирования хотя бы на начальном уровне,  даёт вам массу преимуществ: вы сможете сэкономить много времени, денег и нервов, если не будете по мелочам дёргать своего программиста. Программированию научить можно даже ребёнка и для этого не обязательно знать высшую математику. Для этого необходимо лишь понимание всей важности владения этим навыком и большое желание этому научиться.

Миша Бешкин  — яркий пример того, как не программист может стать программистом, когда ему это надо. «Очень часто люди не знают ЗАЧЕМ ИМЕННО им нужна домашняя страничка. При заказе, клиент не умеет сформулировать техническое задание. Часто звучит фраза: «Сделайте, как у той фирмы»…А после того, как страница готова, заказчик не знает, что с этим дальше делать, как продвигать сайт в поисковиках, в социальных сетях, что делать с интернет-магазином, какие способы оплаты предпочесть и т.д.», — такие наблюдения высказал Миша в процессе подготовки программы для этого обучения. Мы пригласили прочитать эту лекцию именно Мишу потому, что он не программист, но сам сделал и продолжает делать много интернет-проектов. Он простым, не заумным языком расскажет, как и вы можете этому научиться.

Цель обучения:

Обучить основам программирования людей, которые никогда этим раньше не занимались, но чувствуют необходимость этому научиться. Научить слушателей понимать язык программирования. Ознакомить с основами создания работающего сайта, лендинга. Показать, где и каким образом можно бесплатно следить за аналитикой сайта. Дать конкретные советы и направления, где можно дальше применять и развивать полученные на обучении знания. Сделать за день обучения с нуля конкретный проект: домашнюю страничку, лендинг, онлайн-магазин и т.д.

После обучения участники смогут:

Понимать язык программирования.
Знать, на что указывает та или иная ошибка программы.
Представлять, какие трудозатраты необходимы для каких-то обновлений на сайте.
Видеть возможности для развития собственного сайта и научиться ими пользоваться.

*Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus оставляет за собой право вносить изменения в программу.

Программирование для начинающих — Курс программирования

Как проходит обучение?

 

Обучение состоит из двух основных частей — Мастер-группы и Обучающих видеоуроков.

Обучающие видеоуроки

 

Видеоуроки — базовая основа нашего преподавания, они удобны и просты в обращении. При желании можно перемотать и посмотреть еще раз, если Вы что-то недопоняли. Мы используем их, чтобы объяснить простые, базовые вещи. Более сложное обсуждается при живом общении в мастер группе.

План обучающих видеоуроков находится наверху данной страницы.

На двух дисках находятся видеоуроки общей продолжительностью более 22 часов. Из них Вы узнаете большую часть практической информации. В видеоуроках подробно рассказывается, как делать свои первые программы. Видеоуроки разделены на 4 главы. В каждой главе изучается отдельный язык программирования — курс охватывает 4 языка программирования: Basic, Pascal, Delphi, C++.


Отзыв о «Программирование с нуля 1»:

 

Мастер-группа

 

Мастер-группа — это живая часть обучения вместе с преподавателем, именно с неё лучше начать обучение. В Мастер-группе дается представление о том, что вообще такое программирование, говорится о выборе языков программирования, об их плюсах и минусах, раскрываются различные аспекты жизни программистов такие как заработная плата, особенности трудоустройства, описание наиболее перспективных направлений, рассказывается об инструментах, которые могут сильно облегчить Вашу жизнь и прочих интересных вещах.

 

Мастер-группа состоит из 9 модулей, проводиться будет 2 раза в неделю по 2 часа. Мастер-группу консультирует и ведет лично Артём Кашеваров.

 

Во время проведения занятий Мастер-группы Вы подключаетесь через интернет к онлайн-трансляции, перейдя по специальной ссылке присланной Вам после оплаты.

Вы можете задавать возникающие вопросы в специальный чат. Преподаватель своевременно реагирует на комментарии онлайн-учеников и дает необходимые разъяснения.

Вы слышите преподавателя и видите экран его монитора (рабочий стол).

 

День 1
  • Где и как выполняются программы
  • Устройство компьютера
  • ПЗУ, ОЗУ, процессор
  • Данные в памяти компьютера
  • Системы счисления
  • Шестнадцатеричное представление кода
  • Низкоуровневые языки программирования
  • Высокоуровневые языки программирования
  • Какие языки нужны нам?
День 2
  • Создание ПО
  • Дизайн ПО
  • Ограниченность ресурсов
  • Правила грамотной разработки
  • Цикл разработки
  • Особенности для мобильных разработок
  • Перспективы мобильного разработчика
  • Фриланс мобильного разработчика
День 3
  • Зачем разработчику сайт?
  • Юзабилити продающих сайтов
  • Методы улучшения (примеры)
  • Чего не стоит делать в интерфейсах? (Ошибки, примеры)
  • Примеры результатов
  • Как с помощью юзабилити не снижая цены можно повысить продажи
День 4
  • План разработки
  • Постановка задачи
  • Входные данные
  • Выходные данные
  • Алгоритмы
  • Примеры алгоритмов
  • Переменные
  • Как в компьютере хранятся переменные
  • Условия
  • Циклы
  • Правильный подход к созданию ПО
  • Практика – составляем алгоритмы
День 5
  • Этапы жизни ПО
  • Оптимизация ПО
  • Работа с наполнением ПО
  • Контроль качества и тесты
  • Адаптация для потребителя
  • Противодействие внешним вмешательствам
  • Продвижение ПО
  • Работа с другими разработчиками в продвижении ПО
  • Реклама
  • Опасные ошибки коммерческого ПО
  • Тенденции современного ПО
День 6
  • Насколько важен WEB-дизайн
  • Два подхода к созданию сайтов
  • Новые технологии веб-разработки
  • Большой — не значит хороший
  • КПД Вашего сайта
День 7
  • Компилируемые и интерпретируемые языки программирования
  • Примеры компилируемых языков
  • Примеры интерпретируемых языков
  • Выбираем язык программирования
  • Типы данных
  • Числа
  • Строки
  • Булевский тип
  • Другие типы данных
  • Функции и процедуры
День 8
  • Собеседование
  • Принцип обучения в карьере
  • Грамотное составление резюме
  • Мощный инструмент в поиске работы
  • Фишки, которые сделают Ваше резюме неотразимым
  • Чего НЕ нужно писать в резюме (хотя все пишут)
  • Золотое правило в поиске работы своей мечты
  • Правила успешного прохождения собеседования
  • Чего НЕ нужно делать на собеседовании
  • Что делать, если не знаешь правильного ответа
  • Правильные ответы на вопросы, которые встречаются на каждом втором собеседовании
  • Рекомендации для продвинутых пользователей
  • Ваши действия после собеседования
  • Если взяли на работу. ..
  • Стажировка
День 9
  • Обзор современных языков программирования и их назначения
  • Языки для разработки сайтов
  • Языки для разработки настольных приложений
  • Языки для разработки программ под мобильные устройства
  • Специфика каждого из направлений
  • Как работает интернет

Время проведения Мастер-группы — 21:00 по Московскому времени по вторникам и четвергам занятие длится 2 часа. Видеозаписи каждого проведенного дня Мастер-группы будут также доступны всем участникам.

 

Кроме основного цикла обучения, Вы получите дополнительные видеолекции и обучающие материалы, речь о которых пойдет ниже.

 


Полное руководство по программированию для новичков · Мы изучаем код

← На главную

Этот пост может показаться неуместным на сайте для программистов, но я хотел написать что-то с нуля. Что вообще такое программирование? И каковы строительные блоки программирования?

Этот пост начнется с обсуждения того, что представляют собой компьютеры на концептуальном уровне, а затем обсудим основы программирования. В этом посте мы будем использовать Python, но многие строительные блоки работают с разными языками программирования, так что это все равно поможет, даже если вы сначала заинтересованы в изучении другого языка.

Что такое программирование?

Вероятно, вы ежедневно взаимодействуете с компьютерами, но давайте определим конкретно, что мы имеем в виду, когда говорим о компьютерах в связи с программированием. Компьютер — это машина, которая обрабатывает и хранит информацию.

Программирование сообщает компьютеру, как принимать, обрабатывать и затем хранить эти данные. Когда кто-то пишет программу, этот человек дает компьютеру набор команд, которым он должен следовать.

Когда мы пишем программы, мы пишем инструкции, которым будет следовать компьютер. Компьютеры очень буквальны — они будут следовать нашим инструкциям и точно им следовать, но мы должны изложить их очень подробно, чтобы они нас понимали.

Программирование, по своей сути, берет большую проблему и разбивает ее на все меньшие и меньшие проблемы, пока они не станут достаточно маленькими, чтобы мы могли сказать компьютеру решить эту проблему.

Где можно посмотреть используемые программы?

Везде! От вашей операционной системы на вашем компьютере до сложных веб-сайтов — все они написаны с использованием кода! Старые (и новые!) Сотовые телефоны, модные кофемашины, беспилотные автомобили, Facebook, Amazon, банкомат, приложение Lyft, устройства для перезагрузки карт метро, ​​сканеры супермаркетов и большинство телевизоров используют код для работы в дополнение к вашему настольному компьютеру или ноутбуку компьютер.

Что такое языки программирования?

Компьютеры по умолчанию не могут понимать естественный язык, хотя они становятся все ближе и ближе к этому!

В своей основе компьютеры работают с рядом микроскопических переключателей включения и выключения, и когда мы пишем код, мы включаем и выключаем их — точно так же, как выключатель света! Компьютеры используют систему счисления, называемую двоичной, для включения и выключения этих переключателей. Двоичная — это система счисления, состоящая из единиц и нулей в пересчете на нашу десятичную систему, которая использует 0-9.

К счастью, многие действительно умные люди до нашего времени придумали способ, которым мы можем разговаривать с нашими компьютерами без нулей и единиц. Вместо этого мы используем языки программирования, которые могут интерпретироваться нашим компьютером, подобно тому, как языковые переводчики могут переводить с испанского на английский или даже с английского на язык жестов. Они больше похожи на английский, чем на двоичный, но в них по-прежнему гораздо больше символов и меньше способов выполнения действий, чем на естественном языке.

Существует масса языков программирования, подобно тому, как во всем мире говорят на многих языках.Некоторые, такие как Assembly или C, очень низкого уровня и не совсем похожи на то, как мы говорим. Другие, такие как Python и Ruby, очень похожи на человеческий язык. Эти языки используются для различных задач, например, HTML, CSS и JavaScript используются для написания веб-сайтов, тогда как C используется для написания вашей операционной системы. Со временем они сильно изменились — старые программисты привыкли использовать перфокарты и скармливать их компьютеру, вместо того, чтобы печатать код на своих компьютерах! Есть компромисс между производительностью и простотой использования, но когда вы научитесь программировать, я настоятельно рекомендую тот, который ближе к нормальному языку!

