Валидация это в программировании: Валидация и верификация | Securelist

Содержание

Валидация и верификация | Securelist

Безопасная система – и в особенности система, которая используется для обеспечения безопасности – должны быть доверенной. Однако что лежит в основе этого доверия? Что придает уверенность в том, что основные компоненты системы реализованы правильно и не подведут в критический момент? В предыдущей статье, посвященной безопасной ОС, этот вопрос вскользь упоминался, и, как и обещали, мы возвращаемся этой теме.

Верификация и валидация используются для проверки того факта, что система, программа или аппаратное устройство в действительности обладает ожидаемыми свойствами. Эти два понятия (V&V) хоть и схожи по звучанию и постоянно используются вместе, означают существенно разные типы проверок. Напомним на всякий случай:

  • Верификация – это процесс оценки того, насколько система (программа, устройство) по итогам некоторого этапа ее разработки соответствует условиям, заданным в начале этапа.
  • Валидация – процесс оценки того, насколько система (программа, устройство) соответствует требованиям по ее назначению.

Если говорить еще проще, верификация задается вопросом, строим ли мы систему правильно, а валидация – строим ли мы правильную систему. И если для ответа на второй вопрос существенную играет роль экспертная оценка (от валидации собственно требований к системе до тестирования конечного продукта), то уверенный ответ на первый вопрос способны дать только формальные методы.

Конечно, каждый из этих процессов не дает полной уверенности без другого. Система может быть верифицирована только относительно конкретного критерия, к примеру, относительно гарантии отсутствия ситуации взаимной блокировки при доступе к ресурсам. Тривиальный способ такой верификации возможен при запрете синхронизируемого доступа к общим ресурсам — однако при этом могут быть нарушены свойства целостности ресурсов. Поэтому адекватность условий, согласно которым система верифицируется, тоже должна быть валидирована, а некоторых случаях и сами условия подвергаются верификации, если экспертные требования можно соответствующим образом формализовать.

Когда говорят про верификацию программы, чаще всего представляют некий магический вычислитель, который принимает на вход программный код и по нажатию кнопки – хоп – выдает вердикт: код верен или неверен, безопасен или нет. При малейшем рассмотрении этой идеальной картинки возникает множество вопросов. Первый из них, а что мы, собственно, хотим доказать? На какие вопросы способна дать ответ верификация системы? Корректность, полнота, непротиворечивость, неизбыточность данных, безошибочность и безопасность функционирования… Немного сухих фактов: некоторое время назад было доказано, что все множество свойств системы можно представить как композицию двух базовых:

  • Свойство безопасности формулируется как недостижение системой при любом ее исполнении некоторого (небезопасного) состояния. Иными словами, свойство гарантирует, что ничего «плохого» не произойдет (NB: именно в этом значении словосочетание «свойство безопасности» и используется до конца статьи).
  • Свойство живости, напротив, гарантирует, что после конечного числа шагов система придет в некоторое определенное состояние – то есть непременно случится что-то «хорошее».

Однако, одно дело – понимание того, что целевое свойство системы может быть представлено как композиция более простых свойств, а другое дело – корректная формализация таких свойств, с учетом того, что они должны не потерять свой действительный смысл, а иначе весь трудоемкий процесс окажется бесполезным. Случается, что требуемые свойства доказываются для ситуаций, когда система фактически не функционирует. Иногда для того, чтобы учитывать только реалистичные ситуации, дополнительно учитывается произвольное свойство справедливости (все как в жизни).

Для формализации описанных таким образом критериев часто используется аппарат классической или темпоральной логики, а для верификации – соответствующие языки. В частности, для классических условий довольно популярен Prolog, для темпоральных – языки Promela, SPIN. Но это далеко не единственный способ. Описание формальных условий поведения компьютерных программ и верификация относительно этих правил настолько специфичная и востребованная проблема, что в 1969 году была создана специальная формальная теория – алгоритмическая логика Хоара, предназначенная для дедуктивного доказательства правильности программ и способная приблизить сухие спецификации к семантике программ на императивных языках.

В настоящее время выработан еще более жизненный подход к описанию критериев – в виде контрактных спецификаций программных интерфейсов.

Другая проблема – выбор и формализация объекта верификации. И несмотря на то, что верификация, казалось бы, процедура, состоящая в точном вычислении, при этом выборе нужно ориентироваться на требуемую степень уверенности в результате.

К примеру, для верификации может быть выбрана статическая конфигурация системы – значения системных параметров, информация об установленных приложениях и разрешения политики безопасности. Эти данные подаются на вход решателю, который на основе заранее заданных экспертом логических правил производит вычисления, иногда довольно сложные, и сообщает результат. К примеру, такой решатель может определить, возможен ли в системе некоторый вид атаки, или может ли пользователь получить неавторизованный доступ к каким-либо ресурсам.

Верификация конфигурации способна дать уверенность в том, как будет вести себя система, при условии, что мы доверяем поведению ее компонентов.

То есть системные и прикладные программы должны вести себя так, как задано в их спецификациях, не содержать ошибок и уязвимостей, эксплуатация которых могла бы повлиять на фактическое поведение системы.1

В реальных системах дело чаще всего обстоит не так, а значит, необходимо подвергать верификации собственно программное обеспечение2. Здесь снова приходится принимать не одно решение. Что подвергать верификации – высокоуровневый программный или машинный код, принимать ли во внимание влияние программного окружения и как моделировать это окружение, рассматривать ли специфические зависимости выполнения низкоуровневых операций от аппаратной платформы. Выбор снова зависит от цели верификации и от требуемой степени доверия к результатам. Предположим, нужно показать отсутствие уязвимостей определенного вида (этот пример выбран потому, что условие вероятнее всего сводится к свойству безопасности). Тестирование и статический анализ кода путем поиска типовых опасных конструкций в высокоуровневом коде обычно не относят к методам формальной верификации, т.

к. как правило они не позволяют добиться полноты анализа
3
. Для решения такой задачи методы верификации производят над конструкциями программного кода логические вычисления, целью которых является доказательство того факта, что на графе передачи управления программы ни один из возможных исполняемых фрагментов (с учетом всех нелинейных переходов) не является уязвимым к указанному способу эксплуатации. Дело за малым – сформировать соответствующий критерий в достаточно общем виде и выполнить эффективное вычисление всем объеме кода программы.

При недостатке доказательств того, что компилятор сохранит доказанные для высокоуровневого представления свойства и для машинного кода, или если нужно гарантировать свойства, сформулированные для машинного кода, работа еще более усложняется. Именно из-за сложности верификации программного кода ее методы применяются к коду как можно более простому и меньшего объема, используемому в ядре безопасности ОС и низкоуровневых компонентах, на которых основано исполнение менее доверенных сервисов и приложений.

Один из перспективных подходов к верификации программ – гарантия безопасности программного кода уже при его создании, или «закладка фундамента» для упрощения будущей верификации. Показав, что используемый язык программирования обладает характеристиками, которые наделяют программный код свойствами безопасности, можно избежать утомительных проверок по крайней мере в отношении этих свойств. Генерация кода позволяет минимизировать человеческий фактор в создании кода (и ошибок в нем). Это довольно эффективно, но применяется – по крайней мере пока – только к реализации ограниченных алгоритмов в конкретно определенном контексте, так как в этом случае не избавляемся от задачи верификации кода, но переносим ее на уровень верификации нотации (языка) и средств генерации программного кода – что является еще более нетривиальной задачей, если код произвольный.

Другой подход к обеспечению верифицируемости кода при его создании – использование парадигмы контрактного программирования.

В этом случае перед созданием кода определяются точные формальные (контрактные) спецификации интерфейсов, задающие предусловия (обязательства со стороны клиентов интерфейсов), постусловия (обязательства поставщика) и инварианты (обязательства по выполнению конкретных свойств). Контрактное программирование поддерживается многими языками, в том числе расширениями Java и C.

Верификация программного кода «в лабораторных условиях» может вызывать нарекания в том случае, если поведение кода в большой степени определяется его окружением. Неплохо, конечно, если система построена из слабо связанных компонентов с хорошо документированными интерфейсами – однако в реальных системах достаточно сложно предсказать влияние окружения на поведение отдельно взятого компонента. В этих случаях для оценки корректности системы приходится прибегать к анализу поведения параллельно работающих компонентов. Формальная проверка того, выполняется ли заданная логическая формула на модели системы, описывается в рамках метода, известного как Model checking. Этот метод аккумулирует существующие достижения в верификации систем и широко применяется по всему миру для проверки сложных аппаратных и программных комплексов. За работы, внесшие существенный вклад в его развитие, дважды вручалась премия Тьюринга (первый раз – в 1996 году Амиру Пнуели за «плодотворную работу по внедрению темпоральной логики в вычислительные науки, и за выдающийся вклад в верификацию программ и систем», и второй в 2007 году – ученым Кларку, Эмерсону и Сифакису «за их роль в развитии проверки на модели — высокоэффективную технику верификации программ, широко применяемую при разработке как программного, так и аппаратного обеспечения»). В настоящее время методы model checking применяются и за пределами верификации технических систем, для которых этот метод был изначально разработан.

При вручении премии Тьюринга президент ACM Стьюарт Фельдман сказал и методе Model checking: «Это великий пример того, как технология, изменившая промышленность, родилась из чисто теоретических исследований». Можно с уверенностью утверждать, что если будущее во всех областях жизни от устройств бытового назначения до критических инфраструктур за развитыми, умными и безопасными во всех смыслах технологиями, то методы V&V обеспечивают путь в это будущее.

В одной статье невозможно охватить все вопросы. Для заинтересовавшихся рекомендуем прочитать:

  • Статью одного из отцов-основателей метода проверки на модели Эдмунда Кларка (Edmund M. Clarke «The Birth of Model Checking»).
  • Глубже погрузиться в формальные основы метода можно при помощи замечательной книги профессора Ю.Г. Карпова «Model Checking».
  • Изучить вопросы, связанные с формализацией требований безопасности и живости лучше всего на основе оригинальных работ, обзор которых можно найти в статье Ekkart Kindler «Safety and Liveness Properties: A Survey».
  • Монография Ж.Теля «Введение в распределенные алгоритмы» представляет потрясающий по объему и содержанию труд по формальному представлению протоколов в сложных системах и обеспечению их корректной и надежной работы.

1Это как раз тот случай, когда механизм валидации (на основе знаний об уязвимости ПО) помог бы или отвергнуть меры анализа конфигурации, или ввести компенсационные меры (своевременное обновление потенциально проблемного ПО) с принятием остаточных рисков. >>

2Заметим, что верификация конфигурации и верификация программного обеспечения — не взаимозаменяемые меры. Если проверка программного кода гарантирует ожидаемое поведение программных компонентов, то проверка конфигурации обеспечивает выполнение политики безопасности при работе этих компонентов. >>

3Однако они могут служить для валидации программного кода. >>

Валидация и верификация требований к системе / Хабр

Очень часто путают два понятия валидация и верификация. Кроме того, часто путают валидацию требований к системе с валидацией самой системы. Я предлагаю разобраться в этом вопросе.

