Темы дипломных работ программирование: Темы для диплома по программированию

Содержание

Темы для диплома по программированию

Программист — одна из самых популярных современных профессий. ИТ-отрасль привлекает высокими зарплатами и комфортными условиями труда, поэтому профильные вузы и колледжи выбирают многие абитуриенты, которые любят и понимают информатику.

Тем, кто уже учится по этому направлению, будет интересно узнать примерные темы дипломных работ для программистов: это поможет старшекурсникам определиться с выбором.

Больше интересной информации регулярно получают подписчики одного из наших телеграм-каналов. А присоединившись к другому, вы всегда будете в курсе выгодных акций.

Как выбрать интересную тему для диплома по программированию

Главный совет при выборе темы для диплома по программированию — ориентироваться на актуальные тенденции в отрасли. Это касается, в первую очередь, языка программирования и конечного продукта.

Конечно, проще всего взять привычную тему: создание базы данных, автоматизация бизнес-процессов и пр.
Но гораздо больше комиссию впечатлит разработка собственной программы для решения актуальных задач: например, связанных с робототехникой или 3D-моделированием. Эти специализации перспективны и занимаясь такими темами, студент будет программировать то, что востребовано у работодателей.

Также при выборе темы дипломных проектов по программированию ориентируйтесь на:

  • мнение научного руководителя;
  • ваши курсовые работы прошлых лет;
  • опыт, полученный на практике.

Эти факторы помогут выбрать тему, которая будет интересна студенту и поможет ему реализовать полученный опыт.

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на

любой вид работы

Выбор темы дипломной работы по веб-программированию и написание самого диплома требуют глубоких знаний

Примеры тем дипломных работ по программированию для колледжа и вуза

А чтобы вам было проще ориентироваться в многообразии направлений в сфере web, приведём несколько примеров тем дипломных работ по программированию для учащихся университетов и колледжей.

Темы для диплома программисту: техникум Темы диплома по программированию: вуз
Автоматизация процесса создания исходящей документации. Адекватность и объективность моделирования информационной системы управления.
Основополагающие принципы создания системы параллельного программирования. Мониторинговый алгоритм состояния сети передачи данных.
Особенности работы средств информационной безопасности. Программирование системы управления робота (с указанием конкретной сферы деятельности).
Оценка качества связи на основании принятия информационных сигналов. Матричная корректировка несобственных задач линейного программирования.
Предназначение адаптивного матричного мультипликатора. Оценка различных концепций программирования для лингвистического моделирования.
Программная реализация алгоритма просмотра и сохранения ресурсов файла. Программный комплекс многокритериальной оптимизации систем на основе мультихромосомных моделей и генетических алгоритмов.
Программные схемы, необходимые для диалогового программирования. Разработка автоматизированной системы управления проектами для малых предприятий.
Проектирование подсистемы калькуляции себестоимости. Разработка программного обеспечения поддержки процессов закупок и учёта хранения товаров на складе.
Разработка интернет-магазина (с указанием конкретной сферы деятельности). Разработка программы для автоматизации учета и предварительных заказов на предприятиях различных сфер деятельности.
Разработка программного продукта, позволяющего автоматизировать процесс составления учебного расписания. Сервис для моделей оптимизации на основе рекуррентных алгоритмов.
Разработка электронных обучающих программ. Система биллинга электронной почты в ОС Linux, на основе логов почтового сервиса Qmail.
Системные требования к языкам программирования. Система сбора и мониторинга информации с удаленных информационных ресурсов.
Сущность и особенности алгоритма работы блока ввода и обработки данных. Создание файлового менеджера средствами среды программирования.
Традиционные и современные средства и технологии программирования. Характерные особенности моделирования систем передачи информации особой важности.
Характеристика биматричных игр. Характерные особенности функционирования кластерных систем.

Из представленных примеров можно сделать вывод, что большинство дипломов по программированию относятся к следующим направлениям:

  1. Автоматизация процесса.
  2. Разработка сайта, продукта, базы данных или информационной системы.
  3. Реализация конкретных мероприятий (например, по защите информации).

Независимо от того, какую тему диплома для программиста выбрал учащийся, подготовить работу на отлично поможет студенческий сервис. Его эксперты научат оформлять любые учебные работы и помогут повысить успеваемость.

Автор: Карина

Карина – противоречивая натура: любит фильмы Ларса фон Триера и песни Михаила Шуфутинского. В активе – два высших образования и тысяча прочитанных книг.

Темы для дипломной работы по программированию

Скачать дипломную работу по программированию (пример)

Скачать другие готовые или купить дипломную работу по программированию

Заказать дипломную работу по программированию или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Основными факторами, влияющими на стоимость дипломной работы или ВКР по направлению прикладной информатики, программирования и БД, являются тема дипломной работы, необходимость в разработке ПО и сроки выполнения. Узнать стоимость Вашей работы Вы можете заполнив форму.

Дипломная работа по программированию – одна из самых сложных студенческих дипломных работ.

В процессе написания дипломной работы по программированию студент демонстрирует умение подбирать и изучать литературу, систематизировать знания, делать обобщения и выявлять возможные проблемы, описывать и обосновывать конкретный подход к решению поставленной проблемы.

Как правило, большинство тем дипломных работ по программированию предполагают написание работы в рамках какой-либо организации. Такая работа, несомненно, будет актуальной для решения проблем конкретной организации и влечет повышение эффективности ее деятельности.

В рамках дипломной работы по программированию, как правило, студенты выполняют одну из следующих работ:

  • автоматизацию проблемного бизнес-процесса;
  • разработку сайта компании;
  • разработку статистико-аналитической информационной системы;
  • реализацию мероприятий по защите информации и др.

Сама же тема дипломной работы должна включать в себя следующее:

  • процесс (разработка, внедрение, создание),
  • предмет (метод, технология, система),
  • объект исследования (предприятие, организация, объединение)
  • программа или среда, на основе которых создан продукт.
  1. Автоматизация процесса создания выходной документации для .
  2. Автоматизированная система оперативно-диспетчерского управления (АСОДУ) .
  3. Автоматизированные информационные системы управления
  4. Адекватность и объективность моделирования информационной системы управления
  5. Анализ состояния случайных временных рядов;
  6. Виды языков программирования;
  7. Значение выбора языка, платформы и технологии программирования;
  8. Значение псевдокодового программирования;
  9. Изучение и реализация в программном продукте решения систем нелинейных уравнений при помощи метода Ньютона и Якоби
  10. Интерфейс во взаимодействии с другими системами программирования;
  11. Компьютерная модель робота
  12. Критерии мобильности систем программирования;
  13. Матричная корректировка несобственных задач линейного программирования;
  14. Модели вычислений программных языков;
  15. Мониторинговый алгоритм состояния сети передачи данных
  16. Монтажи как объект описания языковой семантики;
  17. Обоснование разработки и разработка проекта автоматизации складского учета
  18. Основополагающие принципы создания системы параллельного программирования;
  19. Основополагающие цели и задачи линейного программирования;
  20. Особенности математического и программного обеспечения систем управления;
  21. Особенности многоязыкового программирования;
  22. Особенности работы средств информационной безопасности;
  23. Оценка качества связи на основании принятия информационных сигналов;
  24. Оценка надежности системы с общей резервацией элементов;
  25. Оценка различных концепций программирования для лингвистического моделирования;
  26. Поставщики информационных ресурсов;
  27. Потоковые языки программирования;
  28. Практическое использование генетического программирования;
  29. Предназначение адаптивного матричного мультипликатора
  30. Предназначение имитационного моделирования;
  31. Проблемы современного программирования;
  32. Программирование системы управления робота;
  33. Программная реализация алгоритма просмотра и сохранения ресурсов файла
  34. Программные схемы необходимые для диалогового программирования;
  35. Программный комплекс многокритериальной оптимизации систем на основе мультихромосомных моделей и генетических алгоритмов
  36. Программный продукт, исследующий финансовое состояние организации .
  37. Проектирование и разработка автоматизированного рабочего места .
  38. Проектирование подсистемы калькуляции себестоимости
  39. Разработка web-сайта .
  40. Разработка автоматизированной системы управления проектами для малых предприятий
  41. Разработка интернет – магазина .
  42. Разработка информационно-аналитической системы для исследования .
  43. Разработка клиент-серверной аналитической распределенной информационной системы управления рабочим временем
  44. Разработка программного обеспечения поддержки процессов закупа и учёта хранения товаров на складе
  45. Разработка программного продукта, позволяющего автоматизировать процесс составления учебного расписания в .
  46. Разработка программы для автоматизации учета и предварительных заказов на предприятиях различных сфер деятельности
  47. Разработка электронных обучающих программ
  48. Роль прикладного программирования;
  49. Сервис для моделей оптимизации на основе рекуррентных алгоритмов
  50. Система биллинга электронной почты в ОС Linux, на основе логов почтового сервиса Qmail
  51. Система контроля и управления доступом сотрудников в помещения компании .
  52. Система сбора и мониторинга информации с удаленных информационных ресурсов
  53. Системные требования к языкам программирования;
  54. Создание приложений в среде программирования .
  55. Создание файлового менеджера средствами среды программирования .
  56. Состав и структура системы информационного обеспечения;
  57. Структура потокового программирования;
  58. Сущность и особенности алгоритма работы блока ввода и обработки данных
  59. Тема дипломной работы по программированию: «Оценка интенсивности трафика
  60. Теория языков программирования;
  61. Традиционные современные средства программирования;
  62. Характеристика биматричных игр;
  63. Характерные особенности моделирования систем передачи информации особой важности;
  64. Характерные особенности функционирования кластерных систем;
  65. Электронный учебник по .
  66. Язык высокого уровня программирования .

По любой из вышеприведенных тем, а также по любой другой, можно оформить заявку на написание дипломной работы по программированию на заказ.

Нужна индивидуальность, эксклюзивность и персональный подход?

Обратитесь за консультацией к преподавателям, чтобы не просматривать сотни готовых работ.

Темы дипломных работ по программированию. Выпуск №4

В осеннем семестре, как правило, в университетах формируются приказы по закреплению тем дипломных работ. Потенциальные дипломники активно рыщут в интернете в поисках подходящей темы. Хорошо, если руководитель диплома ведет интересную научную работу и готов сам предложить вам тему, которая будет интересна студенту. Но, часто все происходит наоборот под лозунгом — «ищи себе тему сам». Поэтому мы пытаемся помочь нашим читателям и продолжаем нашу серию тем курсовых и дипломных работ. Встречайте новый выпуск.

Тема 1. Исследование возможностей применения искусственного интеллекта в учебном процессе.

ИИ последние два года на слуху — активно внедряются самые разнообразные разработки. Появляются фреймворки для свободного использования при создании сайтов.

Почему бы не попробовать реализовать образовательный сайт с элементами ИИ? Задачи, которые может решать ИИ на таком сайте: составление реферата по тексту дипломной работы; составление индивидуальных заданий для студента по результатам тестирования; онлайн проверка рефератов по заданной теме.

Тема 2. Проверка программного кода на плагиат.

Очень интересная тема. Студент находит похожее решение для его задачи на каком-то сайте и меняет переменные, названия функций. В рамках дипломной работы предлагается разработать алгоритм, который сможет анализировать структуру и логику программы и сравнивать ее с другими программами с целью оценки процента скопированного кода. Сложная, но интересная тема.

Тема 3. Разработка онлайн контестера — программы для проверки студенческих работ по программированию.

На вход контестера подается код программы или функции, написанной студентом. Из базы тестов подаются входные проверочные данные, а на выходе результат работы программы с тестовыми входными данными сравнивается с тестовыми ответами. На основе этого делается вывод о правильности реализованной программы.

Надо заметить, что студентов интересуют не только темы курсовых и дипломных работ, но и потенциальные исполнители таких работ. Увы, не всегда есть время на их реализацию. Даже у тех студентов, которые подрабатывают программистами по специальности. Проще заработать деньги и кому-то заказать работу, чем отвлекаться от работы и терять деньги. Дипломная работа на заказ недорого — вполне реальная услуга, которую сегодня уже можно считать частью современного образования. И если студент заказывает кому-то сделать за него работу, то это вовсе не означает, что он сам ее не в состоянии написать. Особенно в программировании.


 Похожие публикации

2018-11-09 • Просмотров [ 3634 ]


Темы дипломных проектов для всех специальностей

Куртамышский сельскохозяйственный техникум – филиал  федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего  образования «Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева»

Рассмотрено на заседании ЦК

Протокол №____

от «___»__________2016 г.

Председатель ЦК   ______________Горбунова Е.Н.

                                         УТВЕРЖДАЮ

                                 Зам. директора по УР

                                   ___________________Козлова С.М

                                    «___»__________2016 г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Темы дипломных работ

специальности 09. 02.04  «Информационные системы»

Восстановление данных с флеш-носителей.

Использование Macromedia Flash для создания сайтов.

Офисное программирование.

Разработка цифрового ресурса «Анимация в Photoshop».

Обзор программ для создания видеофильмов.

Создание информационной системы «Методический кабинет» на платформе 1С.

Организация. Построение локальной сети образовательной организации.

Допечатная обработка фотографий.

Вычислительная геометрия в программировании.

Решение занимательных математических задач с помощью программирования.

Вычисления математических констант в программировании:Экспоненты;Числа ПИ

Автоматизированная информационная система предприятия …

Автоматизация учета товаров на предприятии …

Разработка автоматизированной информационной системы учета   складских операций и реализации продукции на предприятии…

Учет готовой продукции на складе …

Автоматизация учета продажи товаров в организации …

Автоматизированная система предприятия …

Разработка автоматизированной информационной системы управления взаимоотношениями с клиентами для предприятия …

Разработка средствами приложения MS Access автоматизированной системы «Отдел кадров» для фирмы …

Разработка и ведение автоматизированной базы данных для фирмы …

Безопасность документооборота;

Безопасность операционных систем и баз данных;

Безопасность вычислительных систем;

Безопасность Internet ресурсов;

Инженерно-техническая защита информации

Система защиты персональных данных на предприятии

Концепция политики безопасности и систем контроля доступа для локальных вычислительных сетей.

Разработка политики информационной безопасности.

Разработка организационных мероприятий по предотвращению утечки информации через сотрудников компании.

Защита информации при использовании электронной почты.

Разработка комплексной системы защиты коммерческой информации.

Реализация политики безопасности в сети интранет.

Концепция безопасности для системы физической защиты объекта.

Проблемы информационной безопасности банков.

Разработка программно-аппаратной защиты информации.

Разработка комплексной системы защиты информации на предприятии.

Автоматизированная система защиты информации

Разработка комплексной системы защиты информации

Блок защиты информации каналов управления автоматизированной системы спутниковой связи.

Защита информации в локальных сетях.

Создание Web-сайта организации.

Проектирование сайта предприятия.

 

Темы дипломных работ

специальности 23. 02.03  «Техническое обслуживание и ремонт автомобильного транспорта»

Организация технического обслуживания и ремонта автомобилей в условиях ремонтной мастерской с разработкой приспособления для ремонта.

Организация технического обслуживания автомобилей с разработкой поста технического обслуживания.

Организация ремонта автомобильного транспорта с разработкой участка по ремонту двигателей, мостов, электрооборудования.

Организация эксплуатации автомобильного транспорта.

Организация технического обслуживания и ремонта автомобилей  в условиях станции техобслуживания, с разработкой поста.

Организация ремонта  автомобильного парка в условиях ремонтной мастерской АТП.

Организация технического обслуживания автобусного парка в ремонтной мастерской.

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта с разборкой и сборкой агрегатов и узлов автомобиля

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта технического контроля эксплуатируемого транспорта

Разработка и осуществление технологический процесса технического обслуживания и ремонта автотранспорта

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта с осуществлением оценивания эффективность производственной деятельности

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта подвижного состава.

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта с разработкой базовые схемы включения элементов электрооборудования.

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта с характеристикой свойств и показателей качества автомобильных эксплуатационных материалов.

Техническое обслуживание и ремонт автотранспорта с классификацией, основных характеристик  и технических параметров автомобильного транспорта

Планирование и организации работ производственного поста, участка Технического обслуживания и ремонта автотранспорта

 

 

Темы дипломных работ

специальности 35.02.08  «Электрификация и автоматизация сельского хозяйства »

Проект электрификации объекта предприятия с разработкой установки местного обогрева.

ПРИМЕРНЫЕ ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ

ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 120301 – ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО

Правовой режим земель лесного фонда на примере Куртамышского района Курганской области.

Предоставление и изъятие земель для государственных и муниципальных нужд на территории Куртамышского района.

Зонирование городских земель как составляющая эффективного использования земельных ресурсов города Куртамыша.

Земельный кадастр – основа налогообложения земли.

Межевание и постановка на кадастровый учет земельных участков, образованных путем перераспределения.

Почвенно-полевое исследование засоленных почв и методика выполнения полевых землеустроительных работ.

Организация управления земельными ресурсами на примере Куртамышского района Курганской области.

Применение программного комплекса «CREDO»для обработки геодезических данных и цифрового моделирования местности при ведении государственного кадастра недвижимости.

Использование ГИС MapInfo при выполнении кадастровых работ на примере ООО «Земля».

Особенности оборота земель сельскохозяйственного назначения.

Организация государственного кадастрового учета в муниципальном районе (на примере Куртамышского района Курганской области).

Пути формирования и совершенствования земельного рынка на примере города Куртамыша Курганской области.

Государственная регистрация прав на недвижимое имущество и сделок с ним на примере деятельности Управления «Росреестра» по Курганской области.

Организация, планирование и проведение земельно-кадастровых работ в ООО «Земля» города Куртамыша Курганской области.

Порядок проведения муниципального земельного контроля на примере Верхневского совета Куртамышского района Курганской области.

Правовой режим земель сельскохозяйственного назначения в Куртамышском районе Курганской области.

Правовое регулирование аренды земельных участков в Куртамышском районе Курганской области.

Создание и ведение государственного кадастра недвижимости на примере Куртамышского района.

Кадастр недвижимости как инструмент социально-экономического развития города Куртамыша Курганской области.

Анализ использования геоинформационных технологий в решении задач при управлении объектами недвижимости на примере Куртамышского района

Анализ изменения состава и свойств «старопахотных» черноземов лесостепи на примере ООО «Агрокомплекса «Знамя»» Куртамышского района Курганской области в целях государственной кадастровой оценки.