Основные принципы программирования

Есть несколько фундаментальных концепций, которые перемещаются вместе с нами от языка программирования к языку программирования.Мы будем использовать Python, но почти каждый известный язык имеет эти основы, хотя они могут быть написаны по-разному (за исключением HTML и CSS, которые сильно отличаются).

Вкратце, вы можете запустить Python в своем веб-браузере с помощью Repl.it. Вы можете создать проект Python, нажав кнопку new repl и выбрав Python. Затем введите в области main.py . Затем вы можете запустить свой код с помощью зеленой кнопки запустить .

Вы также можете установить Python на свой компьютер, загрузив его, а затем используя текстовый редактор — мой любимый — VS Code.Затем вы запустите код через командную строку. Вы должны создать файл с расширением .py , затем написать свой код в своем редакторе, и, наконец, запустить файл, запустив python your_file_name.py .

Hello World

Когда вы изучаете новый язык программирования, становится традицией писать программу hello world. Итак, давайте напишем его на Python!

В Python есть функция , которая позволяет нам писать текст везде, где мы запускаем наш код — поэтому, если вы используете командную строку, она будет печататься там, если вы используете Repl.он будет распечатан в правой части экрана.

О том, какие функции есть в нем, поговорим немного!

Все примеры кода также доступны в репликах, но они связаны вместо встроенных.

Переменные

Переменные — очень важная часть программирования. Переменные хранят часть информации, которую вы можете использовать снова и снова. Если вы помните переменные из класса алгебры, концептуально это одно и то же!

В Python, чтобы установить переменную, мы напишем имя переменной (в данном случае имя и возраст ), а затем используем знак равенства, чтобы присвоить этой переменной значение — в примере » Али »и 24.

Если мы используем буквы, их нужно заключать в кавычки. Если вместо этого нам нужны числа, мы не будем их использовать в кавычках.

  name = "Али"
возраст = 24

печать (имя)
print (age)  

Теперь, когда мы можем использовать name или age в любом месте нашего кода!

Repl.it

Помните, что языки программирования предназначены для людей, а не только для компьютера. Если бы мы просто разговаривали с компьютером, мы бы просто использовали 0 и 1 и записали двоичный файл! Поэтому не забывайте использовать имена переменных, которые будут иметь смысл для вас или другого программиста, который будет читать ваш код в будущем.

Практическое правило для переменных : если вы собираетесь использовать значение снова и снова, создайте для него переменную!

Типы данных

Существуют различные типы данных, которые мы можем использовать при программировании. Наиболее распространены целые числа, числа с плавающей запятой, логические значения и строки.

Целые числа

Целые числа — это еще один термин математического класса — это в основном числа без десятичных знаков. Итак, 1, 0, -100, 200 и т. Д.

Мы можем использовать целые числа в Python, просто вводя числа!

Мы можем хранить их в переменных, как мы видели выше, чтобы мы могли использовать их снова и снова.

Мы также можем делать с ними математику! Четыре основных символа: * для умножения, + для сложения, - для вычитания и / для деления.

  печать (22 + 10)

piece_of_candy = 20 - 5
print (ieces_of_candy)  

Repl. it

Floats

Floats — это числа с десятичными знаками — поэтому 4.0, 4.5, -19.6 и т. д. В остальном они работают как числа!

Booleans

Booleans — это True и False в Python — они в основном используются, чтобы сказать «да» или «нет» — помните, как компьютеры представляют собой набор переключателей включения и выключения? Логические значения похожи!

Мы можем установить переменные в логические значения, но обычно более полезно сравнивать значения и видеть результаты как логические.Один из распространенных способов использования — проверка равенства. Какая-то переменная равна некоторому значению? Мы используем двойные знаки равенства для проверки равенства, так как мы используем один знак равенства для установки переменной.

  возраст = 22
print (age == 22)  

Мы также можем проверить больше или меньше — или все эти математические проверки. Мы используем > для большего, < для меньшего, > = для большего или равного и <= для меньшего или равного!

  печать (5> 10)
print (10> = 10)  

Мы также можем сохранять логические значения в переменных!

  is_greater = 5> 10
print (is_greater)  

Вещи после хэштегов в Python являются комментариями - они игнорируются компьютером и являются заметками для вас или других разработчиков!

Строки

Строки представляют собой текст в Python. Мы заключаем их в кавычки!

  my_string = "Это строка!"
print (my_string)  
Списки

Иногда мы хотим сохранить более одного значения в переменной - например, набор чисел, имена людей в комнате, последние твиты в Twitter или цены товаров в нашем магазине.

Мы можем хранить эти значения в списках на Python!

  items_in_store = [5, 10, 15, 8]
dev_employees = [«Али», «Джесс», «Бен», «Питер», «Энди», «Мак», «Лиана», «Майкл», «Анна», «Марио»]  

Правило большой палец для списков : Если у вас есть группа похожих вещей, поместите их в список

Условные обозначения

Другой ключевой частью программирования являются условные обозначения.Это позволяет нам иногда запускать блоки кода, а в другое время - другие блоки.

Итак, если условие - Истина , запустите блок кода. Может быть, если что-то еще верно, запустить другой блок кода. Наконец, если все остальные не True , запустите этот другой блок кода.

В Python блоки кода имеют отступ, поэтому «если это True, запустите код с отступом после него»

  name = "Ali"

если name == "Али":
    print («Привет, Али!»)  

Репл.it

Теперь добавим условие, которое будет выполняться, если первое условие - False . Для этого мы будем использовать ключевое слово else !

  пароль = "привет!"
правильно_password = "привет"

если пароль == правильный_пароль:
    print («Добро пожаловать на сайт!»)
еще:
    print ("Permission denied")  

Repl.it

Мы также можем проверить несколько условий, используя elif :

  age = 50

если возраст> 100:
    print ("ты старый")
elif age <20 и age> = 13:
    print («Ты подросток»)
elif возраст <13:
    print («Ты ребенок»)
еще:
    print («Вы - взрослый»)  

Введите разные значения для возраста и посмотрите, что изменится!

Вы можете использовать и для одновременной проверки нескольких условий! Или или , чтобы проверить, истинно ли одно, а другое - Истина.

Repl.it

Практическое правило для условных выражений : если вы хотите, чтобы определенный код выполнялся иногда, а другой код - в другое время: используйте условное!

Циклы

Циклы позволяют нам запускать один и тот же блок кода снова и снова для разных значений. Наиболее распространенная ситуация - перебирать список.

Существует два основных типа списков. Первый - это цикл для . Они следуют формуле . Для элемента в списке: сделайте что-нибудь .Элементом может быть что угодно - это имя переменной, которое меняется с каждым циклом.

Например:

  dev_employees = [«Али», «Джесс», «Бен», «Питер», «Энди», «Мак», «Лиана», «Майкл», «Анна», «Марио» ]

для сотрудника в dev_employees:
    print («Привет» + сотрудник + «!»)  

Сначала сотрудник - это Али, затем он переходит к Джесс, затем Бену и т. д.

Хотя циклы тоже существуют, но они немного реже и у вас есть несколько хитростей, так что мы пока их пропустим!

Repl. it

Практическое правило для циклов : Если вы хотите, чтобы один и тот же код повторялся снова и снова, используйте цикл!

Функции

Прежде чем я начну объяснять функции, быстро разберемся с жаргоном:

Аргументы - передаются в функцию каждый раз, когда вы ее вызываете (или вызываете).

Параметры - переменные в определении функции.

В def myFunction (x, y) , x и y являются параметрами. Когда мы запускаем эту функцию, говоря myFunction (1, 3) , 1 и 3 являются аргументами.

Когда я обучаю функциям, я пытаюсь научить их двумя способами, чтобы они имели смысл для двух разных типов мыслителей. Первый - это многократно используемый фрагмент кода, в который вы можете вставлять значения, чтобы сделать ваш код более универсальным и позволить меньше повторять код. В этом случае аргументы - это «динамические» фрагменты информации, которые вставляются в фрагмент кода. Итак, когда вы вызываете функцию, это значение может измениться. По сути, это переменная, которая меняется каждый раз, когда вы запускаете функцию.

Мне также нравится объяснять функции как последовательность входов и выходов - что-то вроде маленькой машины.Вы что-то кладете в машину, и что-то получается на основе этого. Аргументы - это то, что вы вводите в машину, а возвращаемое значение - это то, что выводится. Это больше соответствует алгебраическому определению функций - если вы помните f (x) = 2x + 1 из школьной математики, это функции, просто написанные на бумаге, а не написанные программно.

В Python порядок аргументов, передаваемых в функцию, соответствует порядку параметров в объявлении функции.Итак, если мое объявление функции выглядит как def add (x, y) , и я затем вызываю функцию с add (1, 2) , в функции 1 будет x , а 2 будет y . Если я вместо этого запустил add (100, 50) , x будет 100, а y будет 50. Поскольку x - мой первый параметр, первый аргумент, который я передаю в функцию, будет x , а поскольку y - второе, второе значение, которое я передаю, будет y .Иногда полезно схематизировать это.

Все, что находится после ключевого слова return , является выходом для функции.

  def вычитание (x, y):
  вернуть x - y

печать (вычесть (5, 2))
print (вычесть (200, 50))
print (вычесть (20, 70))

пять = вычесть (10, 5)
печать (пять)  
x y вычесть (x, y)
5 2 3
200 50 20 70 -50

Зам.it

Другой пример:

  def say_hi (person):
    print ("Привет" + человек)
    возвращающийся человек

ali = say_hi ("Али")
print (ali)  

Repl.it

Эта функция выводит person (что совпадает с вводом), но также выполняет другое действие - распечатывает имя человека с hi . Это первое действие не влияет на вывод - или то, что возвращает ed из функции. Если распечатать али это "Али"!

Практическое правило для функций : Если вы хотите повторно использовать кусок кода, возможно с другими данными, используйте функцию!

Следующие шаги для обучения программированию

Это действительно важные фундаментальные концепции программирования, но их гораздо больше! Двумя важными из них являются отладка и решение проблем.

Когда вы пишете код, компьютер действительно умен в том, что он делает именно то, что он вам говорит. Но если у вас есть опечатка или какой-либо неправильный код, ваш код выдаст ошибку! Научитесь преодолевать эти ошибки и любите их за то, что они рассказывают вам, что происходит, а не боитесь их! Они такие полезные!

Решение проблем возникает, когда мы пытаемся соединить части головоломки, чтобы создать разные программы. Я сейчас работаю над серией об этом!

Кроме того, если вам нужны дополнительные бесплатные ресурсы для обучения программированию, вот несколько отличных!