В статье «Моделирование объекта как целого и как композиции» я рассмотрел два подхода к моделированию объекта: как целого и как конструкции. В текущей статье нам это деление понадобится.

Пусть у нас есть проектируемый функциональный объект. Пусть этот объект рассматривается нами как часть конструкции другого функционального Объекта. Пусть есть описание конструкции Объекта, такое, что в нем присутствует описание объекта. В таком описании объект имеет описание как целого, то есть, описаны его интерфейсы взаимодействия с другими объектами в рамках конструкции Объекта. Пусть дано описание объекта как конструкции. Пусть есть информационный объект, содержащий требования к оформлению описания объекта как конструкции. Пусть есть свод знаний, который содержит правила вывода, на основании которых из описания объекта как целого получается описание объекта как конструкции. Свод знаний – это то, чему учат конструкторов в институтах – много, очень много знаний. Они позволяют на основе знанию об объекте спроектировать его конструкцию.

Итак, можно начинать. Мы можем утверждать, что если правильно описан объект как целое, если свод знаний верен, и если правила вывода были соблюдены, то полученное описание конструкции объекта, будет верным. То есть, на основе этого описания будет построен функциональный объект, соответствующий реальным условиям эксплуатации. Какие могут возникнуть риски:

1. Использование неправильных знаний об Объекте. Модель Объекта в головах у людей может не соответствовать реальности. Не знали реальной опасности землетрясений, например. Соответственно, могут быть неправильно сформулированы требования к объекту.

2. Неполная запись знаний об Объекте – что-то пропущено, сделаны ошибки. Например, знали о ветрах, но забыли упомянуть. Это может привести к недостаточно полному описанию требований к объекту.

3. Неверный свод знаний. Нас учили приоритету массы над остальными параметрами, а оказалось, что надо было наращивать скорость.

4. Неправильное применение правил вывода к описанию объекта. Логические ошибки, что-то пропущено в требованиях к конструкции объекта, нарушена трассировка требований.

5. Неполная запись полученных выводов о конструкции системы. Все учли, все рассчитали, но забыли написать.

6. Созданная система не соответствует описанию.

Понятно, что все артефакты проекта появляются, как правило, в завершенном своем виде только к концу проекта и то не всегда. Но, если предположить, что разработка водопадная, то риски такие, как я описал. Проверка каждого риска – это определенная операция, которой можно дать название. Если кому интересно, можно попытаться придумать и озвучить эти термины.

Что такое верификация? По-русски, верификация – это проверка на соответствие правилам. Правила оформляются в виде документа. То есть, должен быть документ с требованиями к документации. Если документация соответствует требованиям этого документа, то она прошла верификацию.

Что есть валидация? По-русски валидация – это проверка правильности выводов. То есть, должен быть свод знаний, в котором описано, как получить описание конструкции на основе данных об объекте. Проверка правильности применения этих выводов – есть валидация. Валидация — это в том числе проверка описания на непротиворечивость, полноту и понятность.

Часто валидацию требований путают с валидацией продукта, построенного на основе этих требований. Так делать не стоит.

Верификация и валидация — что это такое простыми словами

Главная / ЧАстые ВОпросы

21 января 2021

  1. Что такое верификация и чем она отличается от валидации?
  2. Валидация и верификация в онлайн-сервисах интернета?
  3. Валидация аккаунта Вконтатке и Одноклассниках — у вас вирус

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Слова валидация и верификация пришли в русский язык относительно недавно (в отличии, например, от моветона с комильфо или от ангажированности) вместе с международными стандартами разработки и приемки продуктов и технологий. В связи с этим, как обычно, возникает некоторая путаница с переводом технических терминов на русский язык и их трактовкой.

Кроме непосредственно технологических процессов, слова верификация и валидация активно используются в интернете, например, при регистрации в платежных системах (Skrill, Пейпал, Яндекс Деньгах, Киви, Perfect Money и др. ), где для привязки к аккаунту пластиковой карты бывает необходимо пройти процесс ее верификации (проверки). Владельцы же сайтов знают, что Html код веб-страниц нужно проверять на валидность в специальном сервисе на соответствие требованиям.

Также вас может интересовать значение слова валидация в связи с тем, чтоб при входе в Контакте, Мой Мир или Однокласники у вас выскакивает окно с требованием пройти валидацию вашего аккаунта с помощью ввода номера телефона или отправки СМС. Как правило, это результат действия вируса заразившего ваш компьютер, поэтому чуть ниже мы и этой проблемы входа коснемся, а также вариантов ее решения.

Что такое верификация и чем она отличается от валидации?

Давайте я попробую объяснить простыми словами изначально заложенный в эти слова смысл, ибо тот технический перевод, что вы можете найти, например, в Википедии (верификация и валидация) мало на что годится, если вы не специалист в этой области и с подобным никогда не сталкивались.

Итак, что же такое это за слова такие хитрые? Как я уже говорил, прямой перевод толкования терминов приводит к тому, что валидация и верификация кажутся нам словами синонимами и означают проверку (собственно, на бытовом уровне это зачастую так и бывает). Однако, разница между ними есть, причем кардинальная.

Давайте для общего развития я попробую пояснить разницу. Слово верификация (от английского verification) означает проверку или тестирование. Какой бы технологический процесс не взять (изготовление механического изделия, написание программного обеспечения и т.п.), то верификация будет означать проверку правильности и качества выполнения всех этапов изготовления. Если собирали велосипед, то проверятся наличие всех необходимых элементов (руля, педалей, рамы и т.д) и соответствие их указанным в техзадании параметрам качества.

Слово валидация (от английского validation) ближе всего к понятию аттестация, а по сути означает комплексную проверку изделия требованиям заказчика им же самим. Если собирали велосипед, то он будет валидирован после того, как на нем прокатятся представители заказчика и признают его удовлетворяющим своим «хотелкам».

В чем же отличие? Можно сказать, что валидация — это тестирование изделия на физическую функциональность в процессе передачи его заказчику (велосипед едет или нет — проводят испытания) , а верификация — это то же тестирование, но «бумажное» на предмет соответствия изделия техническому заданию (как раз то самое наличие педалей, колес и руля у велосипеда), и проводится оно еще до передачи изделия или программного продукта заказчику.

Это безусловно грубое упрощение, но зато позволяющее пояснить разницу между понятиями простыми и доступными всем словами.

Еще один «грубый» пример. Допустим, было разработано новое лекарственное средство. Его формула и ТЗ передаются на фабрику. Исполнитель по окончанию работ проверяет (верифицирует) его химический состав и качество на соответствие ТЗ (техзадания). Заказчик же проводит валидацию полученного лекарства, испытывая его действие на пациентах или мышах. Если желаемый эффект будет достигнут, а побочные действия окажутся в рамках прогнозов, то лекарство будет успешно валидировано (аттестовано).

То же самое касается и программного обеспечения. Исполнитель выполняет работу, проводит верификацию на предмет соответствия функционала ПО техзаданию, а вот уже заказчик ставит ПО у себя и смотрит — выполняет ли оно возложенную на него задачу или нет. От результатов будет зависеть и решение по валидации или отправке на доработку.

Другими словами. Верификация — это подтверждение того, что задание было выполнено в полном соответствии с требованиями заказчика. А валидация — это проверка того, так ли как надо результирующее изделие (продукт) функционирует на практике. Может возникнуть ситуация, когда ТЗ выполнено, а изделие не работает или работает не так как надо. Поэтому процесс валидации является более всеобъемлющим и показательным, чем верификации (штамп «валидировано» ставится поверх штампа «верифицировано», если так можно выразиться).

Валидация и верификация в онлайн-сервисах интернета?

Скорее всего приведенные выше объяснения вас глубоко не тронули, ибо вам узнать значение этих слов нужно было совсем по другой причине (вне рамок отношений заказчик — исполнитель). Дайте догадаюсь почему?

Ну, возможно, вы вирус цепанули на комп и вас теперь в какую-нибудь социальную сеть всплывающее окно «Пройдите валидацию» не пускает. Вы смутно догадываетесь, что сообщать свой номер телефона или отправлять СМС не является лучшим решением проблемы, поэтому и решили погуглить на тему «что такое валидация». Заранее скажу, что отправлять ничего не нужно, а нужно комп чистить и файл Хостс приводить в исходный вид. Об этом чуть ниже мы поговорим подробнее.

Также, возможно, что вы зарегистрировались в какой-нибудь платежной системе (или другом онлайн-сервисе), где предлагают верифицировать вашу платежную карту, валидировать сайт или сделать что-то подобное. Буржуйские термины вам показались не слишком понятными и вы решили поискать ответ в Яндексе.

В этом случае опасаться нечего. Вас могут, например, при попытке привязки карты к аккаунту платежной системы, попросить верифицировать свою кредитку (проверить ее на способность проведения платежей). Обычно с нее снимают небольшую сумму, а потом просят вас указать, а сколько именно было снято. Если указали, то карта верифицируется и ей можно будет пользоваться для пополнения виртуального счета или вывода с него средств.

Слово верификация тут используется по прямому назначению, т.е. как синоним слова проверка или тестирование. Так как многие сервисы в рунете создаются по образу и подобию ранее созданных платежных систем буржунета, то и терминология зачастую заимствуется тоже оттуда. В общем, тут вам предлагают просто потетстить карточку на предмет работоспособности перед началом ее использования.

Некоторые сервисы предлагают пройти процедуру валидации, т.е. аттестации (подтверждения) вашего аккаунта, чтобы получить больше возможностей и прав. Выражается это обычно в подтверждении своей личности (нужно прислать скан паспорта; либо сделать сигну в обнимку с экраном компа, где открыта страница сервиса; либо указать номер телефона и потом ввести код полученный через СМС). Все это довольно часто владельцы сервисов обзывают валидацией, ибо слово получило достаточно большое распространение и стало можно сказать «модным».

Например, в Яндекс Деньгах мне пришлось пройти процесс валидации (идентификации) для того, чтобы получить возможность принимать платежи с некоторых сервисов на свой кошелек. Пришлось показать паспорт и стать своего рода аттестованным пользователем системы. Во многих социальных сетях при регистрации (например, Вконтакте) просят указать номер своего мобильного телефона, а потом пройти процесс его валидации/верификации (проверки) путем отправки на него СМС с кодом, который нужно будет ввести в специальном поле на странице регистрации.

Валидация аккаунта Вконтатке и Одноклассниках — у вас вирус

Последнее время довольно распространен вирус, который при входе на сайты популярных социальных сетей (Вконтакте, Одноклассники, Мой мир и др.) выбрасывает табличку с сообщением, что ваш аккаунт должен пройти валидацию описанным способом.

Это мошенники. Очень ненавязчиво и требовательно они вытянут из вас деньги (платные СМС сообщения и т.п. вещи), заставят установить какую-нибудь гадость на свой компьютер или сделают еще что-то не очень приятное. Что же делать?

Во-первых, не вестись на все эти уловки. Кто вас попросил о валидации — администрация социальной сети или злоумышленник, который с помощью вируса подменил страницу социальной сети? Как проверить? Довольно просто.