Методика использования электронных тахеометров при производстве землеустроительных работах и межевании земель.

Перераспределение земель сельскохозяйственной организации.

Образование землепользования несельскохозяйственного объекта.

Генеральная схема землеустройства субъекта федерации.

Генеральный план сельского населенного пункта.

Схема совершенствования использования земельных ресурсов сельскохозяйственного назначения в области.

Схема разграничения земель по видам собственности в области (крае)

Схема землеустройства субъекта федерации.

Схема формирования территорий муниципальных образований области

Проект территориального землеустройства сельского округа.

Проект землеустройства сельского муниципального образования.

Схема перераспределения и упорядочения земель в границах сельской администрации.

Схема организации использования земель населенных пунктов.

 

Тематика выпускных квалификационных работ

по профессиональным модулям ФГОС

специальности 38. 02.01 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»

ПМ.1. Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета имущества организации:

1. Организация системы бухгалтерского учета в организации

2. Учет денежных средств.

3. Документальное оформление и учет денежный средств на расчетных и специальных счетах организации.

4. Учет денежных средств с использованием пластиковых карт.

5. Учет основных средств.

6. Учет нематериальных активов.

7. Учет долгосрочных инвестиций.

8. Учет финансовых вложений.

9. Учет материально – производственных запасов.

10. Учет затрат на производство продукции (работ, услуг).

11. Учет готовой продукции.

12. Документальное оформление и учет товаров на предприятиях торговли.

13.Учет дебиторской и кредиторской задолженности и формы расчетов.

14. Учет расчетов с работниками по прочим операциям и расчетов с

подотчетными лицами.

15. Учет затрат на производство и исчисление себестоимости услуг вспомогательного производства.

16. Учет затрат на производство и исчисление себестоимости продукции растениеводства.

17. Документальное оформление и учет кассовых операций.

18. Учет затрат на производство и исчисление себестоимости продукции животноводства.

19. Учет расчетов с подотчетными лицами.

20.  Разработка учетной политики предприятия для целей бухгалтерского учета.

21. Информационные технологии в бухгалтерском учете.

ПМ.2. Ведение бухгалтерского учета источников формирования имущества, выполнение работ по инвентаризации имущества и финансовых обязательств организации.

1. Учет собственного капитала организации.

2. Учет расчетов с учредителями.

3. Учет финансовых результатов.

4. Учет прочих доходов и расходов.

5. Учет нераспределенной прибыли (непокрытого убытка).

6. Учет резервного капитала и целевого финансирования.

7. Учет труда и его оплаты в организации.

8. Учет расчетов с поставщиками и подрядчиками.

9. Учет расчетов с поставщиками и покупателями.

10. Учет расчетов с покупателями и заказчиками.

11. Учет расчетов по кредитам и займам.

12. Учет расчетов по социальному страхованию и обеспечению.

13. Инвентаризация основных средств организации.

14. Инвентаризация товарно-материальных ценностей организации.

15. Инвентаризация дебиторской, кредиторской задолженности и расчетов.

16. Инвентаризация – основной метод учета, контроля и аудита имущества и обязательств организации.

17. Инвентаризация имущества предприятия.

18. Учет и аудит финансовых результатов на предприятии.

19. Учет и аудит собственного капитала предприятия.

20. Учет и аудит кредиторской задолженности предприятия.

21. Учет расчетов с бюджетом по налогам

ПМ.3. Проведение расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами.

1.  Учет расчетов по федеральным налогам и сборам.

2.   Учет расчетов по налогу на доходы физических лиц.

3.  Учет расчетов по налогу на добавленную стоимость.

4.  Учет расчетов по региональным налогам и сборам.

ПМ.4. Составление и использование бухгалтерской отчетности.

1. Обобщение данных бухгалтерского учета и порядок составления

бухгалтерской отчетности.

2. Составление бухгалтерской (финансовой) отчетности предприятия.

3. Бухгалтерский баланс и его роль в системе управления организацией.

4. Отчет о финансовых результатах в системе бухгалтерской отчетности.

5. Особенности оформления пояснений к бухгалтерскому балансу и

отчету о финансовых результатах.

6. Порядок формирования сводной бухгалтерской отчетности.

7. Бухгалтерский баланс и его значение для анализа финансового

состояния хозяйствующего субъекта.

8. Формирование и анализ показателей отчета о финансовых результатах.

9. Формирование и анализ информации в пояснениях к бухгалтерской (финансовой) отчетности.

10. Формирование и анализ показателей сводной бухгалтерской (финансовой) отчетности.

11. Бухгалтерская отчетность в системе информационного обеспечения

анализа финансового состояния организации.

12. Формирование и анализ бухгалтерской информации по управлению

дебиторской и кредиторской задолженностью.

13. Анализ имущества организации на основе бухгалтерской отчетности.

14. Анализ источников финансирования имущества организации на основе

бухгалтерской отчетности.

15. Анализ финансовых результатов деятельности организации на основе

отчета о финансовых результатах.

16. Анализ ликвидности и платежеспособности организации на основе

бухгалтерской отчетности.

17. Анализ финансовой устойчивости организации на основе

бухгалтерской отчетности.

18. Формирование и анализ основных показателей финансового состояния

организации на основе бухгалтерской отчетности.

19. Формирование и анализ чистой прибыли организации.

20. Анализ системы показателей прибыли на основе отчета о финансовых результатах.

21. Анализ движения денежных средств на основе бухгалтерской

отчетности.

22. Анализ показателей рентабельности деятельности организации.

23. Анализ показателей деловой активности организации.

24. Анализ показателей эффективности использования основных средств

организации.

25. Анализ величины, структуры и эффективности использования капитала

организации.

26. Роль бухгалтерского баланса в анализе финансового состояния

организации и оценке вероятности ее банкротства.

ПМ.5. Выполнение работ по должности «Кассир».

1.    Порядок учёта кассовых операций, документация и синтетический

учёт.

2. Порядок учёта кассовых операций в иностранной валюте.

3.Инвентаризация кассы: документальное оформление и отражение результатов.

 

Темы дипломных работ — Сайт кафедры Защищенных Систем Связи

Научный руководитель

Тема

Примечание

зав. каф. А.В.Красов Исследование методов сетевой стеганографии на основе структуры передачи пакетов
зав.каф. А.В.Красов Исследование методов сетевой стеганографии на основе изменения данных в заголовках пакетов
зав.каф. А.В.Красов Исследование методов сетевой стеганографии на основе изменения данных в полях полезной нагрузки пакетов
зав.каф. А.В.Красов Разработка алгоритмов автоматизации расчета нагрузки и проверки выполнения требований ФГОС по РУП На основе РУП в формате ИМЦА
зав.каф. А.В.Красов Разработка программного обеспечения управления нагрузкой кафедры
зав.каф. А.В.Красов Разработка алгоритмов автоматизации составления расписания
зав. каф. А.В.Красов Исследование алгоритма работы вируса … (по согласованию) и разработка антивирусной программы
зав.каф. А.В.Красов Разработка программного обеспечения управления записью и ходом ВКР студентов.
Проф. В.И. Коржик
Проф. И.В.Котенко Только магистры
Проф. В.А.Яковлев
Доц. В.И.Андрианов Построение (проектирование) интегрированной системы безопасности
Доц. В.И.Андрианов Разработка курсов лабораторных работ по темам естественные ТКУИ —  ПЭМИН
Доц. В.И.Андрианов Разработка курсов лабораторных работ по темам создание искусственных ТКУИ
Доц. В.И.Андрианов ЗАЩИЩЁННЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ
Доц. В.И.Андрианов Охранные системы, автоматизированное управление доступом (СКУД)
Доц. В.И.Андрианов Спецобследование и спецпроверка ВП
Доц. В.Н.Волкогонов
Доц. В.А.Волостных
Доц. Е.Ю.Герлинг Автоматизация процессов проектирования систем физической безопасности объекта
Доц. Е.Ю.Герлинг Анализ надежности систем охранной сигнализации.
Доц. Е.Ю.Герлинг Комплексная защита информации на предприятии.
Доц. Е.Ю.Герлинг Анализ моделей нарушителей физической безопасности объекта
Доц. Е.Ю.Герлинг Анализ моделей нарушителей информационной безопасности объекта.
Доц. Е.Ю.Герлинг Разработка концепции информационной безопасности.
Доц. Е.Ю.Герлинг Защита информации методами стеганографии
Доц. Е.Ю.Герлинг Обзор современных методов стеганографии.
Доц. В.А.Десницкий  Разработка и оценка компонентов мониторинга событий безопасности на примере устройств Arduino, Raspberry Pi и др. Работа в рамках совместных работ со СПИРАН
Доц. В.А.Десницкий Разработка и оценка компонентов защиты для беспроводной коммуникационной сети на базе устройств Digi XBee Работа в рамках совместных работ со СПИРАН
Доц. В.А.Десницкий Исследование атак истощения энергоресурсов мобильных и встроенных устройств Работа в рамках совместных работ со СПИРАН
Доц. К.Е. Израилов
Доц. М.М.Ковцур Разработка программного шлюза авторизации  пользователей для гостевых беспроводных сетей.

Задача:

Проанализировать существующие решения, их недостатки. Сформировать технические условия и техническое задание. Разработать решение на базе маршрутизатора Mikrotik разработать модель угроз, разработать сценарии резервирования сервисов и ресурсов. Настройка маршрутизатора  Mikrotik, Radius server, интеграция с SMS шлюзом.

Доц. М.М.Ковцур Разработка автоматизированной системы учета посещаемости и успеваемости студентов

Задача:

Проанализировать существующие решения, выбрать техническую базу для разработки системы, реализовать систему, рассмотреть модель потенциального нарушителя и способы борьбы с нарушителем. Разработка Web приложения, применение Arduino для портативных устройств

Доц. М.М.Ковцур Разработка комплекса лабораторных работ с использованием  Windows AD для авторизации пользователей  беспроводной сети

Задача:

Разработка лабораторных работ, реализация работ, подготовка методических материалов. Опыт настройки Windows Server, Windows AD, беспроводного оборудования различных производителей

Доц. Д.В.Кушнир Разработка подсистемы безопасности информационной системы с клиентским web-интерфейсом.
Разработка ПО и исследование методов построения и использования радужных таблиц.
Разработка ПО и исследование модели децентрализованного хранилища данных на основе технологии блокчейн
Исследование методов построения квантовых сетей. С перспективой приложения в магистратуре
Разработка и анализ безопасности приложений на основе умных контрактов С перспективой приложения в магистратуре
Исследование методов реализации систем умных контрактов на основе технологии блокчейн. С перспективой приложения в магистратуре
Доц. А.И.Пешков
Доц. Д.В.Сахаров Только для магистров
Доц. Н.Л.Сторожук Система идентификации и аутентификации пользователей объекта связи, являющегося объектом критической информационной инфраструктуры С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Система управления доступом пользователей объекта связи, являющегося объектом критической информационной инфраструктуры. С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Мероприятия по ограничению программной среды в системах управления и мониторинга средствами связи, входящими в состав объекта критической информационной инфраструктуры. С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Мероприятия по ограничению программной среды в системах управления и мониторинга средствами связи, входящими в состав объекта критической информационной инфраструктуры. С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Система защиты машинных носителей информации в системах управления и мониторинга средствами связи, входящими в состав объекта критической информационной инфраструктуры С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Система предотвращения вторжений в функционирование систем связи. Принципы формирования решающих правил С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Комплекс мероприятий по обеспечению целостности информационных систем критической информационной инфраструктуры С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Комплекс мероприятий по защите технических средств и систем критической информационной инфраструктуры С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Защита информационной (автоматизированной) системы критической информационной инфраструктуры и ее компонентов С продолжением в магистратуре
Доц. Н.Л.Сторожук Методика выбора класса и исполнения средств криптографической защиты информации для применения в каналах связи, обеспечивающих взаимодействие объектов и субъектов критической информационной инфраструктуры С продолжением в магистратуре
Доц. А.А.Чечулин Анализ механизмов обеспечения защищенности SDN-контроллеров
Доц. А.А.Чечулин Исследование способов сбора, анализа и предобработки трафика для обработки в Hadoop-кластере
Доц. А.А.Чечулин Применение технологий больших данных для обеспечения компьютерной безопасности
Доц. С.Н.Шемякин Оценка расстояния единственности для некоторых блочных шифров
Доц. С.Н.Шемякин Линейные преобразования m-последовательностей
Доц. С.Н.Шемякин Оценка статистических свойств псевдослучайных последовательностей после усложнения
Доц. С.Н.Шемякин Исследование применимости спектрального анализа при оценке статистических свойств датчиков случайных чисел
Доц. С.Н.Шемякин Оценка энтропии последовательности случайных двоичных векторов
Доц. С.Н.Шемякин Сравнение узлов усложнения датчиков ПСП по профилю линейной сложности
Доц. С.Н.Шемякин Формализация описания криптографической защиты
Доц. С.Н.Шемякин Сравнение линейных профилей ДСЧ различных типов
Доц. С.Н.Шемякин Типовые модули и примитивы, используемые при построении криптосистем
Доц. С.Н.Шемякин Использование лавинного критерия при выборе нелинейного узла усложнения в шифраторах гаммировани
Доц. Д.В.Юркин Развертывание удостоверяющего центра на ОС UNIX (Linux) с использованием сертифицированных ФСБ криптосредств.
Доц. Д.В.Юркин Методы формализованной логики при исследовании криптографических протоколов
Доц. Д.В.Юркин Анализ и применение в сфере телекоммуникаций аппарата BAN-логики.
Доц. Д.В.Юркин Формализованные методы оценки защищенности криптографических сетях широкополосного радиодоступа.
Доц. Д.В.Юркин анализ вероятносто-временных характеристик протоколов инкапсуляции данных радиосетей стандарта 802.11 и 802.16.
Доц. Д.В.Юркин анализ вероятносто-временных характеристик протоколов аутентификации радиосетей стандарта 802.11 и 802.16.
Доц. Д.В.Юркин Обнаружение вторжений в сетях широкополосного радиодоступа.
Доц. Д.В.Юркин Анализ и эксплуатация типовых уязвимостей в СУБД Orcle Database.
Доц. Д.В.Юркин Анализ и эксплуатация типовых уязвимостей в межсетевого экрана Cisco ASA.
Доц. Д.В.Юркин Реализация меточной защиты в защищенных СУБД
Ст.преп. Л.А.Виткова Предварительная обработка информационных объектов в системах мониторинга сети интернет
Ст.преп. Л.А.Виткова Распределенная обработка данных в системах мониторинга сети интернет
Ст.преп. Л.А.Виткова Распределенная обработка данных в системах мониторинга информационного пространства социальных сетей
Ст. преп. Л.А.Виткова Мониторинг информационной активности в информационном пространстве социальных сетей
Ст.преп. Л.А.Виткова Противодействие распространению нежелательной информации в информационном пространстве социальных сетей
Ст.преп. Л.А.Виткова Противодействие распространению нежелательной информации в сети интернет
Ст.преп. Л.А.Виткова Модели и алгоритмы data science в информационном пространстве государства
Ст.преп. Л.А.Виткова Исследование методик навигации и построения маршрутов наземными мобильными роботехническими устройствами для обнаружения нарушителей внутри помещений
Ст.преп. Л.А.Виткова  Исследование методик навигации и построения маршрутов роем наземных мобильных роботехнических устройств для обнаружения нарушителей внутри помещений
Ст. преп. Л.А.Виткова Нейронные сети для мониторинга и противодействия нежелательной информации в сети интернет
Ст.преп. Л.А.Виткова Применение нейронных сетей для мониторинга безопасности информационных систем
Ст.преп. Ю.В.Гвоздев Разработка защищенного веб-интерфейса командной строки для управления сетевой инфраструктурой.
Ст.преп. А.А. Миняев Метод и методика оценки эффективности системы защиты информации территориально-распределенных информационных систем
Ст.преп. А.А. Миняев Разработка комплексной системы защиты информации территориально-распределенных информационных систем
Ст.преп. А.А. Миняев Анализ и моделирование угроз безопасности информации в территориально-распределенных информационных системах
Ст. преп. А.А. Миняев Построение Security Operation Center (SOC) информационной инфраструктуры предприятия
Ст.преп. И.А.Ушаков Применение технологий SDN для выявления нарушителя информационной безопасности в компьютерной сети
Ст.преп. И.А.Ушаков Исследование методов и алгоритмов поиска инсайдера в компьютерной сети
Ст.преп. И.А.Ушаков Разработка NoSQL модели для сбора информации о нарушителях информационной безопасности компьютерной сети
Ст.преп. А.Ю.Цветков Методы противодействия к атакам типа переполнение буфера в ОС GNU\Linux.
Ст.преп. А.Ю.Цветков Средства защита от атак типа переполнения буфера на ОС семейства Windows.
Ст. преп. А.Ю.Цветков Методы тестирования отказоустойчивости сетей связи с помощью генератора сетевого трафика
Ст.преп. А.Ю.Цветков Методы обнаружения скрытых каналов в сетях связи.
Ст.преп. А.Ю.Цветков Способы обнаружения несанкционированного доступа к операционным системам.
Ст.преп. А.Ю.Цветков Проектирование модели информационной безопасности в ОС GNU\Linux.
Ст.преп. А.Ю.Цветков Методы формирования политики информационной безопасности для систем электронного документооборота
Ст.преп. А.Ю.Цветков Алгоритмы обнаружения атак на ОС GNU\Linux организованных при помощи набора программ «RootKit».
Ст. преп. А.Ю.Цветков Разработка защищенного комплекса лабораторных работ по дисциплине «Разработка защищенного программного обеспечения»
Ассист. А.М.Гельфанд
Асист. Н.А.Косов Управления трафиком в рамках подхода SD-WAN
Асист. Н.А.Косов Разработка методик обхода современных WAF
Асист. Н.А.Косов Обратная разработка систем современных сетевых устройств
Асист. Н.А.Косов Анализ уязвимости публичной точки доступа
Асист. Н.А.Косов Разработка реестра документов на основе технологии блок чейн
Асист. Н.А.Косов Анализ больших данных на Python
Ассист. С.И.Штерен6ерг Разработка блока защиты информации каналов управления автоматизированной системы
Ассист. С.И.Штерен6ерг Комплексное обеспечение информационной безопасности при реализации угрозы попытки доступа в удаленную систему
Ассист. С.И.Штерен6ерг Комплексный подход к обеспечению защиты конфиденциальной информации в компании  …
Ассист. С.И.Штерен6ерг Концепция политики безопасности и систем контроля доступа для локальных вычислительных сетей
Ассист. С.И.Штерен6ерг Модель системы управления информационной безопасностью в условиях неопределенности воздействия
Ассист. С.И.Штерен6ерг Разработка алгоритма и программного обеспечения маскирования данных, исследование вопросов стойкости к частотному анализу
Ассист. С.И.Штерен6ерг Разработка комплекса режимных мероприятий по сохранности конфиденциальной информации на примере …
Ассист. С.И.Штерен6ерг Проектирование системы обнаружения вторжений (ложных информационных систем).
Ассист. С.И.Штерен6ерг Риск-анализ исследуемых систем, в отношении которых реализуются выявленные угроз информационной безопасности.
Ассист. С.И.Штерен6ерг Оценка рисков реализации выявленных атак на исследуемую систему.
Ассист. С.И.Штерен6ерг Анализ угроз информационной безопасности в исследуемой системе предприятия/организации.
Ассист. С.И.Штерен6ерг Мониторинг состояния защищенных помещений при помощи беспилотных летательных аппаратов
Ассист. С.И.Штерен6ерг Применение беспилотных летательных аппаратов российского производства при проведении аварийно-спасательных работ в военное и мирное время
Ассист. С.И.Штерен6ерг Обеспечение безопасности персональных данных drone технологи
Ассист. С.И.Штерен6ерг Перспективные защищенные беспилотные летательные аппараты
Ассист. С.И.Штерен6ерг Компьютерная модель управления и защиты беспилотным летательным аппаратом
Ассист. С.И.Штерен6ерг Синтез алгоритмов согласованного управления пространственным движением беспилотным летательным аппаратом
Ассист. С.И.Штерен6ерг Искусственный интеллект в защите информации
Ассист. С.И.Штерен6ерг Разработка экспертных систем для обеспечения защиты информации
Ассист. С.И.Штерен6ерг Интеллектуальные ЦУС на предприятии