Будь первым, кто узнает о моих сообщениях!

Поделитесь этим постом с другом!

Мои любимые бесплатные ресурсы для начинающих программистов

2018-08-12Подробнее

Создание отличного портфолио

2018-08-02Подробнее

Что такое веб-фреймворк и почему я должен его использовать?

2018-07-18Подробнее Страница категории

Basics - PythonForBeginners.

com

Наши статьи по основам Python охватывают все для начинающего программиста. Если вы только начинаете изучать Python, это отличное место для начала. Мы рассмотрим настройку вашей среды для каждого аспекта функциональности Python. В этом разделе вы найдете много чему поучиться.

Последнее обновление:

Python - один из самых востребованных навыков на современном рынке. Овладев языком программирования Python, вы тоже можете пополнить ряды… [Читать дальше...] о наиболее распространенных вопросах на собеседовании по Python на 2021 год

Рубрика: Основы Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

Узнайте, как использовать split в Python. Быстрый пример: как использовать функцию разделения в python. Создайте массив x = 'blue, red, green'. Используйте разделение python… [Подробнее ...] о том, как использовать Split в Python

Рубрика: Основы, Словарь , Списки, Строки Python, Разделение Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

Прежде чем вы начнете писать свою первую программу на Python, вам нужно изучить основы.Мы познакомим вас с основами синтаксиса Python, которые помогут вам в качестве… [Подробнее ...] об основах синтаксиса Python

В папке: Основы Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

По большей части трудно назвать хотя бы один язык верховным лидером в области стандартного использования в мире разработки. Нет языка ... [Подробнее ...] о Hello Developers. Знакомьтесь, Python. Король роста

Рубрика: Основы, Python Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

Основы Python В этой статье собраны наиболее важные темы Python, а также приведены ссылки и сводная информация для более подробных статей о наших… [Подробнее...] о Python - Краткое руководство

В рубрике: Основы Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

Оператор del может использоваться для удаления элемента из списка путем ссылки на его индекс, а не на его значение. Например, если у вас есть список с… [Подробнее ...] о Заявлении del

В папке: Основы Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

Согласно официальной документации Python, __repr__ - это встроенная функция, используемая для вычисления «официальной» строковой репутации объекта, в то время как… [Подробнее...] о __str__ vs. __repr__

В рубрике: Основы Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

В Python существуют операторы Break для выхода или «разрыва» условного цикла for или while. Когда цикл завершается, код берет начало и выполняет следующий… [Подробнее ...] об операторах Break и Continue

В папке: Основы Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

В любом языке ООП существует множество различных типов данных.В Python числовые типы данных используются для хранения числовых значений. Существует четыре различных… [Подробнее ...] о числовых типах в Python

В рубрике: Основы, Код Дата первоначальной публикации:

Последнее обновление:

Когда вы много занимаетесь программированием на Python, вы можете испортить свою систему с помощью Pip. Разным приложениям нужны разные требования. Одно приложение требует… [Подробнее ...] about Сделайте свою жизнь проще с Virtualenvwrapper

В рубрике: Основы, pip Дата первоначальной публикации:

Лучший способ изучить Python [Массовое пошаговое руководство до 2021 года]

Python - очень популярный язык.

Это также один из языков, с которого я рекомендую начинать.

Но как лучше всего изучать Python?

В этой статье я делю путь обучения Python на 6 уровней. И я научу вас, как перемещаться по этим уровням, шаг за шагом, шаг за шагом, пока вы не достигнете мастерства в Python.

Каждый уровень охватывает часть языка, которую вам необходимо освоить, прежде чем переходить к следующему.

Я сфокусирован на этой статье, чтобы вы были компетентным разносторонним программистом, чтобы вы могли легко найти работу в любой технологической компании по вашему выбору.

Как лучше всего изучать Python?

Лучший способ изучить Python - проходить эти уровни по одному за раз. Убедитесь, что вы полностью понимаете и имеете обширный практический опыт на каждом уровне, прежде чем переходить к следующему. Это означает, что вам действительно нужно открыть свой ноутбук и написать код. Много кода.Сделайте это, и вы будете на пути к мастерству Python!

Приступим.

Уровень 0: Начало

Это уровень, с которого вы начинаете, если вы абсолютный новичок .

И под абсолютным новичком я имею в виду того, кто никогда раньше не программировал на Python или на любом другом языке программирования в этом отношении.

Если вы переходите с другого языка программирования, вам следует перейти на уровень 1.

📚 Курсы Python

👶 Для уровня 0: проверьте этот курс на Udemy.

🚀 Для уровня 1: ознакомьтесь с моим курсом объектно-ориентированного программирования на Udemy.

На этом уровне большинство понятий, которые вы будете изучать, являются общими понятиями программирования. Фундаментальные навыки, которые помогут вам стать программистом.

Это означает, что эти концепции не являются исключительными для Python, но могут быть распространены и на другие языки программирования.

Видите ли, многие языки программирования очень похожи, и знание того, что общего (а что нет) между языками программирования, поможет вам перейти на другой язык в будущем.

Python 3 Cheat Sheet для начинающих

Загрузите подробную шпаргалку для начинающих с обширными примерами кода, охватывающими все темы, которые вам необходимо изучить.

Итак, о каких общих концепциях программирования я говорю?

Некоторые из этих фундаментальных понятий - это переменные, типы данных, операции, функции, условные выражения и циклы.

Если вы понимаете, что это за концепции, переходите к уровню 1.

В противном случае, позвольте мне дать вам очень краткое введение о том, что означают эти концепции.

Переменные

Переменные - это, по сути, хранилище для данных в вашей программе.

Точнее, это способ дать имя данным для дальнейшего использования.

Давайте посмотрим на пример.

  # переменные
msg = "Hello World!"
печать (сообщение)
# Этот код выводит Hello World! на экране  

В приведенном выше фрагменте кода Python мы определяем переменную msg, в которой хранится значение Hello World!

Это позволяет нам позже напечатать Hello World! на экране, просто используя имя переменной, в которой хранится это значение, вместо того, чтобы вводить значение Hello World! каждый раз, когда мы хотим его использовать.

Типы данных

Мы говорили о переменных как о хранилище данных, теперь поговорим о данных.

В Python данные имеют типы.

Например, в приведенном выше фрагменте кода данные Hello World! имеет особый тип, который Python (и другие языки программирования) называют строкой .

Строка - это просто последовательность символов.

Но строки - не единственный тип данных в Python, есть также целых числа , чисел с плавающей запятой , логических , списков , кортежей и словарей .

К концу уровня 0 вы должны хорошо освоить эти типы данных и понимать, когда (и как) использовать их в вашей программе.

Операции

Операции - это то, как вы управляете и изменяете данные в своей программе.

Другими словами, ваши программы должны работать с данными и производить больше данных, с которыми вы также работаете, пока вы не достигнете окончательного результата.

Это просто жизненный цикл любой программы.

В Python и всех языках программирования существует не менее арифметических операций , сравнения и логических операций .

  # пример арифметической операции
х = 5 + 2

# пример операции сравнения
у = 3> 4

# пример логической операции
z = Верно или неверно  

Условные обозначения

Для того, чтобы написать любую полезную программу, вам почти всегда потребуется способность проверять условия и соответствующим образом изменять поведение программы.

Условные операторы с использованием if, if else или if elsif else дают вам эту возможность.

Вот пример оператора if-else в Python.

  >>> если 3> 5:
... print ('3 больше 5')
... еще:
... print ('3 не больше 5')
...
3 не более 5  

Функции

Функция - это, по сути, блок кода Python, который запускается только в том случае, если он равен и называется .

Вы можете передавать параметры в функцию в качестве входных данных, а функция может возвращать данные в качестве выходных данных.

В Python вы определяете функцию с помощью ключевого слова def .

Вот пример программы hello world, использующей функцию say_hello

  def say_hello (msg):
  # это функция
  # msg - входной параметр
  print (f'hello {msg} ')

# вызов функции say_hello
say_hello ('мир')

# выход:
# привет мир  

Итак, это был пример фундаментальных концепций, которые вам следует изучить на этом уровне.

Но самое главное, что вам действительно нужно сделать для того, чтобы овладеть этим уровнем, - это использовать вышеуказанные концепции для решения проблем.

Вы никогда не станете хорошим программистом, если все, что вы делаете, это читаете книги или проходите курсы.

Вам нужно попрактиковаться в решении проблем, так что запачкайте руки и начните решать простые проблемы с помощью Python. Вы можете начать с решения задач Project Euler.

Я не могу переоценить важность овладения уровнем 0 .

Причина в том, что этот уровень закладывает основу и фундаментальные концепции не только для освоения Python, но и для освоения любого другого языка программирования.

Так что, даже если это уровень 0, не воспринимайте это всерьез.

Уровень 1: объектно-ориентированное программирование

Если вы находитесь на этом уровне, то у меня есть курс, который научит вас всему, что вам нужно знать об объектно-ориентированном программировании. Посмотрите здесь 🙂

Все в Python - это объект.

Вы это либо уже слышали, либо вам суждено услышать об этом 🙂

Но постойте, что же такое объект?

Существует множество различных способов, моделей или парадигм для написания компьютерных программ.

Одна из самых популярных парадигм программирования называется объектно-ориентированным программированием (ООП).

В объектно-ориентированном программировании объект относится к конкретному экземпляру класса .

И Class подобен плану состояния и действий , которые объект может выполнять.

Например, в Python Person Class может выглядеть примерно так.

  класс Человек:
  def __init __ (я, имя, возраст):
    self.name = имя
    self.age = возраст
  
  def get_name (self):
    вернуть self.name  

Объявленный выше класс описывает состояние и действия любого объекта Person .

Например, любой объект Person будет иметь имя и возраст . Эти два поля определяют состояние объекта.

В терминологии ООП имя и возраст называются атрибутами объекта .

Вы также можете вызвать get_name () для любого объекта Person , чтобы вернуть имя человека.

Мы вызываем get_name как метод .

A Этот метод, в дополнение к любым другим методам, которые мы определяем, определяет действия объекта .

Другими словами, объект Python имеет атрибутов и методов , которые определены в классе объекта .

Вот как создать объект Person

  >>> p = Person ('Алиса', 22)
>>> p.get_name ()
'Алиса'  

Объектно-ориентированное программирование - это, по сути, один из способов структурирования и проектирования вашего кода.

Однако я хочу, чтобы вы поняли, что это не единственный способ и не обязательно лучший.

Чтобы изучить ООП в Python, вам необходимо пройти несколько шагов.

Шаг 1. Изучите концепции ООП

Как я упоминал ранее, ООП - это парадигма программирования, способ структурирования и проектирования вашего кода.

Концепции ООП не являются эксклюзивными для Python, поэтому концепции, которые вы выучите, легко перенесутся на любой другой язык программирования.

