Программирование в linux на python: Лучшие IDE Python для Linux

Содержание

Пишем первую программу на Python в Linux

Python доступен практически в любом современном дистрибутиве Linux, поэтому тем, кто собирается написать свою первую программу на Python в Linux, установка никаких дополнительных программ не потребуется (в дальнейшем нам конечно понадобятся кое-какие дополнительные библиотеки Python, но мы обязательно разберем их установку).

Для написания своей первой программы на Python в Linux, просто запустите свой любимый Linux и следуйте шагам этого совета.

Для написания Python-программ можно использовать любой из текстовых редакторов (я буду рассматривать редактор vi/vim). Не пугайтесь, основное количество программистов не использует для написания простых (и не только!) программ какое-либо многофункциональное программное обеспечение (типа сред программирования и т.п.). Достаточно воспользоваться тем, что есть под рукой!

Давайте попробуем посмотреть наличие Python в вашем дистрибутиве Linux. Для этого выполните команду: which python

и, в случае успеха, вы увидите что-то вроде этого:

Как видим, Python присутствует в нашей системе и это хороший знак для того, чтобы продолжить наши действия.

Создадим каталог, в котором мы будем практиковаться в написании программ на Python и назовем его testplace: mkdir testplace и перейдем в него, выполнив команду: cd ~/testplace

Теперь создадим текстовый файл first.py, который и будет нашей первой программой на Python. Выполните команду:touch first.py и посмотрим его наличие командой: lsон обязательно там должен появиться!

Обратите внимание, что расширение у созданного нами файла должно быть .py. Это расширение стандартно для программ на Python и вскоре вы увидите, что очень много программ на Python уже существуют в вашей системе (если у вас Linux/Unix).

Теперь приступаем к написанию кода нашей первой программы на Python.

Откроем созданный нами файл в редакторе vi/vim: vi first.py и впишем в него следующие строки: #!/usr/bin/python
# My first program on Python!
print "Hello World!!!"

Выйдем из файла с сохранением, выполнив: :wq.

Для того, чтобы выполнить написанную нами программу в Linux, нам необходимо назначить ей права на выполнение. Сделаем это командой: chmod x first.py

Пришло время попробовать запустить созданную нами нашу первую программу на Python. Выполните в командной строке:

./first.py и посмотрите на результат. Он должен быть таким:

Код нашей первой программы очень прост:

1 строка ( #!/usr/bin/python ) — мы указываем путь к интерпретатору. Этой строкой будут начинаться многие дальнейшие наши программы, поэтому введем это за правило.

2 строка ( # My first program on Python! ) — комментарий. Все комментарии начинаются со знака #. Заметьте, что предыдущая строка — не комментарий!

3 строка ( print «Hello World!!!» ) — это просто вывод на экран надписи «Hello World!!!».

Мы с вами написали крайне примитивную программу, выводящую на экран всего лишь одну строку, но многие учебники по программированию начинаются именно с этой «программы». Это стандарт, с которого начинают все программисты. С него начали и мы.

В последующих статьях мы не будем разбирать то, как создать файл и как назначить ему права на выполнение, а будем разбирать код создаваемых программ и сам процесс их работы.


HOW-TO: Программа на Python, Часть 1

Наберём код в текстовом редакторе (например, в gedit). Потом мы разберёмся, что делает каждая строка и пойдём дальше.

Введите эти 4 строки:

#!/usr/bin/env python3
print ("Hello. I am a python program.")
name = input("What is your name?")
print ("Hello there, " + name + "!")

Это всё. Сохраните файл как hello.py в любом месте. Я предлагаю сохранить его в папке python_examples в домашнем каталоге. Этот пример показывает, как просто написать программу на Python. Для запуска программы нужно сделать её файл исполняемым. Для этого введите в терминале

chmod +x hello.py

в папке, в которой вы сохранили программу. Теперь запустите её.

[email protected]:~/python_examples$ ./hello.py
Hello. I am a python program.
What is your name? Ferd Burphel
Hello there, Ferd Burphel!
[email protected]:~/python_examples$

Вот и всё. Теперь давайте рассмотрим что делает каждая строка программы.

#!/usr/bin/env python3

Эта строка сообщает системе, что для запуска программы необходимо использовать интерпретатор Python версии 3.

print ("Hello. I am a python program.")

Эта строка просто печатает в окне терминала Hello. I am a python program.

name = input("What is your name? ")

Эта строка немного сложнее. В ней две части. Первая часть: name = и вторая часть: input(«What is your name? «). Сначала рассмотрим вторую часть. Команда input печатает вопрос в терминале («What is your name? ») и ожидает, пока пользователь (вы) не напечатает что-нибудь (и не нажмёт {Enter}). Теперь рассмотрим первую часть команды: name =. Она создаёт переменную под названием «name». Что такое переменная? Переменную можно представить себе в виде ящика. В ящике можно хранить вещи: ботинки, части компьютера, бумаги, всё, что туда влезет. Ящику всё равно, что лежит внутри — оно просто лежит там. В нашем примере он хранит то, что вы напечатаете. Я напечатал Ferd Burphel. В данной программе Python просто берёт введённое значение и сохраняет его в ящике «name», чтобы использовать в программе в дальнейшем.

print ("Hello there, " + name + "!")

В этой строке мы опять используем команду print для вывода текста на экран, в данном случае для вывода «Hello there, » и того, что хранится в переменной «name» и восклицательного знака в конце. В данной строке мы соединяем три куска текста: «Hello there», информацию в переменной «name» и восклицательный знак.

Теперь давайте быстро обсудим то, что мы сделали, и перейдём к работе над следующим примером. Откройте окно терминала и наберите:

python3

Вы должны увидеть что-то наподобие этого:

[email protected]:~/python_examples$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Теперь вы находитесь в командной оболочке python. Здесь вы можете выполнять действия, но для начала разберёмся с тем, что у нас получилось. Первым делом вы увидите версию интерпретатора python — у меня стоит 3.4.3. Затем вы увидите сообщение о том, что для получения справки необходимо набрать «help» в командной строке. Это я оставляю Вам в качестве домашнего задания. А пока наберите:

print (2+2)

и нажмите Enter. вы увидите:

print (2+2)
4

Обратите внимание, что мы набрали слово «print» в нижнем регистре. Что произойдёт, если набрать «Print (2+2)»? Интерпретатор ответит следующим образом:

Print (2+2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Print' is not defined

Это произошло потому, что слово «print» является зарегистрированной командой, а слово «Print» не является таковой. Для Python регистр очень важен.

Теперь поработаем с переменными ещё раз. Введите:

var = 2+2

Вы увидите, что ничего не происходит, за исключением того, что Python отобразит приглашение «>>>». Всё нормально. Мы поручили Python создать переменную (ящик) под названием «var» и положить в неё результат сложения «2+2». Чтобы увидеть, что теперь находится в переменной «var», введите:

print (var)

и нажмите Enter.

print (var)
4

Теперь мы можем снова использовать переменную «var» как число 4. Например, так:

print (var * 2)
8

Если мы снова наберём «print (var)», то увидим следующее:

print (var)
4

Переменная «var» не изменилась. В ней осталась храниться сумма 2+2, то есть 4.