Заказать дипломную работу по программированию – Москва

Написать или заказать диплом по дисциплинам, связанным с программированием – финальный этап по подготовке IT-специалиста. Выполняться должна по стандартам ВУЗа и государственными нормативами. Заказать дипломную работу по программированию можно в нашей компании. Полученную работу Вы сможете использовать в дальнейшей рабочей деятельности так как ее уровень соответствует профессиональному. Работа выполняется по этапно с согласованием каждой части. Вы сможете отслеживать вместе с преподавателем весь процесс выполнения получив тем самым заведомо нужный результат.

Хотите заказать дипломную работу по программированию в надежные руки?

Заказать дипломную работу по программированию в нашей компании может студент желающий получить первокласный результат. Так как к этой специальности подход наиболее серьезный. Кадровые ресурсы стоят не дешево и это нужно понимать сразу. В качестве авторов используем только кандидатов наук Московских ВУЗов соответствующей специализации. Цены достаточно высокие, но и качество соответствующие. Браться за такую работу с посредственным исполнителем недорого нам нерентабельно в плане имиджа и потери нервов менеджера. Нужен специалист подтверждающий без условно только 100% результат.

Программный продукт, реализуемый в рамках выполнения дипломной работы, может быть написан на языках программирования разного уровня и функциональности, с отличными подходами. Это будет зависеть от того, установлены ли четкие требования по выполнению работы или студенту предоставляется возможность выбора.

Дипломные работы по программированию и их разновидности

Разнообразные дипломные работы по программированию в нашей компании diplomade.ru могут отличаться по таким параметрам:

  • Типу используемого языка — C, C++, Java, C#, Python, JS и т. д.;
  • Направленности предметной области – веб-проект, корпоративное программное обеспечение;
  • Технологии – фреймверки, компиляторы и дополнительные инструменты, а также многих других параметров.

Если выбор языка предоставляется студенту, следует выбирать вариант, наиболее соответствующий целям и интересам относительно последующего развития.

Основные темы дипломных работ по программированию

Темы дипломных работ по программированию и сам вид работы может выполняться в формате специального предметного исследования, экспериментального, методического, а также описательного. Специальное исследование п-й области подразумевает разработку нового алгоритма или улучшение существующего.

Экспериментальное – разрабатывается концепция, методы реализации языка и воплощаются в жизнь. Описательное – доработка существующей документации по языку, анализ материалов.

Для инженера-программиста дипломный проект будет существенно отличаться. Помимо стандартной структуры, как титульный лист, список литературы, могут содержаться такие структурные элементы:

  • При разработке алгоритма – сравнение с базовым алгоритмом, практические эксперименты;
  • Для корпоративного ПО помимо прочего будет включена в работу база данных;
  • Обзор используемых платформ (Microsoft Visualization, MetaEdit+) и другие;
  • Обзор особенностей языка;
  • Тестирование ПО — обязательная часть.

Практически все дипломы на заказ дополнительно имеют разработанное руководство для пользователей ПО, техническая документация, обоснование для продукта и многое другое.

Темы дипломных проектов | Кафедра робототехники и технической кибернетики

Ф.И.О.

студента

Тема

Ф.И.О.

руководителя, степень, звание, место работы

Бачу Р. А.

Проектирование системы позиционирования и регулирования мощности солнечных батарей мобильного робота

Голых Ю.Г. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ

Галемов Р.Т.

Модернизация системы управления промышленного робота ТУР-10

Сочнев А.Н. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ

Ершов О.С.

Разработка и исследование стенда с двухдвигательным приводом

Смольников А.П. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ

Лукашев А.А.

Разработка и исследование моделей антропоморфных роботов «Bioloid» и «Robobuilder»

Масальский Г.Б. канд.техн.наук, профессор каф. РиТК ПИ

Микерчук В.Ю.

Модернизация системы управления дельта-параллельного робота

Масальский Г. Б. канд.техн.наук, профессор каф. РиТК ПИ

Теслин А.С.

Модернизация манипулятора мобильного комплекса

Масальский Г.Б. канд.техн.наук, профессор каф. РиТК ПИ

Федорук А.В.

Разработка и исследование алгоритмов управления роботами

Ткачев Н.Н. канд.техн.наук, доцент каф.РиТК ПИ

Фролов Д.П.

Модернизация шасси и системы управления мобильного комплекса

Сочнев А.Н. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ

Шерстюк А.П.

Исследование стенда приводов Siemens

Масальский Г.Б. канд.техн.наук, профессор каф. РиТК ПИ

Ф.И.О.

студента

Тема

Ф. И.О.

руководителя, степень, звание, место работы

Ахмадеев А.А.

Разработка программно-аппаратного комплекса для манипулирования объектами на паллете.

Масальский Г.Б. канд.техн.наук, профессор каф. РиТК ПИ

Гриб С.С.

Мультивариантное проектирование роботизированных технологических комплексов.

Сочнев А.Н. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ

Идиятуллина З.Р.

Технология изготовления деталей робота на станках HAAS.

Соловьюк В.М. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ

Кечина О.В.

Разработка блока оценки синусоидальности электроэнергии виртуального прибора.

Голых Ю.Г. канд.техн.наук, доцент каф. РиТК ПИ


Становой

Артем

Александрович

30 Great Research Paper Topics for Computer Science

Информатика — это наука, которая меняется, возможно, быстрее всех. Каждый месяц что-то происходит: машины становятся мощнее, изобретаются новые языки программирования и перед компьютерными учеными открываются новые возможности. Другая сторона этого прогресса состоит в том, что информация, которая была актуальна вчера, может стать историей сегодня. Поэтому выбор темы для вашей исследовательской работы по информатике становится непростым делом.

Как и любая другая область человеческой жизни, информатика имеет свою моду. Просто просмотрите журналы, анонсы выставок и другие связанные события, чтобы узнать, что сейчас в моде. Искусственный интеллект, виртуальная реальность и улучшение физического моделирования реального мира — это всегда «маленькое черное платье» информатики, они всегда популярны и с ними связано много данных, но о них пишут десятки людей. и будет действительно сложно посоревноваться с ними и написать что-то совершенно новое.

Читайте также: Реальная услуга курсовой работы, которая превзойдет ваши ожидания

Вы можете отказаться от простого способа и найти что-то, что не так популярно, но очень полезно по некоторым практическим причинам: например, для ускорения сложных вычислений или идеально моделирует некоторые хитрые бактерии, в которых отчаянно нуждаются биологи. Вашей аудитории будет не менее интересно, если вы объясните им четкие практические причины, почему это здорово и что это нужно делать.

Как и в случае с математикой или физикой, исследовательская работа по информатике может быстро стать скучной и трудной для понимания, будет ли она состоять из бесконечных строк кода без каких-либо практических примеров.Попробуйте использовать их после каждого важного момента в вашей статье. Вы можете добавлять забавные комментарии к своему коду или использовать интересные задачи для их решения в примерах. Публика будет внимательнее следить за вами, если в вашем произведении есть такие «пасхалки».

Вы можете использовать наши образцы тем, чтобы почерпнуть вдохновение, но не забудьте проверить последние доступные данные о них!

  1. Биотехнология, медицина и информатика
  2. Нейронные сети и машинное обучение
  3. Анализ больших данных
  4. Виртуальная реальность и ее связь с человеческим восприятием
  5. Успех компьютерного обучения
  6. Компьютерная помощь в службах поддержки
  7. Архитектура и управление базами данных
  8. Взаимодействие человека с компьютером. Важность юзабилити
  9. Пределы вычислений и коммуникации
  10. Компьютеры и медиа. Где грань между искусством и математическим моделированием?
  11. Почему существует столько языков программирования?
  12. Цифровая безопасность против частной информации
  13. Шифрование и дешифрование
  14. Квантовые компьютеры. Они будущее?
  15. Закончена ли эволюция поисковых алгоритмов?
  16. Значение открытого ПО
  17. Портативные гаджеты и особенности разработки программного обеспечения для них
  18. Облачные хранилища: преимущества и недостатки
  19. Компьютерные вирусы: основные принципы работы и опасности
  20. DDOS-атаки, их опасность для глобальный масштаб и их предотвращение
  21. Является ли методология SCRUM лучшей из изобретенных для информатики?
  22. Приложения для онлайн-медицины: могут ли они иногда заменить лечение настоящих врачей?
  23. Беспроводная система 5G: будущее?
  24. Windows, macOS, UNIX — какая ОС сейчас наиболее перспективна?
  25. Биометрические системы и распознавание
  26. Этический взлом. Кто такие «белые хакеры»?
  27. Киборги: фантастика или ближайшее будущее?
  28. Безопасность банкоматов и банка
  29. Развитие торрентов
  30. Что такое блокчейн?

Темы диссертаций | Языки программирования

Группа языков программирования предлагает широкий спектр тем для бакалавров. и M.Sc. дипломные проекты. Мы рады работать с талантливыми студентами, которые хотят вместе с нами получить степень бакалавра или магистра. Пожалуйста, свяжитесь с кем-нибудь из команды PL, если вам интересно.Пожалуйста, также обратите внимание на наши курсы, которые предоставляют многие основы, необходимые для написания диссертации с нами.

Ниже вы можете найти список открытых тем дипломных работ, текущих диссертаций и обширный список завершенных дипломных проектов, которые могут послужить вам источником вдохновения.

Открытые темы диссертации
  • Как гранулярность влияет на производительность дополнительных анализов , Себастьян Эрдвег и Свен Аманн (CQSE GmbH)

    Инкрементальный статический анализ обеспечивает обратную связь с разработчиками в реальном времени. Выбирая приращения для анализа, мы решаем, как часто эта обратная связь обновляется, например, после каждого редактирования или после каждой фиксации. Выбор меньших приращений подразумевает меньший цикл обратной связи, но также и более высокие усилия по анализу. Следовательно, существует компромисс между размером цикла обратной связи и производительностью анализа во время выполнения. Цель этого тезиса — сравнить инкрементный статический анализ для Java при гранулярности редактирования и фиксации, ответив на следующие вопросы: (i) Как уровень детализации влияет на производительность выполнения (использование ЦП, потребление памяти, время выполнения) анализа? (ii) Какие промежуточные результаты анализа мы упускаем при выборе более высокой степени детализации?
    В качестве основы мы используем две платформы инкрементального анализа IncA и Teamscale, которые реализуют гранулярность на уровне редактирования и на уровне фиксации соответственно.

  • Разработка инкрементального анализа с помощью Inca , Себастьян Эрдвег

    Нас интересуют темы диссертаций, которые разрабатывают статический анализ с Inca. Мы можем гибко выбирать, какой язык анализировать, если это язык, ориентированный на пользователя. Примеры включают Java, JavaScript и Python.

  • Подключаемый модуль IntelliJ для Inca , Себастьян Эрдвег

    Inca — это язык программирования, который разрабатывает команда PL. Целью данной диссертации является разработка подключаемого модуля для IntelliJ, поддерживающего программирование на Inca.

  • Патч JSON: структурные различия документов JSON , Себастьян Эрдвег

    Команда PL разработала новый алгоритм сравнения структурных данных. Эта диссертация преследует двоякую цель. Во-первых, специализируйте алгоритм сравнения для создания файлов патчей JSON. Во-вторых, сравните точность и производительность специализированного алгоритма со многими существующими алгоритмами сравнения JSON.

  • Динамический и статический анализ заражения для Java , Свен Кейдел и Себастьян Эрдвег

    Анализ — это инструмент, который дает разработчикам полезную информацию о компьютерных программах. В частности, анализ испорченных данных вычисляет, передаются ли испорченные данные чувствительным функциям программы. Например, анализ заражения может использоваться для предотвращения атак с использованием SQL-инъекций, гарантируя, что никакой испорченный ввод пользователя не достигнет конфиденциальных функций базы данных без предварительного прохождения через функцию очистки. В этой теме магистерской диссертации вы разработаете динамический и статический анализ заражения для Java, используя нашу аналитическую структуру Sturdy. Основное различие между двумя типами анализа состоит в том, что динамический анализ заражения выполняется во время выполнения программы и дает информацию об одном запуске программы, тогда как статический анализ заражения выполняется до выполнения программы и дает информацию обо всех возможных выполнениях программы.Вы реализуете оба анализа, чтобы показать, что информация, вычисленная с помощью статического анализа заражения, приближается к информации динамического анализа заражения, который является важным критерием правильности статического анализа.

  • Эффективное агрегирование в инкрементальном анализе программ , Андре Пакак и Себастьян Эрдвег

    Инфраструктура IncA увеличивает статический анализ программ. В анализах обычно используются агрегаты, чтобы преувеличить поведение программы.Однако в настоящее время IncA использует одну и ту же логику оценки для всех агрегаторов, не используя математические свойства агрегатора. Тезис об использовании этой возможности: на основе аннотаций, указанных разработчиком, автоматическая оптимизация агрегатов, экономия времени выполнения или потребления памяти.

Текущие диссертации
  • Отладка языка функционально-логического программирования
    Дон Лихиникаду. Бакалаврская диссертация.
Завершена работа
  • Анализ типа и контрольного потока для схемы в прочной
    Тобиас Хомбюхер.Бакалаврская диссертация.
  • Управляемые спросом трубопроводы инкрементального строительства
    Roelof Sol. Магистерская диссертация. Совместно с Габриэлем Конатом и Элко Виссер.
  • Доказательства устойчивости к статическому анализу в Coq
    Йенс де Ваард. Магистерская диссертация. Совместно с Робертом Кребберсом.
  • Встраивание IncA в Scala
    Пол Хемпель. Бакалаврская диссертация.
  • Звуковой межпроцедурный статический анализ для Stratego на основе грамматик регулярных деревьев [pdf] Jente Hidskes.Магистерская диссертация.
  • Тестирование генераторов кода на дефинициональные интерпретаторы [pdf] Иоаннис Пападопулос. Магистерская диссертация.
  • Инкрементальная проверка типа на Rust [pdf] Сандер Босма. Магистерская диссертация.
  • Разрешение инкрементной перегрузки для Java
    Маттейс Биджман. С отличием бакалаврский проект.
    Результаты опубликованы на FTfJP 2018
  • Доказуемо надежный анализ пустоты кода Java [pdf] Воутер Рателанд. Бакалаврская диссертация.
  • Достоверная проверка типов JavaScript [pdf] Маттейс Биджман. Бакалаврская диссертация.
  • Проектирование и разработка языка программирования для ограниченного распределения ресурсов [pdf] Алина Делер. Магистерская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • Проектирование и разработка языка программирования для ограниченного распределения ресурсов [pdf] Роберт Гигерих. Магистерская диссертация. Совместно с Мира Мезини и Оливер Хинц.
  • Интерактивные услуги в дезинтегрированной среде разработки
    Ханс Беккер.Магистерская диссертация. [pdf]
  • Зависимости файлов в дезинтегрированной среде разработки [pdf] Стефан Кокманн. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • Удаленные зависимости в плутоне [pdf] Андре Пакак. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • Дезинтегрированная веб-среда разработки [pdf] Вульф Пфайффер. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
    Результаты опубликованы на SLE 2016
  • Расширяемые интерфейсы для расширяемых языков
    Майкл Маркерт.Магистерская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • Дезинтегрированная среда разработки [pdf] Свен Кейдел. Магистерская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
    Результаты опубликованы на SLE 2016
  • Модульные преобразования программы гигиены [pdf] Нико Ритчель. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
    Результаты опубликованы на SLE 2015
  • Абстрактная интерпретация XSLT [pdf] Патрик Райзерт. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • Отдельная компиляция в SugarC [pdf] Карина Оберле. Бакалаврская диссертация. Под руководством Мануэля Вейля и Миры Мезини.
  • Анализ динамического типа метапрограмм [pdf] Матиас Кребс. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
    Результаты опубликованы на OOPSLA 2015
  • DSL для спецификации и эффективного внедрения систем типов [pdf] Паскаль Виттманн. Магистерская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
    Результаты опубликованы в 2015 г.
    3-е место в конкурсе студенческих исследований SPLASH’14
  • Параллельное программирование встроенного ПО с помощью mbeddr [pdf] Бастиан Горхольт.Магистерская диссертация. Совместно с Маркусом Фёльтером и Мирой Мезини.
  • Услуги редактора для модульных языков [pdf] Джонатан Мюллер. Бакалаврская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • SugarScala: синтаксическая расширяемость для Scala [pdf] Флориан Якоб. Магистерская диссертация. Совместно с Мирой Мезини.
  • Поэтапное реактивное программирование [pdf] Маркус Хаук. Бакалаврская диссертация. Совместно с Гвидо Сальванески и Мирой Мезини.
  • Система типов для преобразований программ на основе грамматик параметрического дерева [pdf] Катарина Хазельхорст.Магистерская диссертация. Совместно с Клаусом Остерманном.
  • Интерпретация с учетом изменчивости [pdf] Йонас Пуш. Бакалаврская диссертация. Совместно с Кристианом Кестнером и Клаусом Остерманом.
    Результаты опубликованы на FOSD 2012
  • Независимая от языка структура для синтаксической расширяемости [pdf] Феликс Ригер. Бакалаврская диссертация. Совместно с Клаусом Остерманном.
    Результаты опубликованы на GPCE 2013
  • Модернизация языкового дизайна с помощью SugarJ [pdf] Стефан Ференбах.Бакалаврская диссертация. Совместно с Клаусом Остерманном.
    Результаты опубликованы на SLE 2013

Список последних диссертаций по информатике для магистров и докторов наук

Завершение магистерской диссертации по информатике — самая сложная задача, с которой сталкиваются ученые-исследователи, обучающиеся в университетах по всему миру. Поскольку информатика является одной из самых обширных областей, выбранных учеными-исследователями, поиск новой темы диссертации в области компьютерных наук становится все труднее.С каждым днем ​​появляются новые инновационные разработки в эту эпоху механизации. Эти разработки делают человеческую жизнь намного проще и лучше. Технологии — предвестники этого нового изменения. Сегодня наша жизнь неполна без этой технологии. Сотовые телефоны, ноутбуки и все это стало неотъемлемой частью нашей жизни. Компьютерные науки — это семя этого технического развития. В информатике есть ряд хороших тем для проектов, диссертаций и исследований М.Техн. И д. ученики.