Некоторыми примерами этих концепций являются наследование, инкапсуляция и полиморфизм.

Так что убедитесь, что вы понимаете эти концепции на абстрактном уровне, прежде чем переходить к ООП Python.

Шаг 2. Ознакомьтесь с классами и объектами Python

На этом шаге вам нужно применить абстрактные концепции, которые вы узнали на предыдущем шаге, но особенно в Python.

Научитесь писать классы и создавать объекты.

Напишите классы, которые наследуются от других классов, и исследуйте атрибуты и методы созданных объектов.

Шаг 3. Решите проблемы Python с помощью ООП

Это важный шаг.

На этом этапе вы хотите узнать, как использовать ООП для разработки и структурирования кода.

И вообще, этот шаг больше искусство, чем наука. Это означает, что единственный способ стать лучше - это практика, практика и еще больше практики.

Снова продолжайте решать больше проблем с помощью Python, но попробуйте структурировать свои решения объектно-ориентированным способом.

Чем больше вы практикуетесь, тем легче вы будете чувствовать себя с ООП.

Уровень 2: Параллельное и параллельное программирование

Времена одноядерных процессоров давно прошли.

В настоящее время, независимо от того, покупаете ли вы стандартный ноутбук или высокопроизводительный сервер для своего бизнеса, ваш процессор определенно будет иметь несколько ядер.

И иногда вашей программе необходимо использовать преимущества этих нескольких ядер для параллельной работы.

Это потенциально может привести к увеличению пропускной способности, производительности и быстродействию.

Но позвольте мне прояснить одну вещь.

Если высокая производительность и увеличенная пропускная способность абсолютно необходимы, Python не будет лучшим языком для поддержки параллельного программирования.

В этой ситуации я бы лично предпочел golang (или старый добрый C ).

Но поскольку это статья о Python, давайте сосредоточимся на Python.

Прежде чем вы начнете писать свою первую параллельную программу, вам следует изучить несколько концепций параллельной обработки.

Вот некоторые из этих концепций.

Взаимное исключение

Когда у вас есть данные, которые совместно используются несколькими потоками или процессами, важно синхронизировать доступ к этим общим ресурсам.

Если вы этого не сделаете, может произойти состояние гонки, которое может привести к неожиданным, а иногда и катастрофическим последствиям. Подробнее об условиях гонки я расскажу позже.

Взаимное исключение означает, что один поток блокирует дальнейшее продвижение других параллельных потоков, которым требуется использование общего ресурса.

Замки

Блокировки - это одна из различных реализаций взаимного исключения.

Чтобы понять, что такое замки, вы можете подумать о них с концептуальной точки зрения.

Если поток хочет получить доступ к общему ресурсу, этот поток должен захватить блокировку, прежде чем ему будет предоставлен доступ к этому ресурсу.

И после завершения работы с ресурсом снимает блокировку.

Если блокировка недоступна, потому что она была захвачена другим потоком, то поток должен дождаться, пока блокировка будет снята первой.

Эта простая концепция гарантирует, что максимум один поток может иметь доступ к общему ресурсу одновременно.

Тупики

Тупик - это когда ваша программа полностью останавливается, потому что некоторые из потоков не могут продолжить работу, потому что они не могут получить блокировку.

Например, представьте, что поток A ожидает от потока B снятия блокировки. В то же время поток B ожидает от потока A снятия другой блокировки, которую поток A в настоящее время удерживает.

В этой ужасной ситуации ни поток A, ни поток B не могут продвигаться дальше, поэтому ваша программа закрыта!

Вот что такое тупик.

И это случается чаще, чем вы думаете.

Что еще хуже, это также одна из самых сложных проблем для устранения.

Условия гонки

Как я упоминал ранее, состояние гонки - это ситуация, которая возникает, когда доступ к общему ресурсу не защищен (например, блокировками).

Это может привести к катастрофическим неожиданным результатам.

Взгляните на этот пример.

  импортная резьба
# x - общая ценность
х = 0
COUNT = 1000000

def inc ():
    глобальный x
    для _ в диапазоне (COUNT):
        х + = 1

def dec ():
    глобальный x
    для _ в диапазоне (COUNT):
        х - = 1

t1 = заправка.Тема (target = inc)
t2 = threading.Thread (цель = dec)
t1.start ()
t2.start ()
t1.join ()
t2.join ()

печать (x)  

Вот что делает приведенный выше код. Существует общая глобальная переменная x, которая инициализируется значением 0.

Две функции inc и dec работают параллельно. inc () увеличивает значение x в 1 миллион раз, а dec () уменьшает значение x в 1 миллион раз.

Быстро просматривая код, можно сделать вывод, что окончательное значение x должно быть 0… но так ли это?

Вот что я получаю, когда запускаю приведенный выше код.

  $ python3 race.py
158120
 $ python3 race.py
137791
 $ python3 race.py
-150265
 $ python3 race.py
715644  

Причина, по которой это происходит, заключается в том, что общий ресурс x не защищен (например, блокировками).

Параллельное программирование Python

Только после того, как вы освоитесь с концепциями, описанными выше, вы будете готовы научиться писать параллельные программы на Python.

Во-первых, вы должны узнать, чем определение Python многопроцессорности отличается от многопоточности . (Между прочим, это совершенно не связано с потоками и процессами с точки зрения ОС).

Чтобы понять это различие между многопроцессорностью и многопоточностью с точки зрения Python, вам необходимо изучить и понять глобальную блокировку интерпретатора (GIL).

Вам также необходимо будет узнать о модулях Python для потоковой обработки, очереди и многопроцессорной обработки.

Все эти модули предоставляют вам примитивы, необходимые для написания параллельных программ.

Вот хорошая статья о многопроцессорности в Python.

Уровень 3: Программирование сокетов

К настоящему времени вам должно быть очень удобно писать код Python, работающий на одной машине.

Но что, если вы хотите написать код, который взаимодействует с другими машинами по сети?

Если вы хотите это сделать, вам нужно узнать о программировании сокетов.

И для этого я настоятельно рекомендую вам сначала изучить основы компьютерных сетей. Вот моя любимая книга.

Изучив основные сетевые концепции, вы можете использовать библиотеки Python для написания кода на одном компьютере, который взаимодействует с кодом на другом.

Это похоже на волшебство. Я до сих пор помню восторг, который я испытал, когда впервые у меня было два ноутбука, которые обменивались данными друг с другом по сети Wi-Fi.

Чтобы начать работу, выполните следующие три шага.

Шаг 1. Напишите эхо-программу

На этом этапе вы будете использовать модуль сокетов Python для написания простого TCP-сервера на одной машине и TCP-клиента на другой.

Убедитесь, что это два разных компьютера и оба они подключены к вашей домашней сети.

Идея программы Echo проста. Клиентская сторона читает сообщение от пользователя и отправляет это сообщение на сервер по сети.

На стороне сервера, когда это сообщение получено, сервер отправляет то же сообщение обратно клиенту.

Думайте о программе Echo как о программе Hello World , но для программирования сокетов.

После этого можно переходить к более сложным программам.

Шаг 2. Поэкспериментируйте с HTTP

Когда вы освоитесь с написанием простых TCP-клиент-серверных приложений, вы можете начать использовать модуль запросов Python для отправки и получения HTTP-сообщений.

Это особенно полезно, потому что сегодня подавляющее большинство веб-служб предоставляют интерфейс HTTP API, с которым можно взаимодействовать программно. Например, у всех карт Facebook, Twitter и Google есть интерфейсы HTTP API, с которыми может взаимодействовать ваш код.

И если вы чувствуете себя немного более предприимчивым и хотите пойти дальше, вы также можете очистить Интернет с помощью BeautifulSoup.

Шаг 3. Знай свои инструменты

Как и любая другая программа, иногда, когда вы пишете сетевую программу, ваша программа не будет работать с первой попытки.

Однако отладка сетевых программ немного отличается от отладки обычных программ.

Вот почему вам нужно вооружиться инструментами, необходимыми для устранения неполадок.

Вот некоторые из самых популярных сетевых инструментов, которые вам понадобятся.

ping используется для проверки связи между вашим компьютером и другим.

netstat - это универсальный сетевой инструмент, который позволяет, помимо прочего, контролировать входящие и исходящие сетевые соединения.

tcpdump - один из моих любимых инструментов для изучения сетей. Это инструменты позволяют вам прослушивать, захватывать и анализировать реальные пакеты, входящие и исходящие из вашего компьютера через любой сетевой интерфейс.

Wireshark - красивый графический интерфейс, который делает почти все, что может делать tcpdump . Я рекомендую начать с Wireshark, прежде чем переходить к tcpdump, просто потому, что он немного удобнее для пользователя.

И, как я уже сказал, чтобы понять, что означают все эти Get, SYN, SYN ACK, FIN, вам нужно сначала изучить основы работы в сети.

Уровень 4: Структуры данных и алгоритмы в Python

Если вы достигли этого уровня, похлопайте себя по плечу.

Потому что к настоящему времени у вас есть навыки, позволяющие решать самые разные задачи.

Однако чего-то не хватает.

Вы все еще недостаточно опытны в написании кода , эффективного .

Что я имею в виду?

Например, вы не знаете, как изменить свой код, чтобы он работал быстрее.Вы даже не можете проанализировать, почему он вообще такой медленный.

Это нормально.

Знаний, которые вы изучили на предыдущих уровнях, недостаточно для того, чтобы вы твердо понимали, что такое производительность на самом деле и как изменить существующий код, чтобы он работал быстрее.

Не верите? Посмотрите на этот простой код, который вычисляет n-е число Фибоначчи.

  def fib (n):
    если n <2:
        вернуть n
    вернуть fib (n-2) + fib (n-1)

печать (фиб (100))  

Код выглядит достаточно простым и понятным, не так ли?

Попробуйте использовать этот код для вычисления fib (100) [ОПОВЕЩЕНИЕ СПОЙЛЕРА: это займет очень много времени]

Теперь давайте внесем простую модификацию в код.

  def fib (n, d):
    если n <2:
        вернуть n
    если n не в d:
        d [n] = fib (n-2, d) + fib (n-1, d)
    вернуть d [n]

print (fib (100, {}))  

На этот раз потребовалось всего несколько миллисекунд, и вы получите ответ: 354224848179261

5

на случай, если вам интересно 🙂

Я использовал так называемое динамическое программирование , чтобы решить эту проблему и заставить ее работать астрономически быстрее.

Что ж, надеюсь, вы уже убедились в том, что вам следует изучать структуры данных и алгоритмы.

Навыки, которые вы собираетесь изучить на этом уровне, являются одними из основных различий между средними программистами и серьезными программистами.