  1. Посмотрите на адресную строку в вашем браузере — точно ли там написан адрес соцсети, а не поддельного сайта. Если адрес не тот (какая-то буква заменена или другой признак фейкового сайта обнаружили), то просто откройте страницу соцсети в новой вкладке из закладок барузера или же набрав ее название в Яндексе (Гугле), а затем перейдя по первой приведенной ссылке (это будет точно официальный сайт).
  2. Если адрес верный, то попробуйте войти в свой аккаунт Вконтакте или Одноклассников с другого компьютера (планшета, сотового телефона). Можно попробовать также и через анонимайзер войти в Контакт с этого же компа. Войти получилось? Валидации не требовали? Значит ваш компьютер заражен вирусом и его нужно срочно лечить.

Во-вторых, нужно начать искать способ удаления вируса или хотя бы на первых порах нейтрализации его последствий. Если у вас антивирус не стоит, или он не активен (не оплатили очередной период, не обновили антивирусные базу, его заблокировал вирус), то попробуйте скачать портативную и бесплатную версию Доктора Веба (доверяю ему уже больше десяти лет) и просто запустите быструю проверку.

Наверняка он скажет, что у вас изменен файл Hosts и предложит его починить. После этого при входе в Контакт, Одноклассники и другие сети у вас валидацию требовать уже не будут.

Если данная утилита по каким-то причинам вам не помогла (не получилось скачать, не запустилась и т. п.), то можно самому попробовать найти и почистить от лишних записей так называемый файл Hosts.

Дело в том, что вирус мог в нем прописать строчку с адресом соцсети и совершенно не относящимся к ней IP-адресом. Браузер всегда сначала обращается к файлу Хостс на вашем компе (а только потом в интернет), и если там находит соответствие IP адреса и домена (например, vk.com 109.121.92.15), то сайт соцсети он будет открывать именно с этого IP, а там уже будет подготовлен фейковый сайт как две капли воды похожий на настоящий, но который при попытке входа будет выкидывать сообщение о валидации.

О том, где находится Hosts и как удалить из него вирус, читайте по приведенной ссылке.

Если ничего из вышенаписанного вам не помогло, то пробуйте другие антивирусы или можете восстановить свою операционную из образа, если его раньше делали к примеру с помощью Акрониса. В худшем случае вам придется либо нести комп к специалисту, либо самостоятельно винду переустанавливать, а в дальнейшем быть максимально осторожным и обязательно пользоваться антиирусом, чтобы никаких табличек с валидацией более не выскакивало.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Использую для заработка

Верификация и валидация

Термины верификация и валидация связаны с проверкой качества программного обеспечения. Мы используем эти термины в своих статьях и докладах. Неоднократно мы слышали различные комментарии и рассуждения, следует ли относить статический анализ исходного кода программ к верификации и валидации и в чем различие этих понятий. В целом складывается такое впечатление, что каждый вкладывает в эти термины свои понятия, а это приводит к взаимному недопониманию.

Мы решили разобраться с терминологией, чтобы придерживаться наиболее правильного толкования этих понятий. В ходе исследования, мы нашли работу В.В. Кулямина «Методы верификации программного обеспечения» [1]. В ней дается развернутое описание этих терминов, и мы приняли решение в дальнейшем опираться на определения, данные в этой работе. Приведем некоторые выдержки их этой работы, относящиеся к верификации и валидации.

Верификация и валидация являются видами деятельности, направленными на контроль качества программного обеспечения и обнаружение ошибок в нем. Имея общую цель, они отличаются источниками проверяемых в их ходе свойств, правил и ограничений, нарушение которых считается ошибкой.

Для дальнейшего изложения нам необходимо ввести термин «артефакт жизненного цикла ПО». Артефактами жизненного цикла ПО называются различные информационные сущности, документы и модели, создаваемые или используемые в ходе разработки и сопровождения ПО. Так, артефактами являются техническое задание, описание архитектуры, модель предметной области на каком-либо графическом языке, исходный код, пользовательская документация и т.д. Различные модели, используемые отдельными разработчиками при создании и анализе ПО, но не зафиксированные в виде доступных другим людям документов, не могут считаться артефактами.

Верификация проверяет соответствие одних создаваемых в ходе разработки и сопровождения ПО артефактов другим, ранее созданным или используемым в качестве исходных данных, а также соответствие этих артефактов и процессов их разработки правилам и стандартам. В частности, верификация проверяет соответствие между нормами стандартов, описанием требований (техническим заданием) к ПО, проектными решениями, исходным кодом, пользовательской документацией и функционированием самого ПО. Кроме того, проверяется, что требования, проектные решения, документация и код оформлены в соответствии с нормами и стандартами, принятыми в данной стране, отрасли и организации при разработке ПО, а также — что при их создании выполнялись все указанные в стандартах операции, в нужной последовательности. Обнаруживаемые при верификации ошибки и дефекты являются расхождениями или противоречиями между несколькими из перечисленных документов, между документами и реальной работой программы, между нормами стандартов и реальным процессами разработки и сопровождения ПО. При этом принятие решения о том, какой именно документ подлежит исправлению (может быть, и оба) является отдельной задачей.

Валидация проверяет соответствие любых создаваемых или используемых в ходе разработки и сопровождения ПО артефактов нуждам и потребностям пользователей и заказчиков этого ПО, с учетом законов предметной области и ограничений контекста использования ПО. Эти нужды и потребности чаще всего не зафиксированы документально — при фиксации они превращаются в описание требований, один из артефактов процесса разработки ПО. Поэтому валидация является менее формализованной деятельностью, чем верификация. Она всегда проводится с участием представителей заказчиков, пользователей, бизнес-аналитиков или экспертов в предметной области — тех, чье мнение можно считать достаточно хорошим выражением реальных нужд и потребностей пользователей, заказчиков и других заинтересованных лиц. Методы ее выполнения часто используют специфические техники выявления знаний и действительных потребностей участников.

Различие между верификацией и валидацией проиллюстрировано на рисунке 1.

Рисунок 1 — Соотношение верификации и валидации

Приведенные определения получены некоторым расширением определений из стандарта IEEE 1012 на процессы верификации и валидации [2]. В стандартном словаре терминов программной инженерии IEEE 610.12 1990 года [3] определение верификации по смыслу примерно то же, а определение валидации несколько другое — там говорится, что валидация должна проверять соответствие полученного в результате разработки ПО исходным требованиям к нему. В этом случае валидация являлась бы частным случаем верификации, что нигде в литературе по программной инженерии не отмечается, поэтому, а также потому, что оно поправлено в IEEE 1012 2004 года, это определение следует считать неточным. Частое использование фразы B. Boehm’а [4]:

Верификация отвечает на вопрос «Делаем ли мы продукт правильно?», а валидация- на вопрос «Делаем ли мы правильный продукт?»

также добавляет путаницы, поскольку афористичность этого высказывания, к сожалению, сочетается с двусмысленностью. Однако многочисленные труды его автора позволяют считать, что он подразумевал под верификацией и валидацией примерно те же понятия, которые определены выше. Указанные разночтения можно проследить и в содержании стандартов программной инженерии. Так, стандарт ISO 12207 [5] считает тестирование разновидностью валидации, но не верификации, что, по-видимому, является следствием использования неточного определения из стандартного словаря [3].

В заключении хочется заметить, что, согласно приведенным определениям, статический анализ исходного кода программ соответствует верификации программного обеспечения, как проверка соответствия программного кода различным стандартам кодирования. Статический анализ проверяет соответствие результатов этапа конструирования программной системы требованиям и ограничениям, сформулированным ранее.

Библиографический список

  • IEEE 1012-2004 Standard for Software Verification and Validation. IEEE, 2005.
  • IEEE 610.12-1990 Standard Glossary of Software Engineering Terminology, Corrected Edition. IEEE, February 1991.
  • B. W. Boehm. Software Engineering; R&D Trends and Defense Needs. In R. Wegner, ed. Research. Directions in Software Technology. Cambridge, MA:MIT Press, 1979.
  • ISO/IEC 12207 Systems and software engineering — Software life cycle processes. Geneva, Switzerland: ISO, 2008.

Что такое валидация и валидность и зачем они нужны?

В последнее время я получила несколько вопросов от пользователей, касающихся валидности моих тем и валидации вообще. В этом посте хочу ответить на них.

Что такое валидность?

Считается, что валидность кода — это единая, универсальная характеристика любого кода.
На самом деле, валидность это соответствие html кода документа определенному своду правил, указанному в доктайпе или подразумеваемому в HTML5.
То есть, валидность — понятие относительное, поскольку правила бывают разные, и требования у них тоже.
Чтобы было понятнее, приведу пример, который я нашла на сайте css-live.ru:

К строительству жилых домов и атомных электростанций применяются разные СНиПы (строительные нормы и правила), поэтому документ, валидный по одному своду правил, может быть не валидным по другому (хороша была бы АЭС, построенная по нормативам жилого дома!).

Доктайп обычно указывает на документ, по которому планируется валидация html, но может быть выбран из прагматических соображений для выбора оптимального режима браузеров.
XHTML5 может вообще не иметь доктайпа, но быть валидным.

Валидация — что это?

Простыми словами, валидация — это процесс проверки кода и приведения его в соответствие с выбранным доктайпом (DTD).

Как проверяется валидность?

Валидность HTML кода проверяется инструментом, который называется валидатором.
Самый известный валидатор w3c — https://www.w3.org.
Валидатор w3c производит несколько проверок кода.
Главные из них:

  1. Проверка на наличие синтаксических ошибок:
    Пример c habrahabr.ru/post/101985:
    <foo bar=»baz»> является корректным синтаксисом, несмотря на то, что <foo> является недопустимым HTML-тэгом
    Так что проверка синтаксиса является минимально полезной для написания хорошего HTML-кода.
  2. Проверка вложенности тэгов:
    В HTML документе тэги должны быть закрыты в обратном порядке относительно их открытия. Эта проверка выявляет незакрытые или неправильно закрытые теги.
  3. Валидация html согласно DTD:
    Проверка того, насколько код соответствует указанному DTD — Document Type Definition (доктайпу). Она включает проверку названий тэгов, атрибутов, и «встраивания» тэгов (тэги одного типа внутри тэгов другого типа).
  4. Проверка на наличие посторонних элементов:
    Она обнаружит все, что есть в коде, но отсутствует в доктайпе.
    Например, пользовательские тэги и атрибуты.

Для проверки валидности CSS кода существует валидатор css — http://jigsaw.w3.org/css-validator.
Валидность кода — это результат механической проверки на отсутствие формальных ОВ, согласно указанного свода правил.
Нужно понимать, что валидация — инструмент, а не самоценность.
Верстальщики с опытом обычно знают, где можно нарушить правила валидации HTML или CSS, а где нет, и чем грозит (или не грозит) та или иная ошибка валидации.
Примеры того, когда не валидный код делает сайт:

  • более удобным и быстрым — пользовательские атрибуты для Javascrip/AJAX или
  • SЕО оптимизированным — разметка ARIA.