В области академических наук нам необходимо избавиться от устаревших идей и сосредоточиться на новых инновационных темах, которые быстро распространяются среди обширной глобальной аудитории. Студенты информатики как бакалавров, так и магистров изучают одни и те же темы и предметы последних нескольких лет. Студенты даже не знают новых тем магистерских исследований. В проектной и дипломной работе также опираются на устаревшие темы. Такие проекты, как система управления школой, система управления библиотекой и т. Д.сейчас устарели. Студенты должны переключить свое внимание на новейшие технологии, которые очень востребованы в наши дни, и от них зависит будущее. Вот список последних тем в области компьютерных наук, которые вы можете выбрать и поработать над своей проектной работой или диссертацией и исследованием:

Список нескольких последних тем диссертаций по информатике ниже:

  • Темы диссертаций по интеллектуальному анализу данных
  • Темы диссертаций по машинному обучению
  • Темы диссертаций по цифровой обработке изображений
  • Последние темы диссертаций по Интернету вещей (IOT)
  • Темы исследований по искусственному интеллекту
  • Сети можно выбрать в качестве Тема диссертации по информатике
  • Актуальные темы диссертаций в облачных вычислениях
  • Агрегация данных как тема диссертации Темы диссертаций в больших данных
  • Темы исследований в области разработки программного обеспечения

Хранилище данных

Data Warehousing — это процесс анализа данных для деловых целей. Хранилище данных хранит интегрированные данные из нескольких источников в одном месте, которые впоследствии могут быть извлечены для составления отчетов. Проще говоря, хранилище данных — это другой тип базы данных, которая хранится изолированной от рабочей базы данных организации. Данные в хранилище — это исторические данные, которые помогают понять бизнес-цели и принять решения на будущее. Это относительно новая концепция, и в будущем она будет активно расти. Хранилище данных предоставляет инструменты онлайн-аналитической обработки (OLAP) для систематического и эффективного изучения данных в многомерном представлении.Data Warehouse находит свое применение в следующих областях:

  • Финансовый сектор
  • Банковский сектор
  • Розничные услуги
  • Потребительские товары
  • Производство

Итак, начните работать над этим, если у вас есть знания в области баз данных и моделирования данных.

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)

Интернет вещей (IoT) — это концепция взаимосвязи различных устройств, связанная с Интернетом. IOT использует исполнительные механизмы и датчики для передачи данных на устройства и от них.Эта технология разработана для повышения эффективности и точности помимо минимизации взаимодействия человека с устройствами. Примером этого является отопление дома в некоторых странах, когда температура падает с помощью датчиков движения, которые автоматически определяют погодные условия. Другой пример — светофор, который меняет свой цвет в зависимости от движения. Ниже приведены области применения Интернета вещей (IoT):

  • Домашняя автоматизация
  • Здравоохранение
  • Сельское хозяйство
  • Транспорт
  • Производство
  • Окружающая среда

НИЖЕ СПИСОК НЕСКОЛЬКИХ ПОСЛЕДНИХ И НАПРАВЛЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В IOT: —

  • Безопасная и энергоэффективная маршрутизация данных в сетях на основе IOT
  • Алгоритм установления безопасного канала для изоляции атак неверного направления в IOT
  • Синхронизация часов устройств IOT энергоэффективной передачи данных в IOT
  • Адаптивное обучение Схема повышения отказоустойчивости IOT
  • Энергосберегающий протокол маршрутизации с учетом мобильности для Интернета вещей
  • Предложить энергоэффективный протокол многоадресной маршрутизации для Интернета вещей
  • Новая схема для поддержания качества обслуживания в Интернете вещей
  • Надежная связь и протокол маршрутизации RPL с учетом доверия для Интернета вещей
  • Энергоэффективная кластерная маршрутизация в Интернете вещей
  • Оптимизация многопутевой маршрутизации с гарантированной отказоустойчивостью в Интернете вещей

Многие люди не знают об этой концепции, поэтому вы можете выбрать для вашей проектной работы и отдыха Что-нибудь новенькое.

Большие данные

Большие данные — это термин, обозначающий большой объем данных, с которыми сложно справиться. Данные могут быть структурированными или неструктурированными. Структурированные данные — это организованные данные, а неструктурированные данные — это неорганизованные данные. Большие данные можно исследовать на интуицию, которая может уступить место принятию более эффективных решений и схематических бизнес-шагов. Определение больших данных выражается в терминах трех Vs. Эти vs:

  • Объем: Объем определяет большой объем данных из разных источников.
  • Скорость: Относится к скорости, с которой генерируются данные.
  • Разнообразие: Это относится к разному количеству данных, как структурированных, так и неструктурированных.

Области применения:

  • Правительство
  • Здравоохранение
  • Образование
  • Финансы
  • Производство
  • СМИ
  • Спорт
  • Конфиденциальность с сохранением публикации больших данных: масштабируемый подход к k-анонимизации с использованием MapReduce.
  • Классификация ближайшего соседа для высокоскоростных потоков больших данных с использованием Spark.
  • Эффективные и быстрые алгоритмы машинного обучения для больших данных и динамически изменяющихся систем.
  • Прогнозирование заболеваний с помощью машинного обучения на основе больших данных от сообществ здравоохранения.
  • Параллельный алгоритм множественной классификации для больших данных с использованием машины экстремального обучения.

Таким образом, вы можете подготовить отчет по проекту или диссертацию по этому поводу.

Облачные вычисления

Cloud Computing — сравнительно новая технология. Это интернет-сервис, который создает общий пул ресурсов для потребителей. Существует три модели обслуживания облачных вычислений , а именно:

  • Программное обеспечение как услуга (SaaS)
  • Платформа как услуга (PaaS)
  • Инфраструктура как услуга (IaaS)

Характеристики облачных вычислений:

  • Самообслуживание по запросу
  • Широкий доступ к сети
  • Общий пул ресурсов
  • Масштабируемость
  • Измеряемая услуга
  • Для изоляции атаки виртуального побочного канала в облачных вычислениях
  • Улучшение гомоморфного шифрования для управления ключами и совместного использования ключей
  • Для преодоления проблемы балансировки нагрузки с использованием схемы на основе веса в облачных вычислениях
  • Для применения техники водяных знаков в облачных вычислениях для улучшения облака безопасность данных
  • Предложить улучшение зеленых облачных вычислений для уменьшения количества сбоев в сети
  • Применять метод стенографии в облачных вычислениях для повышения безопасности облачных данных
  • Для обнаружения и изоляции атак зомби в облачных вычислениях

Общие примеры облачных вычислений включают icloud от Apple, сервисы на базе Google, такие как Google Drive, и многие другие. Поле очень требовательное и растет день ото дня. Вы можете сосредоточиться на нем, если заинтересованы в инновациях.

Семантическая сеть

Semantic Web также упоминается как Web 3.0 и является следующим большим достижением в области коммуникации. Он стандартизирован Консорциумом Всемирной паутины (W3C) для продвижения общих форматов данных и протоколов обмена через Интернет. Это машиночитаемая информация, основанная на технологии XML. Это расширение Web 2.0. В семантической сети информация четко определена, чтобы обеспечить лучшее взаимодействие между компьютерами и людьми.В семантической сети данные взаимосвязаны для лучшего понимания. Он отличается от традиционных технологий обмена данными.

Это может быть хорошей темой для вашей диссертации или проекта.

МАНЕТ

MANET — это мобильная одноранговая сеть. Это безинфраструктурная сеть с мобильными устройствами, подключаемыми по беспроводной сети и самонастраивающаяся. Он может менять местоположение независимо и связываться с другими устройствами через беспроводное соединение. Ниже приведены различные типы MANETS :

.
  • Специальная автомобильная сеть (VANET)
  • Специальная сеть для смартфонов (SPANET)
  • Специальная мобильная сеть на базе Интернета (iMANET)

Вы можете использовать различные инструменты моделирования для изучения функциональности и работы MANET, например OPNET , NS2 , NETSIM, NS3 и т. Д.

В MANET нет необходимости в центральном концентраторе для приема и отправки сообщений. Вместо этого узлы напрямую отправляют пакеты друг другу.

MANET находит применение в следующих областях:

  • Датчики окружающей среды
  • Здравоохранение
  • Специальная автомобильная связь
  • Безопасность дорожного движения
  • Дом

НИЖЕ СПИСОК НЕСКОЛЬКИХ ПОСЛЕДНИХ И ТРЕБУЮЩИХСЯ НАУЧНЫХ ТЕМ В MANET: —

  • Оценить и предложить схему восстановления канала в мобильных специальных сетях
  • Предложить гибридную технику для установления пути с использованием биологических методов в MANET
  • Предложить безопасную схему для изоляции атаки черной дыры в мобильных специальных сетях
  • Предложить механизм на основе доверия для изоляции атаки через червоточины в мобильных специальных сетях
  • Новый подход к предотвращению перегрузки в мобильных специальных сетях
  • Предложить схему для обнаружения атак выборочной пересылки в мобильных специальных сетях
  • Предложить схему локализации, которая уменьшает количество отказов в мобильной специальной сети.
  • Энергоэффективная схема для многоадресной маршрутизации в беспроводной одноранговой сети.
  • Схема для безопасной маршрутизации с помощью локализации в беспроводных одноранговых сетях. в мобильных одноранговых сетях

Просто сделайте это, если вы проявлять интерес к сфере нетворкинга и делать на ней проект.

Машинное обучение

Это также относительно новая концепция в области информатики и методика, позволяющая компьютерам действовать определенным образом без программирования. Он использует определенные сложные алгоритмы для получения входных данных и прогнозирования выходных данных для них. Есть три типа обучения;

  • Обучение с учителем
  • Обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением

Машинное обучение тесно связано со статистикой.Если вы разбираетесь в статистике, вам следует выбрать эту тему.

Интеллектуальный анализ данных

Data Mining — это процесс выявления и установления связи между большими наборами данных для поиска решения проблемы посредством анализа данных. В интеллектуальном анализе данных используются различные инструменты и методы, которые дают предприятиям и организациям возможность прогнозировать футуристические тенденции. Data Mining находит свое применение в различных областях исследований, статистики, генетики и маркетинга.Ниже приведены основные методы, используемые в процессе интеллектуального анализа данных:

  • Деревья решений
  • Генетический алгоритм
  • Метод индукции
  • Искусственная нейронная сеть
  • Ассоциация
  • Кластеризация

НИЖЕ СПИСОК НЕСКОЛЬКИХ ПОСЛЕДНИХ И ТРЕБУЮЩИХСЯ НАПРАВЛЕНИЙ НАПРАВЛЕНИЯ ДАННЫХ: —

  • Повышение производительности алгоритма кластеризации на основе плотности DBSCAN в интеллектуальном анализе данных
  • Схема классификации для анализа тональности данных twitter
  • Для повышения точности кластеризации min-max k-среднего в интеллектуальном анализе данных
  • Для оценки и улучшения априорного алгоритма для уменьшения время выполнения для генерации ассоциативного правила
  • Схема классификации для обнаружения мошенничества с кредитными картами в интеллектуальном анализе данных
  • Предложить новый метод прогнозирования уровня преступности в интеллектуальном анализе данных
  • Оценить и предложить схему прогнозирования сердечных заболеваний в интеллектуальном анализе данных
  • Программный дефект прогнозный анализ с использованием алгоритмов машинного обучения
  • Новый подход к кластеризации данных для интеллектуального анализа данных в больших базах данных
  • Метод прогнозирования диабета для интеллектуального анализа данных с использованием классификации
  • Новый алгоритм для классификации сетевого трафика в интеллектуальном анализе данных

Преимущества Data Minin г

  • Data Mining помогает маркетинговым и розничным предприятиям изучать поведение клиентов.
  • Организации банковского и финансового бизнеса могут получить информацию об исторических данных клиента и финансовой деятельности.
  • Data Mining помогает производственным подразделениям обнаруживать ошибки в рабочих параметрах.
  • Data Mining также помогает различным правительственным учреждениям отслеживать финансовую деятельность для пресечения преступной деятельности.

Недостатки интеллектуального анализа данных

  • Проблемы конфиденциальности
  • Проблемы безопасности
  • Информация, извлеченная из интеллектуального анализа данных, может быть использована неправильно

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это интеллект, который демонстрируют машин , и он занимается изучением и созданием интеллектуальных систем, которые могут думать и действовать как люди.В искусственном интеллекте изучаются интеллектуальные агенты, которые могут воспринимать окружающую среду и действовать в соответствии с окружающей средой.

Цели искусственного интеллекта

Ниже приведены основные цели искусственного интеллекта:

  • Создание экспертных систем
  • Внедрение человеческого интеллекта в машины
  • Решение проблем с помощью рассуждений

Применение искусственного интеллекта

Ниже приведены основные области применения искусственного интеллекта:

  • Экспертные системы
  • Обработка естественного языка
  • Искусственные нейронные сети
  • Робототехника
  • Системы нечеткой логики

Сильный ИИ — Это тип системы искусственного интеллекта с возможностями человеческого мышления, способный найти решение для незнакомого задача.

Weak AI — Это тип системы искусственного интеллекта, специально разработанный для конкретной задачи. Siri от Apple — пример слабого ИИ.

Тест Тьюринга используется для проверки, является ли система интеллектуальной или нет. Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта. Ниже приведены типы агентов в системах искусственного интеллекта:

  • Рефлекторные агенты на основе моделей
  • Агенты на основе целей
  • Утилитарные агенты
  • Простые рефлекторные агенты

Обработка естественного языка — Это метод общения с интеллектуальными системами с использованием человеческого языка.Требуется заставить интеллектуальные системы работать в соответствии с вашими инструкциями. В разделе «Обработка естественного языка» есть два процесса: понимание естественного языка и создание естественного языка.

Natural Language Understanding включает создание полезных представлений на естественном языке. Генерация естественного языка включает в себя такие шаги, как лексический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, интеграция и прагматический анализ для генерации значимой информации.

Обработка изображений

Обработка изображений — еще одна область компьютерных наук и популярная тема для диссертаций по компьютерным наукам. Существует два типа обработки изображений — аналоговая и цифровая обработка изображений. Цифровая обработка изображений — это процесс выполнения операций с цифровыми изображениями с использованием компьютерных алгоритмов для изменения их характеристик для улучшения или других эффектов. С помощью обработки изображений из цифровых изображений можно извлечь важную информацию. Это важная область исследований в области информатики. Методы обработки изображений включают преобразование, классификацию, распознавание образов, фильтрацию, восстановление изображения и различные другие процессы и методы.

Основная цель обработки изображений

Ниже приведены основные цели обработки изображений:

  • Визуализация
  • Восстановление изображения
  • Восстановление изображения
  • Измерение узора
  • Распознавание изображения

Приложения обработки изображений

Ниже приведены основные приложения обработки изображений:

  • УФ-визуализация, гамма-визуализация и компьютерная томография в медицине
  • Передача и кодирование
  • Зрение робота
  • Обработка цвета
  • Распознавание образов
  • Обработка видео
  • Предложить методику классификации для обнаружения болезней растений при обработке изображений
  • Гибридная биологическая схема для обнаружения краев при обработке изображений
  • Схема классификации HMM для обнаружения рака при обработке изображений
  • Предложить эффективную схему для цифровых водяных знаков изображения при обработке изображений
  • Предложить схему блочного сжатия изображения при обработке изображений
  • Предложить и оценить фильтр, основанный на внутренних и внешних характеристиках изображения, для подавления шума изображения
  • Для улучшения схемы локальной фильтрации среднего значения для подавления шума изображений МРТ
  • Предложить основу для шифрования изображения d на основе анализа текстурных признаков и метода хаоса
  • Схема классификации для обнаружения спуфинга лица при обработке изображений
  • Автоматизированная схема обнаружения номерного знака при обработке изображений

Биоинформатика

Биоинформатика — это область, в которой используются различные вычислительные методы и программные инструменты для анализа биологических данных. Проще говоря, биоинформатика — это область, в которой компьютерное программирование используется для биологических исследований. Это текущая тема исследований в области информатики, а также хорошая тема для диссертации. Эта область представляет собой сочетание информатики, биологии, статистики и математики. Он использует методы обработки изображений и сигналов для извлечения полезной информации из большого количества данных. Ниже приведены основные области применения биоинформатики:

  • Помогает в наблюдении за мутациями в области генетики
  • Он играет важную роль в интеллектуальном анализе текста и организации биологических данных
  • Помогает изучать различные аспекты генов, такие как экспрессия и регуляция белков
  • Генетические данные можно сравнивать использование биоинформатики, которая поможет в понимании молекулярной биологии
  • Моделирование и моделирование ДНК, РНК и белков может быть выполнено с использованием инструментов биоинформатики

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — это вычислительная техника, в которой компьютеры, известные как квантовые компьютеры, используют законы квантовой механики для обработки информации. Квантовые компьютеры отличаются от цифровых электронных компьютеров в том смысле, что эти компьютеры используют для обработки квантовые биты, известные как кубиты. Проводится множество экспериментов по созданию мощного квантового компьютера. После разработки эти компьютеры смогут решать сложные вычислительные задачи, которые не могут быть решены классическими компьютерами. Квантовая тема — актуальная и последняя тема для исследований и диссертаций в области компьютерных наук.