Вам нужно будет узнать о связанных списках, деревьях, стеках, очередях, графах, хэш-таблицах, рекурсии, динамическом программировании, алгоритмах поиска и сортировки и т. Д.

Освоив эти концепции, вы окажетесь в нескольких шагах от работы по разработке программного обеспечения в любой технической компании по вашему выбору.

Я действительно серьезно!

Уровень 5: Собеседование по программированию на Python

Поздравляем! Теперь у вас есть все, что нужно, чтобы подать заявку на любую вакансию разработчика программного обеспечения в любой технологической компании во всем мире.

Вам нужно только пройти это ужасное собеседование по программированию.

По сути их серия.

Если вы находитесь на этом уровне, я написал подробную статью о том, как вы можете подготовиться к собеседованию по кодированию.

Типичное собеседование по кодированию оценит ваши навыки решения проблем, коммуникативные навыки, знание структур данных и алгоритмов, а также то, насколько хорошо и эффективно вы переводите свои мысли в код.

Лучший способ пройти собеседование по кодированию - это дать себе достаточно времени для подготовки.

Чем больше вы подготовитесь, тем лучше будет ваше собеседование и тем больше шансов, что вы получите работу своей мечты.

Leetcode - отличный ресурс с множеством вопросов для собеседований по кодированию.

Leetcode позволяет вам отправлять свои решения Python на вопросы кодирования и мгновенно получать отзывы о достоверности и эффективности ваших решений.

После того, как вы начнете работать, вы многому научитесь на работе и начнете приобретать обширный опыт за очень короткое время.

Это когда начинается уровень 6.

Уровень 6: Продвинутый Python

Если вы хотите выйти на территорию свободного владения Python и поднять свои навыки на новый уровень, я настоятельно рекомендую книгу «Свободный язык Python».

Эта книга предполагает, что вы уже хорошо разбираетесь в основах Python.

В Fluent Python, некоторые концепции, которые вы уже узнали из вводных книг, рассматриваются под другим углом, более подробно и с большей глубиной.

В дополнение к этому вы также узнаете некоторые новые концепции.

Например, некоторые из новых концепций, которые вы изучите в этой книге, - это

  1. Функции высшего порядка : объясняет, как функции могут использоваться в качестве первоклассных
  2. Thissobjects на Python
  3. Control Flow : охватывает тему генераторов, менеджеров контекста, сопрограмм и параллелизма
  4. Метапрограммирование : по сути, это написание кода, который манипулирует кодом. Некоторые из обсуждаемых здесь тем - декораторы и мета-классы

Дополнительно 1: библиотеки и фреймворки Python

Теперь у вас есть все основы, вы - профессионал Python.

Молодец.

Но путешествие на этом не заканчивается, у Python есть масса полезных библиотек, которые могут помочь вам еще больше.

Знание, какие библиотеки использовать и когда их использовать, может сэкономить вам много времени и усилий и позволит вам обладать обширными знаниями, необходимыми для выбора правильных инструментов для правильной работы.

Итак, давайте поговорим о некоторых из самых популярных библиотек и фреймворков Python.

1. Создание сервисов API с помощью Python (Flask)

В наши дни большие и масштабируемые веб-приложения создаются путем создания группы небольших приложений, которые взаимодействуют друг с другом.

Эта архитектура называется архитектурой микросервисов [предупреждение о модном слове], и каждое из этих небольших приложений называется службой или микросервисом.

Эти микросервисы могут связываться разными способами, но одним из самых популярных методов является HTTP.

Другими словами, каждая из этих служб будет предоставлять HTTP API, с которым смогут взаимодействовать другие службы.

С учетом сказанного, научиться создавать службы API на Python - это очень хорошее вложение.

И одна из самых популярных библиотек Python, которая упрощает эту задачу, - Flask.

Вот хороший учебник по Flask.

2. Создание веб-приложений с помощью Django

Django - это полноценный веб-фреймворк, который позволяет создавать целые веб-приложения (как интерфейсные, так и серверные) на Python.

Изучая Django, вы также познакомитесь с некоторыми концепциями, которые очень популярны в других веб-фреймворках на других языках, таких как MVC (модель-представление-контроллер) и ORM (объектно-реляционный преобразователь).

MVC - это способ структурирования и организации вашего веб-приложения, тогда как ORM - это метод, который устраняет разрыв между объектно-ориентированным программированием и доступом к данным в базе данных.

И пока мы говорим об ORM, стоит упомянуть, что вам следует взглянуть на SQLAlchemy, очень популярную и широко используемую библиотеку ORM в Python.

Так что засучите рукава и вперед, создайте свое первое веб-приложение

3. Библиотеки машинного обучения

Python стал языком де-факто для машинного обучения и анализа данных.

Это неудивительно, учитывая зрелость библиотек машинного обучения Python.

Если вы хотите быть специалистом по данным, я настоятельно рекомендую сначала изучить математические и статистические основы машинного обучения, прежде чем изучать библиотеки машинного обучения на Python.

Введение в статистическое обучение - отличное место для начала.

Если вы предпочитаете видеокурс, тогда вам следует пройти курс машинного обучения Эндрю Нг на Coursera.

Когда вы освоите основы, начните экспериментировать с этими библиотеками Python.

1- scikit-learn В этой библиотеке есть все под солнцем, когда дело касается алгоритмов машинного обучения.

2- Tensorflow Еще одна очень популярная среда машинного обучения с открытым исходным кодом.

3- pandas Популярная библиотека анализа данных.

Дополнительно 2: реализация Python (CPython)

Python - это интерпретируемый язык.

Это означает, что ваш код Python не компилируется в машинный код напрямую, но сначала он компилируется в промежуточный язык, называемый байтовым кодом , который позже интерпретируется другим программным обеспечением, называемым интерпретатором .

Хотите увидеть, как байт-код выглядит для простой программы Hello World ?

Создадим исходный файл helloworld.py

  # helloworld.py
print ("привет, мир")  

Вот как просмотреть байт-код для указанного выше исходного кода

  $ python3 -m dis helloworld.py
2 0 LOAD_NAME 0 (печать)
            2 LOAD_CONST 0 ('привет, мир')
            4 CALL_FUNCTION 1
            6 POP_TOP
            8 LOAD_CONST 1 (Нет)
           10 ВОЗВРАТНАЯ ЗНАЧЕНИЕ  

Этот байт-код затем будет интерпретирован интерпретатором. Это когда он запускается, и вы наконец видите hello world , напечатанный на вашем экране.

Существуют различные реализации Python для компилятора и интерпретатора.

Однако CPython является наиболее широко используемым и используется по умолчанию. Он полностью написан на C.

.

Это и интерпретатор , и компилятор , поскольку он компилирует код Python в байт-код , а затем интерпретирует байт-код в машинный язык.

Так почему я говорю о реализации Python?

Вам действительно нужно знать эти мелкие детали Python, чтобы стать мастером Python?

Честно говоря, нет.

Но если вам интересно, как реализованы список, кортежи, функции и т. Д. В Python, и если вы желаете изучать новый язык (C) по ходу дела, то, возможно, вам стоит подумать об участии в CPython .

А если вы не знаете, с чего начать, я настоятельно рекомендую 10-часовой курс Филипа Го на CPython.

Часто задаваемые вопросы

В: Трудно ли выучить Python?

Трудное и легкое относительно.

Могу вас заверить, что изучать Python проще, чем изучать другие языки программирования, такие как C ++, и, кстати, я люблю C ++ 🙂

Это также тот случай, когда большинство университетов используют Python для своего класса CS 101 просто из-за того, насколько легко и быстро выучить Python.

Вопрос: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Если вы новичок в программировании в целом, я бы дал себе 6 месяцев, чтобы изучить уровень 0 (основы) и уровень 1 (ООП).

Если вы уже программист, перешедший на другой язык программирования, я бы дал ему две недели.

За пределами уровня 1 нелегко оценить, сколько времени это займет у вас, потому что для полного понимания концепций за пределами уровня 1 вам также необходимо изучить множество фундаментальных концепций CS, которые ортогональны Python (например, структуры данных, Алгоритмы, операционные системы, сети и т. Д.…)

Q: Я новичок в программировании, могу ли я изучить Python за 24 часа или за неделю?

Q: Что я могу делать с Python?

Я написал об этом статью.

Вопрос: Что мне делать: Python 2 или Python 3?

Python 3.

Python 2 подошел к концу и больше не будет поддерживаться.

Q: Предлагаете ли вы какие-либо ресурсы для изучения Python?

Да. Вот ресурсы, которые я предлагаю:

  1. Этот блог afternerd.com
  2. Мой информационный бюллетень.
  3. [Новое] Мой канал на YouTube.
  4. [Новое] Мои курсы премиум-класса.

Кроме меня, в Интернете есть еще множество других ресурсов.

Избранные сообщения

Вы начинаете карьеру программиста?

Я предлагаю свои лучшие материалы для новичков в информационном бюллетене.

  • Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
  • CS Советы и рекомендации по карьере.
  • Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Подпишитесь сейчас.Это бесплатно.

лучших языков программирования для начинающих -

Адам Дэвидсон

Старший бизнес-аналитик

Новичок в мире программирования всегда должен начинать с самых простых языков программирования на обширной арене разработки. Языки программирования - это среда, с помощью которой мы получаем от компьютеров желаемые результаты / задачи для достижения определенной цели. С этого момента изучение языка программирования, несомненно, является наиболее важным аспектом для изучающего компьютерные приложения.

Студент, изучающий информатику, часто не понимает, что выбирает один из бесчисленных вариантов, доступных для разработки. Кодирование для новичков всегда интересно и весело, при условии, что у них есть доступ к хорошему наставнику , который может научить их трюкам торговли легко и весело. Как начинающий программист, человек всегда сбит с толку и всегда находит самые простые языки программирования, чтобы начать свое путешествие по программированию.

В этой статье мы попытались скомпилировать несколько из самых простых для изучения и актуальных языков программирования для начинающих на основе популярности, будущих перспектив, синтаксиса, простоты изучения, поддержки сообщества и их применения на рынке.

10 самых простых языков программирования для начинающих

Мы разделили 10 самых простых языков программирования на отдельные категории в зависимости от их использования и функциональности для лучшего понимания начинающих.

Проверим:

Статически типизированные языки

Статические языки более строги при обнаружении ошибок посредством проверки типов, и для создания прототипа требуется больше кода. Приложения, созданные с использованием языков со статической типизацией, более надежны, масштабируемы, стабильны и просты в обслуживании.

5 из наших простейших языков программирования для начинающих имеют статическую типизацию:

  • Objective-C (для разработки под iOS)
  • C & C ++
  • C #
  • Java
  • Swift (для разработки под iOS)

Все игровые движки, мобильные приложения , а серверные части корпоративного уровня построены на языках со статической типизацией.