Конечно, данная программа очень простая и написана для этого урока для начинающих. В последующих уроках программы станут более сложными. А сейчас давайте рассмотрим ещё несколько примеров с переменными.

Введите в интерпретаторе:

strng = 'The time has come for all good men to come to the aid of the party!'
print (strng)
The time has come for all good men to come to the aid of the party!

Вы создали переменную под названием «strng», которая содержит значение «The time has come for all good men to come to the aid of the party!». С этого момента (пока мы работаем с этим экземпляром интерпретатора) переменная «strng» будет содержать то же значение, пока мы её не изменим. Что будет, если мы попробуем умножить эту переменную на 4?

print (strng * 2)
The time has come for all good men to come to the aid of the party!The time has come for all good men to come to the aid of the party!

Произошло не совсем то, что вы ожидали. Python напечатал значение переменной «strng» 2 раза. Почему? Интерпретатор знал, что переменная «strng» — это строка, а не число. Невозможно производить математические операции над строками.

Если бы у нас была переменная под названием «s», которая содержала бы значение «4» как показано ниже:

s = '4'
print (s)
4

Кажется, что переменная «s» содержит число 4, но это не так. Она содержит текстовое значение «4». И если мы наберем «print (s * 4)», то получим…

print (s*4)
4444

Снова интерпретатор знает, что переменная «s» — это строка, а не число. Он знает это, потому что мы взяли число 4 в одинарные кавычки, что означает, что оно является строкой. Мы можем проверить это, набрав «print type(s)», чтобы увидеть, какой тип система присвоила данной переменной.

print (type(s))
<class 'str'>

Подтверждено. Переменная имеет тип «строка». Если мы захотим использовать её в качестве числа, то мы напечатаем следующее:

print (int(s) * 4)
16

Строка «s», содержащая значение «4», преобразована в число и умножена на 4, что равно 16.

Теперь у Вас есть основные знания о командах print и input, создании переменных и разнице между строками и числами.

Пойдём дальше. В интерпретаторе Python введите quit() для выхода в командную строку.

Теперь давайте рассмотрим пример программирования цикла. Запустите текстовый редактор и наберите следующую программу:

#!/usr/bin/env python3
for cntr in range(0,10):
    print (cntr)

Не забудьте поставить символ табуляции перед строкой «print (cntr)». Это важно. В Python для указания на блоки кода используются не круглые «(» и фигурные «{» скобки как в других языках программирования, а отступы.

Сохраните программу под именем «for_loop.py». До её запуска давайте поговорим о том, что такое цикл «for».

Цикл — это код, выполняющий определённую инструкцию или набор инструкций определённое число раз. В нашей программе мы выполним цикл 10 раз, печатая значение переменной «cntr». Вот перевод команды на русский язык «присвоить переменной «cntr» значение 0, выполнить печать значения переменной «cntr», прибавить к переменной «cntr» 1 и повторить это 10 раз». Выглядит довольно просто. Часть кода «range(0,10)» говорит: начать с 0, повторять, пока значение переменной «cntr» не будет равно 10, и выйти.

Теперь, как раньше, выполните команду

chmod +x for_loop.py

и запустите программу:

./for_loop.py

в терминале.

[email protected]:~/python_examples$ ./for_loop.py
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
[email protected]:~/python_examples$

Кажется, программа работает, но почему она считает только до 9 и останавливается? Посмотрите её вывод. Напечатано 10 цифр: от 0 до 9. Это то, что мы запрограммировали: напечатать значение переменной «cntr» 10 раз, каждый раз добавляя единицу к переменной, и выйти, когда её значение будет равно 10.

Теперь вы видите, что программирование может быть как простым, так и сложным. Вы должны точно знать, что вы хотите от программы. Если вы измените команду «range» на «range(1,10)», она начнёт считать с 1, но остановится на 9, так как при достижении верхнего порога (10) цикл прерывается. Чтобы заставить программу печатать «1,2,3,4,5,6,7,8,9,10», надо заменить команду на «range(1,11)», так как цикл «for» прерывается при достижении второго числа в команде «range».

Обратите также внимание на синтаксис цикла. Двоеточие в команде «for переменная in range(начальное значение,конечное значение):» означает начало блока кода, который должен быть смещен вправо. Вы должны использовать двоеточие «:» и смещать код вправо до конца блока — это очень важно.

Если мы изменим нашу программу таким образом:

#!/usr/bin/env python
for cntr in range(1,11):
    print (cntr)
print ("All Done")

Мы увидим на экране следующее:

[email protected]:~/python_examples$ ./for_loop.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
All Done
[email protected]:~/python_examples$

Убедитесь в том, что вы соблюдаете уровни вложенности. Запомните: от них зависит выделение блоков. В следующем уроке мы подробнее рассмотрим уровни вложенности.

На сегодня хватит. В следующем уроке мы продолжим изучать команды языка Python. А пока, вам стоит попробовать специализированные редакторы для Python, например, Dr. Python или SPE (Stani’s Python Editor). Обе программы вы найдёте в Synaptic.


Топ-5 Python IDE для использования в Linux (Ubuntu)

Python — один из наиболее широко используемых языков программирования общего назначения. Многие популярные веб-сайты или приложения, которыми мы пользуемся каждый день, используют Python. Причиной популярности этого языка программирования является его простота и удобочитаемость.

Существует множество интегрированных сред разработки (IDE), предназначенных для разработки программного обеспечения на Python. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших Python IDE для Ubuntu: Vim, PyCharm, Eric, Pyzo и Spyder. Итак, давайте начнем.

1. Vim

Vim используется многими разработчиками и пользователями Linux, потому что это очень быстрая и легко настраиваемая среда разработки. Что еще более важно, Vim упрощает задачу отладки и поддерживает множество инструментов и плагинов.

Vim может использоваться как в качестве автономного приложения, так и в качестве интерфейса командной строки. Поначалу Vim может быть сложен в настройке для новых пользователей, но как только вы к нему привыкнете, вам понравится программировать в Vim. Дополнительную информацию можно найти в документации.

Для того чтобы установить Vim, выполните команду ниже в терминале:

$ sudo apt-get install vim

2. PyCharm

PyCharm — это очень популярная кроссплатформенная среда разработки Python, которая выпускается в двух версиях: Community Edition и Professional Edition. Community Edition — бесплатна и имеет открытый исходный код, а Professional Edition — платная и является проприетарным ПО. Это настраиваемая и многофункциональная среда разработки с такими функциями, как встроенные инструменты для модульного тестирования и отладчик для Python, навигация по проекту и исходному коду, подсветка синтаксиса и ошибок, анализ кода и многое другое, что вы можете ожидать в IDE.

Pycharm имеет один из лучших графических интерфейсов по сравнению с другими Python IDE и может быть хорошим выбором для профессиональных разработчиков. Он доступен для последних версий Ubuntu в рамках пакета Snap и может быть загружен непосредственно из Ubuntu Software Center.