Квантовые компьютеры работают над квантовыми алгоритмами, такими как алгоритм Саймона, для решения проблем.Квантовые вычисления находят свое применение в следующих областях:

  • Лекарства
  • Логистика
  • Финансы
  • Искусственный интеллект

Список неполный, так как есть несколько тем на выбор. Но в наши дни это самые популярные области. Независимо от того, есть ли у вас презентация, дипломный проект или семинар, вы можете выбрать любую из них и подготовить хороший отчет.

Теги: Темы и тезисы исследований в области информатики, Диссертация по информатике, пример диссертации по информатике, темы по информатике, Как получить помощь по тезисам ?, институт диссертации, последние темы исследований в области информатики, последние темы исследований в области компьютерных наук 2018 темы исследований в области компьютерных наук 2019, последние темы исследований в области компьютерных наук для докторантуры, новейшие темы для M.Техническая диссертация в области информатики, список тем исследований в области компьютерных наук, список тем исследований в области компьютерных наук 2018, темы технических диссертаций по информатике pdf, M.tech, M.tech диссертация, онлайн-помощь по тезисам, темы PhD по информатике , темы исследований по информатике, темы диссертаций для студентов, изучающих информатику, темы диссертаций по информатике, темы по информатике

Пример проекта и темы тезисов

Пример проекта и темы диссертаций

Мои основные исследовательские интересы связаны с программной инженерией и компьютером Естественнонаучное образование, хотя я готов рассмотреть и другие темы площадь для односеместровых проектов.

Перечисленные здесь темы не являются исчерпывающими, и этот список постоянно обновляется. довольно нечасто. Если вы заинтересованы в реализации проекта или диссертация под моим руководством, обращайтесь ко мне как можно скорее.

Экспертная оценка ( Aropä )

Aropä — это веб-инструмент, который поддерживает деятельность по взаимной оценке. Сейчас он используется рядом отделов, и многие новые функции и улучшения. Некоторые из них упомянуты здесь.

Использование картографической технологии Google AJAX для обзора документов

Вместо того, чтобы загружать файл PDF или DOC для просмотра, идея состоит в том, чтобы создать растровое изображение документа и просмотреть его с помощью карты Google навигационная техника.Технология также позволит рецензенту разместите аннотации ( чернил ) поверх карты, и для них аннотации должны храниться компактно и отдельно от документа.

XML-ify Aropä

Aropä в настоящее время выводит HTML напрямую. Более гибкий интерфейс может быть достигнут путем генерации XML и перевода в HTML (возможно, используя клиентские переводчики XSLT в Firefox и IE).

Анализ производительности

В настоящее время очень мало известно об узких местах производительности в Aropä.Сколько пользователей может ожидать типичный сервер поддержка? Требуется исследование, чтобы дать некоторые рекомендации.

Возмутительный программный проект

В целом проект наверное ни на что не годится, но части могут быть разорваны для кандидатской, магистерской диссертации или проекта.
Сегодня большая часть программного обеспечения существует не для решения проблемы, а для взаимодействия с другим ПО. — И. О. Энджелл

«Outrageous Software» — это комбинация трех радикальных программ технологии: превью, голые объекты и язык программирования Моцарт.

  • Prevaylance заменяет обычные реляционные базы данных, обеспечивая чистую объектная модель, исключительная производительность, полный аудит и адаптируемость отказоустойчивое распределение.
  • Naked Objects устраняет необходимость в пользовательских интерфейсах, созданных вручную.
  • Mozart — многоплатформенный язык программирования, поддерживающий массовый параллелизм, прозрачное распределение и интегрированный решатель ограничений конечной области.

В совокупности эти технологии сокращают традиционную трехуровневую архитектура программного обеспечения в один уровень, предназначенный исключительно для бизнеса логика.Более подробную информацию можно найти в этом докладе

Образование в области компьютерных наук

В основном подходит для получения степени магистра или доктора наук.

У меня множество проектов на разных стадиях разработки. Здесь все быстро меняется, поэтому сначала проверьте.

  • Разработка такого рода «Описания понятий» так успешно используется в физике для (а) программирования; и (б) дискретная математика. Эта связан с подходом к обучению, основанным на концепциях (или «математическом мышлении») Информатика. К нашему стыду, дисциплина стала характеризуется ориентацией на технологии и язык программирования. Только что основные концепции? Не разные значения + в System.out.println, конечно.
  • Инструменты взаимной оценки и оценки. Я вижу светлое будущее для коллегиальная оценка как инструмент обучения, и хотел бы собрать доказательства его эффективности.
  • Факторы, влияющие на успехи учащихся в изучении программирования. An начальное изучение этого продолжается. Последующие исследования появятся.

Наборное устройство Haskell

Подходит для магистерской диссертации или проекта.

Список программ можно сделать значительно более привлекательным для чтения, если они печатаются с помощью автоматического наборного устройства. Обычно наборный код подразумевает форматирование идентификаторов курсивом, выделение зарезервированных слов жирным шрифтом и замена символов их математическими эквиваленты.

Тесная связь между современными функциональными языками (такими как Haskell), а лямбда-исчисление создает более радикальные формы возможен набор. Например, часто желательно использовать специальные обозначения (например, записывать списки как наборы) переименовывать функции в расширенный шрифт (например, с использованием греческих букв) и т. д.

Такие наборные преобразования не могут быть выполнены полностью автоматически. Аннотации кода необходимы, чтобы указать, как типы данных, функции и переменные должны быть отформатированы. Эти аннотации могут занять форма мини-языка, определяющая правила перевода для преобразования Выражения Haskell в TeX.

По теме требуется студент, хорошо разбирающийся в функциональном программировании. и основы языковой реализации.Нет предыдущего опыта работы с TeX необходим, хотя это было бы преимуществом.


Джон Хамер

Департамент компьютерных наук — Прошлые тезисы

Дата Студент Советник Название
13 декабря 16 Арпита Банерджи Экберг Исследование потокового видео H. 264 по беспроводному каналу с использованием GStreamer
08 декабря 16 Шрилакшми Каматам Экберг Анализатор задач самооценки
07 декабря 16 РАШМИ АХУДЖА Экберг Инструмент ГИС для глобализации бейсбола
21 ноября 16 Прашанти Корнепати Экберг Система онлайн-викторин
10 ноября 16 Акшай Джагтап Экберг Информационное приложение о морских видах (Learn Marine)
01-ноя-16 Ранджит Кантамнени Экберг Судоку
28 октября 16 Михал Пасамоник Тарох Роботизированный человек после использования стереоскопического определения глубины и распознавания человека
27 октября 16 Рохит Кулкарни Экберг Инструмент ГИС для ядерного топлива и приливных ресурсов
21 октября 16 Ахил Гохале Экберг Учебное пособие для Hardtop
20 октября 16 Ритука Тутея Экберг Приложение на основе ГИС и Java для отображения информации об историческом и современном исламе
19 октября 16 Маюр Джурани Экберг Анализ и прогноз данных об образовании до 12 лет в США
18 октября 16 Кавиш Гиме Экберг Динамическая карта-история для программы итальянского обучения за рубежом
13 октября 16 Рохан Рампурия Экберг Proteome Cloud — интерактивное приложение для больших данных для протеомики с использованием облачных вычислений
20-сен-16 Рамья Далапатирао Экберг Фреймворк Javascript для макетов веб-страниц
3 августа 2016 г. Джеффри Садурал Эдвардс Подводные зонды
20-июл-16 Иша Гаутам Экберг Дополнение к пакету карт для объекта карты Java Edition
14-июл-16 КИРТИ ГУПТА Экберг Текущая статистика трудоустройства выпускников CS и прогнозы по ней
5 мая-16 Бавья Кумаресан Экберг Приложение для Android с геозоной для Старого города и связанных с ним мест
3 мая-16 Вэньцзюнь Чжу Уитни Веб-приложение для тестирования на ВИЧ
27 апреля 16 Савита Патил Экберг Веб-версия анализа шейп-файлов
27 апреля 16 Самата Гаджула Уитни Внутреннее средство навигации для слабовидящих
27 апреля 16 Радика Дешпанде Экберг Путевой журнал
26 апреля 16 Танишк Чандер Экберг Мировые нефтяные ресурсы
22 апреля 16 Бхарат Самудрала Экберг Спорные территории мира с использованием ArcGIS для Android
15 апреля 16 Умар Квадри Экберг Слайдер ГИС
14 апреля 16 Шиванги Пяси Экберг Статистика преступности на основе мобильного местоположения
13 апреля 16 Вивек Шах Экберг Датчик мозговых волн
13 апреля 16 Нагендра Балачандра Экберг Распознавание жестов с помощью датчиков приближения
8 апреля 16 Випин Тхакур Экберг Умный вход
8 апреля 16 Дипти Ярамала Экберг Аналитика данных HealthCare с использованием Hadoop
6 апреля 16 Виэну Праджапат Экберг Приложение Peer Tell (точка обсуждения для отдела CS SDSU)
6 апреля 16 Шубха Равикумар Экберг Крупнейшие землетрясения в Японии
6 апреля 16 Риддхи Шах Экберг Аналитика больших данных, применяемая для отслеживания сентиментального анализа
6 апреля 16 Бела Мхасаваде Экберг Совместное программное обеспечение для картографии и культурные размышления
23 марта 16 Монмита Чоудхури Экберг Android-приложение для безопасности преподавателей / студентов СДГУ
23 марта 16 Чинну Чуллиппарамбил Экберг Аналитика больших данных с использованием инструментов Hadoop
22 марта 16 Кумар Нишант Тарох Использование датчиков смартфона для человека-робота после
9 марта 16 Прити Прабху Экберг Оценка разработки программного обеспечения с использованием параметрического моделирования затрат
4 марта 16 Виннеш Рамакришнан Экберг Инструмент ГИС — Экономический анализ стран БРИКС
3 марта 16 Арти Гохале Ван Исследование энергопотребления беспроводных мультимедиа на устройствах iOS: реализация измерительного приложения, анализ структуры сетевого трафика и исследование скорости разряда батареи
29 февраля 16 Санни Джагадиш (2) Экберг Графический интерфейс и интерфейс данных в реальном времени для обмена углеродом и энергией от Арктики до пустынь Северной Америки (2)
18 февраля 16 Навья Кумар Ван Энергоэффективная видеосвязь в беспроводных сетях Исследование H. 264 Кодировка Зависимость
10 февраля 16 Сатья Вема Экберг Мультимедийный обзор древней вавилонской цивилизации
9 февраля 16 Саураб Калантри Экберг Информация о курсе и блог
8 февраля 16 Мадхура Бабу Экберг Android-приложение для ацтекских магазинов Книжный магазин в Государственном университете Сан-Диего
19 января 16 Деванг Шах Экберг Система инкрементальной сборки для Lein-Droid
16 декабря 15 Библия Иакова Экберг Перемещение сайта с использованием мозаики Вороного
11 декабря 15 Пуджа Сароха Экберг 65 лет независимости Индии
10 декабря 15 Санни Джагадиш (1) Экберг Графический интерфейс и интерфейс данных в реальном времени для обмена углеродом и энергией от Арктики до пустынь Северной Америки (1)
10 декабря 15 Риту Камбой Экберг Аннотация Приложение-викторина по языкам кросс-мобильной платформы
10 декабря 15 Нитиш Налваде Экберг Билетная система для ИТ-отдела
9 декабря 15 Сурабхи Ананд Экберг Исследование и анализ повышения безопасности мобильных приложений с помощью многоуровневой аутентификации, включая аутентификацию на основе изображений (IBA)
8 декабря 15 Джулиан Рахима Эдвардс Contig Clustering of Metagenomics (CCOM): инструмент, который генерирует популяционные геномы (бункеры) для анализа и сбора некультивируемых геномов
2 декабря 15 Раджагопал Ваджжа Экберг Python Интеграция с Oracle и анализ данных
30 ноября 15 SreeLakshmi Reddygari Экберг Аналитика данных в метаданных продуктов Amazon
23 ноября 15 Рамья Нагарадж Экберг Инструмент ГИС для демонстрации «истории автомобильной промышленности»
16 ноября 15 Шелли Оберой Экберг Терроризм в прошлом и настоящем
10 ноября 15 Ранджана Венкатараман Экберг Приложение интерактивной карты кампуса для SDSU
9 ноября 15 Дивьяшри Виджайкумар Экберг Формальные автоматы
9 ноября 15 Дипика Урс Экберг Формальные языки — Образовательная база данных
5 ноября 15 Вайшнави Баладжи Ван Оптимизация стратегии передачи изображений в среде мобильных вычислений с ограниченным энергопотреблением
4 ноября 15 Анураг Дани Экберг Приложение для мониторинга местоположения с использованием iBeacon — Моделирование офиса
30 октября 15 Варун Пенумалла Экберг Инструмент ГИС для эллинистических царств
30 октября 15 Ракеш Тхакур Экберг Последствия селевых потоков на западном побережье
30 октября 15 Pratik Bhatt Экберг База данных RCP и инструмент поиска
29 октября 15 Пратюша Уддараджу Эдвардс Мобильные приложения для iOS и Android для определения кораллов Руководство
28 октября 15 Сунил Кадивал Экберг Редактор DBF
27 октября 15 Бхаратх Майлараппа Экберг Рисование Вороного, выпуклой оболочки и минимального ограничивающего прямоугольника для заданного набора точек
26 октября 15 Ниша Шарма Экберг Инструмент ГИС для сельского хозяйства в районе залива
23 октября 15 Сумер Почи Экберг Анализатор сейсмических данных Hadoop
23 октября 15 Амол Каваде Экберг Утилита MOJO для отрисовки карт с использованием естественных разрывов
21 октября 15 Наитик Доши Экберг Стратегии рисования динамических линий на карте
19 октября 15 Тин Го Вускович Алгоритм классификации иммунопрофилей с комбинированными коррелированными признаками
19 октября 15 Sappidi Sowjanya Экберг Станции зарядки электромобилей
19 октября 15 Адитья Каппагантула Экберг Ниндзя Град
16 октября 15 Пармит Сингх Экберг StockvsStocks. com — Полное руководство по сравнению акций
15 октября 15 Ведика Джадхав Экберг AztecFAQ
15 октября 15 Шайлеш Патил Экберг Обзор экономики стран Азии на основе карты
13 октября 15 Вышах Бабджи Экберг BioBranch: интерактивный веб-инструмент для построения классификаторов дерева решений
7 октября 15 Ясика Камбой Экберг Колониальная и доколониальная Канада
7 октября 15 Сахил Агарвал Экберг Взгляд на историю древнего Китая на основе мультимедийных карт
6 октября 15 Сунил Дудди Экберг Пользовательские формы
5 октября 15 Джунён Юй Тарох Три подхода к обратным задачам: кластеризация решений, ветви решений и управление с обратной связью
1 октября 15 Приянка Джадхав Экберг Прикладной инструмент на основе ГИС: израильско-палестинский конфликт
1 октября 15 Анкит Ахлават Экберг Культурное влияние иммиграции на Соединенные Штаты
24 сентября 15 Адитья Налаваде Экберг Интернет-портал клинической психологии
16 сентября 15 Нихил Гупта Экберг Прогноз рабочей силы
15 сентября 15 Atiehalsadat Kashanimoghaddam Ozturk Разработка убедительной системы экологической обратной связи для стимулирования энергосбережения
12 августа 15 Шиванараяна Гаддам Вускович Выбор гликановых маркеров для обнаружения рака с использованием алгоритмов выбора причинных признаков
11 августа 15 Дханья Рамдас Риггинс Проблемы кроссбраузерной совместимости
30 июня 15 Нандита Мурти Экберг Диаграммы в картографии
4 июня 15 Ришу Мишра Стюарт Серьезный игровой дизайн и развитие проекта MatsISLE Gaming
14 мая-15 Шанкара Минкери Стюарт Реабилитация на основе игр
1 мая-15 Арти Дубей Экберг Инструмент Oracle Draw
20 апреля 15 Салил Аггарвал Экберг Приложение на основе карты, посвященное американской колонизации
10 апреля 15 Гарима Верма Экберг Компьютеризированная мультимедийная презентация по американскому футболу на основе местоположения
9 апреля 15 Шринидхи Баларам Экберг Картографический инструмент по истории крикета
8 апреля 15 Сумер Тули Экберг Заявка на участие в онлайн-голосовании
8 апреля 15 Ашок Рамачандра Экберг Веб-приложение для онлайн-опросов
3 марта 15 Сураб Гупта Экберг Приложение на основе ГИС о событиях во время Второй мировой войны
30 марта 15 Анкур Сингх Экберг Приложение на основе ГИС о тылу и людях, участвовавших во Второй мировой войне
20 марта 15 Кавья Нагараджа Экберг Приложение дополненной реальности для Android: самостоятельная экскурсия по кампусу университета СДГУ
12 февраля 15 Саран Алла Экберг Развитие американской автомобильной промышленности
12 февраля 15 Эшвин Тилаккумар Экберг Интерактивный инструмент гражданской войны в США
11 февраля 15 Сарфараз Хак Экберг Обнаружение моргания глаз водителя и мозговых волн в различных сценариях с помощью ЭЭГ для измерения сонливости
11 февраля 15 Аншул Гупта Экберг Рост демографии в Китае
26 января 15 Swathi Mannepalli Экберг Импорт и экспорт США
15 декабря 14 Харджиндер Сингх Экберг Система обнаружения и распознавания регистрационных номерных знаков
04 декабря 14 ШИВАМ ДИКСИТ Экберг Комплексное веб-приложение для CITER (Центр промышленного обучения и инженерных исследований)
02 декабря 14 Мэтью Шоу Эдвардс Кластеризация K-средних с автоматическим определением K с использованием многоцелевого генетического алгоритма с приложениями к данным экспрессии генов на микрочипах
25 ноября 14 Санкет Шах Экберг Инструмент общего каротажного анализа
19-ноя-14 Анупама Ранебеннур Экберг Разработка приложения Google Android с использованием веб-служб RESTful
17 ноября 14 Судхир Фофалия Экберг Приложение на базе ГИС — История Ост-Индской компании
17 ноября 14 Мукеш Оберой Экберг Эволюция демократии в Европе
13 ноября 14 Свати Артам Экберг Инструмент ГИС для истории выборов в законодательный орган штата Калифорния
12 ноября 14 Вигья Лну Тарох Роботизированный человек, преследующий толпу с помощью инфракрасных датчиков и датчиков зрения
12 ноября 14 Прадип Рана Экберг Приложение чата на основе местоположения для iPhone
12 ноября 14 Махеш Лаккараджу Экберг Интерактивный инструмент на основе ГИС для картирования прихода завоевателей мира
10 ноября 14 Ашиш Конда Экберг Интерактивный инструмент ГИС по истории Китая и ее топографии
09-ноя-14 Саумья Шарма Экберг Инструмент ГИС для поиска сикхских храмов в США
06 ноября 14 Деви Пакала Экберг Мультимедийный инструмент на основе карты Тихоокеанского театра военных действий во Второй мировой войне
05-ноя-14 Вайшнави Шринивасан Экберг Интерактивный инструмент экономической ГИС для Европы с использованием объектов карты для Java
05-ноя-14 Бхарат Пракаш Экберг Приложение ГИС в современной Мексике
31 октября 14 Рахул Свами Экберг Афганистан — история и за его пределами
30 октября 14 Варша Кота Экберг U. S Отношения с Филиппинами
30 октября 14 Канака Нетра Раджа Нагараджасетти Экберг Инструмент обучения ГИС для самых высоких небоскребов США и их строительства
30 октября 14 Амрута Гайквад Экберг Инструмент ГИС для изучения Османской империи
29 октября 14 Атул Хайре Экберг Надежная утилита CSV в ShapeFile и интерпретатор файлов DBF
24 октября 14 Прия Джаяпракаш Уитни SDSU Dining — мобильное приложение для Android для SDSU Dining Services
24 октября 14 Лихита Гончикара Экберг Android-приложение для анализа преступности в Сан-Диего
22 октября 14 Акшай Манаткар Экберг SDSU Вытяжка
21 октября 14 Дипал Кашипара Экберг Пакет функций диаграммы для объекта карты, версия Java
15 октября 14 Равикант Боппиди Экберг Мобильный инструмент о причинах и распространении драматических природных явлений
02 октября 14 Дхармендхар Пулакунта Экберг Религии на Ближнем Востоке
30 сентября 14 AMAN GHEI Экберг Американская война за независимость и ее пролог
22 сентября 14 ШРУТИ ШРИКАНТАЙА Экберг Амистад
28 августа 14 Hoda Sayyadinejad Уитни Приложение для мониторинга пациентов с кистозным фиброзом
22 августа 14 MOUMITA CHATTERJEE Экберг Инструмент обучения на основе ГИС для крупнейших землетрясений в мире и их причин
12 августа 14 Сяобинь Чжан Тарох Решение обратных задач посредством декомпозиции, классификации и простого моделирования: распространение на плохо обусловленные случаи
17-июл-14 Бхакта Шардул Экберг Инструмент быстрого принятия решений для прогнозирования разрушительных последствий землетрясения на Суматре с использованием системы First Motion Survey
11 июня 14 Симмердип Сингх Льюис Интернет-портал округа Сан-Диего
15 мая-14 Ричард Ву Тарох Исследование использования 3D-изображений Microsoft Kinect для человека-робота после
14 мая-14 Сучишмита Субудхи Экберг Простые инструменты для преобразования пространственных таблиц Oracle в файлы формы ESRI
14 мая-14 Чинтал Ваши Уитни CogenPro: переход с настольного Java-приложения на веб-приложение
13 мая-14 Дипика Шринатх Экберг Набор инструментов ГИС
02 мая-14 Сайфуддин Таривала Экберг Алгоритм навигации по сетке и планирования пути с использованием предлагаемого нового жадного подхода
02 мая-14 Начикет Танксейл Экберг Инструмент ГИС по топливным ресурсам американского континента
01 мая-14 Абхишикта Ваддинени Уитни Шаблоны параллельного программирования для узла масштабируемой сетевой платформы. js
24 апреля 14 Сандип Муддам Экберг Мультимедийный взгляд на местную политику в ГИС
23 апреля 14 Четан Рохад Корень Параллельное вычисление функций на разделах множеств
17 апреля 14 Виджая Байлайя Экберг Распознавание листьев растений и сопоставление с MATLAB
15 апреля 14 Кетаки Расте Экберг Аналитика больших данных — анализ производительности Hadoop
14 апреля 14 Рашми Дахасахасра Корень Программа преобразования JPEG в STL для отображения цвета / текстуры в поддержку 3D-печати поверхностей, используемых в визуальных / тактильных кросс-модальных исследованиях когнитивной нейробиологии
14 апреля 14 Исилай Дурал Экберг Инструмент обучения ГИС для Османской империи
09-апр-14 Самир Катавате Экберг Инструмент на основе ГИС, посвященный Движению за независимость Индии
27 марта 14 Самиа Фатима Экберг Заслуживающие внимания ученые и изобретатели — интерактивный инструмент обучения
27 марта 14 Паллави Мокаши Экберг NewsMap На ходу
25 марта 14 Сушрут Чандрашекар Экберг Приложение для Android для Школы искусств и дизайна
24 марта 14 Номита Мудиредди Экберг Пакет справки по шкале времени для объектов карты
24 марта 14 ДЕБОШРИ САРКАР Риггинс Веб-сайт технического обслуживания годового отчета факультета
20 марта 14 Манаса Рао Экберг Обзор: экономическая / административная история Индии с 1600 г. по настоящее время
12 марта 14 Арти Муругавел Корень Система сбора данных о положении пальцев для кросс-модальных исследований тактильного / визуального познания
21 февраля 14 Кайлян Сюй Се PPP: параллельная обработка четности на основе нескольких каналов четности
27-ноя-13 Махмуд Подрядчик Экберг Инструмент ГИС для изучения Российской Империи 2013
27-ноя-13 Лума Закария Экберг Система управления курсами арабской культуры
20-ноя-13 Варун Джаякумар Экберг Веб-приложение для голосования как система совместной поддержки
20-ноя-13 Ваня Гоэль Риггинс ACP: Портал автоматизированных курсов по электронной почте
20-ноя-13 Абхирадж Панде Экберг Система преференциального голосования как программное решение для совместной работы
13 ноября 13 Шривенката Гантикота Экберг Пакет функций TimeLine для MapObjects, Java Edition
08-ноя-13 Куанг Яо Льюис Анализ веб-страниц
13 ноября 13 Мини пиллаи Экберг Мобильная тема DSpace для государственного университета Сан-Диего
07-ноя-13 Адити Акалкоткар Экберг История ближневосточных империй с помощью ГИС
31 октября 13 Кришан Шарма Экберг Инструмент ГИС, показывающий императоров, войны и важные сражения во время подъема и падения Римской империи
29 октября 13 Мега Шасендран Стюарт Путешествие по решетке
23 октября 13 Шрути Рао Экберг Мультимедийное исследование колониальной Индии
10 октября 13 Rima Soury Се Реализация строгой инвариантности алгоритмов ACO и оптимизированная маршрутизация пакетов данных в проводных сетях
09 октября 13 Шреяс Диван Экберг Расширенное картографическое приложение для программы обучения за рубежом SDSU
08 октября 13 Кишор Редди Экберг Иберийские исследования — через ГИС
03 октября 13 Лакшми Виджаячандран Экберг Преобразование объекта sdo_geometry в шейп-файлы esri
22 августа 13 Свати Патель Экберг Интерактивная карта мира: стихийные бедствия
06 августа 13 Анкур Бхаттачарджи Экберг Адаптивная потоковая передача видео с низкой скоростью передачи данных по беспроводным сетям
05 августа 13 Шрути Махаджан Тарох Решение задач обратной кинематики путем декомпозиции, классификации и простого моделирования
02-июл-13 Аниша Сантхарам Экберг Велосипедные и беговые дорожки на Android на основе Google Maps API
20 мая 13 Джоанна Стиннер-Слоан Рох Определение видов дельфинов по их эхолокационным щелчкам: исследование влияния изменчивости местности, шума и различий в записывающем оборудовании
16 мая-13 Атул Виджаякумар Льюис Система рекомендаций хлебных крошек: связь интуиции пользователя с концептуальной и статистической ассоциацией
15 мая-13 Лесли Вивиани Льюис Сравнение эффективности работы атомарного компонента с примитивными операциями для создания API для совместного редактирования в реальном времени
9 мая-13 Приянка Анголкар Экберг Приложение-карта для программы обучения за рубежом LARC
8 мая-13 Прашасти Гехалот Риггинс Разработка модели улучшенной аутентификации
8 мая-13 Апарна Гате Экберг Колониальная история Мексики — двуязычное приложение ГИС
30 апреля 13 Садана Борра Экберг Трехъязычный инструмент ГИС для изучения Южной и Центральной Америки
30 апреля 13