1.Objective C (для разработки под iOS)


Objective-C - это основной язык программирования, используемый Apple для написания программного обеспечения в OS X и iOS и их соответствующих API, Cocoa и Cocoa Touch. Это универсальный язык программирования ООП (объектно-ориентированное программирование), который добавляет обмен сообщениями в стиле Smalltalk на язык C.

Objective-C является расширенным набором C и наследует синтаксис, примитивные типы и операторы управления потоком языка программирования C. Он добавляет синтаксис для определения классов и методов и предоставляет возможности динамического выполнения.

Кроме того, он добавляет поддержку на уровне языка для управления графом объектов и литералов объектов, обеспечивая динамическую типизацию и привязку, откладывая многие обязанности до времени выполнения.

Перспективы будущего Objective-C

Поскольку большинство проектов разработки iOS с открытым исходным кодом написано на Objective-C, его актуальность и удобство использования не подлежат сомнению. Пока у нас есть разработка для iOS, Objective-C останется, и он настоятельно рекомендуется новичкам в программировании.

И Swift, и Objective-C используются для разработки iOS, и оба языка программирования очень просты для изучения. Обучение Objective-C - это двойная удача, так как очень легко и быстро освоить Swift, если вы знаете Objective-C, и наоборот.

2. C и C ++

Как новичок в программировании, если вы изучите программирование C, вы сможете очень легко изучить другие языки программирования. Язык программирования C считается матерью всех языков программирования.Это влияет на все другие языки программирования высокого уровня с точки зрения функциональности и исполнения.

C часто используется для программирования системного программного обеспечения и является lingua franca операционных систем. В основном он использовался для разработки операционной системы UNIX. C - первый язык программирования с эффективной и гибкой системой управления памятью, на которой мы можем создавать программы системного уровня, которые могут напрямую обращаться к системным ресурсам, таким как память и процессоры.

Это процедурный язык программирования, который следует шаблону инструкций в каждой программе.

Часто это производит впечатление очень сложного языка, но его довольно легко выучить после того, как вы разберетесь с его основными понятиями, такими как структуры, функции, циклы и т. Д. Если вы серьезно настроены сделать карьеру в программировании, начните с C и он проведет вас через все концепции других языков. C повлиял почти на все языки программирования, особенно на Objective-C и C ++.

Итак, если вы полностью овладеете C, новичку в программировании будет легче освоить другие языки программирования.

Кроме того, если вы знаете основы программирования C и , изучение C ++ будет для вас довольно легко для понимания. C ++ следует объектно-ориентированному подходу и является последней версией языка программирования C. C ++ был разработан для системного программирования и в наши дни очень популярен для разработки игр.

Перспективы будущего языка программирования C и C ++

C - это довольно низкоуровневый язык по сравнению с другими языками программирования, но, поскольку это OS lingua franca и многие инструменты разработки написаны на C, включая Linux, он останется.

Следовательно, начинающим программистам настоятельно рекомендуется изучать C и C ++!

3. C #

C # (C sharp) так же прост, как C и C ++, с дополнительными сложными функциями. В отличие от C и C ++, которые можно кодировать и выполнять в разных компиляторах, C # использует Visual Studio IDE .

Visual Studio - это простая в использовании IDE вместе с обширными библиотеками , которые делают C # хорошим выбором для новичков.

Проспект будущего C #

C # также является одним из наиболее часто используемых языков для разработки видеоигр , веб-приложений и настольных приложений Windows.

4. Java


Ядро Java не отличается от C # и C ++ , а его удобство использования и популярность делают его легко доступным для изучения на различных платформах. Для новичков доступно множество инструментов, курсов и книг, позволяющих изучить Java самым простым способом. Хотя с точки зрения синтаксиса это не так просто, как другие языки программирования, это очень рекомендуемый язык программирования для начинающих.

Java также следует объектно-ориентированному языку программирования, довольно популярному и широко используемому языку программирования, который используется практически для всех типов разработки программного обеспечения и веб-приложений корпоративного уровня.

Он также обычно используется в качестве серверного языка для внутренней разработки корпоративного уровня (90% компаний из списка Fortune 500 используют Java). Как язык общего назначения, Java доминирует в индустрии программного обеспечения и используется повсюду, от создания приложений для Android до настольных приложений и игр.

Кроме того, его популярные фреймворки очень полезны при разработке многих приложений, например, Hadoop широко известен для хранения и обработки больших данных . Кроме того, Hadoop внедряют такие крупные предприятия, как Yahoo, веб-службы Amazon и Facebook.

Будущее Java

Java будет продолжать развиваться как один из наиболее востребованных языков программирования в ближайшие годы. Android - большой шаг вперед в сохранении Java самого популярного языка программирования, и все предприятия обожают Java за его относительную стабильность и масштабируемость.

С появлением Spark (который использует Scala) и Cassandra (который поддерживает другие языки) возникла конкуренция за Hadoop, но она никуда не денется.

Язык программирования

Java имеет отличные инструменты для внутренней разработки, его легче изучать на различных доступных платформах, он пользуется большой поддержкой сообщества и гораздо больше подходит для корпоративной разработки. Настоятельно рекомендуется для всех энтузиастов программирования!

5. Swift (для разработки под iOS)

Swift - это надежный и интуитивно понятный язык программирования, созданный Apple для создания приложений для iOS, Mac, Apple TV и Apple Watch. который предоставляет разработчикам больше свободы, чем когда-либо.Таким образом, разработчики могут писать более безопасные и надежные коды, экономить время и создавать более удобные приложения.

Swift - это быстрый и эффективный язык, который обеспечивает обратную связь в реальном времени и может быть легко интегрирован в существующий код Objective-C. Swift - это простой в использовании язык программирования с открытым исходным кодом, поэтому любой, кто хочет создать что-то интересное и новое, должен изучить Swift.

Отличные приложения создаются с использованием Swift, и все больше и больше разработчиков включают код Swift в свои приложения для повышения производительности и удобства, поскольку обычный алгоритм поиска выполняется намного быстрее с использованием Swift.

Перспектива будущего Swift

Поскольку Apple выпустила Swift, а Objective-C работает только с продуктами Apple, нельзя ожидать, что Objective-C останется в будущем слишком долго.

Swift будет править в ближайшие годы, пока люди будут продолжать использовать продукты Apple.

Динамические языки

Динамические языки в целом легче освоить для новичков из-за их гибкости, когда программист может быстро создать приложение с нуля с меньшим количеством кода.

Новым программистам интересно изучать их, потому что они являются языками очень высокого уровня, вы потратите меньше времени на уточнение деталей и больше времени на изучение концепций программирования.

Четыре из наших лучших языков программирования для начинающих - это динамические языки:

6. JavaScript

Javascript является одной из основных технологий Интернета наряду с HTML и CSS , и ее синтаксис очень прост для изучения новичками по сравнению с другими языками программирования.После того, как вы изучите основы JavaScript, появится множество фреймворков и сред выполнения, таких как NodeJS, Angular JS, React JS и т. Д. Для определенных задач.

Основной целью Javascript является обеспечение динамической функциональности веб-страниц на стороне клиента или веб-браузера. Но после эволюции движка JavaScript его можно использовать на стороне сервера на веб-серверах и базах данных.

Это интерпретируемый язык, на котором можно внести изменения в код и сразу же запустить его снова, чтобы увидеть эффект изменений без перекомпиляции кода.

Будущее Javascript

JavaScript, без сомнения, будет становиться все более популярным, потому что его можно использовать для внутренней разработки и даже потенциально создавать собственные мобильные приложения (через React Native).

JavaScript продолжает получать больше инструментов и обновлений довольно быстрыми темпами, так что вы можете ожидать, что он останется чрезвычайно важным в будущем. Настоятельно рекомендуется для начинающих программистов!

7.

PHP

PHP - один из самых популярных языков программирования для веб-разработки.Это простой, элегантный и широко используемый язык сценариев, но его также можно использовать как язык программирования общего назначения.

PHP также является языком программирования с открытым исходным кодом, наиболее простым выбором для новичков, которые начинают разработку серверной сети. В Интернете есть множество бесплатных руководств и руководств для начинающих программистов.

Кроме того, в нем есть несколько популярных веб-фреймворков, таких как Laravel и Zend, которые делают веб-разработку проще и измеримыми.

Использование: PHP широко используется с веб-сервером Apache и базой данных MySQL.

Перспективы PHP

на будущее

PHP - это язык, разработанный для Интернета, и 80% веб-сайтов построены на PHP. Самая популярная в мире социальная сеть «Facebook» и самая популярная система управления контентом (CMS) «WordPress» поддерживаются PHP. Итак, мы знаем важность и актуальность PHP в мире программирования.

Но тенденции в области серверной разработки уже несколько лет сдвигаются с PHP. Тем не менее, PHP-сообщество пытается восстановить свою дурную репутацию новыми рекомендациями о том, как правильно кодировать PHP, и вводя новые инструменты.

8. Python

Python считается одним из самых простых языков программирования высокого уровня для новичков в программировании, поскольку он имеет очень простой синтаксис. По-видимому, даже непрограммисты могут объяснить, как работает программа на Python после прочтения ее кода, так что это также настоятельно рекомендуется для начинающих.

Большинство школ начали свои уроки программирования для учащихся с того, что сначала познакомили их с Python. Это показывает, что его очень легко выбрать для начинающих программистов, и им необходимо изучить очень полезный язык программирования.

Python прост, удобен для чтения и требует меньше строк кода, чем другие языки высокого уровня.

Это язык программирования с открытым исходным кодом, поддерживаемый большим сообществом, легко читаемый материал, доступный в Интернете для начинающих. Есть много бесплатных Python IDE и редакторов, которые делают это еще проще.

Перспектива будущего Python

Python популярен среди академических исследователей и специалистов по обработке данных, и он будет продолжать неуклонно расти и оставаться актуальным.Хотя Python не будет развиваться так быстро и не столкнется со взрывным ростом и спросом, как JavaScript, он будет продолжать расти, когда будет такой высокий спрос на специалистов по данным.

Python - один из самых популярных и самых простых языков программирования , на котором разработчики могут создавать динамические веб-сайты и приложения, но также могут реализовывать алгоритмы AI и машинного обучения .

9. Рубин


Ruby - это динамический объектно-ориентированный язык программирования, концепции которого могут применяться ко многим другим языкам программирования высокого уровня.Ruby в первую очередь ориентирован на простоту и продуктивность, но у него очень простой синтаксис, который легко читать и писать для энтузиастов программирования.

Этот язык считается идеальным сочетанием старых языков программирования, таких как Perl, Smalltalk , Eiffel, Ada, и Lisp , и современных языков программирования, включая Python и PHP.