Для того чтобы установить Pycharm, выполните команду ниже в терминале:

$ sudo snap install pycharm-community --classic

3. Eric

Eric — свободно распространяемая среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python. Это кросс-платформенная IDE с поддержкой многих языков программирования, включая Python. Eric IDE обладает множеством функций, включая автоматическое завершение кода, подсветку синтаксиса и ошибок, встроенный отладчик для Python, расширенные функции поиска, встроенную поддержку систем управления версиями Mercurial и Subversion, а также Git (с помощью дополнительного плагина) и др.

Eric имеет простой, но настраиваемый графический интерфейс с поддержкой плагинов и расширений. Он также имеет интегрированный класс браузера.

Для того чтобы установить Eric, выполните команду ниже в терминале:

$ sudo apt-get install eric

4. Pyzo

Pyzo — это кроссплатформенная среда разработки с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она использует Conda для управления пакетами Python. IDE нацелена на интерактивность и простоту и состоит из редактора, оболочки и набора стандартных инструментов. Вот несколько примеров инструментов Pyzo: подсветка синтаксиса, структура исходного кода, пользовательский интерфейс наподобие Matlab, браузер файлов и др.

Pyzo также имеет интерактивную справку и поддерживает все основные языки программирования. Pyzo можно загрузить и установить из Software Centre или при помощи команды для терминала:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3-pip python3-pyqt4
$ sudo python –m pip install pyzo –upgrade

После завершения установки выполните следующую команду, чтобы запустить Pyzo IDE:

$ pyzo

5. Spyder

Spyder — это свободная и кроссплатформенная интегрированная среда разработки, специально созданная для научных расчетов на Python (название Spyder расшифровывается как Scientific PYthon Development EnviRonment). Это многоязычная среда разработки с такими функциями, как автоматическое завершение кода, подсветка синтаксиса, анализ кода, интеграция с научными библиотеками Python (NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas).

Spyder имеет пользовательский интерфейс с удобной навигацией и прост в использовании для новых пользователей. Он также поддерживает IPython и многое другое программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Для того чтобы установить Spyder, выполните команду ниже в терминале:

$ sudo apt-get install spyder

В заключение можно отметить, что выбор лучшей IDE всегда зависит от предпочтений и потребностей программиста. Перечисленные здесь IDE являются лучшими с точки зрения редактирования кода, а также отладки и общего опыта использования.

Выбираем самый удобный редактор кода Python / Блог компании SkillFactory / Хабр


Львиную долю своего рабочего времени программисты проводят в редакторах кода. В такой ситуации комфортность и удобство рабочей среды трудно переоценить. Конечно, писать код можно и в простейшем текстовом редакторе и сохранять в .html, но с продвинутым редактором это не сравнится. Особенно если редактор ориентирован на конкретный язык. Так как питон был и остается основным языком, используемым в Data Science, и именно ему мы уделяем особое внимание на наших курсах, делимся с вами переводом статьи, автор которой пишет о знакомых ему редакторах и о том, что он считает привлекательным в них.



Примечание автора: каждый упомянутый в этой статье редактор хорош по-своему. Список — это только краткое руководство, основанное на моем личном опыте. Одни редакторы могут нравиться вам больше других. В конце концов, выбор редактора или среды разработки за вами. Нет неправильного или правильного выбора.

1. Python IDLE


IDLE — редактор, поставляемый вместе с Python. Это базовый, упрощенный режим программирования на Python. Тем не менее, IDLE хороший редактор для начала программирования и понимания основ языка. В нем есть оболочка Python — интерактивный интерпретатор. Его возможности обширны: автозавершение кода, подсветка синтаксиса, подбор отступа и базовый встроенный отладчик.

Плюсы:

  • Легкий.
  • Подходит для начинающих.

Минусы:
  • Не подходит сложным проектам.
  • Не хватает продвинутых функций.

2. Sublime Text



Sublime Text — свободное программное обеспечение с широкой поддержкой сообщества. Редактор работает с несколькими языками программирования. В большинстве случаев можно использовать незарегистрированный Sublime Text, но время от времени вы будете получать всплывающее окно с просьбой зарегистрировать продукт и приобрести лицензию. Sublime Text тонко настраивается и дополняется пакетами для отладки, автозавершения кода, линтинга и т.д.

Плюсы:

  • Простой и по большей части бесплатный.
  • Тонко настраивается.
  • Компактный и эффективный.

Минусы:
  • Для удобства требует дополнительных пакетов.

3. Visual Studio Code


Visual Studio Code — бесплатный редактор кода от Microsoft для Windows, Linux и MacOS. Его возможности — отладка, подсветка синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, предопределённые фрагменты кода, рефакторинг и интеграция с Git. Поддерживаются различные языки программирования. Для начала работы с Python может понадобиться несколько дополнительных пакетов, но установить их довольно просто. Редактор постоянно обновляется. Visual Studio Code — один из лучших редакторов не только для Python, но и для других языков программирования. Я часто пользуюсь VSC и очень рекомендую его.

Плюсы:

  • Это фантастическая платформа с непрерывными обновлениями.
  • Потребляет немного памяти по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.
  • Имеет встроенный терминал и прост в использовании.

Минусы:
  • Иногда терминал работает не так, как хотелось бы.

4. Jupyter Notebook



Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее создавать документы с выполняемым интерактивно кодом, уравнениями, визуализациями, простым текстом. Конечно, такими документами просто поделиться. Jupyter Notebook используется для очистки и преобразования данных, численного и статистического моделирования, визуализации данных, машинного обучение и многого другого. Этот редактор — хороший вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Файлами можно поделиться с кем угодно, они помогают эффективнее работать с кодом. Я настоятельно рекомендую Jupyter Notebook, поскольку можно работать с каждым блоком кода отдельно. Также есть возможность использовать разметку. Среда Jupyter Notebook широко используется во многих успешных компаниях.

Плюсы:

  • Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
  • Легко делиться файлами и визуализациями.
  • Разметка и другие дополнительные функции.

Минусы:
  • Нет мощных функций из некоторых IDE.

5. PyСharm


PyCharm — это интегрированная среда разработки специально для Python. Разработана чешской [прим. перев. — автор ориентируется на расположение головного офиса] компанией JetBrains. Редактор разработан специально для Python, так что имеет широкий набор возможностей, таких как автозавершение и инспекции кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. IDE доступна на Microsoft Windows, Linux и MacOS. Есть бесплатная и платная профессиональная версии. Профессиональная IDE имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства задач. Я настоятельно рекомендую PyCharm, если у вас есть как минимум 8 Гб оперативной памяти.

Плюсы IDE:

  • Имеет важные встроенные функции.
  • Разработана профессионалами специально для Python.
  • Поддерживает виртуальные среды Anaconda.

Минусы:
  • Основная проблема PyCharm: если у вас недорогой ПК или ноутбук и в нем нет 8 Гб оперативной памяти, то IDE немного притормаживает и работает довольно медленно.

6. Thonny


IDE Thonny предустановлена на системы Linux и системы на ее основе. Мой опыт работы с этим редактором в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная, простая среда разработки для начинающих. Thonny хорошо подходит Raspberry Pi. Некоторые возможности: подсветка синтаксических ошибок, отладчик, автозавершение кода, пошаговое вычисление выражений.