Адити Сингх

Льюис

Показатель финансовой независимости в Интернете

18 апреля 13 Эндрю Люкснер Эдвардс Монитор артериального давления, управляемый мобильным устройством
18 апреля 13 анал сурти Экберг Виртуальная доска объявлений для размещения вне кампуса
17 апреля 13 Лаванья Вангалкришнакумар Экберг U. S История выборов сенатора — приложение для Android
17 апреля 13 Кевин Лик Льюис Обнаружение завышенных рейтингов в онлайн-обзорах
15 апреля 13 Ранжита Шеной Тарох Улучшение автономного обнаружения человека-робота и слежения за ним с помощью модифицированного преобразования Хафа
9 апреля 13 Хитеш Чаудхари Льюис Сертификация учителей в Калифорнии
29 марта 13 Ашиш Тандель Тарох Скоординированная система безопасности с несколькими роботами с использованием нечеткой логики принятия решений
28 марта 13

Кусума Деванга

Экберг

Расширенный файловый менеджер с несколькими функциями для работы с файлами в разных форматах

28 марта 13

Акин Гурсель

Экберг

Улучшенный пользовательский интерфейс для отображения и редактирования нескольких файлов и папок

27 марта 13

Судешна Мукерджи

Экберг

Местные достопримечательности с использованием дополненной реальности

20 марта 13

Викрам Раманна

Саркар

Метод минимизации основных затрат на вычисление в облачных инфраструктурах, в которых размещаются рекламные услуги на основе местоположения

4 марта 13

Викас Шарма

Льюис

TeleHealth — связь между беспроводной сетью здравоохранения и биометрическими данными

25 февраля 13

Каника Махешвари

Экберг

Разработка и внедрение рабочего процесса для системы управления контентом

20 февраля 13

Асем Чаудхари

Экберг

Совместный поиск университетов для MS на юго-западе США

7 января 13

Swathi Simmula

Льюис

Настройка для мобильных устройств чтения электронных книг

19 декабря 12

Smita Digambar Подробнее

Томас

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И АРХИТЕКТУРА СЛУЖБЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В РАМКАХ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ CYBERINFRACTURE

12 декабря 12

Джон Стронкс

Льюис

Моделирование производственной линии: упрощенный подход, основанный на теории ограничений

11 декабря 12

Сухдип Каур

Льюис

Облачная файловая система на мобильном устройстве

10 декабря 12

Рама Банди

Вускович

Применение алгоритма случайного леса в обнаружении биомаркеров для обнаружения рака

7 декабря 12

Мелрой Д’Монти

Экберг

Инструмент интерактивного обучения на основе местоположения по истории жизни Midge Costanza

6 декабря 12

Ангад Манчанда

Интерландо

XPENSTRAK: Мобильное приложение Expense Tracker для iPhone

21-ноя-12

Sirisha Jonnalagadda

Экберг

Android-приложение для доступа к библиотечным ресурсам

20-ноя-12

Дипика Агарвал

Экберг

ГИС-инструмент для изучения Российской Империи 2012

19-ноя-12

Шеридан Райт

Эдвардс

Элайнер Барроуза-Уиллера: параллельный подход

14 ноября 12

Аруна Аллури

Уитни

Юзабилити-тестирование приложений Android

9 ноября 2012 г.

Равиш Такор

Маровац

Смартфон и внутреннее устройство Android

9 ноября 2012 г.

Парк Патель

Маровац

Мобильная система управления магазином

9 ноября 2012 г.

Аеша Таккар

Маровац

Реализация обнаружения личности как услуги, предоставляемой сторонним сервером аутентификации

7 ноября 2012 г.

Намрата Гарач

Уитни

Детальное определение местоположения с использованием мобильной дополненной реальности

6 ноября 12

Шрутика Сутар

Экберг

Данные о выборах в палату представителей США — приложение на основе ГИС

5 ноября 2012 г.

Моника Малеянда

Экберг

Генератор отчетов и база данных сервера

31 октября 12

Стивен Уильямс

Эдвардс

Алгоритм метода перекрывающихся вариаций

25 октября 2012 г.

Варун Джайсвал

Льюис

Адаптивная репликация содержимого в одноранговых сетях

25 октября 2012 г.

Шреяс Шах

Льюис

Выбор адаптивного сервера в одноранговых сетях

25 октября 2012 г.

Пратибха Атри

Экберг

Обнаружение шаблонов программного обеспечения с неприятным запахом и их рефакторинг

24 октября 12

Синьхуа Фахи

Се

Новый флэш-файл RAID Linux

24 октября 12

Шридаттатея Карна

Уолш

Расширенное приложение для профилирования AutoCAD: внутренний компонент

24 октября 12

Кашьяп Иватури

Экберг

Расширенное приложение для профилирования AUTOCAD: компонент переднего плана

23 октября 2012 г.

Дилприт Сандху

Экберг

Ресурсы LARC LIB

19 октября 12

Tejpreet Sempla

Льюис

Инструмент для выбора изоляторов в Индии после вторичного образования

12 октября 12

Судип Сен

Льюис

Решение задачи планирования курса

12 октября 12

Манодж Раскар

Льюис

Мобильное удобное веб-приложение для отдела информационных технологий

12 октября 12

Арвинд Морвал

Льюис

Взгляд на мобильный Интернет

11 октября 2012 г.

Притам Бора

Льюис

Реализация алгоритма DTW для безопасности приложений Реализация алгоритма DTW для безопасности приложений

5 октября 2012 г.

Анкит Патель

Экберг

Эффективная система управления информацией о местоположении (LIMS) для приложений смартфонов

27 сентября 12

Юнита

Бхаттачарджи

Гибкий интерфейс тестирования и оценивания для системы управления курсами на основе AJAX

18 сентября 12

Адити Ладда

Экберг

Компьютеризированная мультимедийная презентация истории жизни Теодора Рузвельта на основе местоположения

15 августа 12

Сантош Дантулури

Экберг

Система управления веб-контентом для городского интерфейса Wildland Fires Research

14 августа 2012 г.

Тушар Джадхав

Льюис

Альтернативная структура данных алгоритму строчной развертки

13 августа 12

Монал Доктор

Экберг

Синхронизация текста со звуком для доступа к мультимедиа

9 августа 2012 г.

Парита Шах

Экберг

Развитие крикета и сравнение с бейсболом

3 августа 2012 г.