Ruby on Rails - один из самых популярных фреймворков для создания веб-приложений.

Ruby полезен для создания веб-приложений, веб-серверов, библиотек графов, машин для распознавания изображений, многопоточных серверов баз данных, системных утилит низкого уровня и т. Д.

Future Prospect Of Ruby

Разработчики неоднократно подтверждали, что им нравится работать над Ruby, поскольку его легко освоить, а это означает, что это один из самых важных для изучения языков программирования и работы, и он будет популярен среди новичков в программировании.

Многие известные веб-сайты, такие как Airbnb, Twitch, Hulu, и т. Д., построены на Ruby on Rails, а это означает, что популярность Ruby в ближайшем будущем будет только расти.

Несмотря на жесткую конкуренцию со стороны NodeJS и других, Ruby будет оставаться актуальным и будет оставаться актуальным благодаря огромной поддержке сообщества и множеству полезных инструментов, доступных для легкой разработки.

Без сомнения, это язык, который необходимо выучить новичкам в программировании!

Несколько других языков

Есть еще несколько языков для изучения для новичков, но SQL занимает здесь последнее место, прежде всего потому, что ни один список программ для начинающих не будет полным без изучения SQL.

10. SQL


SQL (язык структурированных запросов) - это язык запросов, используемый для связи с базами данных. SQL - это стандартизованный язык программирования, который используется для управления реляционными базами данных и выполнения различных операций с данными в них.

Ни один список языков программирования для начинающих программистов не будет полным без учета в нем SQL . Он был создан в 1970-х годах и используется не только администраторами баз данных, но и разработчиками, пишущими сценарии интеграции данных, и аналитиками данных, которые хотят создавать и выполнять аналитические запросы.

Он используется для управления данными в приложениях, использующих системы управления реляционными базами данных (RDMS), но не используется для создания приложений.

Будущее SQL

SQL всегда будет актуальным из-за его широкого использования повсюду, а также он повсеместно понятен администраторам баз данных. Это очень полезный язык программирования для новичков в программировании.

Столкнувшись с трудностями в управлении большими данными, SQL стал актуальнее, чем когда-либо. Google также недавно обновил свою службу BigQuery, поэтому теперь она может принимать до 100 000 строк в секунду на таблицу, а BigQuery использует SQL. Начиная с версии 1.3 у Spark также был модуль Spark SQL. Для таких продуктов, как ClustrixDB, DeepSQL, MemSQL и VoltDB, все, что вам нужно сделать, - это добавить стандартные узлы вместо увеличения объема сервера базы данных.

Наконец, снова актуален SQL, потому что он необходим для управления большими данными и их анализа (а не хранения). Сообщество разработчиков даже подумывает о каком-то комбинированном приложении SQL и NoSQL для улучшения услуг.

Заключение

Как решить, какой самый простой язык программирования для новичка? В конечном итоге все зависит от того, чем вы хотите заниматься и что вам больше всего нравится в языках программирования.

  • Если вы хотите заняться веб-разработкой, нужно изучить JavaScript.
  • Если вы хотите заниматься внутренней веб-разработкой, вы должны изучить SQL.
  • Python - хороший язык для изучения, если вы хотите стать специалистом по обработке данных.
  • Если вы хотите работать на предприятии, изучите Java.

Надеюсь, вы найдете этот список из самых простых языков программирования полезным при принятии решения, какой из них выбрать первым, чтобы начать свое путешествие по программированию!

Какие языки программирования лучше всего подходят для начинающих?

Python
Ruby
Javascript
C и C ++
Java

Какие динамические языки могут изучать начинающие?

1.Javascript
2. PHP
3. Python
4. Ruby

Какой язык программирования я должен выучить в первую очередь?

Python всегда рекомендуется, если вы ищете простой и даже увлекательный язык программирования для изучения. Вместо того чтобы вводить строгие правила синтаксиса, Python читается как английский и прост для понимания тем, кто плохо знаком с программированием.

Что такое статически типизированные языки для начинающих?

1.Цель - C
2. C
3. C ++
4. C #
5. Java
6. Swift

Как научиться программированию для начинающих?

1. Познакомьтесь с языком программирования
2. Изучите структуры данных и алгоритмы
3. Запачкайте руки конкурентным программированием
4. Сделайте проект
5. Изучите

Насколько полезной был этот пост?

Пожалуйста, оцените нас и поделитесь!

Похожие блоги

Об авторе

Адам Дэвидсон - старший.Бизнес-аналитик Codersera, ведущей платформы для фрилансеров, которая обслуживает технологии разработки мобильных приложений. Адам любит писать и исследовать методы бизнес-лидерства, советы по стартапам. У него есть писательское чутье, и он часто делится своими взглядами на различные темы в своих блогах.

Обратная связь

Пожалуйста, оставьте здесь комментарий и поделитесь с нами своими ценными отзывами!

15 бесплатных инструментов для изучения основ программирования

Кодирование может показаться сложным, трудоемким и дорогостоящим навыком для изучения, но эти предприниматели усвоили основы с помощью бесплатных инструментов.

Как предприниматель, вам нужно немного узнать обо всем, что помогает вашему бизнесу работать. Это означает, что вам следует попытаться разобраться в коде, необходимом для дальнейшей работы в Интернете.

Хотя необязательно углубляться в навыки, базовые знания помогут вам эффективно общаться с вашими кодировщиками и гарантировать, что они воплотят ваше видение в отношении вашего веб-предложения. Доступны различные бесплатные инструменты, которые позволяют вам окунуться в воду кодирования и изучить некоторые базовые техники.

Мы попросили 15 предпринимателей из YEC взвесить лучшие бесплатные инструменты для изучения основ программирования.

1. Code Avengers

"Code Avengers имеет встроенные инструменты, видеоуроки и викторины, которые позволяют применить то, что вы изучаете в рамках бесплатного онлайн-курса. За ним легко следовать любому, включая тех, кто никогда раньше пытался кодировать ". - Анжела Рут, Календарь

2. Codecademy

«Будь то изучение основ HTML / CSS или попытка понять преимущества науки о данных, Codecademy. com есть несколько отличных курсов. На курсах есть проекты и викторины, как и в традиционных учебных материалах, но их легко использовать в своем собственном темпе. Хотя это и не лучший вариант в долгосрочной перспективе, он может помочь вам начать работу ». - Майкл Аверто, ChannelApe

3. Coursera

« На Coursera есть отличные инструменты, которые обучают основам информатики, преподаваемые некоторыми из лучших университетских профессоров. Вы можете посещать такие курсы, как «Основы вычислений» и «Архитектура компьютера». Я вернусь к некоторым курсам, если мне когда-нибудь понадобится переподготовка."- Джаред Атчисон, WPForms

4. edX

" Несколько лет назад я хотел научиться кодировать свои собственные веб-сайты и приложения, чтобы мне не приходилось полагаться на штатного веб-мастера. Я записался на шесть бесплатных курсов по информатике на edX.org (разработанных Гарвардом и Массачусетским технологическим институтом). Сейчас я разработал два приложения для клиентов, и этой зимой мы запускаем одно вместе с нашим новейшим интернет-ресурсом для электронной коммерции ». - Кристин Марке, Creative Development Agency LLC

5. freeCodeCamp

« freeCodeCamp - отличный место, чтобы научиться программировать, и вы можете чувствовать себя хорошо, делая это.Начните с основ HTML и переходите к продвинутому программированию. Они предлагают до 1200 часов инструкций, а также до 800 часов программирования с открытым исходным кодом для некоммерческих веб-сайтов. Кодировщики freeCodeCamp предоставили код на сумму около 1,7 миллиона долларов различным некоммерческим и благотворительным организациям ». - Эрик Буллен, MageMail

6. Час кода

« Для большинства людей обучение программированию кажется долгой и утомительной задачей; вот почему большинство людей не начинают. Я рекомендую выполнить одночасовое испытание через «Час кода», чтобы увидеть, насколько это может быть весело.После того, как вы выполните пару небольших проектов, вас зацепит ». - Алехандро Риоха, Flux Chargers

7. Khan Academy

« Как профессиональный разработчик программного обеспечения-самоучки, я рекомендую Khan Academy. В нем есть множество подробных видео и интерактивных упражнений. Компания вложила значительные средства в науку о данных для изучения обучения, и это видно. Его жизнерадостные гиды с животными способствуют развитию мышления, обеспечивая столь необходимую поддержку ". - Кевин Тао, NeuEve

8. Mimo

" Mimo - это бесплатное мобильное приложение, которое позволяет вам учиться программировать на ходу.Если вы заинтересованы в том, чтобы научиться создавать приложение, веб-сайт или игру, Mimo позволяет легко понять основы каждой платформы. Я постоянно в движении, поэтому я наслаждаюсь роскошью изучения базового кода, где бы я ни был ». - Duran Inci, Optimum7

9. MIT OpenCourseWare

« Если вы пытаетесь изучить такой язык, как Python или JavaScript , потратьте некоторое время на платформу MIT OpenCourseWare, изучая основы информатики. Такой опыт облегчит изучение конкретных языков, потому что у вас будет понимание основных механизмов.»- Ашиш Датта, Setfive Consulting

10.

PyLadies и другие встречи

« Я был членом PyLadies более пяти лет; это бесплатная встреча для женщин, работающих с Python. То, что предлагает ваша местная встреча, зависит от того, где вы находитесь. PyLadies PDX проводит по крайней мере одно удобное для новичков занятие каждый год, а также является местом для общения с более опытными программистами, готовыми помочь начинающим программистам ». - Четверг Брэм, Руководство по стилю ответственного общения

11. Swift Playgrounds

» Если у вас нет опыта программирования, Swift Playgrounds, образовательное приложение от Apple, - идеальный способ изучить основы, решая головоломки в графической среде.Swift - не самый полезный язык за пределами экосистемы Apple, поэтому, если вы уже знакомы с основами, попробуйте пройти курс JavaScript в Code School ». - Вик Патель, Future Hosting

12. Treehouse

« Treehouse - это фантастический сайт, полный качественных видеоуроков. Его библиотека значительно расширилась и теперь включает в себя все, что связано с кодированием, и теперь предлагает учебные пособия по веб-дизайну ». - Бен Ланг, Spoke

13. Visual Studio Code

« Visual Studio Code - это текстовый редактор для программистов от Microsoft. .Это бесплатно и имеет функции как для опытных разработчиков, так и для учащихся. VSC особенно силен как среда разработки JavaScript с такими полезными функциями, как IntelliSense для выделения и интеллектуального завершения, встроенной поддержкой Git и интегрированной отладкой. Вы можете писать код в любом редакторе, но VSC - один из самых полезных ». - Джастин Бланчард, ServerMania Inc.