Плюсы:

  • Интерактивная среда.
  • Подходит для начинающих.
  • Может использоваться для проектов Raspberry Pi.

Минусы:
  • Редактор склонен к проблемам.
  • Имеет не очень много возможностей.

7. Spyder



Spyder — это мощная научная интегрированная среда программирования, написанная на Python, для Python. Она разработана учеными, инженерами и аналитиками данных для них самих. Spyder обладает уникальным сочетанием возможностей. Продвинутое редактирование, анализ, отладка и профилирование сочетается с возможностями исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой инспекции кода и красивой визуализацией. Установить Spyder просто: скачайте его как часть дистрибутива Anaconda. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований.

Плюсы:

  • Бесплатный редактор, поставляется с Anaconda.
  • Хорошее рабочее окружение для просмотра интерпретаций и кодирования в два окна.
  • Широкий выбор опций исключительно для Python.

Минусы:
  • Немного старый интерфейс.

8. Atom


Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime. Она очень настраиваемая и поддерживает многие необходимые пакеты. У меня меньше опыта работы с этим редактором, поэтому я рекомендую скорее Sublime Text, чем Atom. Но перечислю некоторые часто используемые пакеты Atom для разработки на Python: autocomplete-python, linter-flake8, python-debugger.

Плюсы:

  • Работать с Atom легко.
  • Поддерживает Python после дополнительных установок.

Минусы:
  • Требуется дополнительный плагин для Python.
  • Больше подходит для работы с git.

9. VIM


Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах MacOS и UNIX. Большинство экспертов любят vim за развитые вычислительные возможности и легкую, компактную среду разработки. Он не рекомендуется начинающим, так как изучать его трудно. Можно добавить плагины подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и другие к Vim и использовать его как Python IDE. [Прим. перев. На скриншоте GVim — версия Vim с графическим интерфейсом].

Плюсы:

  • Легкий.
  • Эффективный.
  • Производительный.

Минусы:
  • Нужно посвятить время изучению редактора, у него крутая кривая обучения.

9. Notepad++


Notepad++ — это редактор текста и исходного кода, работающий на Microsoft Windows. Поддерживается редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора инкремента языка С. Notepad++ распространяется как свободное программное обеспечение. Редактор поддерживает множество языков программирования и может быть полезным. На мой взгляд, есть и лучшие варианты. Кроме того, нужно установить дополнительные пакеты, чтобы сделать редактор функциональным для программирования на Python.

Плюсы:

  • Заменяет блокнот.
  • Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.

Минусы:
  • Требуется дополнительная настройка и установки плагинов, чтобы работать с Python.
  • Не в топе рекомендаций: есть много вариантов получше.

10. Онлайн редакторы


На Programiz, tutorials point, w3schools и некоторых других сайтах есть редакторы с удивительными возможностями.

Плюсы:

  • Никаких дополнительных установок и настроек.
  • Простой код запускается без особых хлопот.

Минусы:
  • Не такие мощные, как IDE.

Это был длинный список. Я охватил почти все редакторы из моего опыта работы. Самое смешное: есть вероятность, что я многое упустил. Есть множество настраиваемых, удобных пользователям редакторов. Также сегодня существует множество облачных IDE именно в онлайне. GitHub работает над Codespaces — облачной версией VSCode. И Vim настраивается так гибко, что может иметь множество других плюсов и минусов.

Расскажите, в каком редакторе для Python вы пишете код и почему?


Получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, можно, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

Программирование на Python. Инструкция для начинающих.

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию. Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle), научных и математических вычислений (Orange, SymPy, NumPy) для настольных графических пользовательских интерфейсов (Pygame, Panda3D).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

ВерсияДата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия)Январь 1994
Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия)Октябрь 16, 2000
Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей) Python 3.7 (Последняя обновленная версия)Декабрь 3, 2008
настоящее время

Особенности программирования на Python

  1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
    У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C#. Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
    Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
  2. Бесплатный и с открытым кодом
    Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
    Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
  3. Портативность
    Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
    Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
  4. Масштабируемый и встраиваемый
    Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
    Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
  5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
    В отличии от C/C++, вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
    Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
  6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
    Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb, добавляя ее строкой import MySQLdb.
    Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
  7. Объектно-ориентированный
    В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
    Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS.
Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.
Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

  1. Простой элегантный синтаксис
    Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
    a = 2  
    b = 3  
    sum = a + b  
    print(sum)
    

    Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.

  2. Не слишком строгий
    Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
    Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
  3. Выразительность языка
    Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
  4. Большое сообщество и поддержка
    У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!"). Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

num1 =  3
num2 =  5
sum  = num1 + num2
print(sum)
Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2.

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной sum.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP).
Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent:  
	im_a_child:  
		im_a_grand_child  
	im_another_child:  
		im_another_grand_child  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

ОбложкаОписание
Изучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Python для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Учим Python качественно / Хабр

Здравствуйте всем!

Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.

Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?

А зачем мне твой Python?

Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения

Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев. Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП.
Библиотеки поддержки

В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ

Большая часть программ на языке Python выполняется без изменений на всех основных платформах. Перенос программного кода из Linux в Windows заключается в простом копировании файлов программ с одной машины на другую. Также Python предоставляет Вам массу возможностей по созданию переносимых графических интерфейсов .
Скорость разработки

По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика. Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?

  • Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
  • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
  • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
  • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
  • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
  • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
  • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
  • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

и другие компании также используют этот язык.

Python является языком сценариев.

Литература

Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.

Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.

Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский. Но именно четвёртое издание.

Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.

Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.

Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.

А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.

Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?

Без паники!
Советую почитать книгу Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование». В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!

Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.

Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.

И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.

Ну вот и всё!

Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python — здесь Вам всегда помогут на форуме. И много полезной информации на главной.

Дерзайте! Всем удачи.

Python IDE — какой редактор кода выбрать? ~ PythonRu

Написание кода на Python с использованием IDLE или Python Shell подходит для простых операций, но эти инструменты приносят расстройство и отчаяние при работе с крупными проектами. Использование среды IDE или редактора кода приносит удовольствие от разработки, но какой из них лучше для вас?

Эта статья поможет прояснить какой вариант среди доступных подходит больше. Вы также увидите плюсы и минусы каждого из них, что поможет принять обоснованное решение.

Чтобы упростить задачу, разделим наш список на две категории инструментов: созданные исключительно для разработки на Python и созданные для общей разработки, но которые можно использовать для работы с Python. Определим для каждого ЗА и ПРОТИВ. Но сначала…

Что такое IDE и редакторы кода

IDE (или интегрированная среда разработки) — программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE включает в себя инструменты, специально предназначенные для разработки программного обеспечения.

Стандартно инструменты содержат :

  • Редактор, предназначенный для обработки кода (например, с подсветкой синтаксиса и автозавершением)
  • Средства сборки, выполнения и отладки
  • Систему контроля версий

Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и содержат другие дополнительные функции. Поэтому они требуют большое количество времени для загрузки и установки.