Нилай Джани

Льюис

SDSU Ebuddy

1 августа 12

Рима Шах

Риггинс

Создание системы управления веб-контентом

31-июл-12

Гаурав Шарма

Экберг

Разработка веб-приложений для крикетного клуба Сан-Диего

10 июля-12

Бхавана Рагхупати

Экберг

Генерация и анализ конечных моноидов с упором на синтаксические моноиды

10 июля-12

Паола Альварес

Экберг

Интерактивная история и география Мексики с использованием объектов карты для Java

3 июля-12

Каруна Хотлани

Экберг

Сертификация учителей на основе карты в США — на стороне клиента

3 июля-12

Рахул Чатурведи

Экберг

Картографическая учетная запись учителя в США — на стороне сервера

27 июня 12

Фну Сураб

Стюарт

Визуализация деформации планеты под воздействием приливных сил с использованием среды программирования XNA

26 июня 12

Ахал Шах

Льюис

Интерактивная карта мира: антропогенные катастрофы

20 июня 12

Ума Кунапаредди

Льюис

Professor Pages: Easy Course Website Maintenance

19 июня 12 Реема Шах Экберг САЙТ Международной языковой сети Южного региона (SAILN)
24 мая-12 Хетанг Шах Томас Разработка пользовательских интерфейсов с поддержкой Json и Ajax, управляемых базами данных, для порталов научных приложений
23 мая-12 Анирудх Гарг Льюис Преобразование американского языка жестов в голос с помощью RBFNN
23 мая-12 Деванг Патель Льюис Мобильное приложение для преобразования PDF-файлов для платформы Android
21 мая-12 Хаофей Фан Вускович Применение технологии на основе муравьев при выборе маркеров гликана для обнаружения рака
14 мая-12 Сяохуэй Цзэн Экберг Разработка и внедрение системы управления веб-контентом
14 мая-12 Mithun Nanjegowda Льюис Testpad, мобильный инструмент оценки успеваемости для изучающих язык
10 мая-12 Chetan Gowda Экберг Система управления контентом для Art Lab, SDSU
10 мая-12 Сунил Рамачандра Экберг База данных медиаактивов для Школы художественного дизайна и истории искусств СДГУ
8 мая-12 Сарат Киртипати Экберг Веб-сайт развития автострад в округе Сан-Диего
8 мая-12 Ананд Биккавилли Экберг Инструмент ГИС для демонстрации эволюции автострад в Сан-Диего
7 мая-12 Abhinav Dhiman Льюис Важность метаданных в хранилищах данных
7 мая-12 Сунанда Комарагири Льюис Новый инструмент управления проектами программного обеспечения
3 мая-12 Чатура Эттиги Льюис Параллельное программирование на графическом процессоре с использованием строительных блоков Intel Array
2 мая-12 Vinay Polisetty Льюис Классификация текста с использованием машинного обучения
1 мая-12 Зарана Патель Льюис Мобильное приложение для захвата визиток
27 апреля 12 Pratima Pillarisetti Корень Полевые испытания и оценка производительности считывателя QR-кода на базе мобильной платформы для многоязычных приложений отображения общественной информации
24 апреля 12 Сунджна Кашьяп Льюис Обнаружение краев изображения с помощью алгоритма оптимизации муравьиных колоний
24 апреля 12 Чайтанья Деостхале Льюис Планирование пути в плоских средах с использованием триангуляции
23 апреля 12 Мохит Джоши Льюис Методы анализа и отладки платформы Android
20 апреля 12 Винсент Стэнли Дэйс Корень Реализация CUDA параллельных алгоритмов идентификации отпечатков носа животных
20 апреля 12 Брайан Блейн Тарох Роботизированный человек на основе зрения, использующий усовершенствованный подход сегментации изображений
12 апреля 12 Раджкумар Туласимани Льюис Тележка для онлайн-покупок
12 апреля 12 Ратод Даршини Льюис Автоматизация приложений Android и механизм отслеживания ошибок
11 апреля 12 Мехул Шах Льюис Веб-приложение для часто задаваемых вопросов на основе электронной почты
10 апреля 12 АНДЖАЛИ МАТУР Экберг U. S. Избирательная история по GIS
4 апреля 12 Тушар Нимбалкар Риггинс Генератор каскадных таблиц стилей
2 апреля 12 Синьхуа Фахи Се Новая файловая система RAID Linux Flash
2 апреля 12 Thomas Drudge Валафар Идентификация альтернативных сайтов инициации трансляции: биоинформатический анализ 5 ’UTR млекопитающих (прогнозирование местоположения стартовых сайтов)
29 марта 12 Прашант Дикшит Экберг Оценка сейсмического ущерба на основе ГИС
22 марта 12 NEHA BANSAL Риггинс Система управления рекламой
20 марта 12 Хирал Патель Маровац Система слежения GPS
20 марта 12 Honey Walia Бек Улучшение макроса симулятора MC68000 для поддержки чисел с плавающей запятой
20 марта 12 Абхишек Суд Стюарт NeevEngine: использование XNA Game Studio для серьезного дизайна и разработки игр
19 марта 12 Авинаш Вади Тарох Интеллектуальная система управления медицинскими данными для мобильной среды
19 марта 12 Мирза Мохаммед Акрам Баиг Риггинс Уязвимости в безопасности в приложениях PHP
12 марта 12 Ланьтянь Гай Се PARE: стратегия частичной репликации, адаптированная к изменениям популярности фильмов для серверов видео по запросу
28 февраля 12 Соня Патель Экберг Географическая информационная веб-система поддержки программы международных студентов наставников-наставников
21 февраля 12 Шамал Мэтти Экберг Сравнительное исследование Oracle Spatial и Postgres Spatial
20 февраля 12 Дипа Гопал Бхаттачарджи Сервис-ориентированный кроссплатформенный подход к выполнению термодинамических расчетов
27 января 12 Дэниел Болтон Уитни Вклад Wiki в разработку программного обеспечения
20 декабря 11 Ашиш Гупта Се Mapping Engine для расчета тенденций в общении в социальных сетях
15 декабря 11 Чайтра Джаярам Манджунатх Экберг Интерактивный интерфейс в реальном времени для пространственного экономического моделирования
15 декабря 11 Тарини Шах Экберг Инструмент загрузки видео с функцией субтитров
14 декабря 11 Дравья Натарадж Экберг Incredible India — приложение на основе ГИС
8 декабря 11 Кази Тюльпан Бхаттачарджи Календарь событий на основе AJAX для системы управления курсом
8 декабря 11 Прашант Говиндарадж Льюис Мобильное приложение для помощи потребителям в достижении экономической эффективности в их автомобиле
29 ноября-11 МИТХУН РАНГАНАТ Экберг Система рассылки уведомлений о безопасности
28 ноября-11 Шри Туласи Педдола Льюис Разработка мобильных клиентов Google Android для веб-служб
17 ноября 11 Кеджуэ Цзя Дональд Исследование структурных свойств и согласованных характеристик в сложных сетях
17 ноября 11 САЧИН ДЖЕЙН Экберг Репозиторий измерений CIBER
16 ноября-11 Вивек Шах Экберг Мультимедийный учебный инструмент ГИС об Африке
15 ноября-11 Давиндерпаул Маккар Льюис Подход динамической базы данных для системы электронной коммерции с использованием WordPress
14 ноября 11 Уильям Кинг Вускович Интерактивный графический интерфейс для анализа данных напечатанного массива гликанов
7 ноября 11 Роберт Рота Льюис О моделировании возникающей неокортикальной сложности с помощью сложных адаптивных систем
31 октября 11 Рохит Гупта Экберг Агент мобильной недвижимости для Android
31 октября 11 Rakhi Harkawat Экберг Агент мобильной недвижимости для iPhone
28 октября-11 Яшодхар Патель Льюис Сравнение производительности приложений, написанных в собственном SDK, фреймворках веб-телефонов и HTML5
28 октября-11 Абдул Абдурраб Се DLOOP: уровень трансляции Flash, использующий операции внутриплоскостного копирования
27 октября 11 Сунил Лахияни Льюис Приложение SDSU Goggles для Android
27 октября 11 Свапнил Девикар Льюис Независимая платформа экспериментальной среды для исследований унимодального / кросс-модального прайминга
25 октября 11 Swagath Manda Экберг Динамическое проецирование данных на карты на основе временных рамок: на стороне клиента
25 октября 11 Критика Мативанан Экберг Динамическое проецирование данных на карты на основе временных рамок: на стороне клиента
20-окт-11 Шива Кришна Хари Бхаттачарджи Технический форум на основе AJAX для сообщества термодинамики
19 октября 11 Ашвини Говиндагоудар Экберг Мультимедийный учебный инструмент ГИС о мормонском батальоне
10 октября 11 РАХАНА БЕДЕКАР Экберг Содействие исследованиям с данными учащихся в онлайн-тесте по устной речи
10 октября 11 Пуджа Шах Экберг Система уведомления оценщиков для компьютеризированного инструмента для скрининга
10 октября 11 Равали Ядавалли Экберг Карты мировой истории, учебное пособие на основе ГИС
6 октября 2011 г. Вивек Сачдева Экберг Инструмент ГИС для владений США
3 октября 11 Шах Судхирбхай Экберг Система проверки платежей для инструмента онлайн-тестирования CAST
22 сентября 11 Адарш Джоши Льюис Интерфейс устройства чтения документов: проектирование графического интерфейса пользователя
22 сентября 11 Арвинд Каранам Льюис Интерфейс чтения документов: база данных и панель администратора
16 сентября 11 Сатьянараян Чандрашекар Стюарт Трехмерная визуализация конических сечений в среде программирования игр XNA
15 сентября 11 Винита Кондхалкар Льюис Обнаружение и восстановление взаимоблокировок в Linux
31 августа 11 Джимми Диксон Эдвардс Интерактивная база данных митохондрий
30 августа 11 Джонатан Тиое Се Обеспечение надежности уровня перевода Flash: оптимизированная стратегия для выравнивания износа и сбора мусора
25 августа 2011 г. ЧАНДРА ГОПАЛАЙА Экберг Инструмент ГИС для китайской диаспоры

Как написать магистерскую диссертацию по информатике

Как написать магистерскую диссертацию по информатике

Уильям Д.Шоафф
Департамент компьютерных наук
Технологический институт Флориды
Мельбурн, Флорида 32901

21 августа 2001 г.


французский перевод Мэри Орбан

Эстонский перевод Паула Нукулеску

Лативийский перевод Симона Ауглис

Белорусский перевод

Если вы собираетесь приступить к задаче развития магистерской кандидат компьютерных наук, то этот документ может быть вам интересен.Объем этого документа очень узок и касается только определенных особенности разработки дипломных работ, уникальные для компьютерной области Наука. Для получения более общей информации обратитесь к источникам такие как Strunk and White’s Elements of Style [3], Руководство Turabian для студентов по написанию научных трудов [4], и университетское руководство по подготовке диссертаций.

Прежде чем мы перейдем к сути вопроса, вы должны спросить себя, есть ли у вас необходимый опыт и навыки для успешной защиты диссертации по информатике.В следующем разделе перечислены некоторые навыки, которыми вы будете ожидается обладать.

Хотя нет жестких правил, гарантирующих, что у вас есть фон и навыки, необходимые для защиты диссертации в Компьютерные науки, есть некоторые индикаторы. Вот список некоторых из этих индикаторов.

  • Хороший средний балл. Это означает, что у вас есть базовые академические навыки. Сложно указать точную отсечку, но 3,2 по шкале 4,0 — разумный минимум.
  • Умение писать на английском языке. Практикуйтесь в письме. Эффективное общение необходимо во всех дисциплинах. Если вам нужна помощь, обратитесь в языковой институт или на факультет английского языка.
  • Умение выражать себя устно. Вам будет предложено прочитать лекции о вашей работе за компьютером. Научный семинар.
  • Владение компьютерным языком, на котором вы разработаете свою программу. Ты не должен смотреть на ваша диссертация — это возможность научиться программировать.Вы должны быть хорошо знакомы с операционной системой вы будете использовать и системные утилиты, такие как редакторы, форматеры документов, отладчики и т. д.
  • Умение работать с другими. Вы должны уметь работать со своим научным руководителем, и вам, возможно, придется работать с другими преподавателями и студентами.
  • Умение брать направление. Ваш научный руководитель даст вам руководство, но вы должны делать работу.
  • Умение проводить литературные исследования.Вы должны убедиться, что ваш работа актуальна и актуальна, даже если она не является оригинальной или уникальной.
  • Умение интегрировать идеи из разных областей. Это ключ к тезису. Извлечение интересных вещей из множества источники и создание новой информации путем интеграции этих элементов по-новому — это суть написания диссертации.
  • Способность мыслить самостоятельно. Ваша работа должна быть вашей собственной. Ваш консультант не скажет вам что делать на каждом шагу, но будет только подсказывать направление.Остальное зависит от тебя.
  • Умение работать, когда вам ставятся неточные цели, то есть вы должны быть самоуправляемыми.

Большинство диссертаций по информатике состоит из двух различных части: (1) написание важной программы, и (2) написание статьи, описывающей вашу программу и почему вы ее написали. Цель этого документа — помочь вам в , как сделать эти две вещи. Конечно, вам нужно будет пройти определенные курсы, читать определенные книги и журнальные статьи и иным образом выполнять некоторые фундаментальные исследования, прежде чем вы начнете писать свою программу или диссертацию.Если ваша диссертация не связана с написанием программы, вы можете пропустить Раздел 3.

Предположительно у вас есть тема диссертации, и пора начать разработку программы, которая будет реализовывать или продемонстрируйте свои идеи по этой теме. Вы научились писать программы на предыдущих курсах, но обычно программа, которую вы напишете для своей диссертации, более чем другие написанные вами программы. Таким образом, важно использовать хорошие методы разработки программного обеспечения.

В документе с требованиями объясняется, что должна делать ваша программа.Часто требования довольно расплывчаты. Например, « система должна быть быстрой » или « система должна быть удобной для пользователя ». Вы захотите написать набор требований, которые могут служить как контракт, определяющий, что ожидается от вашей программы. Что в документе с требованиями? Абстрактно ответ очень прост: утверждение действительного ввода в программу и выражение соответствующего выхода. Ваше программное обеспечение будет работать с некоторыми данными и получать расчетные данные. В документе с требованиями будет четко указано, какие входные данные и выходные данные будут.В документе с требованиями указано, что ваша программа будет делать от пользователя. перспектива.

В документе со спецификациями объясняется, каковы требования к , но точнее, чем сам документ требований. В нем повторяются требования с точки зрения разработчика. Спецификации указаны явно и точно. Это утверждения, которые вы можете разработать и проверить. По сути, спецификации определяют функцию из набора всех возможных данных, вводимых в вывод данных вашей программой.

В эскизном проектном документе объясняется, как вы собираетесь выполнить спецификации. Он написан перед написанием программы и должен включите список алгоритмов, которые вы будете использовать, основные структуры данных, список основных функций, их взаимосвязи, и шаги, которые вы будете использовать для разработки своей программы. Следует использовать концепции пошагового уточнения и сокрытия информации. при разработке программы, изготовление рабочей документации.


Напишите сначала комментарии

Важно понимать, где и как комментировать ваш код. Комментарии помогают понять, что нужно делать. Это назад к коду записи, а затем попробуйте объяснить, что он делает. Основные правила включают предоставление предварительных и дополнительных условий для отбора. операторы итерации, а также блоки последовательного кода. Кроме того, для операторов итерации необходимо разработать инварианты цикла. Структуры данных и их использование также требуют объяснения.

Иногда требуются дополнительные документы для программы. К ним относятся руководство пользователя, руководство по обслуживанию, и набор тестов.Часто они появляются в качестве приложений к вашей диссертации. В руководстве пользователя описывается пользовательский интерфейс вашей программы. В руководстве по обслуживанию описано, как изменить, дополнить или перенести вашу программу. Набор тестов предлагает некоторую проверку того, что ваша программа будет вычислять что было задумано при описании процедур тестирования и выборочных входных данных.

Написать руководство пользователя

Скорее всего, другие будут использовать вашу программу. Написание хорошего руководства пользователя облегчит использование вашей программы.Главное — писать для наивного пользователя. Лучше всего предположить, что пользователи вашей программы ничего не будет знать о компьютерах или их интерфейсах. Четкое, краткое, пошаговое описание того, как использование вашей программы может иметь большое значение не только для другие, но и вам тоже. Вы можете определить неудобные или вводящие в заблуждение команды, и исправляя их, можно разработать продукт, который будет намного удобнее в использовании. Начните с документа с требованиями, чтобы напомнить себе что делает ваша программа.

Напишите руководство по обслуживанию

Если ваша работа приносит пользу, кто-то захочет продлить функциональность вашего кода.Хорошо продуманное руководство по обслуживанию может помочь в объяснении вашего кода. Руководство по техническому обслуживанию является расширением вашей спецификации, Эскизный проект, рабочая документация. В руководстве показано, как работает ваша программа разложен на модули, определяет интерфейсы между модулями, и перечисляет основные структуры данных и управляющие структуры. Он также должен указывать эффективный объем изменений в вашем коде.

Напишите набор тестов

Как вы гарантируете, что ваша программа соответствует ее спецификациям? Формальная проверка — это один из методов « доказательства », но это может быть сложно. подать заявку на участие в крупных программах.Вы должны быть знакомы с методами проверки и использовать их пока вы разрабатываете свой код, но другие все равно захотят убедитесь, что ваш код дает ожидаемые результаты на образце теста случаи. Таким образом, вам следует разработать набор тестов, который можно использовать для демонстрации вашей программы. корректно работает в различных условиях путем определения используемых процедур тестирования и множества тестовых примеров для « тренировки » компонентов вашей программы.

Верю в грамотное программирование , то есть, программа должна быть написана так, чтобы ее читали и понимали любой человек, имеющий опыт программирования.Самый простой метод облегчения потребления человеком ваша программа должна писать хорошие внутренние комментарии как обсуждается в п. 3.3. Существуют гораздо более сложные методы; одна из них — система WEB, разработанная Доном Кнутом [1]. Первоначальная WEB-система была написана для Pascal, но WEB системы для других языков были написаны, и есть даже программа под названием паутина, которую можно использовать для создания WEB-система для любого языка программирования [2,5].

Вкратце, преимущества использования WEB-системы заключаются в следующем: это позволяет вам (1) развивать свой программа логически, без ограничений, налагаемых компилятором, (2) обеспечить отличную программную документацию и модульность, и (3) автоматически отслеживать переменные и модули.Создается указатель переменных и модулей, содержащий указатели на где определены и используются переменные и модули. Чтобы узнать больше о таких системах, вам следует обратиться к цитированной литературе.

Ваша диссертация документирует вашу работу и может служить в качестве основы для публикуемой статьи. Самая распространенная ошибка студентов-дипломников — предположить, что что сам тезис написать будет легко. Следовательно, они откладывают написание до тех пор, пока не закончат их программирование. К тому времени, когда они сделают приемлемую копию, они обнаруживают, что пропустили один или два семестра в школе по и они до сих пор не закончили.Важный совет — начинать писать рано и попросите вашего научного руководителя оставить отзыв о вашем письме. Не менее важно, что не плагиат . Плагиат может привести к исключению из школы. Ожидается, что вы напишете свой собственный доклад , а не будете копировать что написал кто-то другой. Это нормально использовать идеи других людей, даже их собственные слова, но вы должны четко ссылаться на их работу. Ваша статья должна описывать что вы сделали и почему вы сделали.

Все делают орфографические ошибки, но с программами проверки орфографии Имеющиеся ошибки такого типа должны быть устранены.Всегда проверяйте свою письменную работу через средство проверки орфографии, прежде чем спросить кто-то еще прочитает это. Кроме того, вы должны найти того, кто может исправьте грамматические ошибки в своей статье. При необходимости наймите кого-нибудь из факультета английского языка или языкового института. чтобы исправить свою работу, прежде чем передать ее своему консультанту.

Также воспользуйтесь профессиональной системой подготовки документов, например, L A T E X, troff или WordPerfect, что позволяет распечатать документ на лазерном принтере.Есть F.I.T. файл стиля тезиса, который был разработан для L A T E X, который будет создавать правильные поля и другие форматы, плюс автоматически обрабатывать многие детали при подготовке вашей диссертации.