Понятно, что в валидности ради валидности нет никакого смысла.
Как правило, опытные верстальщики придерживаются следующих правил:
— В коде не должно быть грубых ошибок.
— Незначительные можно допустить, но только по обоснованным причинам.
В отношении допустимости ошибок валидации html/CSS:

Ошибки валидации (ОВ) можно разделить на группы:

  • ОВ в файлах шаблона:
    Их не сложно найти и исправить.
    Если, какие то из мелких ошибок помогают сделать сайт более функциональным или быстрым, их можно оставить.
  • ОВ в сторонних скриптах, подключенных на сайте:
    Например, виджет Вконтакте, скрипт Твиттера или видео-файлы с ютуб.
    Исправить их никак не удастся, поскольку эти файлы и скрипты находятся на других сайтах и у нас нет к ним доступа.
  • CSS-правила, которые валидатор не понимает:
    Валидатор проверяет соответствие кода сайта определенной версии HTML или CSS.
    Если вы использовали в шаблоне правила CSS версии 3, а валидатор проверяет на соответствие версии 2.1, то все правила CSS3 он будет считать ошибками, хотя они таковыми не являются.
  • ОВ, которые поневоле приходится оставлять на сайте, чтобы получить нужный результат. Например:
    • теги noindex. Они не валидны, но очень нужны и с этим приходится мириться.
    • хаки. Чтобы получить корректное отображение сайта в некоторых браузерах, иногда, приходится использовать хаки — код, который понимает только определенный браузер.
  • Ошибки самого валидатора.
    Часто он не видит каких то тегов (например, закрывающих) и сообщает об ОВ там, где ее нет.

Получается, что на работающем сайте практически всегда будут какие-то ОВ.
Причем, их может быть очень много.
Например, главные страницы Google , Яндекса и mail.ru содержат по несколько десятков ошибок.
Но, они не ломают отображение сайтов в браузерах и не мешают им работать.
Все написанное выше относится и к моим темам.

В сложных темах есть:

  • WordPress функции (например the_category()), которые дают невалидный код.
  • Вывод видео с видеохостингов, например, с YouTube, а в коде YouTube очень много ОВ, на которые ни вы, ни я не можем влиять.
  • Кнопки социальных сетей, которые подключаются при помощи скриптов этих сетей и содержат ОВ.
  • Правила CSS3 и HTML5, которые валидаторы старых версий считают ошибками.
    В то же время, валидаторы версий CSS3 и HTML5 считают ошибками старые правила :).
  • Иногда, чтобы добиться корректного отображения в браузере Internet Explorer или старых версиях других браузеров приходится использовать, так называемые хаки — код, который понимает только определенный браузер, чтобы написать правила отображения сайта именно для этого браузера.

В итоге получить полностью валидный код можно только при верстке очень простых тем, т.е. тем, которые содержат минимальное количество функционала.
После окончания верстки любой своей темы я всегда проверяю ее валидатором и исправляю все ОВ, которые можно исправить без потери работоспособности темы.
Т.е., если стоит выбор между работающим функционалом и валидностью — я выбираю функционал.
Если вы верстаете свои темы, советую поступать так же.
С моей точки зрения (а также, точки зрения большинства верстальщиков) отношение к валидации html/CSS, как к истине в последней инстанции ошибочно. В обязательном порядке нужно исправлять только те ОВ, которые:
— мешают браузеру корректно отобразить страницу (незакрытые и неправильно вложенные теги).
— замедляют загрузку страницы (неправильно подключенные скрипты).
— можно исправить, не нарушая работоспособность темы.
Надеюсь, я ответила на все вопросы о валидации.

validation — principles — Контур.Гайды

Валидация — это проверка значений, указанных пользователем, и отображение найденных ошибок.

Описанное здесь поведение валидаций и отображение ошибок реализовано в библиотеке «React UI Validations», по возможности используйте эту библиотеку в продукте.

Принципы

Задача дизайнера — сделать так, чтобы пользователь не совершил ошибку и валидация не понадобилась, для этого:

  1. Ограничьте выбор заведомо неверных значений в списке: блокируйте эти значения или не показывайте в списке.
  2. Ограничьте ввод неподходящих символов. Если в поле нужно вводить только цифры, и это очевидно пользователю, игнорируйте ввод букв вместо того, чтобы показать ошибку. Используйте маски в полях, где у значений известен формат.
  3. Пишите подсказки для заполнения формы. Например, плейсхолдер в полях ввода.

Валидация на только что открытой пустой форме запрещена. Исключение — черновики, когда пользователь уже заполнял эту форму, через какое-то время вернулся к ней, а она заполнена с ошибками.

Виды валидации

Существует три вида валидаций: мгновенная, по потере фокуса и по отправке формы.

Чем раньше интерфейс сообщает об ошибке, тем лучше — пользователю проще вернуться и исправить ошибку.

Самый быстрый способ сообщить об ошибке — мгновенная валидация. Но она возможна только в тех случаях, когда в процессе ввода понятно, что значение некорректное. Обычно такие ошибки связаны с неправильной раскладкой клавиатуры (кириллица вместо латиницы) или вводом букв в цифровое поле (ИНН, КПП и др. ) Для этих случаев мы используем поля с масками: ввод неподходящих символов в них заблокирован. Поэтому в наших интерфейсах есть только два вида валидации:

  • по потере фокуса — основной вид валидации
  • по отправке формы — для тех случаев, когда валидация по потере фокуса невозможна.

Валидация по потере фокуса

Когда использовать

Этот вид валидации подходит для большинства случаев.

Как работает

Не валидируйте поля на пустоту по потере фокуса — не показывайте ошибку если поле не заполнено, возможно пользователь вернется и заполнит поле чуть позже. Показывать ошибку в таких случаях можно только после отправки формы.

Валидация срабатывает сразу после потери фокуса, если значение в поле заполнено. Если найдена ошибка, поле подсвечивается красным. Фокус в это поле автоматически не возвращается:

Текст ошибки появляется в тултипе, когда поле получает наведение или фокус:

Поле с ошибкой должно остаться подсвеченным, если оно получило фокус, его значение не исправляли, а затем оно потеряло фокус.

Красная подсветка снимается с поля, как только пользователь начал исправлять ошибочное значение.

Валидация при отправке формы

Когда использовать

Используйте этот вид валидации, когда нельзя проверить поля по потере фокуса. Например, для проверки заполнения обязательных полей.

Как работает

Проверка происходит после того, как пользователь нажал кнопку отправки данных: все поля с ошибками на форме подсвечиваются, страница прокручивается к первому полю с ошибкой, фокус перемещается в это поле, курсор встает в конец строки, рядом с полем появляется тултип с подсказкой.

При прокрутке к первому полю от верхней границы окна до ошибочного поля остается отступ 48px — шесть модулей.

Блокирование кнопки отправки

В небольших формах вместо проверки заполнения обязательных полей можно блокировать кнопку отправки формы. Используйте это поведение, когда очевидно, почему кнопка отправки формы неактивна. Например, на форме входа:

Как только заполнены все обязательные поля — кнопка становится активной. Если после этого пользователь стер значение в одном из полей — кнопка снова должна стать не активной.

Сообщения об ошибках

Об ошибках можно сообщать двумя способами:

  1. Красным текстом около поля, обычно под полем или справа от него:
  2. Текстом в тултипе:

Из этих двух способов мы рекомендуем использовать тултипы. Они идут отдельным слоем, поэтому не раздвигают форму и легко размещаются, даже если поля на форме расположены плотно.

Тултипы

Как работают

Тултип с подсказкой появляется в двух случаях:

  1. При наведении на поле с ошибкой.
  2. Когда поле с ошибкой получает фокус.

Если значение в поле с ошибкой было изменено, потеряло фокус, а потом заново оказалось в фокусе — тултип с текстом старой ошибки уже не возникает. Это правило одинаково работает для всех типов валидаций: и по потере фокуса, и при отправке формы.

Тултип исчезает, когда:

  1. Курсор вышел из области поля с ошибкой.
  2. Поле с ошибкой потеряло фокус.

Тултип по наведению перекрывает тултип по фокусу.

Тултип может появляться сверху или справа от контрола с ошибкой, так чтобы он не перекрывал полезную информацию:

Единообразие поведения и внешнего вида

Показывайте тултипы справа от полей. Eсли в этом случае они перекрывают важное содержимое на странице, выводите тултипы сверху. Придерживайтесь единообразия, но помните, что контент важнее него.

Красные тексты на странице

Как работают

Красный текст ошибки появляется сразу, как только произошла валидация и ошибочное поле подсветилось.

Как только пользователь начал исправлять значение, красная подсветка поля исчезает, и цвет текста ошибки меняется на черный — #333.

Текст ошибки пропадает по потере фокуса и больше не появляется, если поле заново получает фокус. Это правило одинаково работает для всех типов валидаций: и по потере фокуса, и при отправке формы.

Выводите текст ошибки справа, если на форме есть место, а само сообщение короткое. Так форму не придется раздвигать, чтобы показать ошибку.

Если справа от поля нет места для текста, раздвигайте форму и выводите сообщение под полем.

На более сложных формах выводите сообщение об ошибке в тултипе.

Валидация зависимых полей

Зависимые поля — это поля, значение которых зависит друг от друга.

Ошибки, которые связаны с нарушением зависимости полей, мы показываем после сабмита формы. Например, ИНН и КПП. Если пользователь указал ИНН из 10 цифр, а поле с КПП оставил пустым, после отправки формы пустое поле с КПП будет подсвечено.

ИНН может быть двух видов:

  • 10-значный у юридических лиц
  • 12-значный у ИП.

Если пользователь указал ИНН из 12 цифр, значит организация — индивидуальный предприниматель, и у нее нет КПП, значит поле КПП заполнять не нужно. И наоборот, если заполнено КПП, а ИНН указан 12-значный, возможно неверно указан ИНН.

Подсветка зависимых полей пропадает, как только пользователь начал исправлять значение в одном из этих полей.

Если при заполнении зависимого поля нарушен формат значения, сообщайте о такой ошибке при потере фокуса. Например, пользователь ввел 3 цифры в поле ИНН и убрал фокус. Такое поле должно подсветиться сразу же.

Пример

Есть форма из 5 полей:

  • Название организации — простое текстовое, обязательное
  • ИНН — 10 или 12 цифр, проверка контрольной суммы по потере фокуса, обязательное
  • КПП — 9 цифр с проверкой контрольной суммы по потере фокуса, обязательное, если ИНН состоит из 10 цифр
  • Электронная почта — адрес почты, проверка по потере фокуса по маске [email protected], необязательное
  • Телефон — международный формат, проверка по потере фокуса по маске +00000000000, обязательное

Пользователь пропустил поле с названием организации, заполнил ИНН значением из 10 цифр, перешел в поле почты, указал некорректный адрес, перешел в поле с телефоном и указал некорректный номер, но из поля пока не ушел:

Пользователь навел курсор на поле с почтой, появился тултип. Но исправлять значение пользователь не стал:

Пользователь нажал кнопку «Отправить» — фокус перешел в поле «Название организации», так как оно обязательное и незаполненное:

Поле с телефоном также подсветилось красным, так как заполнено некорректно. ИНН и КПП подсветились, так как ИНН состоит из 10 цифр, значит должен быть заполнен и КПП — валидация зависимых полей произошла только после отправки формы.