Требования к среде программирования на Python

Итак, что нужно знать о среде программирования. Списки функций варьируются от приложения к приложению, но есть основной набор функций, который упрощает разработку:

  • Сохранять и перезагружать файлы
    IDE или редактор позволят сохранить работу и открыть ее позже, в том же состоянии, в котором она была до закрытия.
  • Запустить код в среде программирования
    С помощью IDE запустить код Python, будет не сложнее, чем из простого текстового редактора.
  • Поддержка отладки
    Возможность проверить код во время перед запуском — особенностью всех IDE и прочих редакторов кода.
  • Подсветка синтаксиса
    Определение ключевых слов, переменных и символов в коде делает чтение и понимание кода намного проще.
  • Автоматическое форматирование кода
    Любой редактор или IDE будет распознавать двоеточие в конце for или while.

Есть много других функций: управление исходным кодом, модель расширения, инструменты сборки и тестирования, помощь с синтаксисом языка и другие. Но приведенный выше список — основные функции, которые поддерживает хорошая среда редактирования.

Учитывая эти особенности, давайте рассмотрим некоторые инструменты общего назначения, которые используют для разработки в Python.

Основные редакторы и IDE с поддержкой Python

Eclipse + PyDev

Категория: IDE
Веб-сайт: www.eclipse.org
Инструменты Python: PyDev, www.pydev.org
Если вы интересовались открытым программным обеспечением, скорее всего, слышали об Eclipse. Доступный для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто открытое программное обеспечение для разработки на Java. Для него создано много расширений и надстроек, что делает Eclipse полезным в большинстве областях разработки.

Одно из них — PyDev, который позволяет отлаживать программы на Python, автодополнять код и пользоваться интерактивной консолью Python. Установка PyDev в Eclipse проста: из Eclipse выберите «Справка», «Eclipse Marketplace», затем ищите PyDev. Нажмите «Установить» и при необходимости перезапустите Eclipse.

Плюсы: Если уже установлен Eclipse, добавление PyDev будет быстрее и проще. PyDev прост для опытного разработчика Eclipse.
Минусы: Если вы только начинаете знакомство с Python или с разработкой программного обеспечения, Eclipse покажется сложным. Выше было упомянуто, что IDE требуют много знаний для правильного использования. Eclipse — багаж знаний, при этом мешок микропроцессов в придачу.

Sublime Text

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.sublimetext.com

Sublime Text, написанный инженером Google в погоне за мечтой о лучшем текстовом редакторе, чрезвычайно популярный редактор кода. Sublime Text, поддерживается на всех платформах, имеет встроенную поддержку редактирования кода Python и богатый набор расширений (называемых пакетами), с помощью которых возможности синтаксиса и редактирования расширяются.

Установка дополнительных пакетов Python покажется сложной: пакеты Sublime Text написаны на Python, и для установки редактора часто требуется выполнить скрипты Python непосредственно в Sublime Text.

Плюсы: Sublime Text популярный в сообществе разработчиков. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, легкий и хорошо поддерживается.
Минусы: Sublime Text не бесплатный, хотя можно использовать ознакомительную версию неопределенный период времени. Установка расширений потребует усилий, а так же отсутствие прямой поддержки для выполнения или отладки кода из редактора — минус.

Atom

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://atom.io/
Доступный на всех платформах Atom считается «хакерским текстовым редактором 21-го века». Проработанный интерфейс, работа с файловой системой и магазин расширений. Свободный в доступе Atom создан с использованием Electron, фреймворка для создания компьютерных приложений, использующих JavaScript, HTML и CSS. Поддержка языка Python обеспечивается расширением, которое можно установить при запуске Atom.

Плюсы: Поддерживается на всех платформах, благодаря Electron. Atom невелик по объему и быстро загружается.
Минусы: Поддержка работы с кодом и отладки не встроена, но есть дополнения к редактору. Поскольку Atom построен на Electron, он работает в как процесс JavaScript, а не как приложение.

GNU Emacs

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.gnu.org/software/emacs/

Перед началом войны iPhone и Android, задолго до войны Linux против Windows, и даже до войны ПК против Mac, шла Война редакторов и GNU Emacs участвовал в ней. Будучи представленным как «масштабируемый, настраиваемый, самодокументирующийся редактор отображения в реальном времени», с GNU Emacs работают почти так же давно, как и с UNIX. Всегда бесплатная и доступная на каждой платформе (в той или иной форме), GNU Emacs использует форму мощного языка программирования Lisp для настроек.

Плюсы: Вы знакомы с Emacs, пользуетесь Emacs, нравится работать с Emacs. Lisp — второй язык, и вы знаете силу, которую он дает для больших свершений.
Минусы: Настройка означает написание (или копирование) кода Lisp в файлы скриптов. Вам, возможно, придется изучить Lisp, чтобы понять, как это делать.

Vi / Vim

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.vim.org/

С другой стороны войны текстовых редакторов стоит VI (или VIM). По умолчанию он включен практически в каждую UNIX-систему и Mac OS X. У VI столько же последователей.
VI и VIM — модальные редакторы, отделяющие просмотр файла от редактирования файла. VIM усовершенствованная копия исходного VI, включая модель масштабирования и создание кода на месте. VIMScripts подходят для различных задач разработки на Python.

Плюсы: Вы знаете все о VI, активно пользуетесь VI, нравится работать с VI. VIMScripts не пугает вас и вы знаете как заставь его делать, что нужно.
Минусы: Как и с Emacs, может быть не удобно находить или писать собственные скрипты, чтобы работать с Python, и поддерживать работу редактора.

Visual Studio

Категория: IDE
Веб-сайт: https://www.visualstudio.com/vs/
Инструменты Python: Python Tools for Visual Studio, PTVS
Visual Studio — полнофункциональная IDE, которая во многом схожа с Eclipse. Построена исключительно для Windows и Mac OS, VS поставляется как с бесплатными (Community), так и с платными (Professional и Enterprise) версиями. Visual Studio позволяет разрабатывать под различные платформы и поставляется с собственным магазином расширений.

Python Tools для Visual Studio (PTVS) позволяет программировать на Python в Visual Studio, а Intellisense для Python, отлаживать.

Плюсы: Если у вас уже установлен Visual Studio для других разработок, добавление PTVS происходит быстрее и проще.
Минусы: Visual Studio — тяжелый, что бы использовать для одного только Python. Кроме того, для Linux нет установки Visual Studio.


Visual Studio Code

Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://code.visualstudio.com/
Инструменты Python: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
Не путайте с Visual Studio, Visual Studio Code (VS Code) — полнофункциональный редактор кода, доступный для платформ Linux, Mac OS X и Windows. Небольшой и легкий, но полнофункциональный VS-Code с открытым исходным кодом, масштабируемый и настраивается под большинство задач. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому имеет те же преимущества и недостатки.

Установка поддержки Python в VS Code проста и доступна. Поищите Python в магазине дополнений, нажмите «Установить» и при необходимости перезапустите. VS Code автоматически увидит установку и библиотеки Python.