Вы начнете писать свою работу в первом квартале, на который вы зачислены. дипломная работа. Вы напишете тезисное предложение, которое перерастет в вашу диссертацию. Написание хорошего предложения — важный первый шаг к успеху. Предложения будут отличаться, но есть определенные моменты что можно ожидать найти в каждом. Требуется постановка (1) исследуемой задачи, (2) предыдущая работа над проблемой, (3) требования к программному обеспечению, (4) цели исследования, (5) план предлагаемых работа с набором вех и (6) библиография.

Подход сверху вниз, рекомендуемый для разработки программ, переносится на разработку вашей дипломной работы. Здесь вам следует начать с наброска каждой главы. Хотя сложно указать, что именно должно входить в Для каждой главы диссертации следующий план является довольно общим.



Ваша законченная диссертация должна включать титульный лист, подпись, аннотацию и Список используемой литературы. См. Подробности в университетском руководстве по подготовке к диссертации. Убедитесь, что вы точно соблюдаете требования к полям и формату.

Вы должны гордиться своей работой и желать, чтобы о ней узнали другие. Один из способов показать, что вы проделали качественную работу, — опубликовать ее в журнале. или представить его на конференции. Таким образом, вам следует написать короткую статью на 5-10 страницах, в которой кратко объясняется, что вы сделали. и почему это ново или важно.Затем этот документ можно отправить на соответствующие конференции и в журналы. Проведенное вами исследование должно предоставить вам список конференций и журналы, в которые вы можете отправить свои работы.

Ниже приведен краткий список обсуждаемых рекомендаций. в этом документе.

  • Как написать свою программу.
    1.
    Напишите документ требований, в котором излагаются требования ваша программа должна соответствовать.
    2.
    Написать спецификацию, эскизный проект и подробное описание проектные документы, которые точно определяют, каковы требования и как ваша программа будет соответствовать требованиям.
    3.
    Сначала напишите комментарии.
    4.
    Постройте съемные строительные леса, поддерживающие конструкцию. вашей программы.
    5.
    Напишите руководство пользователя, руководство по обслуживанию и набор тестов.
    6.
    Используйте программу форматирования документов, например WEB.
  • Как написать свою статью.
    1.
    Записаться в XE 4022 Подготовка к диссертации .
    2.
    Начать писать рано.
    3.
    Не занимайтесь плагиатом!
    4.
    Напишите предложение, включающее изложение изучаемой проблемы, требования к программному обеспечению, указание на то, как будет возникать проблема решена, и обзор соответствующей литературы.
    5.
    Воспользуйтесь средством проверки орфографии.
    6.
    Попросите кого-нибудь проверить вашу статью на предмет грамматических ошибок.
    7.
    Используйте форматировщик документов, например L A T E X, troff или WordPerfect.
    8.
    Разработайте план для каждой главы, прежде чем писать ее.
    9.
    Напишите краткое резюме, которое вы можете опубликовать.

Вы должны знать несколько местных требований, чтобы не испытывайте лишних проблем при написании дипломной работы. Многие из этих процедур или политик описаны в других документах. и здесь будет просто кратко изложено.

  • Тезисы должны быть написаны и утверждены в первый семестр записаться на зачетную диссертацию.
  • Тезисный комитет, состоящий не менее чем из трех преподавателей, два специалиста по информатике и один на внешнем факультете должны быть выбранным во время второго семестра диссертации.
  • После зачисления на зачетную диссертацию, вы должны оставаться зачисленными на зачет диссертации до тех пор, пока вы завершите свою защиту.
  • Вы должны представить обзор своей диссертации на факультете информатики Семинар перед вашей защитой.
  • Ваша диссертация должна быть одобрена всеми членами комитета по адресу: по крайней мере за две недели до вашей защиты.
  • Вы должны проверить заведующему отделом компьютерных наук, что все члены комитета согласились, что вы готовы защищать ваш тезис.
  • За две недели до вашей защиты вы должны подать объявление о защита с Высшей школой.
  • Если вы успешно защитите диссертацию и выполнили все работы по ней в течение первых двух недель семестра регистрироваться не требуется на этот срок.

Если вы просто будете следовать предложениям, изложенным и обсуждаемым в этом документ, вы будете на правильном пути к успешному завершению требования к диссертации для получения степени магистра в области компьютерных наук в Технологическом институте Флориды.Удачи!

1
D. E. K NUTH , Грамотное программирование , Компьютерный журнал, 27 (1984), С. 97-111.
2
N. R AMSEY , Руководство пользователя паука , техн. представитель, Принстон Университет, 1989.
3
W. S TRUNK J R. И E. B. W HITE , Элементы стиля , MacMillan Издательство, 1979.
4
K. L. T URABIAN , Пособие для составителей курсовых, тезисов и Dissertations , The University of Chicago Press, 4-е изд., 1973.
5
C.J. V. W YK И N. R AMSEY , Грамотное программирование — плетение не зависящий от языка Интернет , Коммуникации ACM, 32 (1989), С. 1051-1055.
Технологический институт Флориды
Департамент компьютерных наук
150 West University Boulevard,
Melbourne, FL 32901-6988
Тел.(321) 674-8763, факс (321) 674-7046,
Эл. Почта: [email protected]


© 2001 Florida Tech, этот сервер в настоящее время обслуживается Департаментом компьютерных наук. Пожалуйста, присылайте свои вопросы, комментарии и предложения по адресу [email protected]

Уильям Д. Шоафф
21-08-2001

предлагаемых тем магистерских диссертаций | Эмпирическая разработка программного обеспечения

Мы приглашаем студентов, интересующихся программной инженерией, эмпирическими исследованиями и современными программными технологиями, сделать диссертацию вместе с нашей группой! Ниже приведены некоторые указания и темы, вытекающие из наших исследовательских интересов.

См. Также более широкий список тем кафедры: Темы магистерских диссертаций CSM

Общие письменные инструкции

Мы написали несколько инструкций, чтобы помочь студентам в написании магистерских диссертаций, семинарских работ и бакалавриата. тезисов тоже. Пожалуйста, прочтите руководство перед тем, как начинать диссертационную работу: Научное письмо — Руководство исследовательской группы по эмпирической программной инженерии

Темы магистерских диссертаций

Программная инженерия и технологии являются очень популярными областями для диссертаций на кафедре, и многие кандидаты запрашивают темы диссертаций каждый учебный год.

Мы предоставляем руководство для выбора подходящей темы, а также обеспечиваем надзор и поддержку, необходимые для выполнения работы. Пожалуйста, свяжитесь с Антти-Пеккой Туовиненом или Томи Мяннистё, если вы заинтересованы. Вы также можете связаться с участниками группы, чтобы узнать о предметных областях, над которыми они работают.

Если вы, как студент, занимаетесь разработкой программного обеспечения, процессами, архитектурой или чем-то в этом роде, есть хороший шанс найти интересную тему диссертации, которая тесно связана с вашей работой.В таком случае фактическая работа часто дает хорошую проблему для исследования, предложения или опробования потенциальных решений, или случай может выступать в качестве богатого источника данных о практике разработки программного обеспечения.

Мы также приветствуем компании, предлагающие потенциальные темы для магистерской диссертации. Темы могут быть общими, основанными на существующих исследованиях, или они могут потребовать оригинального исследования и решения проблем. Поможем оценить и доработать предложения. В зависимости от темы вам также может потребоваться подготовить некоторые рекомендации и помощь во время дипломного проекта.

Свяжитесь с Антти-Пеккой Туовиненом или Томи Мяннистё, если у вас есть идея для промышленной диссертации и если вам нужна дополнительная информация.

В листинге ниже представлены наши текущие области исследований и потенциальные темы для диссертаций. Каждая тема имеет краткое описание и имена исследователей, работающих над этой темой. Пожалуйста, свяжитесь с ними для получения более подробной информации об исследовании и фактической работе над диссертацией. Обратите внимание, что вы также можете предлагать и обсуждать другие темы в общей области исследований в области разработки программного обеспечения.Мы поощряем творческий подход и ориентированное на студентов понимание при выборе и определении темы.

ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ (подробности см. Ниже)
Программная инженерия и изменение климата (ТЕМА)
Непрерывное обучение для современной профессии программиста
Разработка программного обеспечения в контекстах, не связанных с ИКТ (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Творчески самоадаптирующиеся программные архитектуры (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Программное обеспечение для робототехники и архитектуры программного обеспечения (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Непрерывное экспериментирование (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом (ТЕМА)
Цифровизация и цифровые преобразования: влияние на разработку программного обеспечения и систем (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Программируемый мир (ТЕМА)
Высокопроизводительные команды разработчиков программного обеспечения (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Программные инновации (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Программная инженерия и изменение климата (ТЕМА)

Глобальное изменение климата может иметь различные воздействия на будущую разработку программного обеспечения, с одной стороны, и разработка программного обеспечения может влиять на изменение климата прямо или косвенно, положительно или отрицательно, с другой стороны. Все это открывает множество потенциально важных исследовательских проблем. Конкретные тезисы в этой тематической области могут быть, например, по следующим темам:

  • Зеленые ИТ (например, разработка нового программного обеспечения с требованиями к энергоэффективности с целью снижения или ограничения энергопотребления и, как следствие, углеродного следа)
  • Цели компаний-разработчиков программного обеспечения в отношении углеродной нейтральности (например, организации, занимающиеся разработкой программного обеспечения, сокращают количество поездок, чтобы сократить выбросы парниковых газов)
  • Разработка программных продуктов или услуг для измерения факторов, связанных с изменением климата

Диссертация может представлять собой обзор литературы, эмпирическое исследование конкретного случая или проектную научную работу.

Контактное лицо: Петри Кеттунен

Непрерывное обучение для современной профессии программиста

Определенными ожидаемыми результатами обучения выпускников информатики (программной инженерии) являются навыки обучения на протяжении всей жизни. Такие навыки и способности необходимы в современной среде промышленной разработки программного обеспечения. Обучение на рабочем месте — ключевая часть большинства профессиональных работ по разработке программного обеспечения. Какие именно навыки необходимы для непрерывного обучения? Почему эти навыки и возможности важны для разных организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения? Как их можно изучить и улучшить? Как профессионалы программного обеспечения учатся на своих рабочих местах? Какие именно навыки будут важнее в будущем? Зачем?
Эту тему можно исследовать на примере реальных программных организаций.Конкретные исследовательские вопросы могут быть одними из вышеперечисленных или, возможно, ориентированы на определенные навыки (например, оценка собственных навыков и работ других разработчиков программного обеспечения).
Контактное лицо: Петри Кеттунен

Разработка программного обеспечения в контекстах, не связанных с ИКТ (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)

Программные технологии все чаще применяются в областях и средах, не связанных с ИКТ (например, здравоохранение, финансовый сектор, телекоммуникационные системы, промышленная автоматизация). Такие условия вызывают множество вопросов для эффективной и действенной разработки программного обеспечения, например: каковы ключевые характеристики различных областей использования (например,г., сложность, надежность)? Каков объем конкретной программной системы? Как разрабатываются требования к программному обеспечению? Какие конкретные ограничения (например, правила) в разных областях следует учитывать при разработке программного обеспечения? Как измерить успех программных проектов и продуктов? Какие методы разработки программного обеспечения (например, гибкие) применимы в разных областях? Почему, почему нет? Какие конкретные компетенции, связанные с программным обеспечением, необходимы (например, цифровизация, Интернет вещей, киберфизические системы)?
Эта исследовательская проблема может быть исследована как теоретически (изучение литературы), так и эмпирически в промышленных исследованиях.Фактические вопросы исследования могут быть одними из вышеперечисленных или сформулированы индивидуально.
Контактное лицо: Петри Кеттунен

Творчески самоадаптирующиеся программные архитектуры (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)

Недавно мы начали захватывающее исследование на стыке областей исследования самоадаптирующегося программного обеспечения и вычислительного творчества с целью разработки новых программных архитектур, способных творчески адаптироваться в непредвиденных ситуациях. Эта инициатива является новым исследовательским сотрудничеством между Discovery Group проф.Ханну Тойвонен и ESE. Возможны разные варианты дипломной работы с любой из групп. Чтобы получить лучшее представление по теме, см. Linkola et al. 2017. Аспекты самосознания: анатомия метакреативных систем. http: //computationalcreativity.net/iccc2017/ICCC_17_accepted_submissions …
Контактное лицо: Томи Мяннистё

Программное обеспечение для робототехники и архитектуры программного обеспечения (ТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ)

Мы строим интересное направление исследований в области программного обеспечения и программных архитектур для робототехники. Эта область представляет собой пересечение программной инженерии и искусственных когнитивных систем и учитывает знания из разных областей, в которых роботы выполняют задачи в физическом мире. Диссертационная работа в этой области может варьироваться от более технической и практической до теоретической. Перспективы включают как вопросы об особенностях архитектуры платформы робототехники, которые упрощают разработку робототехнических приложений, так и вопросы о реализации программного обеспечения для робототехнических систем в различных физических средах.

В настоящее время мы ищем автора дипломной работы, который заинтересован во внедрении программного обеспечения для робота-уборщика для строительных площадок. В этом проекте мы сотрудничаем с Pulurobotics (финский стартап, предоставляющий платформу для робототехники), NCC и Palmia (вместе обеспечивая реальный пример использования). Проект включает в себя как исследование требований варианта использования, так и программирование робота. Есть возможность занять финансируемую диссертацию.
Контактное лицо: Нико Мякитало

Непрерывное экспериментирование (ТЕМА)

Компаниям, производящим программные продукты и услуги, необходимы возможности для оценки своих решений по разработке и оценки ценности для клиентов и пользователей.Непрерывное экспериментирование как подход к разработке, основанный на экспериментах, может снизить такие риски разработки путем итеративного тестирования предположений о продуктах и ​​услугах, которые имеют решающее значение для успеха программного обеспечения. Разработка, основанная на экспериментах, была важным компонентом разработки программного обеспечения, особенно в последнее десятилетие, такие компании, как Microsoft, Facebook, Google, Amazon и многие другие, часто проводят эксперименты, чтобы принимать решения о разработке на основе данных, собранных в ходе полевого использования. Эта тема является одной из самых активных областей исследований для нашей исследовательской группы, и некоторые недавние публикации посвящены представлению концепции и модели RIGHT.
Контактное лицо: Тимо Асикайнен

Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом (ТЕМА)

Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом характеризуется общедоступными онлайн-системами для совместной работы и общения. Растет объем работ по изучению данных, накапливаемых в таких системах. В описательных исследованиях изучается, например, как разворачивается процесс разработки и как структура социальных коммуникаций соответствует техническим действиям в коде. В других исследованиях пытались использовать данные репозитория для улучшения качества программного обеспечения, упрощения взаимодействия или автоматизации задач разработки.Тезисы в этой области могут быть сосредоточены, например, на анализе коммуникативных паттернов с использованием методов обработки естественного языка, сборе и использовании показателей программного обеспечения, поддержке автоматизированного процесса разработки или методах анализа конкретных видов данных репозитория.

Ссылки: Guzzi, A .; Bacchelli, A .; Lanza, M .; Пинцгер, М .; ван Дерсен, А. (2013). Общение в списках рассылки разработчиков ПО с открытым исходным кодом. 10-я рабочая конференция IEEE по репозиториям программного обеспечения для майнинга (MSR), стр.277-286.http://www.ossmeter.org/

Ключевые слова: Репозитории программного обеспечения для майнинга, программное обеспечение с открытым исходным кодом
Контактное лицо: Томми Микконен

Цифровизация и цифровые преобразования: влияние на разработку программного обеспечения и систем (ТЕМА)

Цифровизация сегодня носит комплексный характер и присуща большинству сфер бизнеса и организаций. Программное обеспечение становится все более встроенным и повсеместным. Такие тенденции и разработки вызывают множество потенциальных проблем при исследовании программного обеспечения, таких как: что на самом деле влечет за собой цифровизация в различных контекстах? Как следует учитывать цифровизацию в процессах разработки программного обеспечения? Какова роль участия клиента / пользователя в разработке программно-интенсивных систем (например,г. , цифровые сервисы)? Каковы ключевые атрибуты качества? Какие новые навыки и компетенции в области разработки программного обеспечения могут потребоваться? Какова роль программного обеспечения (и ИТ) в целом в различных цифровых преобразованиях (например, по сравнению с разработкой бизнес-процессов)? Как цифровизация связана с традиционными дисциплинами программной инженерии и информатики в разных контекстах? Какие аспекты разработки программного обеспечения и цифровых технологий являются принципиально новыми или отличными от прошлого?
Эта исследовательская проблема может быть исследована теоретически (изучение литературы) или эмпирически в промышленных исследованиях.Фактические вопросы исследования могут быть одними из вышеперечисленных или сформулированы индивидуально.
Контактное лицо: Петри Кеттунен

Программируемый мир (ТЕМА)

Появление миллионов дистанционно программируемых устройств в нашем окружении поставит серьезные задачи перед разработчиками программного обеспечения. Дорожная карта от сегодняшних облачных систем Интернета вещей, ориентированных на данные, к программируемому миру подчеркивает те проблемы, которым не уделялось должного внимания.
См. E.g., План развития программируемого мира: проблемы программного обеспечения в эпоху Интернета вещей
Контактное лицо: Томми Микконен

Высокопроизводительные команды разработчиков программного обеспечения (ТЕМА)

Как определяется и измеряется (высокая) производительность при разработке программного обеспечения (например, продуктивность)? Какие факторы влияют на него — положительно или отрицательно — и насколько сильно (например, инструменты разработки, состав команды)? Можем ли мы систематически «создавать» высокопроизводительные команды разработчиков программного обеспечения, или они просто появляются при определенных благоприятных условиях? Каковы подходящие организационные конструкции и среда для размещения и поддержки таких команд? См. Эту ссылку и эту ссылку для получения дополнительной информации.
Контактное лицо: Петри Кеттунен

Инновации в программном обеспечении (ТЕМА)

Как инновации и творчество учитываются в процессах и методах разработки программного обеспечения (например, Agile)? Какова роль ввода и обратной связи со стороны клиентов / пользователей в создании программного (интенсивного) продукта (например, открытых инноваций)? Как определить и измерить «инновационность» в разработке программного обеспечения? Что делает организации по разработке программного обеспечения (более) инновационными? См. Здесь для получения дополнительной информации по теме.Как ПО с открытыми данными может помочь инновациям?
Контактное лицо: Петри Кеттунен

.