Пользователь начинает вводить название организации, подсветка поля гаснет, а текст подсказки остается:

Заполнил название организации, перешел в поле ИНН:

Понял, что ИНН правильный, и нужно заполнить КПП:

Начал заполнять поле КПП. Красная рамка у ИНН и КПП исчезла — пользователь изменил значение в одном из зависимых полей:

Заполнил КПП, перешел в следующее поле:

Исправил почту, перешел в следующее поле:

Исправил телефон, кликнул за пределами поля:

Теперь по нажатию кнопки «Отправить» все будет хорошо.

Валидация компьютерных систем фармацевтического оборудования и программной системы мониторинга

Валидация системы мониторинга — это обязательная процедура для фармацевтической отрасли в соответствии с международными стандартами GMP, GDP, GSP.

Валидация системы мониторинга и контроля параметров микроклимата позволяет оценить, насколько соответствуют условия хранения продукции необходимым требованиям. Результатом всего комплекса мероприятий по валидации является оформление соответствующих документов для регулирующих органов. Каждое предприятие, реализующее лекарственные препараты должно проводить валидацию фармацевтического оборудования.

Предлагаем проведение всех этапов валидации систем, согласно международной системы стандартов GDP:

  • DQ (квалификация проекта)
  • IQ (квалификация монтажа)
  • OQ (квалификация функционирования)
  • PQ (квалификация процесса)

Система «СканЭйр Темп» — полностью соответствует требованиям надлежащей практики GMP

Приказу 646н: «21. В помещениях и (или) зонах должны поддерживаться температурные режимы хранения и влажность, соответствующие условиям хранения, указанным….»

Правилам ЕАЭС: «42. Для оперативного выявления отклонений от требуемых условий хранения необходимо использовать соответствующие системы сигнализации…»

Приказу 646н: «23. Результаты температурного картирования регистрируются в специальном журнале (карте) регистрации на бумажном носителе и (или) в электронном виде ежедневно, в том числе в выходные и праздничные дни.»

СанПин 3.3.2.3332-16: «8.10.4. Холодильные (морозильные) камеры (комнаты) оборудуются средствами аварийного оповещения персонала в режиме реального времени…»

Полностью соответствует предъявляемым требованиям к системам мониторинга

  • автоматизированный мониторинг температуры и влажности 24 / 7 / 365
  • оперативное информирование о нарушении температурных режимов
  • отчеты в виде графиков, таблиц за нужный Вам период времени
  • хранение данных в течении 5 лет
  • валидируемость и соответствие действующим стандартам GxP

Наши услуги включают в себя все этапы валидации системы мониторинга микроклимата «СканЭйр Темп»

Проведение температурного картирования для выявления мест установки постоянных датчиков:

  • Детальное обследование объекта.
  • Разработка плана (программы) валидации объекта с планировкой расположения датчиков, на основе анализа рисков и обоснованием их количества и точек размещения. 
  • Программирование, маркировка и размещение датчиков в соответствии с планом.
  • Проведение квалификационных тестов, определение критических временных / температурных параметров и заполнение протокола квалификации функционирования.
  • Заполнение протоколов квалификации (расчет минимальной, максимальной, поверхностный анализ в 3D-формате по всему объему складских помещений).
  • Соответствие критериям приемки и анализ однородности температурного режима.
  • Составление итогового отчета и заключения с рекомендациями по расположению зондов стационарной системы мониторинга климатических параметров (где применимо).
  • Предоставление результатов работ в печатной или электронной форме, а также исходных данных в электронной форме.

Подготовка оборудования и монтажные работы:

  • Подбор оборудования для проекта, заказ и первичная поверка измерителей.
  • Сборка шкафов автоматики, настройка и программирование оборудования перед установкой.
  • Монтажные работы на объекте – прокладка кабелей, монтаж датчиков и оборудования.

Пуско-наладка и валидация системы мониторинга по стандартам GXP:

  • Пусконаладочные работы.
  • Валидация системы* согласно требований GDP / GSP / GAMP 5 / FDA 21CFR Part11 (с выдачей отчета/протокола).
  • Сдача системы мониторинга в эксплуатацию.
*Валидация системы по стандартам GxP состоит из четырех ключевых квалификационных стадий.

DQ — (Design Qualification) — стадия квалификации проекта системы мониторинга.

IQ — (Installation Qualification) — стадия квалификации установки/монтажа системы непрерывного мониторинга.

OQ — (Operation Qualification) — стадия проверки работоспособности установленной системы.

PQ — (Performance Qualification) — стадия проверки надежности и эффективности функционирования системы.

Поддержка системы и обслуживание:

Для поддержания работоспособности системы в надлежащем состоянии мы оказываем регулярные поверочные мероприятия и сервисное обслуживание.

Мы готовы провести оперативную и качественную валидацию компьютеризированных систем мониторинга и контроля параметров микроклимата на Вашем складе в случае необходимости.

Специалисты нашей компании прошли обучение в МГМУ И.М. Сеченова, в ИАТЭ НИЯУ «МИФИ», «ИТРСиС», ГК «Виалек», «Фармстратегия», ФБУ «ГИЛС и НП» (г. Москва) и др. федеральных сертифицированных центрах и имеют большой практический опыт валидация фармацевтического оборудования! Ждем ваших звонков!

Проверка данных | Методы, определение, как и что?

KS3 Представление данных (14-16 лет)

  • Редактируемая презентация урока в PowerPoint
  • Редактируемые раздаточные материалы для исправлений
  • Глоссарий, охватывающий ключевые термины модуля
  • Тематические интеллектуальные карты для визуализации ключевых понятий
  • Карточки для печати, помогающие учащимся активнее вспоминать и повторять на основе уверенности
  • Викторина с сопровождающим ключом для проверки знаний и понимания модуля

A-Level Типы данных, структуры данных и алгоритмы (16-18 лет)

  • Редактируемая презентация урока в PowerPoint
  • Редактируемые раздаточные материалы для исправлений
  • Глоссарий, охватывающий ключевые термины модуля
  • Тематические интеллектуальные карты для визуализации ключевых понятий
  • Карточки для печати, помогающие учащимся активнее вспоминать и повторять на основе уверенности
  • Викторина с сопровождающим ключом ответов для проверки знаний и понимания модуля

Проверка — это автоматическая проверка, выполняемая, чтобы гарантировать, что ввод данных является рациональным и приемлемым. Он не проверяет правильность самих данных.

В качестве примера предположим, что кафе нанимает бариста в возрасте от 18 до 25 лет. Систему можно запрограммировать на прием только чисел от 18 до 25 в поле возраста. Это называется проверкой диапазона.

Однако это не гарантирует, что введенный номер правильный. Возраст заявителя может быть 20, но если 18 будет введено, он все равно будет действительным, просто неверным.

Проверка — это способ уменьшить количество ошибок при вводе данных.

Проверка выполняется компьютером при вводе данных. Это способ проверки входных данных на соответствие заданному набору правил проверки.

Цель валидации — убедиться, что любой заданный набор данных является логичным, рациональным, полным и находится в допустимых пределах.

Методы валидации

Существует несколько методов проверки, которые можно использовать для проверки входных данных.

Проверка диапазона — обычно используется при работе с данными, которые содержат числа, валюту или значения даты и времени.

  • Проверка диапазона позволяет установить соответствующие пределы:
Граница Описание Проверка
Верхний предел Максимальная цена любого предмета в магазине — 10 долларов. <= 10
Нижний предел В магазине все предметы имеют соответствующую стоимость. > = 0
Диапазон Количество отработанных часов должно быть меньше или равно 8, но больше 0. > 0 и <= 8

Проверка типа — это способ подтвердить, что введен правильный тип данных.

  • Например, в форме приложения возраст может находиться в диапазоне от 0 до 100. Числовой тип данных будет подходящим выбором для этих данных. Определив тип данных как число, в поле можно указывать только числа (например, 18, 20, 25), и это не позволит людям вводить словесные данные, такие как «восемнадцать».
  • Некоторые типы данных могут выполнять дополнительную проверку типа.Например, тип данных даты гарантирует, что введенная дата существовала в какой-то момент в прошлом или будет существовать в будущем. Например, он не примет дату 30.02.2018.

Контрольная цифра — используется для проверки правильности ввода ряда цифр. Есть много способов произвести контрольные цифры.

  • Например, система нумерации ISBN-10 для книг использует деление по модулю 11, при котором в результате операции выводится остаток от деления.

Проверка длины — используется, чтобы убедиться, что в поле введено правильное количество символов. Он подтверждает, что введенная строка символов не является ни слишком короткой, ни слишком длинной.

  • Например, рассмотрим пароль длиной 8 символов. Проверка длины гарантирует, что в поле будет введено ровно 8 символов.

L ookup — это помогает уменьшить количество ошибок в поле с ограниченным списком значений.

  • Например, тот факт, что в году всего 12 возможных месяцев, гарантирует, что список возможных значений ограничен.
  • Список подстановки имеет следующие преимущества:
    • Более быстрый ввод данных — потому что обычно намного быстрее выбирать из списка, чем вводить каждую отдельную запись.
    • Повышенная точность — потому что это снижает риск орфографических ошибок.
    • Повышенное удобство использования — поскольку он ограничивает возможности выбора, отображая только основные варианты.

Проверка формата — проверяет правильность формата входных данных.

  • Например, номер государственного страхования имеет вид XX 99 99 99 XX, где X — любая буква, а 9 — любое число.

Проверка присутствия — этот вид проверки гарантирует, что важное или обязательное поле не может быть оставлено пустым: оно должно быть заполнено. Если кто-то попытается оставить поле пустым, отобразится сообщение об ошибке, и он выиграет они не смогут перейти к следующему шагу и не смогут сохранить какие-либо другие данные, которые они ввели.

Различия между верификацией и валидацией

Различия между верификацией и валидацией

Предварительное условие — проверка и проверка
Проверка — это процесс проверки того, что программное обеспечение достигает своей цели без каких-либо ошибок. Это процесс проверки правильности разработанного продукта. Он проверяет, соответствует ли разработанный продукт нашим требованиям.Проверка — это статическое тестирование.
Средства проверки Правильно ли мы создаем продукт?

Проверка — это процесс проверки того, соответствует ли программный продукт требованиям или, другими словами, продукт предъявляет высокие требования. Это процесс проверки правильности продукта, то есть он проверяет, что то, что мы разрабатываем, является правильным продуктом. это проверка фактического и ожидаемого продукта. Валидация — это динамическое тестирование.
Средства проверки Создаем ли мы правильный продукт?