14. WPBeginner

« Я думаю, многие люди погружаются в кодирование только для того, чтобы разочароваться, потому что они не строить вещи достаточно быстро.Если вы начнете с создания сайта WordPress, вы можете использовать бесплатные руководства и учебные пособия на WPBeginner для начала. После того, как вы создали пару веб-сайтов, попробуйте создать плагин и продолжить работу ». - Сайед Балхи, OptinMonster

15. YouTube

« Есть много видеороликов на YouTube, все они бесплатные, которые проведут вас через основы кодирования. В обучении нет ничего важнее, чем заполучить его. Посмотрите видео и шаг за шагом создайте свой первый HTML-сайт, а затем двигайтесь дальше."- Энди Каруза, FenSens

Изучите основы программирования Python Ускоренный курс Python, Программирование для чайников: Amazon.in: Тюдор, Джеймс: Книги

Программирование не должно быть сложным. Если вы хотите начать С программированием на Python, читайте дальше ..

Сколько раз вы думали о том, чтобы научиться программировать, но разочаровывались, потому что у вас не было технического образования, у вас не было времени учиться или вы просто не думали, что вы умны

Хотели бы вы изучить основы программирования на Python , даже если вы полный новичок? Если да, эта книга может вам помочь.

Предприниматель в области технологий , Джеймс Тюдор, предоставляет краткое пошаговое руководство по программированию на Python для новичков . Предлагается множество примеров, иллюстраций, резюме в конце главы и практических упражнений (с решениями), чтобы помочь читателю учиться быстрее, дольше запоминать и развить полное понимание ключевых понятий.

В этой книге вы найдете:

  • Краткое. Простой. Дружелюбный стиль обучения Newby, который подходит новичкам
  • Главы, которые были нарезаны на кусков размером , чтобы дать вам информацию, которая вам нужна (на тот момент), чтобы вас не перегружали .
  • Множество простых, пошаговых примеров и иллюстраций используются для выделения ключевых понятий и улучшения вашего понимания
  • Каждое практическое упражнение основано на концепциях, обсуждавшихся в предыдущих главах, поэтому ваше обучение будет укрепляться по мере продвижения по .
  • Темы тщательно отобраны, чтобы дать вам широкое представление о Python, но при этом не перегружать вас слишком большим количеством (потенциально ненужной) информации.
  • В конце краткого содержания главы представлен , чтобы дать вам ключевые выводы, которые помогут вам укрепить ваше понимание

Некоторые из затронутых тем включают:

  • Как начать - что вам нужно и где получить ( Глава 1 )
  • Как работает компьютер и что такое компьютерная программа ( Глава 2 )
  • Простые типы данных , которые доступны вам, и , как ими управлять (Глава 3)

. ..и многое, многое другое!

Обратите внимание, , эта книга является лишь расширенным предварительным просмотром платной версии Python Для начинающих: изучение Python за 5 дней с пошаговыми инструкциями и практическими упражнениями . Цель этой бесплатной версии - дать вам возможность увидеть стиль преподавания авторов и качество охватываемого материала.

Если вы хотите перейти на платную версию, мы рассмотрим еще пять подробных глав об условиях и циклах, функциях и модулях и т. Д.Кроме того, предоставляется буклет с решениями (для упражнений по главам).

Что вам нужно на вашем компьютере, если вы начинаете программировать?

Программирование и разработка программного обеспечения - это карьера, в которой ваши навыки важнее, чем степени или сертификаты, висящие на вашей стене. Если вы докажете, что знаете, что нужно для успеха, вы получите работу.

Есть несколько разных путей, по которым вы можете сделать карьеру новичка в программировании. Вы можете инвестировать в курс колледжа, посещать учебный лагерь или использовать онлайн-уроки и книги, чтобы научиться самому.

Легко потратить десятки тысяч долларов на первые два варианта, поэтому многие программисты следующего поколения учатся разрабатывать программное обеспечение. Если вы заинтересованы в этом процессе, это факты, которые вы должны знать, чтобы добиться успеха.

Тип компьютера, необходимый для кодирования

Если вы начинаете свое путешествие по программированию, к компьютеру, который вы используете, применяется одно основное правило: купите или создайте лучший из возможных. Качество вашей работы зависит от надежности того, что вы используете для ее создания.

Поскольку существуют разные этапы разработки и уникальные инструменты, необходимые для специализаций по программированию, не существует всеобъемлющего набора стандартов, которым должен соответствовать ваш компьютер.

Тем не менее, есть некоторые общие требования, которые сделают вашу жизнь проще в начале процесса обучения:

  • Процессор Intel Core i5 с частотой 3 ГГц
  • Не менее 4 ГБ ОЗУ, но есть место для увеличьте до 16 ГБ, если можете себе это позволить
  • Твердотельный накопитель на 256 ГБ вместо традиционного жесткого диска
  • Срок службы батареи шесть часов, если вы выбираете ноутбук
  • Компьютер с официальной поддержкой Linux

Одна особенность, которую упускают из виду многие новички в программировании, - это качество клавиатуры. Вы собираетесь печатать весь день, каждый день на этой штуке, поэтому вам нужно что-то, что не снижает качества.

Многие программисты предпочитают компактную клавиатуру, чтобы воспользоваться преимуществами сжатой раскладки, но ваш комфорт важнее, чем чьи-то предпочтения. Если вы работаете в условиях низкой освещенности, выберите вариант, обеспечивающий подсветку.

Как настроить компьютер для подготовки к кодированию

Первое, что вам нужно сделать, это удалить все задержки клавиш на клавиатуре.Вы можете решить эту проблему, установив параметры повтора на «быстро» и «коротко» вместо «медленно» и «выкл.». Это изменение позволяет вам перемещать курсор клавиатуры по экрану с большей скоростью, что в конечном итоге повысит вашу производительность.

Затем вам нужно организовать экран рабочего стола так, чтобы можно было разделить его на несколько окон. Вместо того, чтобы выполнять многочисленные ручные настройки каждый раз, когда вы начинаете работу, используйте такие инструменты, как Магнит, для автоматического обеспечения правильного отображения.

Большинство программистов находят полезным иметь как минимум два экрана или монитора.

Следующий шаг включает функцию автозаполнения. Кодеры используют одни и те же команды неоднократно на протяжении всей своей работы. Эта функция позволяет вам ввести несколько символов, понятных компьютеру, а затем вставить оставшуюся часть общих команд с вашим согласием.

Это также помогает раскрасить ваш код, чтобы упростить мысленное управление данными. Даже в таком простом виде, как HTML5, вы можете использовать разные цвета, чтобы быстро увидеть свои верхние и нижние колонтитулы и разделы для быстрого просмотра.Используйте любую систему, которая лучше всего подходит для ваших нужд в этой области.

Затем найдите время, чтобы убрать все отвлекающие факторы с экрана. В большинстве случаев у вас не должно быть открыто более семи вкладок. Если у вас их больше 10, вам нужно стать более организованным.

Убедитесь, что вы отключаете уведомления по электронной почте и в социальных сетях во время тренировки или работы, так как они отнимут у вас много времени.

Теперь вы готовы приступить к работе! Неважно, какой язык программирования вы решите начать изучать, потому что первый всегда самый сложный.Выберите вариант, который кажется интригующим, так как он будет поддерживать ваш разум в процессе обучения. Это помогает начать с чего-то, что не кажется слишком сложным, поскольку слишком сложный язык может снизить вашу мотивацию.

Вы также можете обратиться к книге, в которой сравниваются языки программирования, например, к этой, которая обещает научить вас семи языкам за семь недель.

Программные инструменты, которые вам понадобятся

Некоторые из лучших инструментов для программистов интуитивно понятны и просты в использовании.Некоторое программное обеспечение требует более крутого обучения. В любом случае, этот исчерпывающий список программных инструментов, которые вам нужны, превратит ваши навыки программирования из хороших в отличные, если вы готовы приложить немало усилий.

Язык структурированных запросов

SQL поможет вам научиться работать с базой данных. Эти знания позволяют вам читать, обновлять или удалять информацию из таблиц. Он охватывает основные команды, необходимые для кодирования, а затем проводит вас по сложным запросам, которые позволяют творчески исследовать с помощью расширенных функций.

Текстовый редактор

Программистам необходимо знать, как использовать хотя бы один текстовый редактор на экспертном уровне. Блокнот - это стандартный инструмент, используемый в отрасли, но расширенный вариант, такой как Sublime Text, может вывести вашу работу на новый уровень, поскольку он поддерживает функции поиска и замены.

Linux

В какой-то момент вашей карьеры программиста вам понадобится использовать Linux. Изучение команд Linux поможет вам устранять проблемы, находить необходимую информацию и оставаться продуктивным.Возможность настраивать рабочий процесс с помощью этого инструмента позволяет вам индивидуализировать процессы без ущерба для производительности. Библия Linux - отличное место для начала.

Microsoft Office

Вы будете использовать удивительное количество Excel, Access, Word и PowerPoint в своей карьере программиста. Знакомство с этими программами и создаваемыми ими отчетами улучшит ваши коммуникативные навыки, помогая управлять системами данных. Подобные инструменты могут помочь вам быстро восстановить файлы, если они повреждены, некорректно сохранены или случайно удалены, так что минимальный объем информации будет перемещен.

Git, GitHub и Subversion

Эти ресурсы помогут вам стать лучше в кодировании, поскольку они обучают некоторым продвинутым концепциям, необходимым для профессиональных приложений, таким как слияние и ветвление. Каждый из них использует свой подход к продвинутым концепциям, которые вам необходимо знать для повседневной работы по кодированию, что делает их незаменимыми решениями, когда вы работаете над повышением своих навыков.

Python

Этот язык программирования высокого уровня для создания сценариев позволяет создавать большие приложения для повышения уровня автоматизации в вашем коде. С его модулями, включая машинное обучение, возможно почти все, что угодно, чтобы повысить вашу эффективность в долгосрочной перспективе. Он также предоставляет несложный синтаксис, чтобы помочь новичкам изучить основы кодирования в начале работы.

PowerShell

PowerShell похож на командную строку в Windows, но дает вам больше возможностей для работы над кодированием. Он обеспечивает автоматизацию задач и помощь в настройке с помощью языка сценариев и оболочки командной строки на основе платформы .NET.Это устранит многие ограничения, с которыми вы в конечном итоге столкнетесь при работе в Windows, и обеспечит большее знакомство с концепциями Linux.

Готовы ли вы начать путешествие по программированию?

Чтобы научиться кодировать лучше, вам понадобится всего несколько инструментов программирования. Мир разработки программного обеспечения увлекателен, потому что он постоянно меняется. Даже профессионалы, которые занимаются этой работой более десяти лет, каждый день узнают что-то новое.