Плюсы: Благодаря Electron, VS Code доступен на каждой платформе, полнофункциональный, несмотря на небольшой размер и открытый исходный код.
Минусы: Electron означает, что VS Code не отдельное приложение. Кроме того, у некоторых людей принцип — не использовать продукты Microsoft.

Специализированные редакторы и IDE для Python

PyCharm

Категория: IDE
Веб-сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/
Одной из лучших (и единственный) полнофункциональных выделенных IDE для Python является PyCharm. Доступный как в платных (Professional), так и в бесплатных версиях с открытым исходным кодом (Community), PyCharm быстро и легко устанавливается на платформах Windows, Mac OS X и Linux.

Исходя из этого, PyCharm поддерживает разработку Python напрямую. Просто откройте новый файл и пишите код. Запускайте и отлаживайте код Python непосредственно внутри PyCharm. Плюс он поддерживает управление версиями и проектами.

Плюсы: Это де-факто среда IDE Python, с тонной поддержки в целом и поддержки сообщества. Редактирует, запускает и отлаживает Python из коробки.
Минусы: PyCharm может медленно грузиться, а настройки по умолчанию нуждаются в настройке для существующих проектов.

Spyder

Категория: IDE
Веб-сайт: https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder — IDE Python с открытым исходным кодом, оптимизированная для области анализа данных. Spyder поставляется с дистрибутивом диспетчера пакетов Anaconda, поэтому зависит от уже установленных настроек.

Что интересно в Spyder, так это то, что целевая аудитория специалисты по анализу данных, использующие Python. Например, Spyder интегрируется с библиотеками для анализа данных в Python, такими как SciPy, NumPy, и Matplotlib.

Spyder предлагает много «простых возможностей IDE», которые пригодятся, например редактор кода с надежной подсветкой синтаксиса, автозавершением кода Python и есть даже встроенный браузер с документацией.

Особенность, которой нет в других редакторах Python, «проводник переменных» Spyder, который отображает данные с использованием табличного макета внутри среды разработки. Если вы изучаете анализ данных, используя Python, вы влюбитесь в эту уникальную функцию. Хорошая интеграция с IPython, Jupyter.

Spyder более специфичен, чем другие IDE. Инструмент особого назначения, но не то, чем пользоваться как основной средой программирования каждый день. Что приятно в этой среде разработки Python, так это то, что она доступна бесплатно для Windows, MacOS и Linux.

Плюсы: Для тех, кто занимается анализом данных, используя дистрибутив Anaconda Python.
Минусы: Опытные разработчики Python считают Spyder слишком простым для повседневной работы и выбирают масштабируемое решение для IDE или настраиваемого редактора.

Thonny

Категория: IDE
Веб-сайт: https://thonny.org/
Недавнее дополнение к семейству IDE Python. Thonny считается IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Institute of Computer Science в University of Tartu в Эстонии, Thonny доступен для всех основных платформ с инструкциями по установке на сайте.
По умолчанию Thonny устанавливается уже с Python, поэтому не нужно устанавливать ничего дополнительно.

Плюсы: Прост для начинающих пользователь Python которые хотят, чтобы IDE была готова к работе.
Минусы: Для более опытных разработчиков Python Thonny будет мало для большинства проектов. Кроме того, будучи новым инструментом, он может выдавать ошибки, которые сложно иправить.

Какая Python IDE подходит вам

Только вы можете принять это решение, но вот основные рекомендаций:

  • Начинающие разработчики Python должны попробовать решения с минимальными настройками. Чем меньше помех, тем лучше.
  • Если вы используете текстовые редакторы для других задач (например, веб-страниц или документации), присмотритесь к полноценным редакторам кода.
  • Если вы уже разрабатываете другое программное обеспечение, проще добавить Python к существующему набору инструментов.

Пишем первую программу на Python в Linux

Python доступен практически в любом современном дистрибутиве Linux, поэтому кто собирается написать свою первую программу на Python в Linux , установка никаких дополнительных программ не потребуется (в дальнейшем нам конечно понадобятся кое-что) -какие дополнительные библиотеки Python, но мы обязательно разберем их установку).

Для написания своей первой программы на Python в Linux просто запустите свой любимый Linux и следуйте шагам этого совета.

Для написания Python-программ можно использовать любой из текстовых редакторов (я буду рассматривать редактор vi / vim). Не используйте большое количество программистов для написания простых (и не только!) Программ какое-либо многофункциональное программное обеспечение (типа сред программирования и т.п.). Достаточно воспользоваться тем, что есть под рукой!

Давайте попробуем посмотреть наличие Python в вашем дистрибутиве Linux. Для этого введите команду: which python , в случае успеха, вы увидите что-то вроде этого:

Как видим, Python присутствует в нашей системе и это хороший знак для того, чтобы продолжить наши действия.

Создадим каталог, в котором мы будем практиковаться в написании программ на Python и назовем его testplace: mkdir testplace и перейдем в него, выполнив команду: cd ~ / testplace

Теперь создадим текстовый файл first.py, который и будет нашей первой программой на Python. Выполните команду: touch first.py и посмотрим его наличие команды: ls он обязательно должен там появиться!

Обратите внимание, что расширение у созданного файла должно быть .py . Это расширение стандартно для программ на Python и вскоре вы увидите, что очень много программ на Python уже существуют в вашей системе (если у вас Linux / Unix).

Теперь приступаем к написанию кода нашей первой программы на Python .

Откроем созданный файл в редакторе vi / vim: vi first.py и впишем в следующие строки: #! / Usr / bin / python
# Моя первая программа на Python!
печать "Hello World !!!"

Выйдем из файла с сохранением, выполнив: : wq .

Для того, чтобы выполнить запущенную программу в Linux, нам необходимо назначить ей права на выполнение. Сделаем это командой: chmod x first.py

Пришло время попробовать запустить нашу первую программу на Python. Выполните в строке: ./first.py и посмотрите на результат. Он должен быть таким:

Код нашей первой программы очень прост:

1 строка ( #! / Usr / bin / python ) — мы указываем путь к интерпретатору.Этой строкой будут начинаться многие дальнейшие наши программы, поэтому введем это за правило.

2 строка ( # Моя первая программа на Python! ) — комментарий. Все комментарии начинаются со знака #. Заметьте, что предыдущая строка — не комментарий!

3 строка ( отпечаток «Hello World !!!» ) — это просто вывод на экран надписи «Hello World !!!».

.Это стандарт, с которого начинаются все программисты. С него начали и мы.

Сначала мы не будем разбирать, как создавать файлы и как назначить ему права на выполнение, и будем разбирать код создаваемых программ и сам процесс их работы.


.

КАК: Программа на Python, Часть 1

Наберём код в текстовом редакторе (например, в gedit). Потом мы разберёмся, что делает каждую строку и пойдём дальше.

Введите эти 4 строки:

 #! / Usr / bin / env python3
print ("Здравствуйте. Я программа на Python.")
name = input ("Как вас зовут?")
print ("Здравствуйте," + имя + "!") 