Разница между проверкой и проверкой заключается в следующем:

Проверка Проверка
Включает проверку документов, дизайна, кодов и программ. Включает тестирование и валидацию реального продукта.
Поверка — это статическое испытание. Validation — это динамическое тестирование.
Это , а не , включает выполнение кода. Включает выполнение кода.
Методы, используемые при проверке, — это обзоры, пошаговые инструкции, проверки и кабинетные проверки. Методы, используемые при валидации: тестирование «черного ящика», «тестирование белого ящика» и нефункциональное тестирование.
Проверяет, соответствует ли программное обеспечение спецификациям или нет. Проверяет, соответствует ли программное обеспечение требованиям и ожиданиям заказчика.
Может находить ошибки на ранней стадии разработки. Он может найти только те ошибки, которые не удалось обнаружить в процессе проверки.
Целью проверки является архитектура и спецификация приложения и программного обеспечения. Целью валидации является реальный продукт.
Группа контроля качества выполняет проверку. Валидация кода программного обеспечения выполняется с помощью группы тестирования.
Это происходит до проверки. Приходит после проверки.
Он состоит из проверки документов / файлов и выполняется человеком. Он состоит из выполнения программы и выполняется компьютером.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас.Ознакомьтесь со всеми важными концепциями теории CS для собеседований SDE с помощью курса CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к отрасли.

Разработка программного обеспечения | Верификация и валидация

Разработка программного обеспечения | Проверка и подтверждение

Проверка и валидация — это процесс исследования того, что программная система удовлетворяет спецификациям и стандартам и выполняет требуемую задачу. Барри Бем описал верификацию и валидацию следующим образом:

Проверка: Правильно ли мы создаем продукт?
Проверка: Мы создаем правильный продукт?

Проверка:
Проверка — это процесс проверки того, что программное обеспечение достигает своей цели без каких-либо ошибок. Это процесс проверки правильности разработанного продукта. Он проверяет, соответствует ли разработанный продукт нашим требованиям.
Проверка — это Статическое испытание .

Мероприятия по проверке:

  1. Инспекции
  2. отзывов
  3. Прохождения
  4. Дежурный

Валидация:
Валидация — это процесс проверки того, соответствует ли программный продукт требованиям или, другими словами, продукт предъявляет высокие требования. Это процесс проверки правильности продукта, то есть он проверяет, что то, что мы разрабатываем, является правильным продуктом.это проверка фактического и ожидаемого продукта.
Подтверждением является динамическое тестирование .


Мероприятия, связанные с валидацией:

  1. Тестирование черного ящика
  2. Тестирование белого ящика
  3. Модульное тестирование
  4. Интеграционное тестирование

Примечание: За проверкой следует проверка.


Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Ознакомьтесь со всеми важными концепциями теории CS для собеседований SDE с помощью курса CS Theory Course по приемлемой для студентов цене и будьте готовы к отрасли.

Secure Coding: проверка входных данных и очистка данных | Рон МакФарланд

В сегодняшних средах с повышенным уровнем безопасности критически важно сосредоточиться на безопасных методах разработки программного обеспечения. В программном обеспечении существует довольно много «дыр» из-за (а) устаревших практик и (б) плохих методов программирования, которые существуют во многих магазинах разработки программного обеспечения. Одним из ключевых факторов при разработке безопасного программного обеспечения является проверка (например, проверка и проверка) вводимых данных.Без проверки входных данных в качестве основного подхода к разработке программного обеспечения реализованное программное обеспечение может быть уязвимо для злоумышленников.

Проверка ввода считается «лучшей практикой» для кодирования, независимо от программного обеспечения, которое используется для разработки приложений (Java, C ++, C и да COBOL и т. Д.). При проверке ввода разработчик программного обеспечения настраивает все поля ввода для приема только очень определенных типов данных с заранее определенной длиной. Некоторые распространенные типы проверки включают проверку правильности ввода символов, реализацию проверки границ или диапазона, блокировку ввода HTML-кода в поле ввода и предотвращение использования определенных символов (Chrisdavidmill, 2018), которые могут вызвать ошибочные проблемы с приложением. код.Программа должна проверять конкретные требования программы и либо (а) предоставлять некоторые (ограниченные) комментарии о формате, который подходит для полей ввода, и / или (б) очищать данные.

Data Sanitation использует более глубокий подход к проверке входных данных. Санация данных относится к способам, которыми вводимые данные изменяются кодом. Как правило, санация данных «очищает» то, что пользователь вводит в процессе проверки. Например, если пользователь вводит двойные одинарные кавычки, программа может (и должна) очистить их, поскольку ввод посторонних данных может привести к коду, который может быть выполнен злоумышленником.

Как проверка ввода, так и обработка данных используются для повышения безопасности разрабатываемого приложения. Оба (или любой из них) должны «выдавать ошибку» и предоставлять пользователю некоторые (но ограниченные) комментарии, которые информируют пользователя об ошибке ввода. Например, при программировании веб-приложений отсутствие проверки и очистки может открыть приложение для атак, таких как атаки переполнения буфера, внедрение SQL, внедрение команд и атаки межсайтового скриптинга (W3School, 2018). Риск непроверения или дезинфекции входных данных связан с риском открытия кода, системы и инфраструктуры, использующих код для эксплуатации.

Ссылки

Chrisdavidmill, S. (2018, 15 мая). Проверка данных формы. Получено 24 июня 2018 г. с https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/HTML/Forms/Form_validation

W3Schools. (2018, 13 февраля). Проверка формы JavaScript. Получено 24 июня 2018 г. с https://www.w3schools.com/js/js_validation.asp

ССЫЛКА: http://www. wrinkledbrain.net

Validation — Создание надежных программ — OCR — GCSE Computer Science Revision — OCR

Программист должен учитывать, что любые вводимые пользователем данные могут быть неправильными, и должен планировать меры для таких неожиданных действий.Использование проверки помогает программисту гарантировать, что любой ввод данных возможен и разумен.

Проверка применяет правила к введенным данным. Если данные не соответствуют правилам, они отклоняются, что снижает риск того, что неверно введенные данные могут привести к сбою программы.

Программист может встроить в программу различные типы проверки:

  • Проверка диапазона — входные данные должны попадать в указанный диапазон. Обычно это применяется к числам и датам, но может применяться и к символам. Например, при совершении платежа кому-либо вводимая сумма может быть больше нуля и не больше имеющихся средств.
  • Проверка длины — ввод не должен быть слишком длинным или слишком коротким. Например, для фамилии потребуется хотя бы одна буква, но вряд ли потребуется больше 40.
  • Проверка присутствия — необходимо ввести значение данных. Например, ввод количества при оформлении заказа.
  • Проверка формата — данные должны быть в правильном формате, например ввод даты в формате ДД / ММ / ГГГГ.
  • Проверка типа — данные должны иметь указанный тип данных, например, целое число при указании количества.

Многие программы используют одну или несколько из этих проверок. Например, при регистрации учетной записи пользователя на веб-сайте проверка может включать:

    проверка присутствия — необходимо ввести имя пользователя
  • проверка длины — пароль должен состоять не менее чем из восьми символов
  • проверка диапазона — возраст ограничения могут требовать, чтобы дата рождения пользователя была раньше определенной даты.
  • проверка формата — дата рождения пользователя должна быть введена в указанном формате.
  • проверка типа — пароль может состоять из букв верхнего и нижнего регистра. , число и специальный символ

Проверка не гарантирует, что введенные данные верны, а только то, что это возможно и разумно.Пользователь может случайно ввести дату рождения, которая возможна и разумна, но неверна. Программа не может узнать, что дата была введена неправильно.

Чтобы обойти это, многие программы включают проверочные проверки — они повторяют введенные данные пользователю и просят его подтвердить правильность этих данных. Если пользователь подтверждает данные, программа считает их правильными. Это пример того, как планирование разработки программы может помочь уменьшить количество ошибок.

Проверка может быть очень простой.Эта программа будет повторяться до тех пор, пока пользователь не введет правильный ответ:

response = "" а response! = "y" и response! = 'n' response = input ("Вы хотите продолжить? Д / Н") response.lower в конце концов print ("Хорошо, продолжим ...")