Это всё. Сохраните файл как hello.py в любом месте. Я предлагаю сохранить его в папке python_examples в домашнем каталоге.Этот пример показывает, как просто написать программу на Python. Для запуска программы нужно сделать её исполняемым. Для этого введите в терминале

 chmod + x hello.py 

в папке, в которой вы сохранили программу. Теперь запустите её.

 greg @ earth: ~ / python_examples $ ./hello.py
Здравствуйте. Я программа на питоне.
Как тебя зовут? Ферд Бурфель
Привет, Ферд Бурфель!
greg @ earth: ~ / python_examples 
долларов

Вот и всё. Теперь давайте рассмотрим что делает каждую строку программы.

 #! / Usr / bin / env python3 

Эта строка сообщает системе, что для запуска программы необходимо использовать интерпретатор Python версии 3.

 print («Здравствуйте. Я программа на Python.») 

Эта строка просто печатает в окне терминала Здравствуйте. Я программа на питоне.

 name = input («Как вас зовут?») 

Эта строка немного сложнее. В ней две части. Первая часть: name = и вторая часть: input («Как вас зовут?»). Сначала рассмотрим вторую часть.Команда input печатает вопрос в терминале («Как вас зовут?») И ожидает, пока пользователь (вы) не напечатает что-нибудь (и не нажмёт {Enter}). Теперь рассмотрим первую часть команды: name =. Она создаёт переменную под названием «name». Что такое переменная? Переменную можно представить себе в виде ящика. В ящике можно хранить вещи: ботинки, части компьютера, бумаги, всё, что туда влезет. Ящику всё равно, что лежит внутри — оно просто лежит там. В нашем примере он хранит то, что вы напечатаете.Я напечатал Ферда Бурфеля. В данной программе Python просто берёт введённое значение и сохраняет его в ящике «name», чтобы использовать в программе в дальнейшем.

 print («Здравствуйте!» + Имя + «!») 

В этой строке мы используем команду вывода текста на экран, в данном случае вывода «Здравствуйте,» и то, что хранится в типе «имя» и восклицательного знака в конце. В данной строке мы соединяем три куска текста: «Здравствуйте!», Информацию в «названии» и восклицательный знак.

Теперь давайте быстро обсудим то, что мы сделали, и перейдём к работе над следующим примером. Откройте окно терминала и наберите:

 питон3 

Вы должны увидеть что-то наподобие этого:

 greg @ earth: ~ / python_examples $ python3
Python 3.4.3 (по умолчанию, 14 октября 2015 г., 20:28:29)
[GCC 4.8.4] в Linux
Для получения дополнительной информации введите «помощь», «авторские права», «кредиты» или «лицензия». 

Теперь вы находитесь в оболочке питона. Здесь вы можете выполнять действия, но для начала разберёмся с тем, что у нас получилось.Первым делом вы версию интерпретатора python — у меня стоит 3.4.3. Затем вы увидите сообщение о том, что для получения справки необходимо набрать «help» в командной строке. Это я оставляю Вам в качестве домашнего задания. А пока наберите:

 печать (2 + 2) 

и нажмите Enter. вы видите:

 печать (2 + 2)
4 

Обратите внимание, что мы набрали слово «print» в нижнем регистре. Что произойдёт, если набрать «Печать (2 + 2)»? Интерпретатор ответит следующим образом:

 Печать (2 + 2)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
NameError: имя «Печать» не определено 

Это произошло потому, что слово «print» является зарегистрированной командой, а слово «Print» не является таковой.Для Python регистр очень важен.

Теперь поработаем с переменными ещё раз. Введите:

 вар = 2 + 2 

Вы увидите, что ничего не происходит, за исключением того, что Python показывает приглашение «>>>». Всё нормально. Мыили Python создать переменную (ящик) под названием «var» и вложить в нее результат сложения «2 + 2». Чтобы увидеть, что теперь находится в переменной «var», введите:

 печать (var) 

и нажмите Enter.

 печать (var)
4 

Теперь мы можем снова использовать переменную «var» как число 4.Например, так:

 печать (var * 2)
8 

Если мы снова наберём «print (var)», то увидим следующее:

 печать (var)
4 

Переменная «вар» не изменилась. В ней осталась храниться сумма 2 + 2, то есть 4.

Конечно, эта программа очень простая и написана для этого урока для начинающих. Вступите в уроках программы более сложными. А сейчас давайте рассмотрим ещё несколько примеров с переменными.

Введите в интерпретаторе:

 strng = 'Пришло время всем хорошим людям прийти на помощь группе!'
печать (strng)
Пришло время всем хорошим людям прийти на помощь партии! 

Вы создали переменную под названием «strng», которая содержит значение «Пришло время всем хорошим людям прийти на помощь партии!».С этого момента (пока мы работаем с этим экземпляром интерпретатора) «strng» будет переменная, содержащая то же значение, пока мы её не изменим. Что будет, если мы попробуем умножить эту переменную на 4?

 печать (strng * 2)
Пришло время всем хорошим людям прийти на помощь партии! Пришло время всем хорошим людям прийти на помощь партии! 

Произошло не совсем то, что вы ожидали. Python напечатал значение «силы» 2 раза. Почему? Интерпретатор знал, что переменная «strng» — это строка, а не число.Невозможно выполнить математические операции над строками.

Если бы у нас была переменная под названием «s», которая содержала бы значение «4», как показано ниже:

 с = '4'
печать (и)
4 

Кажется, что переменная «s» содержит число 4, но это не так. Она содержит текстовое значение «4». И если мы наберем «print (s * 4)», то получим…

 отпечатков (с * 4)
4444 

Снова интерпретатор знает, что переменная «s» — это строка, а не число. Он знает это, потому что мы взяли число 4 в одинарных кавычки, что означает, что оно является строкой.Мы можем проверить это, набрав «тип (ы) печати», чтобы увидеть, какой тип системы данной модели.

 отпечаток (тип (ы))
<класс 'str'> 

Подтверждено. Переменная имеет тип «строка». Если мы захотим использовать её в качестве числа, то мы напечатаем следующее:

 печать (целое (s) * 4)
16 

Строка «s», содержащая значение «4», преобразована в число и умножена на 4, что равно 16.

Теперь у Вас есть основные знания о командеx print и input, объединение и разнице между строками и числами.

Пойдём дальше. В интерпретаторе Python введите quit () для выхода в командную строку.

Теперь давайте рассмотрим пример цикла программирования. Запустите текстовый редактор и наберите следующую программу:

 #! / Usr / bin / env python3
для cntr в диапазоне (0,10):
    печать (cntr) 

Не забудьте поставить символ табуляции перед строкой «print (cntr)». Это важно. В Python для указаний на блоки используются не круглые «(» и фигурные «{» скобки как на других языках программирования, а отступы.

Сохраните программу под именем «for_loop.py». До её запуска давайте поговорим о том, что такое цикл «для».

Цикл — это код, выполняющий инструкцию или набор инструкций определенное число раз. В нашей программе мы выполним цикл 10 раз, печатая значение типа «cntr». Вот перевод команды на русский язык «изменить значение« cntr »0, выполнить печать значения« cntr », выполнить измерение« cntr »1 и повторить это 10 раз». Выглядит довольно просто.Часть кода «range (0,10)» говорит: начать с 0, повторять, пока значение «cntr» будет не равно 10, и выйти.