% PDF-1.4 % 63 0 объект > endobj xref 63 636 0000000016 00000 н. 0000013069 00000 п. 0000013440 00000 п. 0000014673 00000 п. 0000015103 00000 п. 0000015184 00000 п. 0000015303 00000 п. 0000015381 00000 п. 0000015484 00000 п. 0000015620 00000 п. 0000015799 00000 п. 0000015999 00000 н. 0000016157 00000 п. 0000016248 00000 п. 0000016362 00000 п. 0000016544 00000 п. 0000016715 00000 п. 0000016806 00000 п. 0000016939 00000 п. 0000017107 00000 п. 0000017244 00000 п. 0000017335 00000 п. 0000017518 00000 п. 0000017635 00000 п. 0000017783 00000 п. 0000017874 00000 п. 0000018031 00000 п. 0000018165 00000 п. 0000018316 00000 п. 0000018406 00000 п. 0000018509 00000 п. 0000018667 00000 п. 0000018838 00000 п. 0000018928 00000 п. 0000019059 00000 п. 0000019263 00000 п. 0000019414 00000 п. 0000019504 00000 п. 0000019637 00000 п. 0000019797 00000 п. 0000019953 00000 п. 0000020044 00000 п. 0000020243 00000 п. 0000020452 00000 п. 0000020602 00000 п. 0000020693 00000 п. 0000020839 00000 п. 0000020965 00000 п. 0000021119 00000 п. 0000021210 00000 п. 0000021387 00000 п. 0000021545 00000 п. 0000021705 00000 п. 0000021796 00000 п. 0000021940 00000 п. 0000022098 00000 п. 0000022252 00000 п. 0000022343 00000 п. 0000022476 00000 п. 0000022625 00000 п. 0000022735 00000 п. 0000022826 00000 п. 0000022944 00000 п. 0000023022 00000 п. 0000023142 00000 п. 0000023222 00000 н. 0000023330 00000 н. 0000023410 00000 п. 0000023490 00000 н. 0000023636 00000 п. 0000023714 00000 п. 0000023888 00000 п. 0000023966 00000 п. 0000024181 00000 п. 0000024259 00000 п. 0000024443 00000 п. 0000024521 00000 п. 0000024656 00000 п. 0000024734 00000 п. 0000024945 00000 п. 0000025023 00000 п. 0000025228 00000 п. 0000025306 00000 п. 0000025456 00000 п. 0000025534 00000 п. 0000025669 00000 п. 0000025747 00000 п. 0000025890 00000 н. 0000025968 00000 п. 0000026117 00000 п. 0000026195 00000 п. 0000026368 00000 п. 0000026446 00000 н. 0000026623 00000 п. 0000026701 00000 п. 0000026825 00000 п. 0000026903 00000 п. 0000027027 00000 п. 0000027105 00000 п. 0000027276 00000 н. 0000027354 00000 п. 0000027539 00000 п. 0000027617 00000 п. 0000027695 00000 п. 0000027773 00000 п. 0000027978 00000 п. 0000028056 00000 п. 0000028242 00000 п. 0000028320 00000 п. 0000028479 00000 п. 0000028557 00000 п. 0000028706 00000 п. 0000028784 00000 п. 0000028948 00000 н. 0000029026 00000 н. 0000029172 00000 п. 0000029250 00000 п. 0000029400 00000 н. 0000029478 00000 п. 0000029659 00000 п. 0000029737 00000 п. 0000029916 00000 н. 0000029994 00000 н. 0000030157 00000 п. 0000030235 00000 п. 0000030391 00000 п. 0000030469 00000 п. 0000030610 00000 п. 0000030688 00000 п. 0000030925 00000 п. 0000031003 00000 п. 0000031229 00000 п. 0000031307 00000 п. 0000031505 00000 п. 0000031583 00000 п. 0000031724 00000 п. 0000031802 00000 п. 0000031998 00000 п. 0000032076 00000 п. 0000032309 00000 п. 0000032387 00000 п. 0000032549 00000 п. 0000032627 00000 н. 0000032775 00000 п. 0000032853 00000 п. 0000033018 00000 п. 0000033096 00000 п. 0000033297 00000 п. 0000033375 00000 п. 0000033535 00000 п. 0000033613 00000 п. 0000033762 00000 п. 0000033840 00000 п. 0000033987 00000 п. 0000034065 00000 п. 0000034189 00000 п. 0000034267 00000 п. 0000034398 00000 п. 0000034476 00000 п. 0000034623 00000 п. 0000034701 00000 п. 0000034871 00000 п. 0000034949 00000 п. 0000035027 00000 н. 0000035105 00000 п. 0000035245 00000 п. 0000035323 00000 п. 0000035481 00000 п. 0000035559 00000 п. 0000035746 00000 п. 0000035824 00000 п. 0000035968 00000 п. 0000036046 00000 п. 0000036186 00000 п. 0000036264 00000 н. 0000036447 00000 п. 0000036525 00000 п. 0000036665 00000 п. 0000036743 00000 п. 0000036889 00000 н. 0000036967 00000 п. 0000037097 00000 п. 0000037175 00000 п. 0000037304 00000 п. 0000037382 00000 п. 0000037533 00000 п. 0000037611 00000 п. 0000037804 00000 п. 0000037882 00000 п. 0000038022 00000 п. 0000038100 00000 п. 0000038239 00000 п. 0000038309 00000 п. 0000038460 00000 п. 0000038538 00000 п. 0000038694 00000 п. 0000038772 00000 п. 0000038979 00000 п. 0000039057 00000 н. 0000039264 00000 п. 0000039342 00000 п. 0000039420 00000 н. 0000039498 00000 п. 0000039705 00000 п. 0000039783 00000 п. 0000039965 00000 н. 0000040043 00000 п. 0000040216 00000 п. 0000040294 00000 п. 0000040436 00000 п. 0000040514 00000 п. 0000040707 00000 п. 0000040785 00000 п. 0000040914 00000 п. 0000040992 00000 п. 0000041152 00000 п. 0000041230 00000 п. 0000041407 00000 п. 0000041485 00000 п. 0000041655 00000 п. 0000041733 00000 п. 0000041891 00000 п. 0000041969 00000 п. 0000042157 00000 п. 0000042235 00000 п. 0000042358 00000 п. 0000042436 00000 п. 0000042609 00000 п. 0000042687 00000 п. 0000042810 00000 п. 0000042888 00000 п. 0000043048 00000 п. 0000043126 00000 п. 0000043282 00000 п. 0000043360 00000 п. 0000043556 00000 п. 0000043634 00000 п. 0000043813 00000 п. 0000043891 00000 п. 0000044085 00000 п. 0000044163 00000 п. 0000044326 00000 п. 0000044404 00000 п. 0000044574 00000 п. 0000044652 00000 п. 0000044868 00000 н. 0000044946 00000 п. 0000045117 00000 п. 0000045195 00000 п. 0000045332 00000 п. 0000045410 00000 п. 0000045590 00000 п. 0000045668 00000 п. 0000045857 00000 п. 0000045935 00000 п. 0000046093 00000 п. 0000046171 00000 п. 0000046322 00000 п. 0000046400 00000 п. 0000046584 00000 п. 0000046662 00000 н. 0000046809 00000 п. 0000046887 00000 п. 0000047026 00000 п. 0000047104 00000 п. 0000047286 00000 п. 0000047364 00000 п. 0000047487 00000 п. 0000047565 00000 п. 0000047741 00000 п. 0000047819 00000 п. 0000048021 00000 п. 0000048099 00000 п. 0000048242 00000 н. 0000048320 00000 н. 0000048515 00000 п. 0000048593 00000 п. 0000048721 00000 п. 0000048799 00000 н. 0000048957 00000 п. 0000049035 00000 п. 0000049167 00000 п. 0000049245 00000 п. 0000049410 00000 п. 0000049488 00000 н. 0000049673 00000 п. 0000049751 00000 п. 0000049957 00000 н. 0000050035 00000 п. 0000050174 00000 п. 0000050252 00000 п. 0000050456 00000 п. 0000050534 00000 п. 0000050724 00000 п. 0000050802 00000 п. 0000050880 00000 п. 0000050958 00000 п. 0000051130 00000 п. 0000051208 00000 п. 0000051370 00000 п. 0000051448 00000 п. 0000051648 00000 п. 0000051726 00000 п. 0000051887 00000 п. 0000051965 00000 п. 0000052043 00000 п. 0000052121 00000 п. 0000052304 00000 п. 0000052382 00000 п. 0000052531 00000 н. 0000052609 00000 п. 0000052740 00000 п. 0000052818 00000 п. 0000052965 00000 п. 0000053043 00000 п. 0000053241 00000 п. 0000053319 00000 п. 0000053479 00000 п. 0000053557 00000 п. 0000053700 00000 п. 0000053778 00000 п. 0000053946 00000 п. 0000054024 00000 п. 0000054201 00000 п. 0000054279 00000 п. 0000054433 00000 п. 0000054511 00000 п. 0000054682 00000 п. 0000054760 00000 п. 0000054931 00000 п. 0000055009 00000 п. 0000055192 00000 п. 0000055270 00000 п. 0000055459 00000 п. 0000055537 00000 п. 0000055707 00000 п. 0000055785 00000 п. 0000055975 00000 п. 0000056053 00000 п. 0000056266 00000 п. 0000056344 00000 п. 0000056488 00000 п. 0000056566 00000 п. 0000056644 00000 п. 0000056722 00000 п. 0000056880 00000 п. 0000056958 00000 п. 0000057102 00000 п. 0000057180 00000 п. 0000057294 00000 п. 0000057372 00000 п. 0000057574 00000 п. 0000057652 00000 п. 0000057791 00000 п. 0000057869 00000 п. 0000058009 00000 п. 0000058087 00000 п. 0000058281 00000 п. 0000058359 00000 п. 0000058573 00000 п. 0000058651 00000 п. 0000058784 00000 п. 0000058862 00000 п. 0000058998 00000 н. 0000059076 00000 н. 0000059281 00000 п. 0000059359 00000 п. 0000059504 00000 п. 0000059582 00000 п. 0000059752 00000 п. 0000059830 00000 н. 0000059967 00000 н. 0000060045 00000 п. 0000060201 00000 п. 0000060279 00000 п. 0000060428 00000 п. 0000060506 00000 п. 0000060650 00000 п. 0000060728 00000 п. 0000060806 00000 п. 0000060884 00000 п. 0000061079 00000 п. 0000061157 00000 п. 0000061352 00000 п. 0000061430 00000 п. 0000061646 00000 п. 0000061724 00000 п. 0000061894 00000 п. 0000061972 00000 п. 0000062132 00000 п. 0000062210 00000 п. 0000062350 00000 п. 0000062428 00000 п. 0000062565 00000 п. 0000062643 00000 п. 0000062872 00000 п. 0000062950 00000 п. 0000063130 00000 н. 0000063208 00000 п. 0000063364 00000 п. 0000063442 00000 п. 0000063625 00000 п. 0000063703 00000 п. 0000063854 00000 п. 0000063932 00000 п. 0000064010 00000 п. 0000064088 00000 п. 0000064227 00000 п. 0000064305 00000 п. 0000064431 00000 н. 0000064509 00000 п. 0000064662 00000 п. 0000064740 00000 п. 0000064890 00000 н. 0000064968 00000 н. 0000065128 00000 п. 0000065206 00000 п. 0000065345 00000 п. 0000065423 00000 п. 0000065561 00000 п. 0000065639 00000 п. 0000065753 00000 п. 0000065831 00000 п. 0000066003 00000 п. 0000066081 00000 п. 0000066224 00000 п. 0000066302 00000 п. 0000066462 00000 п. 0000066540 00000 п. 0000066618 00000 п. 0000066696 00000 п. 0000066863 00000 п. 0000066941 00000 п. 0000067118 00000 п. 0000067196 00000 п. 0000067353 00000 п. 0000067431 00000 п. 0000067602 00000 п. 0000067680 00000 п. 0000067861 00000 п. 0000067939 00000 п. 0000068085 00000 п. 0000068163 00000 п. 0000068326 00000 п. 0000068404 00000 п. 0000068588 00000 п. 0000068666 00000 п. 0000068848 00000 н. 0000068926 00000 п. 0000069095 00000 п. 0000069173 00000 п. 0000069327 00000 п. 0000069405 00000 п. 0000069597 00000 п. 0000069675 00000 п. 0000069837 00000 п. 0000069915 00000 н. 0000070091 00000 п. 0000070169 00000 п. 0000070351 00000 п. 0000070429 00000 п. 0000070661 00000 п. 0000070739 00000 п. 0000070935 00000 п. 0000071013 00000 п. 0000071172 00000 п. 0000071250 00000 п. 0000071463 00000 п. 0000071541 00000 п. 0000071765 00000 п. 0000071843 00000 п. 0000072003 00000 п. 0000072081 00000 п. 0000072285 00000 п. 0000072363 00000 п. 0000072535 00000 п. 0000072613 00000 п. 0000072780 00000 п. 0000072858 00000 п. 0000073025 00000 п. 0000073103 00000 п. 0000073298 00000 п. 0000073376 00000 п. 0000073496 00000 п. 0000073574 00000 п. 0000073735 00000 п. 0000073813 00000 п. 0000073968 00000 п. 0000074046 00000 п. 0000074229 00000 п. 0000074307 00000 п. 0000074510 00000 п. 0000074588 00000 п. 0000074773 00000 п. 0000074851 00000 п. 0000075092 00000 п. 0000075170 00000 п. 0000075396 00000 п. 0000075474 00000 п. 0000075552 00000 п. 0000075630 00000 п. 0000075822 00000 п. 0000075900 00000 п. 0000076076 00000 п. 0000076154 00000 п. 0000076310 00000 п. 0000076388 00000 п. 0000076558 00000 п. 0000076636 00000 п. 0000076825 00000 п. 0000076903 00000 п. 0000077074 00000 п. 0000077152 00000 п. 0000077306 00000 п. 0000077384 00000 п. 0000077542 00000 п. 0000077620 00000 п. 0000077797 00000 п. 0000077875 00000 п. 0000078009 00000 п. 0000078087 00000 п. 0000078165 00000 п. 0000078243 00000 п. 0000078446 00000 п. 0000078524 00000 п. 0000078723 00000 п. 0000078801 00000 п. 0000078942 00000 п. 0000079020 00000 н. 0000079137 00000 п. 0000079215 00000 п. 0000079361 00000 п. 0000079439 00000 п. 0000079610 00000 п. 0000079688 00000 п. 0000079881 00000 п. 0000079959 00000 н. 0000080096 00000 п. 0000080174 00000 п. 0000080389 00000 п. 0000080467 00000 п. 0000080648 00000 п. 0000080726 00000 п. 0000080880 00000 п. 0000080958 00000 п. 0000081153 00000 п. 0000081231 00000 п. 0000081371 00000 п. 0000081449 00000 п. 0000081609 00000 п. 0000081687 00000 п. 0000081858 00000 п. 0000081936 00000 п. 0000082108 00000 п. 0000082186 00000 п. 0000082362 00000 п. 0000082440 00000 п. 0000082644 00000 п. 0000082722 00000 н. 0000082899 00000 н. 0000082977 00000 п. 0000083178 00000 п. 0000083256 00000 п. 0000083437 00000 п. 0000083515 00000 п. 0000083717 00000 п. 0000083795 00000 п. 0000083944 00000 п. 0000084022 00000 п. 0000084100 00000 п. 0000084178 00000 п. 0000084388 00000 п. 0000084466 00000 п. 0000084623 00000 п. 0000084701 00000 п. 0000084877 00000 п. 0000084955 00000 п. 0000085150 00000 п. 0000085228 00000 п. 0000085387 00000 п. 0000085465 00000 п. 0000085604 00000 п. 0000085682 00000 п. 0000085849 00000 п. 0000085927 00000 п. 0000086072 00000 п. 0000086150 00000 п. 0000086324 00000 п. 0000086402 00000 п. 0000086564 00000 п. 0000086642 00000 п. 0000086797 00000 п. 0000086875 00000 п. 0000087057 00000 п. 0000087135 00000 п. 0000087308 00000 п. 0000087386 00000 п. 0000087464 00000 п. 0000087542 00000 п. 0000087622 00000 п. 0000088275 00000 п. 0000088517 00000 п. 0000088741 00000 п. 0000088971 00000 п. 0000089530 00000 н. 00000

00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000

00000 п. 0000090541 00000 п. 0000091589 00000 п. 0000091611 00000 п. 0000092569 00000 п. 0000092591 00000 п. 0000093576 00000 п. 0000093598 00000 п. 0000094590 00000 п. 0000094612 00000 п. 0000095590 00000 п. 0000095612 00000 п. 0000095725 00000 п. 0000096711 00000 п. 0000096733 00000 п. 0000097698 00000 п. 0000097720 00000 п. 0000097860 00000 п. 0000098067 00000 п. 0000120624 00000 н. 0000147498 00000 н. 0000167470 00000 н. 0000175214 00000 н. 0000176094 00000 н. 0000176311 00000 н. 0000013499 00000 п. 0000014650 00000 п. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 64 0 объект > / Контуры 67 0 R / URI> >> endobj 65 0 объект > endobj 697 0 объект > транслировать HT] lU> wo3` [ܶ tK`6 «» `Et% vSS #! E2L! Y 86` &! # (Ɛb ߝ I6w {wιs 葋 & ZKM & Lud? HEP5yC- $ 2 ܭ g-.ڠ «» T` [P3 ح, AQQiefu \ @j ՠ q) V> «Ez1R #) — AKUN O * A + «B

Что такое проверка данных? Как это работает и почему это важно

Обзор

Проверка данных является неотъемлемой частью любой задачи обработки данных, независимо от того, собираете ли вы информацию на местах, анализируете данные или готовитесь представить данные заинтересованным сторонам. Если данные неточны с самого начала, ваши результаты тоже не будут точными. Вот почему необходимо проверять и проверять данные перед их использованием.

Хотя проверка данных является критически важным этапом в любом рабочем процессе обработки данных, ее часто пропускают. Может показаться, что проверка данных — это шаг, который замедляет ваш темп работы, однако он важен, поскольку поможет вам добиться наилучших возможных результатов. В наши дни проверка данных может быть гораздо более быстрым процессом, чем вы могли подумать. С платформами интеграции данных, которые могут включать и автоматизировать процессы валидации, валидацию можно рассматривать как важный компонент вашего рабочего процесса, а не как дополнительный этап.

Зачем нужна проверка?

Проверка точности, ясности и детализации данных необходима для устранения любых дефектов проекта. Без проверки данных вы рискуете основывать решения на данных с недостатками, которые не точно отражают текущую ситуацию.

Хотя проверка входных данных и значений важна, также необходимо проверять саму модель данных. Если модель данных не структурирована или построена неправильно, вы столкнетесь с проблемами при попытке использовать файлы данных в различных приложениях и программном обеспечении.

Как структура, так и содержимое файлов данных будут определять, что именно вы можете делать с данными. Использование правил проверки для очистки данных перед использованием помогает смягчить сценарии «мусор на входе = мусор на выходе». Обеспечение целостности данных помогает гарантировать легитимность ваших выводов.

Типы проверки данных

Правила проверки согласованности

Наиболее простые (и, возможно, наиболее важные) правила, используемые при проверке данных, — это правила, обеспечивающие целостность данных.Вы, наверное, знакомы с подобными практиками. Проверка орфографии? Проверка достоверности данных. Минимальная длина пароля? Проверка достоверности данных.

В каждой организации будут свои уникальные правила хранения и обслуживания данных. Установка основных правил проверки данных поможет вашей компании придерживаться установленных стандартов, которые сделают работу с данными более эффективной. Вот некоторые другие распространенные примеры правил проверки данных, которые помогают поддерживать целостность и ясность:

  • Тип данных (например,целое число, число с плавающей запятой, строка)
  • Диапазон (например, число от 35-40)
  • Уникальность (например, почтовый индекс)
  • Последовательные выражения (например, использование одной из ул., Ул., Ул.)
  • Нет нулевых значений

Стандарты формата

Проверка структуры данных так же важна, как и проверка самих данных. Это гарантирует, что вы используете подходящую модель данных для форматов, совместимых с приложениями, в которых вы хотите использовать данные.

Форматы файлов и их стандарты поддерживаются некоммерческими организациями, правительственными ведомствами, отраслевыми консультативными группами и частными компаниями. С их помощью они помогают непрерывно разрабатывать, документировать и определять файловые структуры, содержащие данные.

При проверке данных следует хорошо понимать стандарты и структуру модели данных, в которой хранится набор данных. В противном случае могут появиться файлы, несовместимые с приложениями и другими наборами данных, с которыми вы, возможно, захотите интегрировать эти данные.

Как выполнить проверку данных

Проверка скриптами

В зависимости от вашего свободного владения языками кодирования, написание сценария может быть вариантом для проверки данных. Вы можете сравнить значения и структуру данных с определенными вами правилами, чтобы убедиться, что вся необходимая информация находится в пределах требуемых параметров качества. В зависимости от сложности и размера проверяемого набора данных этот метод проверки данных может занять довольно много времени.

Валидация программами

Многие программы могут быть использованы для проверки данных за вас. Этот метод проверки очень прост, поскольку эти программы были разработаны для понимания ваших правил и файловых структур, с которыми вы работаете. Идеальный инструмент — это тот, который позволяет вам встроить проверку на каждом этапе вашего рабочего процесса, не требуя глубокого понимания основного формата.

FME для проверки данных

Программное обеспечение

, такое как FME, позволяет настраивать рабочие процессы проверки данных в точном соответствии с вашими потребностями.Вы можете создать рабочие процессы, специфичные для проверки данных, или добавить проверку данных в качестве шага в другие рабочие процессы интеграции данных. Кроме того, вы можете автоматически запускать любой рабочий процесс проверки данных по расписанию (или по запросу), что означает, что вы можете создать рабочий процесс один раз и повторно использовать его снова и снова.

Чтобы обеспечить наиболее эффективное соответствие данных своему назначению, вы можете добавить в рабочий процесс «преобразователи» на основе проверки. Например, преобразователи GeometryValidator, AttributeValidator и Tester от FME помогут вам убедиться, что данные отформатированы и структурированы в соответствии с вашими конкретными правилами проверки данных. Эти преобразователи можно использовать в начале рабочих процессов для проверки правильности считываемых данных или в конце рабочего процесса для проверки правильности преобразования и преобразования данных.

FME поддерживает более 450 форматов и приложений с помощью инструментов, называемых программами чтения и записи. Каждый читатель и писатель были разработаны, чтобы понимать особую природу своего формата данных, чтобы помочь в процессе проверки. Читатели и писатели выходят за рамки простого понимания расширения файла.Они тоже понимают, основываясь на функциях. Например, не все файлы .xml одинаковы. Вы можете использовать XML для хранения данных для CityGML, GPX, LandXML или Microsoft MapPoint Web. Каждый из читателей и авторов FME интерпретирует данные по необходимости, а не только по формату.

Когда вы запускаете рабочие процессы, если данные недействительны или есть какие-либо другие проблемы с рабочим процессом, вы получите уведомление в деталях отчета. Эта информация поможет вам повторить свои шаги и перенастроить рабочий процесс, чтобы исправить данные.

С помощью FME вы можете гарантировать, что данные являются правильными, (не содержат несоответствий или ошибок), полными, (отсутствуют отсутствующие поля, где требуется значение) и -совместимыми (соответствуют спецификациям стандартов моделей данных).

Что такое предприятие?

FME признана платформой интеграции данных с лучшей поддержкой пространственных данных во всем мире. Однако он может обрабатывать гораздо больше, чем просто пространственные данные. FME может помочь вам интегрировать бизнес-данные, 3D-данные и приложения на одной платформе.FME предлагает ряд вспомогательных инструментов преобразования данных, называемых преобразователями, которые позволяют легко интегрировать более 450 форматов и приложений. С FME у вас есть возможность трансформировать и интегрировать именно так, как вы хотите.

Safe Software, создатели FME, являются лидерами в мире технологий, которые стремятся быть на шаг впереди тенденций интеграции данных. FME постоянно обновляется, чтобы обеспечить его адаптацию для поддержки новых форматов данных, обновленных версий существующих форматов данных и больших объемов данных.Исчезла идея о том, что отдельные отделы должны работать в своих хранилищах данных, а ИТ-структуры ограничивают потенциал компании, чтобы по-настоящему работать как единое целое. Данные должны иметь возможность свободно передаваться независимо от того, где, когда и как они необходимы.

Связанные ресурсы

Проверка данных и обеспечение качества с FME

правая стрелка

Советы по повышению качества данных

правая стрелка

Контрольный список для окончательной проверки геопространственных данных

правая стрелка

Почему следует заботиться о пространственных данных

правая стрелка

Что такое преобразование данных?

правая стрелка

Что такое интеграция приложений?

правая стрелка .