Теперь, как раньше, выполните команду

 chmod + x for_loop.py 

и запустите программу:

 ./for_loop.py 

в терминале.

 greg @ earth: ~ / python_examples $ ./for_loop.py
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
greg @ earth: ~ / python_examples 
долларов

Кажется, программа работает, но почему она считает только до 9 и останавливается? Посмотрите её вывод.Напечатано 10 цифр: от 0 до 9. Это то, что мы запрограммировали: напечатать значение «cntr» 10 раз, каждый раз добавляя единицу к модели, и выйти, когда её значение будет равно 10.

Теперь вы видите, что программирование может быть как единым, так и сложным. Вы должны точно знать, что вы хотите от программы. Если вы измените команду «диапазон» на «диапазон (1,10)», она начнёт считать с 1, но остановится на 9, так как при достижении верхнего порога (10) цикл прерывается. Чтобы вызвать программу печатать «1,2,3,4,5,6,7,8,9,10», надо заменить команду на «диапазон (1,11)», так как цикл «для» прерывается при достижении второго числа в команде «диапазон».

Обратите также внимание на синтаксис цикла. Двоеточие в команде «для переменной в диапазоне (начальное значение, конечное значение):» означает начало блока кода, который должен быть смещен вправо. Вы должны использовать двоеточие «:» и смещать код вправо до конца блока — это очень важно.

Если мы изменим нашу программу таким образом:

 #! / Usr / bin / env питон
для cntr в диапазоне (1,11):
    печать (cntr)
print ("Все готово") 

Мы увидим на следующее:

 greg @ earth: ~ / python_examples $./for_loop.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Все сделано
greg @ earth: ~ / python_examples 
долларов

Убедитесь в том, что вы соблюдаете уровни вложенности. Запомните: от них зависит выделение блоков. В следующем уроке мы подробнее рассмотрим уровни вложенности.

На сегодня хватит. В следующем уроке мы продолжим изучать команды языка Python. А пока, вам стоит попробовать специализированные редакторы для Python, например, Dr. Python или SPE (редактор Python Стани). Обе программы вы найдёте в Synaptic.


.

Начало работы на языке Python

Введение

Примеры

Начало работы

Python — это широко используемый язык программирования высокого уровня для программирования общего назначения, созданный Гвидо ван Россумом и впервые выпущенный в 1991 году. Python обладает динамической системой типов и автоматическим управлением памятью и поддерживает набор парадигм программирования, включая объектно-ориентированную, императивную функциональное программирование и процедурные стили.Он имеет большую и всеобъемлющую стандартную библиотеку.

В настоящее время используются две основные версии Python:

  • Python 3.x является версией и находится в стадии активной разработки.
  • Python 2.x является устаревшей версией и будет распространять только обновления безопасности до 2020 года. Новые функции не будут реализованы. Обратите внимание, что во время эксплуатации все еще используется Python 2, хотя переход на Python 3 становится проще.

Вы можете скачать и установить либо версию Python здесь. См Python 3 против Python 2 для сравнения между ними. Некоторые сторонние производители снабжены упакованными версиями Python. См список на официальном сайте.

Убедитесь, что Python установлен

Чтобы убедиться, что Python был установлен правильно, вы можете проверить это, выполнив следующую команду в своем любимом терминале (если вы используете ОС Windows, вам необходимо добавить путь к python в переменную среду, прежде чем использовать его в строке):

$ python —version Если у вас установлен * Python 3 *, и это ваша версия по умолчанию (подробнее см.[** Устранение неполадок **] [1]), вы должны увидеть что-то вроде этого: $ python — версия Python 3.6.0

Если у вас есть Python 2 установлен, и это ваша версия по умолчанию (см. Устранение неполадок для более подробной информации) вы должны увидеть что — то вроде этого:

$ python — версия Python 2.7.13

Если вы установили Python 3, но $ python --version выводит 2 версии Python, у вас есть Python 2 установлен. Это часто бывает в MacOS и во многих дистрибутивах Linux.Используйте $ python3 вместо того, чтобы явно использовать интерпретатор Python 3.

IDLE простой редактор для Python, который поставляется в комплекте с Python.

Как создать программу Hello, World в IDLE

  • Откройте IDLE в вашей системе выбора.
  • Это откроет оболочку с верхней части.

В оболочке есть подсказка из трех угловых скобок:

  >>>

   

Теперь напишите следующую кодировку в командной строке:

>>> печать («Hello, World») Нажмите Enter.>>> print («Hello, World») Hello, World ## Hello World Файл Python Создайте новый файл `hello.py`, который содержит последовательность: печать (« Привет, мир ») Вы можете использовать функцию Python 3` print `в Python 2 со следующим оператором` import`: from __future__ import print_function Python 2 имеет ряд функций, которые могут быть частично импортированы из Python 3 с помощью модуля` __future__`, как обсуждалось [обсуждалось здесь] [3].

При использовании Python 2 вы также можете ввести ниже.Обратите внимание, что это недопустимо в Python 3, и, следовательно, это не рекомендуется.

  печать «Hello, World»
   

В терминале, сделать каталог, предоставить файл hello.py .

Тип python hello.py , а затем нажмите кнопку Enter.

$ python hello.py Привет, мир

Вы должны увидеть Hello, World напечатанный на консоль.

Вы также можете заменить hello.py на пути к файлу. Например, если у вас есть файл в вашем домашнем каталоге и ваш пользователь «» на Linux, вы можете ввести python /home/user/hello.py .

При выполнении (запуск) python команды в терминале, вы с интерактивной оболочкой Python. Это также известно как Python интерпретатора или РЕПЛ (для «Оценивать Loop Print»).

$ python Python 2.7.12 (по умолчанию, 28 июня 2016 г., 08:46:01) [GCC 6.1.1 20160602] в linux Для получения дополнительной информации введите «help», «copyright», «credits» или «лицензия».

  >>> print 'Hello, World'
Привет мир
>>>
   

Если вы хотите запустить Python 3 с вашего терминала, выполните команду python3 .

$ python3 Python 3.6.0 (по умолчанию, 13 января 2017 г., 00:00:00) [GCC 6.1.1 20160602] в linux Дополнительная информация введите «help», «copyright», «credits» или «лицензия».

  >>> print ('Hello, World')
Привет мир
>>>
   

С другой стороны, начать интерактивный незамедлительный и загрузить файл с python -i .

В строке запрограммируйте:

  $ python -i hello.py
"Привет мир"
>>>
   

Есть несколько способов закрыть оболочку Python:

  >>> exit ()

   

или же

  >>> выйти ()

   

Кроме того, CTRL + D будет закрыть оболочку и поставить вас обратно в строку вашей терминала.

Используйте сочетание клавиш CTRL + C, используя комбинацию клавиш CTRL + C, находящуюся внутри интерпретатора оболочки.

Попробуйте интерактивную оболочку Python в Интернете.

Различные веб-сайты просматривают онлайн-доступ к оболочкам Python.

Онлайн оболочки могут быть п

.